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Rankings

Lo que de verdad usan quienes construyen con IA

Las reseñas dicen qué es bueno. Estas listas dicen qué instala la gente: descargas de servidores MCP y modelos abiertos, instalaciones de skills de agentes y estrellas en repos de IA y herramientas CLI, a partir de registros públicos.

Recuento del 1 nov 2026 · se actualiza cada semana

Servidores MCP más descargados

Descargas semanales en npm y PyPI del paquete propio de cada servidor (uno con MCP en el nombre). Los servidores alojados (GitHub, Notion, Stripe y otros a los que te conectas por URL) no tienen paquete que contar, así que no aparecen aquí.

  1. 1
    Playwright MCPAnalizado

    El servidor de navegador de Microsoft: controla Chromium, Firefox o WebKit a partir de instantáneas de accesibilidad, para que los agentes actúen sin visión

    8,6 M descargas la semana pasada

  2. 2
    Storybook MCP Addon

    Ayuda a los agentes a escribir y probar automáticamente stories para tus componentes de interfaz.

    3,6 M descargas la semana pasada

  3. 3
    Chrome DevTools MCPAnalizado

    El servidor de Google que da a los agentes un Chrome en vivo con DevTools: trazas de rendimiento, red, consola, instantáneas de memoria.

    2,8 M descargas la semana pasada

  4. 4
    Filesystem (reference server)Analizado

    Servidor de referencia oficial de MCP para leer, escribir, buscar y mover archivos dentro de las carpetas que permitas.

    1,2 M descargas la semana pasada

  5. 5
    MCP for BlenderAnalizado

    Servidor de la comunidad que permite a un modelo de IA crear y editar escenas de Blender en vivo ejecutando Python, revisando renders e import

    605,2 mil descargas la semana pasada

  6. 6
    Amazon ECS MCP Server

    Gestión de cargas de trabajo de Amazon ECS con IA

    330,7 mil descargas la semana pasada

  7. 7
    Everything (test server)Analizado

    Servidor de pruebas oficial de MCP que ejercita todas las funciones del protocolo, usado por quienes crean y depuran clientes MCP.

    300 mil descargas la semana pasada

  8. 8
    Fetch (reference server)Analizado

    Servidor de referencia oficial de MCP que descarga una URL y devuelve la página en markdown, en fragmentos que el modelo puede recorrer.

    288,5 mil descargas la semana pasada

  9. 9
    Memory (reference server)Analizado

    Servidor de referencia oficial de MCP que da a un modelo memoria persistente en forma de grafo de conocimiento local de entidades y relaciones.

    265,4 mil descargas la semana pasada

  10. 10
    GitLab MCP Server

    Servidor MCP de GitLab para proyectos, merge requests, issues, pipelines, wiki, releases y más.

    251,7 mil descargas la semana pasada

  11. 11
    hostinger-api-mcp

    Servidor MCP para la API de Hostinger

    213,2 mil descargas la semana pasada

  12. 12
    sentry-mcp

    Servidor MCP para Sentry: monitorización de errores, seguimiento de incidencias y depuración para asistentes de IA

    198,1 mil descargas la semana pasada

  13. 13
    Sequential Thinking (reference server)Analizado

    Servidor de referencia oficial de MCP con una herramienta que permite a un modelo escribir, revisar y ramificar una cadena de razonamiento paso a paso

    196,9 mil descargas la semana pasada

  14. 14
    Azure MCP ServerAnalizado

    El servidor MCP único de Microsoft para Azure: más de 45 áreas de servicio, de Storage y Key Vault a AKS y Monitor, con solo lectura

    185,5 mil descargas la semana pasada

  15. 15
    Time (reference server)Analizado

    Servidor de referencia oficial de MCP que da a un modelo la hora actual y convierte horas entre zonas horarias IANA.

    171,4 mil descargas la semana pasada

  16. 16
    MongoDB MCP ServerAnalizado

    El servidor oficial de MongoDB: 53 herramientas para consultas, esquemas, índices y administración de Atlas, con modo de solo lectura en todos los ejemplos.

    170,5 mil descargas la semana pasada

  17. 17
    Firecrawl MCP Server

    Firecrawl, la API de contexto para agentes de IA: búsqueda, scraping, interacción con la web y búsqueda de artículos científicos.

    170,1 mil descargas la semana pasada

  18. 18
    next-devtools-mcp

    Servidor MCP de herramientas de desarrollo de Next.js con transporte stdio

    157,4 mil descargas la semana pasada

  19. 19
    Figma-Context-MCP

    Da a tu agente de programación acceso a tus datos de Figma. Implementa diseños en cualquier framework a la primera.

    140 mil descargas la semana pasada

  20. 20
    XcodeBuildMCP

    XcodeBuildMCP ofrece herramientas para gestionar proyectos de Xcode y simuladores, además de utilidades para apps.

    127,9 mil descargas la semana pasada

Modelos abiertos más descargados

Descargas en Hugging Face en los últimos 30 días, de modelos de las categorías que cubrimos. Los modelos cerrados que se usan por API no tienen un recuento público.

  1. 1
    all-MiniLM-L6-v2Analizado

    El modelo de embeddings por defecto de mil tutoriales, ahora más indicado para pruebas, prototipos y textos cortos en inglés.

    183,8 M descargas, últimos 30 días

  2. 2
    ms-marco-MiniLM-L6-v2

    modelo de ranking de texto

    67,7 M descargas, últimos 30 días

  3. 3
    bge-small-en-v1.5

    modelo de extracción de características

    50,5 M descargas, últimos 30 días

  4. 4
    bge-m3

    modelo de similitud de frases

    30,3 M descargas, últimos 30 días

  5. 5
    gpt2

    modelo de generación de texto

    29 M descargas, últimos 30 días

  6. 6
    paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

    modelo de similitud de frases

    28,9 M descargas, últimos 30 días

  7. 7
    whisperkit-coreml

    modelo de reconocimiento automático del habla

    24 M descargas, últimos 30 días

  8. 8
    Qwen3-0.6B

    modelo de generación de texto

    23,4 M descargas, últimos 30 días

  9. 9
    all-mpnet-base-v2

    modelo de similitud de frases

    20,1 M descargas, últimos 30 días

  10. 10
    wav2vec2-large-xlsr-53-japanese

    modelo de reconocimiento automático del habla

    16,3 M descargas, últimos 30 días

  11. 11
    Qwen3-14B

    modelo de generación de texto

    13 M descargas, últimos 30 días

  12. 12
    nomic-embed-text-v1.5

    modelo de similitud de frases

    11,9 M descargas, últimos 30 días

  13. 13
    Kokoro-82MAnalizado

    Un modelo de voz de 82M de parámetros con licencia Apache 2.0, a media tabla en calidad y la voz más barata del ranking de Artificial Analysis.

    11,2 M descargas, últimos 30 días

  14. 14
    Qwen-Image-2.1

    modelo de texto a imagen

    10,6 M descargas, últimos 30 días

  15. 15
    bge-large-en-v1.5

    modelo de extracción de características

    9,3 M descargas, últimos 30 días

  16. 16
    multilingual-e5-small

    modelo de similitud de frases

    9,3 M descargas, últimos 30 días

  17. 17
    Wan-2.2

    modelo de imagen a vídeo

    9,2 M descargas, últimos 30 días

  18. 18
    paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2

    modelo de similitud de frases

    9 M descargas, últimos 30 días

  19. 19
    Qwen3-Embedding-0.6B

    modelo de extracción de características

    8,8 M descargas, últimos 30 días

  20. 20
    Qwen3-4B

    modelo de generación de texto

    8,4 M descargas, últimos 30 días

Repos de IA con más estrellas

Estrellas totales en GitHub de repos de IA con al menos 1000 estrellas y un commit en el último año, además de todos los repos que hemos analizado. Las estrellas miden atención, no uso.

  1. 1
    public-apis

    Una lista colectiva de APIs gratuitas

    494,2 mil estrellas en GitHub

    +1% desde el 22 oct 2026
  2. 2
    OpenClawAnalizado

    Asistente personal de IA alojado por ti que se ejecuta en tu equipo y responde en WhatsApp, Telegram, Slack, iMessage y más de 20 o

    393,6 mil estrellas en GitHub

    0% desde el 22 oct 2026
  3. 3
    SuperpowersAnalizado

    Plugin de skills que hace que los agentes de programación generen ideas, planifiquen, escriban primero las pruebas y revisen antes de publicar, en 16 entornos de agentes

    310,4 mil estrellas en GitHub

  4. 4
    Matt Pocock's SkillsAnalizado

    Skills pequeñas y combinables como /grill-me, /grill-with-docs y /tdd que te mantienen al mando del proceso en lugar de

    309 mil estrellas en GitHub

  5. 5
    Everything Claude Code (ECC)Analizado

    Gran kit de entorno para agentes con 71 agentes, 311 skills, hooks, reglas y un escáner de seguridad para Claude Code, Codex y más.

    294,5 mil estrellas en GitHub

  6. 6
    DeepSeek HarnessAnalizado

    El entorno de agentes de código abierto de DeepSeek, en el que los modelos, las herramientas, el sandbox y el bucle del agente son plugins. Una versión preliminar para desarrolladores

    268,1 mil estrellas en GitHub

    +4% desde el 22 oct 2026
  7. 7
    Hermes AgentAnalizado

    El agente personal siempre activo de Nous Research: se ejecuta en un servidor, habla por Telegram o Slack y escribe sus propias skills a medida que

    259,4 mil estrellas en GitHub

  8. 8
    Karpathy-inspired CLAUDE.mdAnalizado

    Un único CLAUDE.md con cuatro reglas (piensa primero, mantenlo simple, cambia con precisión, define el éxito) extraídas de Andrej Karpathy

    227,8 mil estrellas en GitHub

  9. 9
    OpenCodeAnalizado

    Agente de programación para terminal con licencia MIT que funciona con casi cualquier proveedor de modelos, del equipo de SST.

    223,8 mil estrellas en GitHub

  10. 10
    n8nAnalizado

    Automatización de flujos de trabajo fair-code con más de 1.500 integraciones y nodos de agentes de IA; alojamiento propio gratis para uso interno o pago por ejecución

    209,3 mil estrellas en GitHub

  11. 11
    TensorFlowAnalizado

    El framework de machine learning integral de Google para crear, entrenar y desplegar modelos, ahora más fuerte en producción,

    201,3 mil estrellas en GitHub

  12. 12
    FirecrawlAnalizado

    API de scraping y rastreo web que convierte sitios web en Markdown limpio o datos estructurados para LLMs, con alojamiento propio o en la nube.

    197,6 mil estrellas en GitHub

  13. 13
    claw-code

    Una exposición de museo gestionada por agentes, construida en Rust con Gajae-Code / LazyCodex, desarrollada y mantenida sin intervención huma

    195 mil estrellas en GitHub

    0% desde el 22 oct 2026
  14. 14
    MarkItDownAnalizado

    El conversor ligero de Python de Microsoft que convierte archivos de Office, PDFs, HTML y más en Markdown para LLMs.

    193,4 mil estrellas en GitHub

  15. 15
    AutoGPT

    AutoGPT es la visión de una IA accesible para todos, para usarla y construir sobre ella. Nuestra misión es ofrecer las herramientas para que

    187,9 mil estrellas en GitHub

    0% desde el 22 oct 2026
  16. 16
    Anthropic SkillsAnalizado

    Las Agent Skills de referencia de Anthropic, incluidas las skills docx, pdf, pptx y xlsx detrás de las funciones de archivos de Claude, además de

    186,2 mil estrellas en GitHub

  17. 17
    OllamaAnalizado

    Herramienta de un solo comando para descargar y ejecutar LLMs abiertos en local, con una API REST y modelos en la nube de pago opcionales.

    185,5 mil estrellas en GitHub

  18. 18
    ponytail

    Hace que tu agente de IA piense como el desarrollador sénior más perezoso de la sala. El mejor código es el que nunca escribiste.

    181,9 mil estrellas en GitHub

    +5% desde el 22 oct 2026
  19. 19
    prompts.chat

    Antes Awesome ChatGPT Prompts. Comparte, descubre y colecciona prompts de la comunidad. Gratuito y de código abierto, con alojamiento propio

    175,5 mil estrellas en GitHub

    +1% desde el 22 oct 2026
  20. 20
    Hugging Face TransformersAnalizado

    El estándar de Python para definir, cargar, entrenar y ejecutar modelos abiertos de texto, visión y audio.

    168,4 mil estrellas en GitHub

Skills de agentes más instaladas

Instalaciones totales según skills.sh, el registro abierto de skills para Claude Code, Codex, Cursor y otros agentes. Cada fila muestra su comando de instalación.

  1. 1
    find-skills

    npx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills

    4,2 M instalaciones

  2. 2
    grill-meAnalizado

    npx skills add mattpocock/skills --skill grill-me

    1,5 M instalaciones

  3. 3
    hyperframes-cliAnalizado

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-cli

    1,4 M instalaciones

  4. 4
    agent-browser

    npx skills add vercel-labs/agent-browser --skill agent-browser

    1,3 M instalaciones

  5. 5
    hyperframesAnalizado

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes

    1,3 M instalaciones

  6. 6
    grill-with-docsAnalizado

    npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs

    1,3 M instalaciones

  7. 7
    media-useAnalizado

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill media-use

    1,2 M instalaciones

  8. 8
    improve-codebase-architectureAnalizado

    npx skills add mattpocock/skills --skill improve-codebase-architecture

    1,2 M instalaciones

  9. 9
    reddit-automation

    npx skills add flowkit-labs/skills --skill reddit-automation

    1,2 M instalaciones

  10. 10
    tddAnalizado

    npx skills add mattpocock/skills --skill tdd

    1,2 M instalaciones

  11. 11
    design-mobile-apps

    npx skills add designed-by-ai/skills --skill design-mobile-apps

    1,2 M instalaciones

  12. 12
    hyperframes-registryAnalizado

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-registry

    1,1 M instalaciones

  13. 13
    setup-matt-pocock-skillsAnalizado

    npx skills add mattpocock/skills --skill setup-matt-pocock-skills

    1,1 M instalaciones

  14. 14
    handoffAnalizado

    npx skills add mattpocock/skills --skill handoff

    1,1 M instalaciones

  15. 15
    frontend-designAnalizado

    npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design

    1,1 M instalaciones

  16. 16
    grillingAnalizado

    npx skills add mattpocock/skills --skill grilling

    1 M instalaciones

  17. 17
    triageAnalizado

    npx skills add mattpocock/skills --skill triage

    1 M instalaciones

  18. 18
    prototypeAnalizado

    npx skills add mattpocock/skills --skill prototype

    1 M instalaciones

  19. 19
    hyperframes-animationAnalizado

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-animation

    1 M instalaciones

  20. 20
    hyperframes-coreAnalizado

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-core

    930,8 mil instalaciones

Mejores herramientas CLI

Nuestra selección de agentes de programación para terminal y de las herramientas de línea de comandos en las que se apoyan los agentes, ordenada por estrellas en GitHub.

  1. 1
    opencode

    $ opencode · Agente de programación para terminal de código abierto para cualquier proveedor de modelos

    223,8 mil estrellas en GitHub

  2. 2
    yt-dlp

    $ yt-dlp · Descarga audio y vídeo de miles de sitios

    204,4 mil estrellas en GitHub

  3. 3
    OllamaAnalizado

    $ ollama · Ejecuta modelos abiertos en local

    185,5 mil estrellas en GitHub

  4. 4
    Claude Code

    $ claude · El agente de programación de Anthropic en la terminal

    154,1 mil estrellas en GitHub

  5. 5
    llama.cppAnalizado

    $ llama-cli · Inferencia de LLMs en C/C++ puro

    133,1 mil estrellas en GitHub

  6. 6
    Codex CLIAnalizado

    $ codex · El agente de programación de OpenAI que se ejecuta en local en tu terminal

    132,7 mil estrellas en GitHub

  7. 7
    Deno

    $ deno · Entorno de ejecución seguro para JavaScript y TypeScript

    108,8 mil estrellas en GitHub

  8. 8
    Gemini CLIAnalizado

    $ gemini · El agente de programación de código abierto de Google para la terminal

    108,7 mil estrellas en GitHub

  9. 9
    Neovim

    $ nvim · Editor de texto basado en Vim y muy ampliable

    103,3 mil estrellas en GitHub

  10. 10
    Playwright

    $ playwright · Automatización del navegador y pruebas de extremo a extremo

    99 mil estrellas en GitHub

  11. 11
    Bun

    $ bun · Entorno de ejecución, empaquetador, ejecutor de pruebas y gestor de paquetes de JavaScript

    96,5 mil estrellas en GitHub

  12. 12
    uv

    $ uv · Gestor rápido de paquetes y proyectos de Python

    91,4 mil estrellas en GitHub

  13. 13
    fzf

    $ fzf · Buscador difuso para cualquier cosa en la terminal

    83,9 mil estrellas en GitHub

  14. 14
    lazygit

    $ lazygit · Interfaz de terminal para git

    83,6 mil estrellas en GitHub

  15. 15
    ripgrep

    $ rg · Búsqueda recursiva rápida en archivos

    69,6 mil estrellas en GitHub

  16. 16
    Open Interpreter

    $ interpreter · Permite que un LLM ejecute código en tu ordenador

    68,8 mil estrellas en GitHub

  17. 17
    FFmpeg

    $ ffmpeg · Graba, convierte y transmite audio y vídeo

    66,2 mil estrellas en GitHub

  18. 18
    tldr

    $ tldr · Páginas man simplificadas, con ejemplos primero

    64,1 mil estrellas en GitHub

  19. 19
    bat

    $ bat · cat con resaltado de sintaxis e integración con git

    61 mil estrellas en GitHub

  20. 20
    Starship

    $ starship · Prompt de shell rápido y personalizable

    60,6 mil estrellas en GitHub

Lo que la gente paga por usar en OpenRouter

Las listas de arriba cuentan descargas, instalaciones y estrellas. Estas cuentan uso: peticiones y tokens que los desarrolladores envían a través de OpenRouter, la API que da acceso a modelos de casi todos los laboratorios. Es una sola plataforma, así que un modelo que se vende sobre todo por la API de su fabricante aparece aquí más abajo que en la realidad.

Según los rankings públicos de OpenRouter, 3 nov 2026 · se actualiza cada semana · openrouter.ai/rankings

Modelos de lenguaje más usados

Tokens procesados en los últimos siete días (entrada más salida), solo peticiones estándar; los trabajos por lotes tienen su propia lista abajo.

  1. 1
    DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek

    50,4 B tokens la semana pasada

  2. 2

    15,3 B tokens la semana pasada

  3. 3

    15,1 B tokens la semana pasada

  4. 4

    9,3 B tokens la semana pasada

  5. 5

    9,2 B tokens la semana pasada

  6. 6

    6,7 B tokens la semana pasada

  7. 7

    6,5 B tokens la semana pasada

  8. 8

    6,5 B tokens la semana pasada

  9. 9
    GPT-5.6 Lunaopenai

    5,3 B tokens la semana pasada

  10. 10

    3,9 B tokens la semana pasada

Modelos más usados por tipo

Peticiones de generación y edición de imágenes en los últimos siete días.

  1. 1
    Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)google

    2,3 M peticiones

  2. 2
    GPT Image 2.5 Sunburstopenai

    1,3 M peticiones

  3. 3
    Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)google

    1,3 M peticiones

  4. 4

    1 M peticiones

  5. 5
    GPT Image 2.5 Flareopenai

    840,7 mil peticiones

  6. 6
    Muse Imagemeta

    810,8 mil peticiones

  7. 7
    Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)google

    717,6 mil peticiones

  8. 8
    GPT Image 2openai

    528,9 mil peticiones

  9. 9

    503,8 mil peticiones

  10. 10

    360,4 mil peticiones

Cuota de mercado por fabricante

Cuota de cada laboratorio sobre todos los tokens de OpenRouter en la semana del 2 nov 2026.

  • deepseek39,4 %
  • Otros12,7 %
  • z-ai11,1 %
  • openai10,1 %
  • tencent6,9 %
  • anthropic6,5 %
  • nvidia3,6 %
  • stepfun3,5 %
  • google3,2 %
  • minimax3,1 %

En qué se gasta el dinero

Reparto del gasto en OpenRouter por tipo de tarea en los últimos 30 días, según la clasificación de OpenRouter.

  • General32,2 %
  • Agentes30,4 %
  • Código27,2 %
  • Datos10,2 %

Las tareas más grandes y los modelos que las ganan

  • Ejecutar flujos de agentes20,3 %

    Más gasto: Claude Opus 5.5 24,5 % · GPT-6 Astra 6,2 % · Kimi K3 5,8 %

  • Clasificación y etiquetado11,8 %

    Más gasto: Claude Opus 5.5 11,1 % · GPT-6.1 Sol 6,5 % · GPT-5.6 Sol 5,3 %

  • Escribir código9,7 %

    Más gasto: Claude Opus 5.5 21,7 % · Kimi K3 8,7 % · DeepSeek V4.1 Flash 7,3 %

  • Planificación en varios pasos7,3 %

    Más gasto: Claude Opus 5.5 21,6 % · GPT-6 Astra 7,3 % · Kimi K3 7,2 %

  • Extracción de datos7,1 %

    Más gasto: Claude Opus 5.5 11,3 % · Claude Sonnet 5.5 5,1 % · GLM 5.3 Flash 4,5 %

  • Depuración4,5 %

    Más gasto: Claude Opus 5.5 13,1 % · Kimi K3 10,7 % · GLM 5.3 8,3 %

  • Leer y editar archivos4,4 %

    Más gasto: Claude Opus 5.5 23,2 % · GPT-6 Astra 8 % · Kimi K3 7,7 %

  • Rol y ficción4 %

    Más gasto: Claude Sonnet 4.5 11,1 % · Claude Opus 5.5 7 % · Gemini 3.8 Flash 5,7 %

  • Redacción de contenidos3,8 %

    Más gasto: Claude Opus 5.5 12,1 % · Claude Sonnet 5.5 8,9 % · GLM 5.3 Flash 4,6 %

  • Preguntas y respuestas3,5 %

    Más gasto: Claude Opus 5.5 15,3 % · Kimi K3 12,5 % · GPT-6.1 Sol 4,7 %

Modelos principales por idioma

Cuota de los tokens de la semana pasada en cada idioma, entre los modelos que OpenRouter sigue para él.

  • Otros38,3 %
  • DeepSeek V4.1 Flash 101721 %
  • GLM 5.3 Flash9,4 %
  • DeepSeek V4.1 Flash7,1 %
  • Step 5 Preview4,9 %

Modelos populares más rápidos

De los 100 modelos con más peticiones, los de mayor velocidad mediana de salida con el proveedor más rápido. El precio es por millón de tokens de entrada en ese proveedor.

ModeloTokens por segundoLatencia (ms)Proveedor más rápidoPrecio / M tokens
gpt-oss-120bopenai735175Cerebras0,35 US$
Qwen3.8 27Bqwen421263Cerebras0,99 US$
gpt-oss-20bopenai394230Amazon Bedrock0,07 US$
Llama 3.1 8B Instructmeta-llama379157Groq0,05 US$
Nemotron 3.5 Lightningnvidia361271Fireworks0,05 US$
Nemotron 3.5 Super VLnvidia291208Venice0,20 US$
DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek233280Relace0,30 US$
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek221285Relace0,30 US$
Nova Micro 1.0amazon218303Amazon Bedrock0,04 US$
GLM 5.2z-ai215387BaseTen2,10 US$
Llama 3.3 70B Instructmeta-llama215168Groq0,59 US$
Claude Opus 5.5anthropic201852Anthropic8,00 US$
MiniMax M3.1 Flashminimax194429Parasail0,15 US$
Claude Opus 4.8anthropic194539Anthropic10,00 US$
Gemini 2.5 Flash Litegoogle192345Google AI Studio0,18 US$

Cómo contamos

  • Fuentes. Los recuentos públicos de descargas de npm y PyPI (pypistats.org) (los paquetes npm con scope, mediante la búsqueda de npm, que llega a los 5250 paquetes MCP más relevantes, así que puede faltar un servidor con scope por debajo de unas 100 descargas semanales), la API de modelos de Hugging Face, la clasificación de skills.sh y la API de GitHub. No contamos nada por nuestra cuenta ni vemos el uso de nadie.
  • Qué entra. Servidores MCP del registro oficial de MCP que publican un paquete npm o PyPI con MCP en el nombre (un servidor incluido en una herramienta general, como una CLI, contaría a todos los que instalan esa herramienta), los 1000 modelos más descargados de Hugging Face en nuestras categorías, los repos de IA de nuestros listados de GitHub, las 600 skills más instaladas en skills.sh, nuestra lista de CLI para agentes y desarrolladores y todo lo que hemos analizado. Un servidor con paquete en npm y en PyPI suma los dos.
  • Crecimiento. Guardamos cada recuento semanal, y el crecimiento se compara con el recuento más reciente que tenga al menos seis días más. Los servidores MCP necesitan 500 descargas semanales y los modelos 10 000 descargas mensuales una semana antes para figurar entre los que crecen, así que un salto de 3 a 30 no encabeza la lista. Los repos, las skills y las herramientas CLI se ordenan por estrellas o instalaciones ganadas, porque una proporción favorecería a los proyectos diminutos.
  • Lo que no recoge. Las descargas incluyen ejecuciones de CI y réplicas, así que exageran el número de personas. Los servidores MCP alojados y los modelos cerrados no tienen recuento público. Las estrellas miden interés, y algunas se compran. Las instalaciones de skills son el recuento propio de skills.sh, que no podemos comprobar. Una consulta fallida se deja fuera en vez de contarse como cero.
  • No es una recomendación. Popular no es lo mismo que bueno. Las filas marcadas como Analizado enlazan a nuestra reseña; el resto, al proyecto.