Qu’est-ce que Ollama ?
Ollama fait de faire tourner un modèle ouvert sur votre propre ordinateur un travail d'une ligne : `ollama run` plus un nom de modèle télécharge les poids et démarre un chat. Il tourne sur macOS, Windows et Linux, et comme image Docker officielle.
Il expose une API REST locale sur le port 11434, dont un endpoint compatible OpenAI, et `ollama launch` câble des modèles locaux ou cloud dans des agents de code comme Claude Code, Codex, Copilot CLI et OpenCode. Une bibliothèque organisée liste des modèles comme Gemma 4, gpt-oss, Qwen et DeepSeek.
L'entreprise vend aussi Ollama Cloud pour les plus grands modèles qu'elle héberge, principalement aux États-Unis. Sa page de tarification dit que faire tourner des modèles sur votre propre matériel reste illimité et que les prompts et réponses cloud ne sont jamais journalisés ni utilisés pour l'entraînement.
Combien coûte Ollama ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Local | Free | MIT |
| Cloud Free | Free | Crédits de démarrage |
| Pro | $20/month | 60 $ de crédits |
| Max | $100/month | 300 $ de crédits |
| Team | $500/month | 1 000 $ de crédits partagés, utilisateurs illimités |
| Enterprise | Custom |
Open source (MIT) et gratuit à faire tourner localement. Ollama Cloud optionnel : Free avec crédits de démarrage ; Pro 20 $/mois (60 $ de crédits) ; Max 100 $/mois (300 $ de crédits) ; Team 500 $/mois (1 000 $ de crédits partagés, utilisateurs illimités) ; Enterprise sur mesure.
Ollama vaut-il le coup ?
Ollama est la route la plus courte de rien à un modèle local fonctionnel, et ses réglages par défaut sont réglés pour une personne sur une machine. Il a environ 184 400 étoiles GitHub et sort presque quotidiennement : v0.40.9 le 22 octobre 2026 était sa cinquième version en neuf jours.
Son attrait est qu'il supprime la configuration. Les téléchargements de modèles, la détection du GPU et un serveur d'arrière-plan sont gérés pour vous, et tant d'éditeurs, d'applis de chat et d'outils d'agents listent Ollama comme backend qu'il est devenu l'API locale par défaut. Les réglages par défaut méritent un second regard, cependant. Selon la FAQ, la fenêtre de contexte est de 4 096 tokens sauf si vous la relevez, ce qui est trop petit pour un agent de code lisant plusieurs fichiers, chaque modèle gère une requête à la fois, et l'usage mémoire croît avec les requêtes parallèles multipliées par la longueur du contexte.
Le récit de sécurité porte sur la configuration, pas la qualité du code. Ollama se lie à 127.0.0.1 sans authentification ; régler OLLAMA_HOST sur 0.0.0.0 expose toute l'API, et en janvier 2026 SentinelOne et Censys ont compté 175 000 serveurs atteignables publiquement. En mai 2026, CVE-2026-7482, une lecture hors limites de tas notée 9,1 qui fuite la mémoire du processus en trois appels non authentifiés, a été divulguée et corrigée en v0.17.1. Toute instance atteignable depuis internet avant le correctif devrait faire tourner ses secrets.
L'entreprise vend désormais un cloud : Pro est à 20 $ par mois avec 60 $ de crédits et trois requêtes simultanées, Max à 100 $ avec 300 $ et dix, et Team à 500 $ avec 1 000 $ de crédits partagés et utilisateurs illimités. Régler OLLAMA_NO_CLOUD=1 désactive le cloud entièrement. Face à llama.cpp, Ollama abandonne les boutons de réglage pour la commodité ; face à vLLM, il abandonne le débit multi-utilisateurs pour une installation en une ligne, et pour un seul développeur les deux compromis sont sensés.
Là où il fait la différence
Un développeur sur un portable Apple Silicon qui veut un assistant de code privé
Faire tourner un agent de code contre un modèle local pour que le code ne quitte jamais la machine
ollama launch claude ou ollama launch codex pointe l'agent vers un modèle local. Relevez OLLAMA_CONTEXT_LENGTH bien au-dessus du défaut de 4 096 tokens ou l'agent perd la trace des fichiers ; il n'y a pas de coût au-delà du matériel que vous possédez.
Le responsable informatique d'un cabinet d'avocats qui gère des documents confidentiels
Laisser le personnel résumer des documents sans les envoyer à une API cloud
Faites tourner Ollama sur un poste de travail GPU avec un front end de chat comme Open WebUI. Gardez-le lié à localhost ou derrière un reverse proxy authentifiant, car l'API n'a pas de connexion, et réglez OLLAMA_NO_CLOUD=1 pour que personne ne route un document vers des modèles hébergés par accident.
Une équipe de dix développeurs dont les portables ne peuvent pas contenir les plus grands modèles ouverts
Utiliser de plus grands modèles ouverts hébergés via la même API Ollama
L'offre Team à 500 $ par mois inclut 1 000 $ de crédits partagés, utilisateurs illimités et dix requêtes simultanées ; l'usage au-delà puise dans un solde partagé au paiement à l'usage. Les modèles cloud tournent principalement aux États-Unis et peuvent router vers l'Europe.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Un script d'installation (curl sur macOS et Linux, PowerShell sur Windows) ou l'image Docker ollama/ollama, puis ollama run gemma4. L'API écoute sur localhost:11434 immédiatement.
- Intégrations
- API REST avec un endpoint compatible OpenAI, bibliothèques Python et JavaScript officielles, et ollama launch pour Claude Code, Codex, Copilot CLI, Droid et OpenCode ; la plupart des applis de chat locales le prennent en charge.
- Données et confidentialité
- Les prompts locaux ne quittent jamais la machine ; les modèles sont stockés sous ~/.ollama/models. Ollama Cloud dit qu'il ne journalise ni n'entraîne sur les prompts et exige des partenaires d'hébergement à non-conservation. GitHub ne liste aucun avis, mais la NVD liste CVE-2026-7482 (score CVSS 3.1 de 9,1) contre les versions avant 0.17.1.
- Coût à grande échelle
- L'usage local ne coûte que le matériel. Cloud : Pro 20 $ par mois (60 $ de crédits, 3 simultanés), Max 100 $ (300 $, 10 simultanés), Team 500 $ (1 000 $ partagés, utilisateurs illimités) ; les crédits inutilisés ne se reportent pas, et une tarification heures creuses s'applique hors de 12h00 à 18h00 UTC en semaine.
- Limites
- 4 399 issues et pull requests ouvertes. Les défauts d'une requête parallèle par modèle et d'un keep-alive de cinq minutes conviennent aux utilisateurs uniques ; le trafic concurrent intensif a sa place sur vLLM ou SGLang.
Les points forts
- Installation et gestion de modèles en une ligne sur macOS, Windows et Linux
- API locale prise en charge par la plupart des éditeurs et outils d'agents
- ollama launch connecte Claude Code, Codex et OpenCode à des modèles locaux
- L'usage local est gratuit et illimité ; le cloud peut être désactivé
Les points faibles
- Pas d'authentification ; exposer le port 11434 est une erreur courante et coûteuse
- Le contexte par défaut de 4 096 tokens est trop petit pour le travail d'agent
- Une requête par modèle par défaut ; pas conçu pour le service multi-utilisateurs
Idéal pour
Les développeurs et individus qui veulent des modèles ouverts tournant localement avec un minimum de configuration.
Alternatives à Ollama
Ollama : questions fréquentes
- Ollama vaut-il le coup ?
- Des modèles locaux en une commande, avec des réglages par défaut (un contexte de 4 096 tokens, une requête à la fois, pas de connexion) qui conviennent à un portable et rien de plus grand. Nous lui donnons 4.6 sur 5.
- Combien coûte Ollama ?
- Open source (MIT) et gratuit à faire tourner localement. Ollama Cloud optionnel : Free avec crédits de démarrage ; Pro 20 $/mois (60 $ de crédits) ; Max 100 $/mois (300 $ de crédits) ; Team 500 $/mois (1 000 $ de crédits partagés, utilisateurs illimités) ; Enterprise sur mesure.
- Quels sont les inconvénients de Ollama ?
- Pas d'authentification ; exposer le port 11434 est une erreur courante et coûteuse; le contexte par défaut de 4 096 tokens est trop petit pour le travail d'agent; une requête par modèle par défaut ; pas conçu pour le service multi-utilisateurs.
- À qui s’adresse Ollama ?
- Les développeurs et individus qui veulent des modèles ouverts tournant localement avec un minimum de configuration.
- Combien coûte Ollama pour une équipe ou en production ?
- L'usage local ne coûte que le matériel. Cloud : Pro 20 $ par mois (60 $ de crédits, 3 simultanés), Max 100 $ (300 $, 10 simultanés), Team 500 $ (1 000 $ partagés, utilisateurs illimités) ; les crédits inutilisés ne se reportent pas, et une tarification heures creuses s'applique hors de 12h00 à 18h00 UTC en semaine.
- Ollama est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Les prompts locaux ne quittent jamais la machine ; les modèles sont stockés sous ~/.ollama/models. Ollama Cloud dit qu'il ne journalise ni n'entraîne sur les prompts et exige des partenaires d'hébergement à non-conservation. GitHub ne liste aucun avis, mais la NVD liste CVE-2026-7482 (score CVSS 3.1 de 9,1) contre les versions avant 0.17.1.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Ollama ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont llama.cpp, llamafile, MLX et vLLM.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.