Was ist Roboflow?
Roboflow (Y Combinator Summer 2020) ist eine Plattform, mit der du Software das Sehen beibringst. Du lädst Fotos oder Videos hoch, markierst, worauf es ankommt (eine Delle, eine Palette, einen Schutzhelm), trainierst ein Modell wie RF-DETR oder YOLO und betreibst es über Roboflows Cloud-API oder auf eigener Hardware mit dem kostenlosen, quelloffenen Inference-Server. Roboflow Universe bietet öffentliche Datensätze und vortrainierte Modelle als Ausgangspunkt.
Die Preise basieren auf Credits. Die Gratisstufe bietet 10 im Monat, was laut Roboflow für etwa 30 Modelltrainings oder etwa 80.000 Cloud-Vorhersagen reicht; Core-Pläne beginnen bei 39 $ im Monat für 20 Credits. Im November 2024 sammelte Roboflow eine von GV angeführte Series B über 40 Mio. $ ein und gab damals an, mehr als 25.000 Organisationen nutzten es, darunter mehrere Fortune-100-Unternehmen.
Was kostet Roboflow?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Free | Free | 10 Credits pro Monat, private Projekte, Download der Modellgewichte |
| Core | $39 to $1,399/month | 20 bis 500 Credits pro Monat |
| Enterprise | Custom | SSO, Audit-Logs, Speicherung in der EU oder den USA, HIPAA BAA, Add-ons für Edge-Bereitstellung |
Kostenlos (10 Credits pro Monat); Core ab 39 $ pro Monat (20 Credits) bis 1.399 $ pro Monat (500 Credits), 3,90 $ bis 2,86 $ pro Credit; Enterprise individuell. Selbst gehostete Inferenz in jedem Plan kostenlos.
Lohnt sich Roboflow?
Kartons auf einem Förderband zählen oder fehlende Schutzhelme in einer Baustellenkamera erkennen, klingt nach einer Aufgabe für KI, bis du merkst, dass sie damit beginnt, Hunderte Fotos von Hand zu labeln.
Roboflow deckt den ganzen Weg ab. Du lädst Bilder hoch, labelst sie mit KI-gestützten Werkzeugen, trainierst ein Modell per Klick und rufst es entweder über das Internet auf oder lässt es vor Ort auf einer Kamerabox laufen. Nach Roboflows eigenen Zahlen reichen die 10 kostenlosen Credits im Monat für etwa 30 Trainingsläufe oder 80.000 Cloud-Vorhersagen, mehr als genug, um herauszufinden, ob die Idee funktioniert.
Modelle auf eigener Hardware zu betreiben, ist in jedem Plan kostenlos, und genau das verändert die Rechnung für Fabriken. Cloud-Vorhersagen mit kleinen Modellen kosten etwa 0,000125 Credits pro Bild, grob 8.000 Bilder pro Credit, ein Core-Plan für 39 $ reicht für gelegentliche Prüfungen also weit. Durchgehendes Video mit einem Nano-Modell verbraucht 0,1 Credits pro Stunde.
Der Haken: Bei neuen Workspaces darf Roboflow deine Daten standardmäßig zur Verbesserung seiner Produkte nutzen, und ein Admin muss das in den Projekteinstellungen abschalten. Enthaltene Credits werden nicht übertragen, vorausbezahlte Pakete verfallen nach einem Jahr, und wer Ultralytics-YOLO-Modelle kommerziell auf eigenen Rechnern betreibt, braucht ein Enterprise-Add-on. Auch SSO, Audit-Logs und eine HIPAA-Vereinbarung gibt es nur in Enterprise.
Unser Fazit: Für ein erstes Vision-Projekt ist Roboflow der Ort, um die Idee in der Gratisstufe zu beweisen; Teams mit eigenen ML-Engineers und nichts zu labeln fahren mit Hugging Face und eigenen Trainingsskripten womöglich günstiger, sobald das Projekt ernst wird.
Wo es sich lohnt
Ein Qualitätsingenieur bei einem Kunststoffhersteller mit 200 Mitarbeitenden
Fehlerhafte Teile an der Linie anhand eines Kamerabilds markieren
Labele einige Hundert Fotos von Fehlern, trainiere RF-DETR und betreibe es mit der kostenlosen, selbst gehosteten Inference auf einem lokalen Gerät, damit die Linie nicht vom Internet abhängt. Für die kommerzielle Nutzung von Ultralytics YOLO vor Ort wäre Enterprise nötig.
Eine Entwicklerin bei einer App für Immobiliengutachten
Dachschäden auf Fotos erkennen, die Hausbesitzer hochladen
Rufe die gehostete API auf: Bei etwa 8.000 Bildern pro Credit mit einem Nano-Modell verbrauchen 100.000 Fotos im Monat rund 13 Credits, innerhalb der 20 des Core-Plans für 39 $.
Ein Forscher in einem ökologischen Labor einer Universität
Tiere auf Bildern von Wildkameras zählen
Der Research-Plan ist für nicht kommerzielle Arbeit gedacht, doch seine Projekte sind auf Roboflow Universe öffentlich, er passt also zu offenen Datensätzen, nicht zu unveröffentlichten.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Kostenlos und ohne Karte registrieren, Bilder hochladen, mit KI-gestützten Werkzeugen labeln, mit einem Klick trainieren und im Browser testen, bevor du die API aufrufst oder Inference lokal installierst.
- Integrationen
- Gehostete REST-API, der quelloffene Roboflow-Inference-Server für eigene Hardware, Download der Modellgewichte und in Enterprise Trigger über MQTT, OPC und SPS für Fabrikanlagen.
- Daten und Datenschutz
- Bei neuen Workspaces darf Roboflow deine Daten standardmäßig zur Verbesserung seiner Produkte nutzen; jeder Admin kann das kostenlos abschalten. Enterprise-Workspaces sind immer privat, werden nie fürs Training genutzt und können Speicherung in den USA oder der EU wählen.
- Kosten im großen Maßstab
- Core endet bei 1.399 $ im Monat für 500 Credits (2,86 $ pro Stück). Durchgehendes Cloud-Video mit einem Nano-Modell bei 0,1 Credits pro Stunde sind etwa 72 Credits im Monat pro Kamera, die 120 Credits der Stufe für 349 $ reichen also für weniger als zwei Kameras im Dauerbetrieb; Selbsthosting vermeidet diese Kosten ganz.
- Grenzen
- Credits werden monatlich ohne Übertrag zurückgesetzt; Zahlung per Karte in USD, außer in Enterprise; Labeling-Dienste kosten extra, ab 0,05 $ pro Label.
Was gut ist
- Labeln, Training und Bereitstellung an einem Ort
- Selbst gehostete Inferenz in jedem Plan kostenlos
- Gratisstufe reicht für etwa 30 Trainingsläufe im Monat
- Modellgewichte auch in Free herunterladbar
- Große öffentliche Bibliothek mit Datensätzen und Modellen auf Universe
Was nicht
- Deine Daten können zur Verbesserung von Roboflows Produkten genutzt werden, sofern kein Admin widerspricht
- Enthaltene Credits werden nicht übertragen; Pakete verfallen nach einem Jahr
- Kommerzielles, selbst gehostetes YOLO erfordert ein Enterprise-Add-on
- SSO, Audit-Logs und HIPAA BAA nur in Enterprise
- Vision-Language-Modelle kosten weit mehr Credits als Detektoren
Am besten für
Operations-, Fertigungs- und Produktteams, die ein eigenes Modell zur Objekterkennung oder Prüfung brauchen, ohne eine ML-Pipeline aufzubauen.
Alternativen zu Roboflow
Roboflow: häufige Fragen
- Lohnt sich Roboflow?
- Roboflow bringt ein Fabrik- oder Lagerteam schneller als alles andere von einem Ordner voller Fotos zu einem funktionierenden Erkennungsmodell, vorausgesetzt, jemand schaltet sein standardmäßiges Recht ab, deine Bilder zu nutzen. Wir bewerten es mit 4.3 von 5.
- Was kostet Roboflow?
- Kostenlos (10 Credits pro Monat); Core ab 39 $ pro Monat (20 Credits) bis 1.399 $ pro Monat (500 Credits), 3,90 $ bis 2,86 $ pro Credit; Enterprise individuell. Selbst gehostete Inferenz in jedem Plan kostenlos.
- Welche Nachteile hat Roboflow?
- Deine Daten können zur Verbesserung von Roboflows Produkten genutzt werden, sofern kein Admin widerspricht; Enthaltene Credits werden nicht übertragen; Pakete verfallen nach einem Jahr; Kommerzielles, selbst gehostetes YOLO erfordert ein Enterprise-Add-on; SSO, Audit-Logs und HIPAA BAA nur in Enterprise; Vision-Language-Modelle kosten weit mehr Credits als Detektoren.
- Für wen eignet sich Roboflow?
- Operations-, Fertigungs- und Produktteams, die ein eigenes Modell zur Objekterkennung oder Prüfung brauchen, ohne eine ML-Pipeline aufzubauen.
- Was kostet Roboflow für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Core endet bei 1.399 $ im Monat für 500 Credits (2,86 $ pro Stück). Durchgehendes Cloud-Video mit einem Nano-Modell bei 0,1 Credits pro Stunde sind etwa 72 Credits im Monat pro Kamera, die 120 Credits der Stufe für 349 $ reichen also für weniger als zwei Kameras im Dauerbetrieb; Selbsthosting vermeidet diese Kosten ganz.
- Ist Roboflow sicher für Firmendaten?
- Bei neuen Workspaces darf Roboflow deine Daten standardmäßig zur Verbesserung seiner Produkte nutzen; jeder Admin kann das kostenlos abschalten. Enterprise-Workspaces sind immer privat, werden nie fürs Training genutzt und können Speicherung in den USA oder der EU wählen.
- Was sind die besten Alternativen zu Roboflow?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Hugging Face, Replicate und fal.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.