¿Qué es Clef?
Clef es una familia de modelos de decisión que Cloudflare publicó el 1 de octubre de 2026, con los pesos en Hugging Face bajo Apache 2.0. En lugar de escribir texto, devuelve una probabilidad para cada opción permitida de cada pregunta en una sola pasada: un pequeño "joint schema head" lee el estado final de una base Qwen3.8-27B congelada. Clef-flash usa una base Qwen3.5-9B para el trabajo en el que la latencia es crítica, y Clef-omni, publicado después, se basa en Qwen3-Omni-30B-A3B.
Responde a los tres tipos de pregunta de Jev (choice, score y el sí/no "noul") y acepta sin cambios los cuerpos de petición de Jev. A diferencia de Jev, lee imágenes y vídeo. En Workers AI cuesta $0,24 por millón de tokens de entrada, con la salida gratis, admite de 1 a 64 preguntas y hasta cuatro imágenes incrustadas por petición, y tiene una ventana de contexto de 65.536 tokens.
La ficha del modelo ofrece un cargador de Python y un servidor SGLang que responde en /v1/systemone; Cloudflare lo probó en una sola H200 y publica comandos de arranque para H200, B200 y B300.
¿Merece la pena Clef?
Clef es un modelo de decisión capaz vendido a un precio que sus puntuaciones no justifican. Su argumento de lanzamiento era que lee imágenes y vídeo, algo que Jev no puede hacer, y que sus pesos son abiertos. Ambas cosas siguen siendo ciertas, pero pplx-decider-v1.2 de Perplexity también admite imágenes bajo Apache 2.0, y a $0,02 por millón de tokens de entrada frente a los $0,24 de Clef, cuesta doce veces menos que Cloudflare.
Los resultados de lanzamiento de la propia Cloudflare son buenos en tareas operativas concretas: 94,2 en BANKING77 frente a 79,7 de Jev, y una latencia mediana de 209 ms frente a 524 ms de Jev, con Clef-flash en 38,8 ms. La misma tabla muestra a Jev por delante en When2Call (81,0 frente a 72,4) y en la recuperación de BRIGHT, y Clef-flash cae a 66,8 en CLINC150 con consultas fuera de ámbito, donde Jev obtiene 89,3. Son cifras del proveedor en pruebas elegidas por el proveedor.
La clasificación independiente es menos favorable. En el Decision Index 0.4.1 comunitario, actualizado el 22 de octubre y ordenado solo con pruebas privadas con las que nadie puede entrenar, Clef está en el puesto 68 de 228 con 54,92, por detrás de Jev 1.14 con 60,24 y de Decider v1.2 de Perplexity, cuarto con 67,98. Su puntuación en benchmarks públicos, 61,71, es casi siete puntos más alta, una diferencia que apunta a familiaridad con los conjuntos de prueba públicos más que a capacidad general. Clef-flash está en el puesto 103 y Clef-omni en el 101; en la clasificación de visión del mismo sitio Clef-omni queda 29 de 55, y el Clef de 27B no se ha presentado.
Lo que sí ofrece Cloudflare es ubicación y condiciones. El modelo funciona en la misma red que Workers, así que un Worker que clasifica una subida no da un salto extra a una API de terceros, y Cloudflare dice que no lee, almacena ni entrena con las peticiones ni las respuestas salvo que un cliente se apunte a su nuevo servicio de ajuste fino. Ese servicio empieza como encargos dirigidos por ingenieros, lo que hace que Clef parezca más una base para un modelo a medida que un producto terminado. Además, las imágenes deben llegar como bytes incrustados, ya que se rechazan las URL remotas, así que un Worker tiene que descargar e incrustar cada imagen antes de poder hacer una pregunta sobre ella.
Dónde se gana su sitio
Un desarrollador de Workers en un marketplace que revisa las fotos que suben los vendedores
Señalar las imágenes de anuncios que muestran artículos prohibidos antes de que se publiquen
Un Worker incrusta cada subida y hace una pregunta choice y otra noul. Una imagen cuesta como máximo 1.024 tokens, así que 1M de subidas al mes salen por unos $260 a $0,24 por millón; los mismos tokens en pplx-decider costarían unos $22, más un salto de red.
Un ingeniero de seguridad que clasifica el phishing denunciado por los usuarios en una empresa mediana
Puntuar la probabilidad de phishing de los correos y capturas denunciados
Cloudflare usa Clef para su propia inteligencia de amenazas, y en su prueba PhishNChips Clef obtiene 79,6 frente a 62,6 de Jev. Cada denuncia recibe una probabilidad en lugar de un texto, así que los umbrales se pueden ajustar; compruébalo antes con tu propio correo, porque la cifra es de Cloudflare.
Un ingeniero de plataforma de ML con una H200
Autoalojar un modelo de decisión detrás de una integración de Jev existente
Ejecuta el contenedor SGLang de la ficha del modelo y apunta el cliente de Jev a /v1/systemone. El ejemplo de la ficha abre el puerto 30000 en 0.0.0.0 sin autenticación, así que ponlo antes detrás de una red privada o de un proxy con autenticación.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- En Workers AI, llama a @cf/cloudflare/clef con un estado y de 1 a 64 preguntas; el autoalojamiento es un único comando Docker de SGLang en una H200, B200 o B300.
- Integraciones
- Formato de petición y respuesta de Jev/System One, bindings de Workers AI, AI Gateway, y SGLang o Transformers 5.10 para el autoalojamiento.
- Datos y privacidad
- Cloudflare dice que no lee, almacena ni entrena con las peticiones ni las respuestas de Clef salvo que te apuntes al ajuste fino; los pesos Apache 2.0 autoalojados mantienen los datos completamente en casa.
- Coste a escala
- 10M de decisiones de texto al mes a 500 tokens de entrada cada una son 5.000 millones de tokens: unos $1.200 en Workers AI, frente a unos $210 en Jev y $100 en pplx-decider a precio de lista.
- Límites
- Contexto de 65.536 tokens incluidas imágenes y preguntas; hasta cuatro imágenes PNG, JPEG o WebP de 4 MiB cada una, 8 MiB decodificados en total y un cuerpo de 13 MiB; no se publican los límites de peticiones de Workers AI para Clef: la página de límites de la plataforma fija valores por defecto por tipo de tarea (2.000 peticiones por minuto para clasificación de texto, por ejemplo), pero no nombra ninguna tarea de decisión ni un límite para Clef.
Lo bueno
- Lee hasta cuatro imágenes por petición; Jev no lee ninguna
- Pesos Apache 2.0 más un endpoint alojado en Workers AI
- Acepta sin cambios los cuerpos de petición de Jev
- Latencia mediana de Clef-flash de 38,8 ms en las pruebas de Cloudflare
- Cloudflare dice que no almacena ni entrena con las peticiones
Lo malo
- $0,24 por 1M de tokens de entrada, unas 6 veces Jev y 12 veces pplx-decider
- Puesto 68 de 228 en el Decision Index 0.4.1, por debajo de Jev 1.14
- Puntuaciones públicas muy por encima de las privadas en la clasificación comunitaria
- El autoalojamiento solo está documentado en GPU de clase H200
- Las imágenes deben ir incrustadas; se rechazan las URL remotas
Ideal para
Equipos que ya trabajan con Cloudflare Workers y quieren decisiones tipadas sobre imágenes junto a su código, y que valoran más las condiciones sobre datos que el puesto en las clasificaciones.
Alternativas a Clef
Clef: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Clef?
- Clef tiene sentido dentro de un Cloudflare Worker y casi en ningún otro sitio: Decider de Perplexity puntúa más alto, también lee imágenes y cuesta doce veces menos. Le damos un 3.6 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Clef?
- Workers AI: $0,24 por 1M de tokens de entrada (las imágenes cuentan como entrada, como máximo 1.024 tokens cada una); salida gratis. Pesos gratuitos bajo Apache 2.0.
- ¿Qué inconvenientes tiene Clef?
- $0,24 por 1M de tokens de entrada, unas 6 veces Jev y 12 veces pplx-decider; puesto 68 de 228 en el Decision Index 0.4.1, por debajo de Jev 1.14; puntuaciones públicas muy por encima de las privadas en la clasificación comunitaria; el autoalojamiento solo está documentado en GPU de clase H200; las imágenes deben ir incrustadas; se rechazan las URL remotas.
- ¿Para quién es Clef?
- Equipos que ya trabajan con Cloudflare Workers y quieren decisiones tipadas sobre imágenes junto a su código, y que valoran más las condiciones sobre datos que el puesto en las clasificaciones.
- ¿Cuánto cuesta Clef para un equipo o en producción?
- 10M de decisiones de texto al mes a 500 tokens de entrada cada una son 5.000 millones de tokens: unos $1.200 en Workers AI, frente a unos $210 en Jev y $100 en pplx-decider a precio de lista.
- ¿Es Clef seguro para los datos de la empresa?
- Cloudflare dice que no lee, almacena ni entrena con las peticiones ni las respuestas de Clef salvo que te apuntes al ajuste fino; los pesos Apache 2.0 autoalojados mantienen los datos completamente en casa.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Clef?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Perplexity Decider (pplx-decider), d3 (vLLM Semantic Router), Jev, GLiNER2.5-Decide y Laya.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.