Was ist OpenAI Codex?
Codex ist OpenAIs Agent für Softwareentwicklung. Er arbeitet lokal auf deinem Rechner über die Codex CLI, die IDE-Erweiterung und die ChatGPT-Desktop-App oder in der Cloud, wo er Aufgaben in einer Sandbox auf deinem Repository ausführt und Änderungen zur Prüfung zurückgibt. Lokale und Cloud-Arbeit zehren vom selben Kontingent.
Codex wird nicht separat verkauft. Es ist in den ChatGPT-Tarifen enthalten: Free und Go bekommen GPT-6 Luna in der Desktop-App, sobald der Zugang ausgerollt ist, während Plus und höher die CLI, die IDE-Erweiterung, Web, iOS und Cloud-Funktionen wie automatisches Code-Review und Slack ergänzen, mit GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra und GPT-6 Luna. Du kannst dich auch mit einem API-Schlüssel anmelden und pro Token zahlen, verzichtest dann aber auf die Cloud-Funktionen.
OpenAI hat GPT-5.5 am 14. Oktober 2026 für ChatGPT-Anmeldungen aus Codex entfernt und GPT-6.1 Sol zum Standard gemacht.
Was kostet OpenAI Codex?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Free and Go | Free; Go $8/month | GPT-6 Luna in der Desktop-App, wird ausgerollt |
| Plus | $20/month | Nutzung gemessen pro 5 Stunden |
| Pro | $100, $200 or $500/month | Vorerst kein Fünf-Stunden-Limit; Ultrafast-Modus nur für 500 $ |
| Business | $20/user/month yearly ($25 monthly) | Mindestens 2 Nutzer |
| Enterprise and Edu | Via sales |
Free und Go (8 $/Monat): GPT-6 Luna in der Desktop-App, wird ausgerollt. Plus 20 $/Monat, Nutzung gemessen pro 5 Stunden. Pro 100 $, 200 $ oder 500 $/Monat, vorerst ohne Fünf-Stunden-Limit (Ultrafast-Modus nur für 500 $). Business 20 $/Nutzer/Monat jährlich (mindestens 2 Nutzer) oder 25 $ monatlich. Enterprise und Edu über den Vertrieb. Zusätzliche Credits können gekauft werden.
Lohnt sich OpenAI Codex?
Wenn du für ChatGPT zahlst, besitzt du wahrscheinlich schon einen Coding-Agenten, ob du ihn je geöffnet hast oder nicht.
Ein ChatGPT-Plus-Abo für 20 $ bringt Codex ins Terminal, in die IDE, die Desktop-App, ins Web und auf iOS, dazu Cloud-Aufgaben, die auf einem Repository laufen und als Diff zurückkommen, also als Liste der geänderten Zeilen, die du freigibst. OpenAIs Preisseite schätzt 15 bis 160 lokale Nachrichten pro 5 Stunden mit GPT-6.1 Sol oder 350 bis 3.000 mit GPT-6 Luna. Wer einfache Änderungen an Luna schickt, kommt mit einem Plus-Kontingent also weit.
Die lokalen Standardeinstellungen sind vernünftig. Laut OpenAIs Sicherheitsdoku laufen CLI und IDE-Erweiterung in einer vom Betriebssystem erzwungenen Sandbox, die Schreibzugriffe auf den Workspace beschränkt, den Netzwerkzugriff abgeschaltet lässt und vor Befehlen wie git push oder npm install nachfragt. Das Flag --yolo hebt beide Schutzmechanismen auf und ist laut Doku nur für extern abgesicherte Umgebungen gedacht.
Beim Training verlaufen die Standardeinstellungen entlang der Tarifgrenzen. In Free, Plus und Pro fallen Codex-Aufgaben unter die ChatGPT-Einstellung "Improve the model for everyone", die aktiv ist, solange du sie nicht abschaltest, und eine separate Codex-Einstellung entscheidet, ob ganze Umgebungen genutzt werden dürfen. Business-Plätze, für 20 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung und mindestens zwei Nutzern, sind standardmäßig vom Training ausgenommen und bringen SAML SSO; SCIM, Audit-Logs über die Compliance API und Residenzkontrollen gehören zu Enterprise.
Der Haken: Das Angebot bleibt nicht stehen. GPT-5.5 verschwand am 14. Oktober für ChatGPT-Anmeldungen aus Codex, zwei Wochen nachdem GPT-6.1 Sol zum Standard geworden war, und Forennutzer beklagten, dass Sol kein gleichwertiger Ersatz sei. Die Angaben pro 5 Stunden sind Schätzungen, zusätzlich können Wochenlimits gelten, und der Ultrafast-Modus im Pro-Tarif für 500 $ verbraucht die enthaltene Nutzung 8x so schnell.
Unser Fazit: Hooks, Skills und das Plugin-Ökosystem von Claude Code bleiben tiefer, aber Codex gewinnt bei dem, was ein ChatGPT-Abonnent im ersten Monat zahlt, nämlich nichts zusätzlich.
Wo es sich lohnt
Ein freiberuflicher Entwickler, der schon ChatGPT Plus hat
Bugs beheben und Tests schreiben, direkt im Terminal und ohne weitere Rechnung
Die CLI für Routineänderungen mit GPT-6 Luna ausführen und für schwierigere zu GPT-6.1 Sol wechseln; Plus für 20 $ deckt beides ab. Schalte "Improve the model for everyone" und die Codex-Einstellung für Umgebungen ab, bevor du es auf Kundencode ansetzt.
Ein Team mit 15 Entwicklern auf GitHub
Automatisches Code-Review für jeden Pull Request bekommen
Business für 20 $ pro Platz bei jährlicher Abrechnung kostet 300 $ im Monat, enthält Cloud-Code-Review und größere Cloud-Maschinen und hält Code standardmäßig aus dem Training heraus. An Tagen mit vielen Reviews können die Limits pro Platz greifen, plane also zusätzliche Credits ein.
Ein Plattformteam, das Codex in der CI einsetzt
Korrekturen und Migrationen skripten, ohne einen ChatGPT-Platz pro Bot
Mit einem API-Schlüssel anmelden und zu den üblichen Preisen pro Token zahlen; ein 5-Stunden-Fenster gibt es nicht, Cloud-Funktionen aber auch nicht. Leg das Modell mit --model fest, damit eine geänderte Standardeinstellung die Ergebnisse nicht verändert.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- CLI oder IDE-Erweiterung installieren und mit einem ChatGPT-Konto oder einem API-Schlüssel anmelden; die Desktop-App braucht nur einen ChatGPT-Login.
- Integrationen
- Terminal, VS-Code-kompatible IDEs, ChatGPT für Desktop und iOS, GitHub-Code-Review, Slack, MCP-Server und Amazon Bedrock.
- Daten und Datenschutz
- Aufgaben in Free, Plus und Pro können Modelle trainieren, sofern du in den Datenkontrollen von ChatGPT nicht widersprichst; Daten aus Business, Enterprise und der API sind standardmäßig ausgenommen. SCIM, EKM und Residenzkontrollen gibt es nur in Enterprise.
- Kosten im großen Maßstab
- Ein Team mit 40 Entwicklern zahlt in Business 800 $ im Monat bei jährlicher Abrechnung oder 1.000 $ monatlich, plus gekaufte Credits, wenn Leute die Limits pro Platz überschreiten.
- Grenzen
- Plus wird pro 5 Stunden gemessen, mögliche Wochenlimits kommen hinzu; Pro hat vorerst kein 5-Stunden-Limit; der Fast-Modus verbraucht das 2,5-Fache und Ultrafast das 8-Fache der enthaltenen Nutzung.
Was gut ist
- In ChatGPT Plus und Business ohne Aufpreis enthalten
- Die lokale Sandbox blockiert Netzwerkzugriff und fragt vor riskanten Befehlen nach
- Ein Kontingent deckt CLI, IDE, Desktop, Web und Cloud-Aufgaben ab
- GPT-6 Luna bietet in Plus 350 bis 3.000 Nachrichten pro 5 Stunden
- Anmeldung per API-Schlüssel für Abrechnung pro Token
Was nicht
- Private Tarife trainieren mit Codex-Aufgaben, sofern du nicht widersprichst
- Modelle und Limits ändern sich kurzfristig
- Nutzungsangaben sind Schätzungen, Wochenlimits sind nicht veröffentlicht
- Im API-Schlüssel-Modus fehlen Cloud-Review und Slack-Funktionen
Am besten für
Entwickler und Teams, die schon für ChatGPT zahlen und einen Coding-Agenten für Terminal und Cloud ohne separates Abo wollen.
Alternativen zu OpenAI Codex
OpenAI Codex: häufige Fragen
- Lohnt sich OpenAI Codex?
- Codex ist der Coding-Agent, den die meisten Entwickler über ChatGPT schon besitzen, und seine größte Schwäche ist, dass OpenAI ständig ändert, was dieser Besitz umfasst. Wir bewerten es mit 4.5 von 5.
- Was kostet OpenAI Codex?
- Free und Go (8 $/Monat): GPT-6 Luna in der Desktop-App, wird ausgerollt. Plus 20 $/Monat, Nutzung gemessen pro 5 Stunden. Pro 100 $, 200 $ oder 500 $/Monat, vorerst ohne Fünf-Stunden-Limit (Ultrafast-Modus nur für 500 $). Business 20 $/Nutzer/Monat jährlich (mindestens 2 Nutzer) oder 25 $ monatlich. Enterprise und Edu über den Vertrieb. Zusätzliche Credits können gekauft werden.
- Welche Nachteile hat OpenAI Codex?
- Private Tarife trainieren mit Codex-Aufgaben, sofern du nicht widersprichst; Modelle und Limits ändern sich kurzfristig; Nutzungsangaben sind Schätzungen, Wochenlimits sind nicht veröffentlicht; Im API-Schlüssel-Modus fehlen Cloud-Review und Slack-Funktionen.
- Für wen eignet sich OpenAI Codex?
- Entwickler und Teams, die schon für ChatGPT zahlen und einen Coding-Agenten für Terminal und Cloud ohne separates Abo wollen.
- Was kostet OpenAI Codex für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Ein Team mit 40 Entwicklern zahlt in Business 800 $ im Monat bei jährlicher Abrechnung oder 1.000 $ monatlich, plus gekaufte Credits, wenn Leute die Limits pro Platz überschreiten.
- Ist OpenAI Codex sicher für Firmendaten?
- Aufgaben in Free, Plus und Pro können Modelle trainieren, sofern du in den Datenkontrollen von ChatGPT nicht widersprichst; Daten aus Business, Enterprise und der API sind standardmäßig ausgenommen. SCIM, EKM und Residenzkontrollen gibt es nur in Enterprise.
- Was sind die besten Alternativen zu OpenAI Codex?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Claude Code, Cursor, GitHub Copilot und Google Antigravity (with Gemini CLI and Jules).
Antworten geprüft am 22. Okt. 2026.