¿Qué es OpenShorts?
OpenShorts, del usuario de GitHub mutonby, toma un podcast, un webinar o un directo por URL o subida, lo transcribe con faster-whisper, deja que Gemini 3.1 Flash-Lite elija de 3 a 15 momentos, reencuadra cada uno a 9:16 con seguimiento facial o con dos interlocutores apilados, y quema subtítulos y una frase gancho. La misma app hace también vídeos de marketing con actores generados por IA y miniaturas de YouTube, aunque eso no está disponible por MCP.
El servidor MCP tiene ocho herramientas y funciona de tres maneras: alojado en mcp.openshorts.app con OAuth o una API key osk_, autoalojado en /mcp del backend Docker, o por stdio con python mcp_stdio.py. El repositorio tiene licencia MIT, unas 7.720 estrellas y ninguna release etiquetada, y su último push fue el 11 de noviembre de 2026.
Cómo instalar OpenShorts
claude mcp add --transport http openshorts https://mcp.openshorts.app/mcp --header "Authorization: Bearer osk_..."¿Merece la pena OpenShorts?
OpenShorts es uno de los pocos generadores de clips que un agente puede manejar de principio a fin. Las ocho herramientas son process_video, create_upload, get_job_status, list_clips, get_quota, add_subtitles, recut_clip y publish_clip, así que pedir que recorte un podcast y programe los tres mejores clips en TikTok se convierte en una breve secuencia de llamadas. Los trabajos tardan minutos, de modo que el agente consulta el estado o pasa un webhook_url, y los webhooks de finalización pueden firmarse con HMAC-SHA256.
Las llamadas a modelos son modestas. En el flujo de clips, la única llamada a la nube es el selector de momentos, que envía la transcripción, no el vídeo, a Gemini 3.1 Flash-Lite; el README lo cifra en menos de 0,01 $ por vídeo de 10 minutos. Con LLM_BASE_URL pasa a Ollama, LM Studio o vLLM, aunque el selector automático de encuadre y los vídeos sin voz siguen necesitando a Gemini para mirar fotogramas. El doblaje usa tu clave de ElevenLabs, la publicación pasa por Upload-Post, cuyo plan gratuito permite 10 subidas al mes, y los shorts con actores de IA, fuera de MCP, cuestan entre 0,65 y 2 $ por vídeo en llamadas a fal.ai. En la versión alojada Gemini va incluido y se paga por minuto de origen: Starter sale a 0,12 $ el minuto, más caro por minuto que el plan de entrada de Opus Clip según las propias cifras de la página de precios.
Importa más lo que el servidor puede hacer que lo que cuesta. publish_clip publica en abierto: Instagram y YouTube publican directamente y TikTok lo deja como borrador. process_video descarga cualquier URL pública, tras una protección contra SSRF, y la transcripción del vídeo de otra persona acaba en títulos de clips que tu agente lee, una vía modesta de inyección de prompts. Las instrucciones del servidor piden al agente confirmar los derechos sobre el vídeo y publicar solo cuando se le pida, pero son instrucciones a un modelo, no un cerrojo.
La pega: el endpoint /mcp autoalojado no pide clave, y el docker-compose.yml de serie publica el puerto 8000 en todas las interfaces. Si tus claves de Gemini o Upload-Post están en .env, que el backend usa como respaldo, cualquiera que llegue a ese puerto puede gastarlas y publicar en tus cuentas. Lígalo a 127.0.0.1 o ponlo detrás de un proxy con autenticación. La nube alojada guarda tus vídeos en los servidores de OpenShorts, y el README no indica sus plazos de conservación.
Nuestra opinión: KinoCut es la otra opción abierta que conviene sopesar. OpenShorts se gana el sitio cuando el objetivo final es publicar clips con calendario, siempre que quien gestione el stack Docker lo trate como cualquier otro servicio que guarda credenciales de publicación.
Dónde se gana su sitio
Un podcast semanal de dos personas
Sacar tres clips verticales de cada episodio sin abrir un editor
Pide al agente que procese la URL de YouTube, revise list_clips y programe los tres mejores con publish_clip. Un episodio de 60 minutos consume 60 minutos de la nube, así que Creator a 29 $/mes cubre unos cinco episodios.
Una agencia de marketing que lleva los canales de cinco clientes
Convertir los webinars de los clientes en shorts subtitulados con calendario de publicación
Autoaloja en una máquina con GPU pasando en cada llamada la clave de Upload-Post de cada cliente, para que nada quede en .env, y deja que el agente recorte y resubtitule antes de programar. El coste es la GPU y las llamadas a Gemini, de menos de 0,01 $ por 10 minutos.
Una oficina de comunicación universitaria con normas de privacidad
Recortar grabaciones de clases sin enviar vídeo a terceros
Autoaloja con LLM_BASE_URL apuntando a un modelo local de Ollama y AUTO_LAYOUT desactivado, para que solo modelos locales vean la transcripción. La publicación sigue siendo manual.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Alojado: añade https://mcp.openshorts.app/mcp como conector en claude.ai o ChatGPT (OAuth), o usa claude mcp add --transport http con una clave osk_. Autoalojado: git clone, docker compose up --build y apunta el cliente a http://localhost:8000/mcp, o ejecuta python mcp_stdio.py por stdio.
- Integraciones
- Ocho herramientas: process_video, create_upload, get_job_status, list_clips, get_quota, add_subtitles, recut_clip, publish_clip. De solo lectura: get_job_status, list_clips, get_quota. API REST con documentación OpenAPI en /docs y webhooks de finalización firmados. Llama a Gemini y, de forma opcional, a ElevenLabs, Upload-Post y S3.
- Datos y privacidad
- Autoalojado, el vídeo se queda en tu servidor y solo la transcripción va a Gemini, o a ningún sitio con un LLM local; el selector de encuadre por fotogramas envía fotogramas a Gemini. El endpoint /mcp autoalojado no tiene autenticación. publish_clip publica en las cuentas conectadas de TikTok, Instagram y YouTube. En la versión alojada, el vídeo se procesa y guarda en los servidores de OpenShorts; el README no publica los plazos de conservación.
- Coste a escala
- La nube cobra por duración del vídeo de origen, no por clip, y las llamadas MCP y API no tienen recargo: Starter 12 $/mes por 100 minutos, Creator 29 $ por 300, Pro 59 $ por 750, y en pago anual alrededor de un 17 % menos. Autoalojado, Gemini cuesta menos de 0,01 $ por vídeo de 10 minutos y un vídeo de 8 minutos tarda de 5 a 8 minutos en CPU o alrededor de un minuto en una GPU NVIDIA.
- Límites
- Los shorts con actores de IA y YouTube Studio no están disponibles por MCP. El contexto por defecto de Ollama, de 4.096 tokens, trunca sin avisar; el README pide 16.384. Los modelos locales pequeños de 3B no devuelven JSON válido de forma fiable. El endpoint autoalojado solo funciona mientras tu máquina está encendida.
Lo bueno
- Ocho herramientas, de la URL a la publicación programada
- Solo la transcripción va a la nube; admite un LLM local
- La versión alojada usa OAuth 2.1 o claves osk_ revocables
- Gratis, MIT, sin marca de agua si lo autoalojas
Lo malo
- El /mcp autoalojado no tiene autenticación; compose expone el puerto 8000
- publish_clip publica en abierto en redes sociales
- El selector de encuadre y los vídeos sin voz siguen necesitando Gemini
- Sin releases etiquetadas; Docker y 8 GB de RAM para autoalojar
Ideal para
Podcasters, equipos de vídeo pequeños y agencias que quieren que un agente corte grabaciones largas en shorts subtitulados y los deje en cola para publicar.
Alternativas a OpenShorts
OpenShorts: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena OpenShorts?
- Una forma capaz y barata de que un agente corte vídeos largos en clips verticales, lastrada por un endpoint autoalojado que no pide ninguna clave. Le damos un 3.7 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta OpenShorts?
- Autoalojado: gratis (MIT), pagas tus propias API keys. Cloud: Free con 20 minutos de origen al mes y marca de agua; Starter 12 $/mes (100 min); Creator 29 $/mes (300 min); Pro 59 $/mes (750 min); 60 min extra por 9 $.
- ¿Qué inconvenientes tiene OpenShorts?
- El /mcp autoalojado no tiene autenticación; compose expone el puerto 8000; publish_clip publica en abierto en redes sociales; el selector de encuadre y los vídeos sin voz siguen necesitando Gemini; sin releases etiquetadas; Docker y 8 GB de RAM para autoalojar.
- ¿Para quién es OpenShorts?
- Podcasters, equipos de vídeo pequeños y agencias que quieren que un agente corte grabaciones largas en shorts subtitulados y los deje en cola para publicar.
- ¿Cuánto cuesta OpenShorts para un equipo o en producción?
- La nube cobra por duración del vídeo de origen, no por clip, y las llamadas MCP y API no tienen recargo: Starter 12 $/mes por 100 minutos, Creator 29 $ por 300, Pro 59 $ por 750, y en pago anual alrededor de un 17 % menos. Autoalojado, Gemini cuesta menos de 0,01 $ por vídeo de 10 minutos y un vídeo de 8 minutos tarda de 5 a 8 minutos en CPU o alrededor de un minuto en una GPU NVIDIA.
- ¿Es OpenShorts seguro para los datos de la empresa?
- Autoalojado, el vídeo se queda en tu servidor y solo la transcripción va a Gemini, o a ningún sitio con un LLM local; el selector de encuadre por fotogramas envía fotogramas a Gemini. El endpoint /mcp autoalojado no tiene autenticación. publish_clip publica en las cuentas conectadas de TikTok, Instagram y YouTube. En la versión alojada, el vídeo se procesa y guarda en los servidores de OpenShorts; el README no publica los plazos de conservación.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a OpenShorts?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Kinocut, OpenScreen y OpenEdit.
Respuestas comprobadas el 11 nov 2026.