Rankings
Lo que de verdad usan quienes construyen con IA
Las reseñas dicen qué es bueno. Estas listas dicen qué instala la gente: descargas de servidores MCP y modelos abiertos, instalaciones de skills de agentes y estrellas en repos de IA y herramientas CLI, a partir de registros públicos.
Recuento del 1 nov 2026 · se actualiza cada semana
Servidores MCP más descargados
Descargas semanales en npm y PyPI del paquete propio de cada servidor (uno con MCP en el nombre). Los servidores alojados (GitHub, Notion, Stripe y otros a los que te conectas por URL) no tienen paquete que contar, así que no aparecen aquí.
- 1
Playwright MCPAnalizadoEl servidor de navegador de Microsoft: controla Chromium, Firefox o WebKit a partir de instantáneas de accesibilidad, para que los agentes actúen sin visión
8,6 M descargas la semana pasada
- 2
Storybook MCP AddonAyuda a los agentes a escribir y probar automáticamente stories para tus componentes de interfaz.
3,6 M descargas la semana pasada
- 3
Chrome DevTools MCPAnalizadoEl servidor de Google que da a los agentes un Chrome en vivo con DevTools: trazas de rendimiento, red, consola, instantáneas de memoria.
2,8 M descargas la semana pasada
- 4
Filesystem (reference server)AnalizadoServidor de referencia oficial de MCP para leer, escribir, buscar y mover archivos dentro de las carpetas que permitas.
1,2 M descargas la semana pasada
- 5
MCP for BlenderAnalizadoServidor de la comunidad que permite a un modelo de IA crear y editar escenas de Blender en vivo ejecutando Python, revisando renders e import
605,2 mil descargas la semana pasada
- 6Amazon ECS MCP Server
Gestión de cargas de trabajo de Amazon ECS con IA
330,7 mil descargas la semana pasada
- 7
Everything (test server)AnalizadoServidor de pruebas oficial de MCP que ejercita todas las funciones del protocolo, usado por quienes crean y depuran clientes MCP.
300 mil descargas la semana pasada
- 8
Fetch (reference server)AnalizadoServidor de referencia oficial de MCP que descarga una URL y devuelve la página en markdown, en fragmentos que el modelo puede recorrer.
288,5 mil descargas la semana pasada
- 9
Memory (reference server)AnalizadoServidor de referencia oficial de MCP que da a un modelo memoria persistente en forma de grafo de conocimiento local de entidades y relaciones.
265,4 mil descargas la semana pasada
- 10
GitLab MCP ServerServidor MCP de GitLab para proyectos, merge requests, issues, pipelines, wiki, releases y más.
251,7 mil descargas la semana pasada
- 11
hostinger-api-mcpServidor MCP para la API de Hostinger
213,2 mil descargas la semana pasada
- 12
sentry-mcpServidor MCP para Sentry: monitorización de errores, seguimiento de incidencias y depuración para asistentes de IA
198,1 mil descargas la semana pasada
- 13
Sequential Thinking (reference server)AnalizadoServidor de referencia oficial de MCP con una herramienta que permite a un modelo escribir, revisar y ramificar una cadena de razonamiento paso a paso
196,9 mil descargas la semana pasada
- 14
Azure MCP ServerAnalizadoEl servidor MCP único de Microsoft para Azure: más de 45 áreas de servicio, de Storage y Key Vault a AKS y Monitor, con solo lectura
185,5 mil descargas la semana pasada
- 15
Time (reference server)AnalizadoServidor de referencia oficial de MCP que da a un modelo la hora actual y convierte horas entre zonas horarias IANA.
171,4 mil descargas la semana pasada
- 16
MongoDB MCP ServerAnalizadoEl servidor oficial de MongoDB: 53 herramientas para consultas, esquemas, índices y administración de Atlas, con modo de solo lectura en todos los ejemplos.
170,5 mil descargas la semana pasada
- 17
Firecrawl MCP ServerFirecrawl, la API de contexto para agentes de IA: búsqueda, scraping, interacción con la web y búsqueda de artículos científicos.
170,1 mil descargas la semana pasada
- 18
next-devtools-mcpServidor MCP de herramientas de desarrollo de Next.js con transporte stdio
157,4 mil descargas la semana pasada
- 19
Figma-Context-MCPDa a tu agente de programación acceso a tus datos de Figma. Implementa diseños en cualquier framework a la primera.
140 mil descargas la semana pasada
- 20
XcodeBuildMCPXcodeBuildMCP ofrece herramientas para gestionar proyectos de Xcode y simuladores, además de utilidades para apps.
127,9 mil descargas la semana pasada
Modelos abiertos más descargados
Descargas en Hugging Face en los últimos 30 días, de modelos de las categorías que cubrimos. Los modelos cerrados que se usan por API no tienen un recuento público.
- 1all-MiniLM-L6-v2Analizado
El modelo de embeddings por defecto de mil tutoriales, ahora más indicado para pruebas, prototipos y textos cortos en inglés.
183,8 M descargas, últimos 30 días
- 2ms-marco-MiniLM-L6-v2
modelo de ranking de texto
67,7 M descargas, últimos 30 días
- 3bge-small-en-v1.5
modelo de extracción de características
50,5 M descargas, últimos 30 días
- 4bge-m3
modelo de similitud de frases
30,3 M descargas, últimos 30 días
- 5gpt2
modelo de generación de texto
29 M descargas, últimos 30 días
- 6paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
modelo de similitud de frases
28,9 M descargas, últimos 30 días
- 7whisperkit-coreml
modelo de reconocimiento automático del habla
24 M descargas, últimos 30 días
- 8Qwen3-0.6B
modelo de generación de texto
23,4 M descargas, últimos 30 días
- 9all-mpnet-base-v2
modelo de similitud de frases
20,1 M descargas, últimos 30 días
- 10wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
modelo de reconocimiento automático del habla
16,3 M descargas, últimos 30 días
- 11Qwen3-14B
modelo de generación de texto
13 M descargas, últimos 30 días
- 12nomic-embed-text-v1.5
modelo de similitud de frases
11,9 M descargas, últimos 30 días
- 13Kokoro-82MAnalizado
Un modelo de voz de 82M de parámetros con licencia Apache 2.0, a media tabla en calidad y la voz más barata del ranking de Artificial Analysis.
11,2 M descargas, últimos 30 días
- 14Qwen-Image-2.1
modelo de texto a imagen
10,6 M descargas, últimos 30 días
- 15bge-large-en-v1.5
modelo de extracción de características
9,3 M descargas, últimos 30 días
- 16multilingual-e5-small
modelo de similitud de frases
9,3 M descargas, últimos 30 días
- 17Wan-2.2
modelo de imagen a vídeo
9,2 M descargas, últimos 30 días
- 18paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
modelo de similitud de frases
9 M descargas, últimos 30 días
- 19Qwen3-Embedding-0.6B
modelo de extracción de características
8,8 M descargas, últimos 30 días
- 20Qwen3-4B
modelo de generación de texto
8,4 M descargas, últimos 30 días
Repos de IA con más estrellas
Estrellas totales en GitHub de repos de IA con al menos 1000 estrellas y un commit en el último año, además de todos los repos que hemos analizado. Las estrellas miden atención, no uso.
- 1
public-apisUna lista colectiva de APIs gratuitas
494,2 mil estrellas en GitHub
+1% desde el 22 oct 2026 - 2
OpenClawAnalizadoAsistente personal de IA alojado por ti que se ejecuta en tu equipo y responde en WhatsApp, Telegram, Slack, iMessage y más de 20 o
393,6 mil estrellas en GitHub
0% desde el 22 oct 2026 - 3
SuperpowersAnalizadoPlugin de skills que hace que los agentes de programación generen ideas, planifiquen, escriban primero las pruebas y revisen antes de publicar, en 16 entornos de agentes
310,4 mil estrellas en GitHub
- 4
Matt Pocock's SkillsAnalizadoSkills pequeñas y combinables como /grill-me, /grill-with-docs y /tdd que te mantienen al mando del proceso en lugar de
309 mil estrellas en GitHub
- 5
Everything Claude Code (ECC)AnalizadoGran kit de entorno para agentes con 71 agentes, 311 skills, hooks, reglas y un escáner de seguridad para Claude Code, Codex y más.
294,5 mil estrellas en GitHub
- 6
DeepSeek HarnessAnalizadoEl entorno de agentes de código abierto de DeepSeek, en el que los modelos, las herramientas, el sandbox y el bucle del agente son plugins. Una versión preliminar para desarrolladores
268,1 mil estrellas en GitHub
+4% desde el 22 oct 2026 - 7
Hermes AgentAnalizadoEl agente personal siempre activo de Nous Research: se ejecuta en un servidor, habla por Telegram o Slack y escribe sus propias skills a medida que
259,4 mil estrellas en GitHub
- 8
Karpathy-inspired CLAUDE.mdAnalizadoUn único CLAUDE.md con cuatro reglas (piensa primero, mantenlo simple, cambia con precisión, define el éxito) extraídas de Andrej Karpathy
227,8 mil estrellas en GitHub
- 9
OpenCodeAnalizadoAgente de programación para terminal con licencia MIT que funciona con casi cualquier proveedor de modelos, del equipo de SST.
223,8 mil estrellas en GitHub
- 10
n8nAnalizadoAutomatización de flujos de trabajo fair-code con más de 1.500 integraciones y nodos de agentes de IA; alojamiento propio gratis para uso interno o pago por ejecución
209,3 mil estrellas en GitHub
- 11
TensorFlowAnalizadoEl framework de machine learning integral de Google para crear, entrenar y desplegar modelos, ahora más fuerte en producción,
201,3 mil estrellas en GitHub
- 12
FirecrawlAnalizadoAPI de scraping y rastreo web que convierte sitios web en Markdown limpio o datos estructurados para LLMs, con alojamiento propio o en la nube.
197,6 mil estrellas en GitHub
- 13
claw-codeUna exposición de museo gestionada por agentes, construida en Rust con Gajae-Code / LazyCodex, desarrollada y mantenida sin intervención huma
195 mil estrellas en GitHub
0% desde el 22 oct 2026 - 14
MarkItDownAnalizadoEl conversor ligero de Python de Microsoft que convierte archivos de Office, PDFs, HTML y más en Markdown para LLMs.
193,4 mil estrellas en GitHub
- 15
AutoGPTAutoGPT es la visión de una IA accesible para todos, para usarla y construir sobre ella. Nuestra misión es ofrecer las herramientas para que
187,9 mil estrellas en GitHub
0% desde el 22 oct 2026 - 16
Anthropic SkillsAnalizadoLas Agent Skills de referencia de Anthropic, incluidas las skills docx, pdf, pptx y xlsx detrás de las funciones de archivos de Claude, además de
186,2 mil estrellas en GitHub
- 17
OllamaAnalizadoHerramienta de un solo comando para descargar y ejecutar LLMs abiertos en local, con una API REST y modelos en la nube de pago opcionales.
185,5 mil estrellas en GitHub
- 18
ponytailHace que tu agente de IA piense como el desarrollador sénior más perezoso de la sala. El mejor código es el que nunca escribiste.
181,9 mil estrellas en GitHub
+5% desde el 22 oct 2026 - 19
prompts.chatAntes Awesome ChatGPT Prompts. Comparte, descubre y colecciona prompts de la comunidad. Gratuito y de código abierto, con alojamiento propio
175,5 mil estrellas en GitHub
+1% desde el 22 oct 2026 - 20
Hugging Face TransformersAnalizadoEl estándar de Python para definir, cargar, entrenar y ejecutar modelos abiertos de texto, visión y audio.
168,4 mil estrellas en GitHub
Skills de agentes más instaladas
Instalaciones totales según skills.sh, el registro abierto de skills para Claude Code, Codex, Cursor y otros agentes. Cada fila muestra su comando de instalación.
- 1
find-skillsnpx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills
4,2 M instalaciones
- 2
grill-meAnalizadonpx skills add mattpocock/skills --skill grill-me
1,5 M instalaciones
- 3
hyperframes-cliAnalizadonpx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-cli
1,4 M instalaciones
- 4
agent-browsernpx skills add vercel-labs/agent-browser --skill agent-browser
1,3 M instalaciones
- 5
hyperframesAnalizadonpx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes
1,3 M instalaciones
- 6
grill-with-docsAnalizadonpx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
1,3 M instalaciones
- 7
media-useAnalizadonpx skills add heygen-com/hyperframes --skill media-use
1,2 M instalaciones
- 8
improve-codebase-architectureAnalizadonpx skills add mattpocock/skills --skill improve-codebase-architecture
1,2 M instalaciones
- 9
reddit-automationnpx skills add flowkit-labs/skills --skill reddit-automation
1,2 M instalaciones
- 10
tddAnalizadonpx skills add mattpocock/skills --skill tdd
1,2 M instalaciones
- 11
design-mobile-appsnpx skills add designed-by-ai/skills --skill design-mobile-apps
1,2 M instalaciones
- 12
hyperframes-registryAnalizadonpx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-registry
1,1 M instalaciones
- 13
setup-matt-pocock-skillsAnalizadonpx skills add mattpocock/skills --skill setup-matt-pocock-skills
1,1 M instalaciones
- 14
handoffAnalizadonpx skills add mattpocock/skills --skill handoff
1,1 M instalaciones
- 15
frontend-designAnalizadonpx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
1,1 M instalaciones
- 16
grillingAnalizadonpx skills add mattpocock/skills --skill grilling
1 M instalaciones
- 17
triageAnalizadonpx skills add mattpocock/skills --skill triage
1 M instalaciones
- 18
prototypeAnalizadonpx skills add mattpocock/skills --skill prototype
1 M instalaciones
- 19
hyperframes-animationAnalizadonpx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-animation
1 M instalaciones
- 20
hyperframes-coreAnalizadonpx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-core
930,8 mil instalaciones
Mejores herramientas CLI
Nuestra selección de agentes de programación para terminal y de las herramientas de línea de comandos en las que se apoyan los agentes, ordenada por estrellas en GitHub.
- 1
opencode$ opencode · Agente de programación para terminal de código abierto para cualquier proveedor de modelos
223,8 mil estrellas en GitHub
- 2
yt-dlp$ yt-dlp · Descarga audio y vídeo de miles de sitios
204,4 mil estrellas en GitHub
- 3
OllamaAnalizado$ ollama · Ejecuta modelos abiertos en local
185,5 mil estrellas en GitHub
- 4
Claude Code$ claude · El agente de programación de Anthropic en la terminal
154,1 mil estrellas en GitHub
- 5
llama.cppAnalizado$ llama-cli · Inferencia de LLMs en C/C++ puro
133,1 mil estrellas en GitHub
- 6
Codex CLIAnalizado$ codex · El agente de programación de OpenAI que se ejecuta en local en tu terminal
132,7 mil estrellas en GitHub
- 7
Deno$ deno · Entorno de ejecución seguro para JavaScript y TypeScript
108,8 mil estrellas en GitHub
- 8
Gemini CLIAnalizado$ gemini · El agente de programación de código abierto de Google para la terminal
108,7 mil estrellas en GitHub
- 9
Neovim$ nvim · Editor de texto basado en Vim y muy ampliable
103,3 mil estrellas en GitHub
- 10
Playwright$ playwright · Automatización del navegador y pruebas de extremo a extremo
99 mil estrellas en GitHub
- 11
Bun$ bun · Entorno de ejecución, empaquetador, ejecutor de pruebas y gestor de paquetes de JavaScript
96,5 mil estrellas en GitHub
- 12
uv$ uv · Gestor rápido de paquetes y proyectos de Python
91,4 mil estrellas en GitHub
- 13
fzf$ fzf · Buscador difuso para cualquier cosa en la terminal
83,9 mil estrellas en GitHub
- 14
lazygit$ lazygit · Interfaz de terminal para git
83,6 mil estrellas en GitHub
- 15
ripgrep$ rg · Búsqueda recursiva rápida en archivos
69,6 mil estrellas en GitHub
- 16
Open Interpreter$ interpreter · Permite que un LLM ejecute código en tu ordenador
68,8 mil estrellas en GitHub
- 17
FFmpeg$ ffmpeg · Graba, convierte y transmite audio y vídeo
66,2 mil estrellas en GitHub
- 18
tldr$ tldr · Páginas man simplificadas, con ejemplos primero
64,1 mil estrellas en GitHub
- 19
bat$ bat · cat con resaltado de sintaxis e integración con git
61 mil estrellas en GitHub
- 20
Starship$ starship · Prompt de shell rápido y personalizable
60,6 mil estrellas en GitHub
Lo que la gente paga por usar en OpenRouter
Las listas de arriba cuentan descargas, instalaciones y estrellas. Estas cuentan uso: peticiones y tokens que los desarrolladores envían a través de OpenRouter, la API que da acceso a modelos de casi todos los laboratorios. Es una sola plataforma, así que un modelo que se vende sobre todo por la API de su fabricante aparece aquí más abajo que en la realidad.
Según los rankings públicos de OpenRouter, 3 nov 2026 · se actualiza cada semana · openrouter.ai/rankings
Modelos de lenguaje más usados
Tokens procesados en los últimos siete días (entrada más salida), solo peticiones estándar; los trabajos por lotes tienen su propia lista abajo.
- 1DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek
50,4 B tokens la semana pasada
- 2GLM 5.3 Flashz-ai
15,3 B tokens la semana pasada
- 3DeepSeek V4.1 Flashdeepseek
15,1 B tokens la semana pasada
- 4Hy4 previewtencent
9,3 B tokens la semana pasada
- 5GPT-6 Lunaopenai
9,2 B tokens la semana pasada
- 6Claude Opus 5.5anthropic
6,7 B tokens la semana pasada
- 7MiniMax M3.1 Flashminimax
6,5 B tokens la semana pasada
- 8Step 5 Previewstepfun
6,5 B tokens la semana pasada
- 9GPT-5.6 Lunaopenai
5,3 B tokens la semana pasada
- 10GPT-6.1 Solopenai
3,9 B tokens la semana pasada
Modelos más usados por tipo
Peticiones de generación y edición de imágenes en los últimos siete días.
- 1Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)google
2,3 M peticiones
- 2GPT Image 2.5 Sunburstopenai
1,3 M peticiones
- 3Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)google
1,3 M peticiones
- 4Nano Banana 2.1google
1 M peticiones
- 5GPT Image 2.5 Flareopenai
840,7 mil peticiones
- 6Muse Imagemeta
810,8 mil peticiones
- 7Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)google
717,6 mil peticiones
- 8GPT Image 2openai
528,9 mil peticiones
- 9
503,8 mil peticiones
- 10
360,4 mil peticiones
Cuota de mercado por fabricante
Cuota de cada laboratorio sobre todos los tokens de OpenRouter en la semana del 2 nov 2026.
- deepseek39,4 %
- Otros12,7 %
- z-ai11,1 %
- openai10,1 %
- tencent6,9 %
- anthropic6,5 %
- nvidia3,6 %
- stepfun3,5 %
- google3,2 %
- minimax3,1 %
En qué se gasta el dinero
Reparto del gasto en OpenRouter por tipo de tarea en los últimos 30 días, según la clasificación de OpenRouter.
- General32,2 %
- Agentes30,4 %
- Código27,2 %
- Datos10,2 %
Las tareas más grandes y los modelos que las ganan
- Ejecutar flujos de agentes20,3 %
Más gasto: Claude Opus 5.5 24,5 % · GPT-6 Astra 6,2 % · Kimi K3 5,8 %
- Clasificación y etiquetado11,8 %
Más gasto: Claude Opus 5.5 11,1 % · GPT-6.1 Sol 6,5 % · GPT-5.6 Sol 5,3 %
- Escribir código9,7 %
Más gasto: Claude Opus 5.5 21,7 % · Kimi K3 8,7 % · DeepSeek V4.1 Flash 7,3 %
- Planificación en varios pasos7,3 %
Más gasto: Claude Opus 5.5 21,6 % · GPT-6 Astra 7,3 % · Kimi K3 7,2 %
- Extracción de datos7,1 %
Más gasto: Claude Opus 5.5 11,3 % · Claude Sonnet 5.5 5,1 % · GLM 5.3 Flash 4,5 %
- Depuración4,5 %
Más gasto: Claude Opus 5.5 13,1 % · Kimi K3 10,7 % · GLM 5.3 8,3 %
- Leer y editar archivos4,4 %
Más gasto: Claude Opus 5.5 23,2 % · GPT-6 Astra 8 % · Kimi K3 7,7 %
- Rol y ficción4 %
Más gasto: Claude Sonnet 4.5 11,1 % · Claude Opus 5.5 7 % · Gemini 3.8 Flash 5,7 %
- Redacción de contenidos3,8 %
Más gasto: Claude Opus 5.5 12,1 % · Claude Sonnet 5.5 8,9 % · GLM 5.3 Flash 4,6 %
- Preguntas y respuestas3,5 %
Más gasto: Claude Opus 5.5 15,3 % · Kimi K3 12,5 % · GPT-6.1 Sol 4,7 %
Modelos principales por idioma
Cuota de los tokens de la semana pasada en cada idioma, entre los modelos que OpenRouter sigue para él.
- Otros38,3 %
- DeepSeek V4.1 Flash 101721 %
- GLM 5.3 Flash9,4 %
- DeepSeek V4.1 Flash7,1 %
- Step 5 Preview4,9 %
Modelos populares más rápidos
De los 100 modelos con más peticiones, los de mayor velocidad mediana de salida con el proveedor más rápido. El precio es por millón de tokens de entrada en ese proveedor.
| Modelo | Tokens por segundo | Latencia (ms) | Proveedor más rápido | Precio / M tokens |
|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120bopenai | 735 | 175 | Cerebras | 0,35 US$ |
| Qwen3.8 27Bqwen | 421 | 263 | Cerebras | 0,99 US$ |
| gpt-oss-20bopenai | 394 | 230 | Amazon Bedrock | 0,07 US$ |
| Llama 3.1 8B Instructmeta-llama | 379 | 157 | Groq | 0,05 US$ |
| Nemotron 3.5 Lightningnvidia | 361 | 271 | Fireworks | 0,05 US$ |
| Nemotron 3.5 Super VLnvidia | 291 | 208 | Venice | 0,20 US$ |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek | 233 | 280 | Relace | 0,30 US$ |
| DeepSeek V4.1 Flashdeepseek | 221 | 285 | Relace | 0,30 US$ |
| Nova Micro 1.0amazon | 218 | 303 | Amazon Bedrock | 0,04 US$ |
| GLM 5.2z-ai | 215 | 387 | BaseTen | 2,10 US$ |
| Llama 3.3 70B Instructmeta-llama | 215 | 168 | Groq | 0,59 US$ |
| Claude Opus 5.5anthropic | 201 | 852 | Anthropic | 8,00 US$ |
| MiniMax M3.1 Flashminimax | 194 | 429 | Parasail | 0,15 US$ |
| Claude Opus 4.8anthropic | 194 | 539 | Anthropic | 10,00 US$ |
| Gemini 2.5 Flash Litegoogle | 192 | 345 | Google AI Studio | 0,18 US$ |
Cómo contamos
- Fuentes. Los recuentos públicos de descargas de npm y PyPI (pypistats.org) (los paquetes npm con scope, mediante la búsqueda de npm, que llega a los 5250 paquetes MCP más relevantes, así que puede faltar un servidor con scope por debajo de unas 100 descargas semanales), la API de modelos de Hugging Face, la clasificación de skills.sh y la API de GitHub. No contamos nada por nuestra cuenta ni vemos el uso de nadie.
- Qué entra. Servidores MCP del registro oficial de MCP que publican un paquete npm o PyPI con MCP en el nombre (un servidor incluido en una herramienta general, como una CLI, contaría a todos los que instalan esa herramienta), los 1000 modelos más descargados de Hugging Face en nuestras categorías, los repos de IA de nuestros listados de GitHub, las 600 skills más instaladas en skills.sh, nuestra lista de CLI para agentes y desarrolladores y todo lo que hemos analizado. Un servidor con paquete en npm y en PyPI suma los dos.
- Crecimiento. Guardamos cada recuento semanal, y el crecimiento se compara con el recuento más reciente que tenga al menos seis días más. Los servidores MCP necesitan 500 descargas semanales y los modelos 10 000 descargas mensuales una semana antes para figurar entre los que crecen, así que un salto de 3 a 30 no encabeza la lista. Los repos, las skills y las herramientas CLI se ordenan por estrellas o instalaciones ganadas, porque una proporción favorecería a los proyectos diminutos.
- Lo que no recoge. Las descargas incluyen ejecuciones de CI y réplicas, así que exageran el número de personas. Los servidores MCP alojados y los modelos cerrados no tienen recuento público. Las estrellas miden interés, y algunas se compran. Las instalaciones de skills son el recuento propio de skills.sh, que no podemos comprobar. Una consulta fallida se deja fuera en vez de contarse como cero.
- No es una recomendación. Popular no es lo mismo que bueno. Las filas marcadas como Analizado enlazan a nuestra reseña; el resto, al proyecto.