¿Qué es Ollama?
Ollama convierte ejecutar un modelo abierto en tu propio ordenador en cuestión de una línea: `ollama run` más el nombre de un modelo descarga los pesos y abre un chat. Funciona en macOS, Windows y Linux, y como imagen oficial de Docker.
Expone una API REST local en el puerto 11434, con un endpoint compatible con OpenAI, y `ollama launch` conecta modelos locales o en la nube a agentes de programación como Claude Code, Codex, Copilot CLI y OpenCode. Una biblioteca seleccionada recoge modelos como Gemma 4, gpt-oss, Qwen y DeepSeek.
La empresa también vende Ollama Cloud para modelos más grandes que aloja ella, sobre todo en Estados Unidos. Su página de precios dice que ejecutar modelos en tu propio hardware sigue siendo ilimitado y que las instrucciones y respuestas en la nube nunca se registran ni se usan para entrenar.
¿Cuánto cuesta Ollama?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Local | Free | MIT |
| Cloud Free | Free | Créditos iniciales |
| Pro | $20/month | 60 $ en créditos |
| Max | $100/month | 300 $ en créditos |
| Team | $500/month | 1.000 $ en créditos compartidos, usuarios ilimitados |
| Enterprise | Custom |
Código abierto (MIT) y gratis en local. Ollama Cloud opcional: Free con créditos iniciales; Pro 20 $/mes (60 $ en créditos); Max 100 $/mes (300 $ en créditos); Team 500 $/mes (1.000 $ en créditos compartidos, usuarios ilimitados); Enterprise a medida.
¿Merece la pena Ollama?
Ollama es el camino más corto desde cero hasta un modelo local que funciona, y sus valores por defecto están pensados para una persona en una máquina. Tiene unas 184.400 estrellas en GitHub y publica versiones casi a diario: la v0.40.9 del 22 de octubre de 2026 fue la quinta en nueve días.
Su atractivo es que elimina la configuración. Se encarga de descargar modelos, detectar la GPU y mantener un servidor en segundo plano, y tantos editores, apps de chat y herramientas de agentes ofrecen Ollama como backend que se ha convertido en la API local por defecto. Aun así, los valores por defecto merecen una segunda mirada. Según las FAQ, la ventana de contexto es de 4.096 tokens salvo que la amplíes, demasiado poco para un agente de programación que lee varios archivos; cada modelo atiende una petición a la vez, y la memoria crece con las peticiones en paralelo multiplicadas por la longitud del contexto.
La seguridad depende de la configuración, no de la calidad del código. Ollama escucha en 127.0.0.1 sin autenticación; poner OLLAMA_HOST en 0.0.0.0 expone toda la API, y en enero de 2026 SentinelOne y Censys contaron 175.000 servidores accesibles públicamente. En mayo de 2026 se publicó y corrigió en la v0.17.1 la CVE-2026-7482, una lectura fuera de límites en el heap con puntuación 9.1 que filtra memoria del proceso con tres llamadas sin autenticar. Cualquier instancia que fuera accesible desde internet antes del parche debería rotar sus secretos.
La empresa vende ahora una nube: Pro cuesta 20 $ al mes con 60 $ en créditos y tres peticiones simultáneas, Max 100 $ con 300 $ y diez, y Team 500 $ con 1.000 $ en créditos compartidos y usuarios ilimitados. Con OLLAMA_NO_CLOUD=1 la nube se desactiva por completo. Frente a llama.cpp, Ollama renuncia a opciones de ajuste a cambio de comodidad; frente a vLLM, renuncia al rendimiento multiusuario a cambio de instalarse con una línea, y para un único desarrollador ambos intercambios son sensatos.
Dónde se gana su sitio
Un desarrollador con un portátil Apple Silicon que quiere un asistente de programación privado
Ejecutar un agente de programación con un modelo local para que el código nunca salga de la máquina
ollama launch claude u ollama launch codex apuntan el agente a un modelo local. Sube OLLAMA_CONTEXT_LENGTH muy por encima de los 4.096 tokens por defecto o el agente perderá la pista de los archivos; no hay más coste que el hardware que ya tienes.
El responsable de TI de un despacho de abogados que maneja documentos confidenciales
Permitir que el personal resuma documentos sin enviarlos a una API en la nube
Ejecutar Ollama en una estación de trabajo con GPU y una interfaz de chat como Open WebUI. Mantenerlo en localhost o tras un proxy inverso con autenticación, porque la API no tiene inicio de sesión, y poner OLLAMA_NO_CLOUD=1 para que nadie envíe un documento a modelos alojados por accidente.
Un equipo de diez desarrolladores cuyos portátiles no pueden con los modelos abiertos más grandes
Usar modelos abiertos alojados más grandes a través de la misma API de Ollama
El plan Team a 500 $ al mes incluye 1.000 $ en créditos compartidos, usuarios ilimitados y diez peticiones simultáneas; el uso por encima se descuenta de un saldo compartido de pago por uso. Los modelos en la nube se ejecutan sobre todo en EE. UU. y pueden enrutarse a Europa.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Un script de instalación (curl en macOS y Linux, PowerShell en Windows) o la imagen de Docker ollama/ollama, y después ollama run gemma4. La API escucha en localhost:11434 de inmediato.
- Integraciones
- API REST con un endpoint compatible con OpenAI, bibliotecas oficiales de Python y JavaScript, y ollama launch para Claude Code, Codex, Copilot CLI, Droid y OpenCode; la mayoría de las apps de chat locales lo admiten.
- Datos y privacidad
- Las instrucciones locales nunca salen de la máquina; los modelos se guardan en ~/.ollama/models. Ollama Cloud dice que no registra las instrucciones ni entrena con ellas y que exige socios de alojamiento sin retención. GitHub no muestra avisos, pero NVD recoge la CVE-2026-7482 (puntuación CVSS 3.1 de 9.1) para versiones anteriores a la 0.17.1.
- Coste a escala
- El uso local solo cuesta el hardware. Nube: Pro 20 $ al mes (60 $ en créditos, 3 simultáneas), Max 100 $ (300 $, 10 simultáneas), Team 500 $ (1.000 $ compartidos, usuarios ilimitados); los créditos no usados no se acumulan, y hay precios fuera de hora punta fuera de las 12:00 a 18:00 UTC entre semana.
- Límites
- 4.399 incidencias y pull requests abiertas. Los valores por defecto de una petición en paralelo por modelo y un keep-alive de cinco minutos sirven para un solo usuario; el tráfico simultáneo intenso corresponde a vLLM o SGLang.
Lo bueno
- Instalación de una línea y gestión de modelos en macOS, Windows y Linux
- API local compatible con la mayoría de editores y herramientas de agentes
- ollama launch conecta Claude Code, Codex y OpenCode a modelos locales
- El uso local es gratis e ilimitado; la nube se puede desactivar
Lo malo
- Sin autenticación; exponer el puerto 11434 es un error común y caro
- El contexto por defecto de 4.096 tokens se queda corto para trabajo con agentes
- Una petición por modelo por defecto; no está hecho para servir a varios usuarios
Ideal para
Desarrolladores y particulares que quieren ejecutar modelos abiertos en local con la mínima configuración.
Alternativas a Ollama
Ollama: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Ollama?
- Modelos locales con un solo comando, con valores por defecto (contexto de 4.096 tokens, una petición a la vez, sin inicio de sesión) pensados para un portátil y nada más grande. Le damos un 4.6 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Ollama?
- Código abierto (MIT) y gratis en local. Ollama Cloud opcional: Free con créditos iniciales; Pro 20 $/mes (60 $ en créditos); Max 100 $/mes (300 $ en créditos); Team 500 $/mes (1.000 $ en créditos compartidos, usuarios ilimitados); Enterprise a medida.
- ¿Qué inconvenientes tiene Ollama?
- Sin autenticación; exponer el puerto 11434 es un error común y caro; el contexto por defecto de 4.096 tokens se queda corto para trabajo con agentes; una petición por modelo por defecto; no está hecho para servir a varios usuarios.
- ¿Para quién es Ollama?
- Desarrolladores y particulares que quieren ejecutar modelos abiertos en local con la mínima configuración.
- ¿Cuánto cuesta Ollama para un equipo o en producción?
- El uso local solo cuesta el hardware. Nube: Pro 20 $ al mes (60 $ en créditos, 3 simultáneas), Max 100 $ (300 $, 10 simultáneas), Team 500 $ (1.000 $ compartidos, usuarios ilimitados); los créditos no usados no se acumulan, y hay precios fuera de hora punta fuera de las 12:00 a 18:00 UTC entre semana.
- ¿Es Ollama seguro para los datos de la empresa?
- Las instrucciones locales nunca salen de la máquina; los modelos se guardan en ~/.ollama/models. Ollama Cloud dice que no registra las instrucciones ni entrena con ellas y que exige socios de alojamiento sin retención. GitHub no muestra avisos, pero NVD recoge la CVE-2026-7482 (puntuación CVSS 3.1 de 9.1) para versiones anteriores a la 0.17.1.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Ollama?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son llama.cpp, llamafile, MLX y vLLM.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.