¿Qué es Perplexity Decider (pplx-decider)?
pplx-decider es la familia de modelos de decisión de Perplexity. Se lanzó con la Decisions API (POST /v1/decisions) en octubre de 2026 a 0,04 $ por millón de tokens de entrada y se ha actualizado dos veces desde entonces: la v1.1, que bajó el precio a 0,02 $, y la v1.2, con un pplx-decider-flash-v1.2 más pequeño, publicada el 15 de octubre. El modelo de 27B es un ajuste fino de Qwen3.8-27B y el Flash de 4B, de Qwen3.5-4B. Los pesos están en Hugging Face bajo Apache 2.0.
Responde a tres tipos de pregunta (choice, un tipo de sí o no llamado noul, y score) sobre texto, JSON o imágenes de hasta 1,6 megapíxeles, con entre 1 y 255 opciones por pregunta. La versión 1.2 lee el estado y todas las preguntas en una sola secuencia, así que varias preguntas cuestan poco más que una. El modelo acepta hasta 262.144 tokens, pero la ficha dice que el entrenamiento usó secuencias de unos 32K y recomienda no pasar de ahí.
En la API de Perplexity, la v1.2 cuesta 0,02 $ por millón de tokens de entrada y Flash 0,01 $, con salida gratuita y sin tarifa por petición. Las peticiones a los nombres de modelo antiguos v1 y v1.1 las atiende ahora la v1.2.
¿Cuánto cuesta Perplexity Decider (pplx-decider)?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| pplx-decider-v1.2 | $0.02 per 1M input tokens | Salida gratuita, sin tarifa por petición |
| Flash | $0.01 per 1M input tokens | Salida gratuita |
| Weights | Free | Apache 2.0 |
API: pplx-decider-v1.2 a 0,02 $ y Flash a 0,01 $ por 1M de tokens de entrada; salida gratuita, sin tarifa por petición. Pesos gratuitos bajo Apache 2.0.
¿Merece la pena Perplexity Decider (pplx-decider)?
Decider de Perplexity es la señal más clara de que el lado abierto ha superado a Jev en decisiones tipadas. En el Decision Index 0.4.1 de la comunidad, que ahora solo pondera pruebas privadas (60 % de la misma habilidad, 40 % de dominio nuevo), la v1.2 es cuarta de 229 entradas con 67,98, frente a 60,24 y el puesto 41 de Jev 1.14. El índice considera empatadas las puntuaciones a menos de unos 0,9 puntos, y del cuarto al octavo puesto están a menos de 0,5 entre sí, así que la posición importa menos que la diferencia de casi ocho puntos con Jev.
La ficha es franca sobre cómo llegó ahí. Se añadieron a los datos las particiones de entrenamiento oficiales de las pruebas, descontaminadas frente a los conjuntos de prueba, y por eso el resultado en pruebas privadas pesa más que el 68,09 de la propia Perplexity en el conjunto público. Las probabilidades siguen pecando de un ligero exceso de confianza (error de calibración esperado de unos 0,05), y la ficha publica la temperatura de 1,382 que lo corrige.
Ejecutarlo por tu cuenta es un trabajo serio de GPU, no de portátil. Los pesos BF16 ocupan unos 52 GB, una petición de 243K tokens alcanzó un pico de 107 GiB en una GB200, y para obtener resultados correctos hace falta el paquete pplx_decider incluido, porque el modelo usa atención no causal y una cabeza de lectura de 255 filas; la inferencia causal normal en un servidor estándar no lo reproduce. En una GB200, la ficha indica una mediana de 96 ms por petición y unas 20 peticiones por segundo.
El diseño de preguntas conjuntas tiene una ventaja medible y un coste medible. Agrupar facetas de una misma decisión sumó 11,3 puntos en SATA-Bench, mientras que agrupar candidatos que compiten entre sí restó hasta 4,8 en ToolRet, así que los reordenadores deberían seguir enviando un candidato por petición. Flash, con 4B, cae al puesto 71 con 54,29, una caída mayor de lo que haría pensar que cueste la mitad.
Dónde se gana su sitio
Un ingeniero de confianza y seguridad que revisa un millón de publicaciones de usuarios al día
Etiquetar cada publicación según una lista fija de políticas con probabilidades, no con texto
Una pregunta choice por publicación en la Decisions API, con unos 600 tokens de entrada: 30 millones de publicaciones al mes son 18.000 millones de tokens, o 360 $ con la v1.2 y 180 $ con Flash. La salida es gratuita, y las probabilidades por opción facilitan el ajuste de umbrales.
Un ingeniero de búsqueda que reordena 50 candidatos por consulta
Puntuar la relevancia de los pasajes recuperados antes de la generación
Envía cada candidato en su propia petición: la ficha muestra que agrupar candidatos que compiten en una misma secuencia reduce la precisión hasta 4,8 puntos. A 0,02 $ por millón de tokens, 50 candidatos de 400 tokens cuestan 0,0004 $ por consulta.
Un responsable de cumplimiento en una aseguradora europea que no puede enviar fotos de siniestros a una API estadounidense
Clasificar fotos de daños y formularios en hardware propio
Ejecuta los pesos Apache 2.0 en una GB200 o una GPU similar con más de 52 GB libres, usando el paquete pplx_decider. No hay factura por token y ningún dato sale del edificio; el coste es la GPU y el trabajo de ingeniería para seguir el ritmo de las versiones.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- API: POST /v1/decisions con el modelo pplx-decider-v1.2 o pplx-decider-flash-v1.2. Autoalojado: instala con pip el paquete pplx_decider incluido y carga con Decider.from_pretrained; llama antes a warmup(), porque la vía rápida tarda alrededor de un minuto en compilarse.
- Integraciones
- API de Perplexity con el recuento de tokens por petición en usage.input_tokens; pesos en Hugging Face. No está documentado servirlo con vLLM o SGLang estándar, y la inferencia causal no reproduce el checkpoint.
- Datos y privacidad
- Perplexity dice que el contenido de los clientes de la API no se usa para entrenar modelos generativos; la retención varía según el modelo y la retención cero de datos solo está disponible mediante acuerdo por escrito. SOC 2 Type II. Los pesos son Apache 2.0, sin restricciones de uso.
- Coste a escala
- 1 millón de decisiones de 600 tokens cada una cuesta 12 $ con la v1.2 y 6 $ con Flash, frente a unos 25 $ con Jev. Autoalojado, una GB200 atiende unas 20 peticiones por segundo por la vía rápida (25 con FP8 opcional), aproximadamente 1,7 millones al día a plena carga.
- Límites
- De 1 a 255 opciones por pregunta; imágenes limitadas a 1,6 MP (unas 1.600 posiciones cada una). Entrenado hasta unos 32K tokens; las peticiones demasiado largas se dividen, así que las preguntas dejan de leerse juntas. No se han publicado los límites de uso de la Decisions API.
Lo bueno
- Cuarto de 229 en el Decision Index de pruebas privadas, casi ocho puntos por encima de Jev 1.14
- Pesos Apache 2.0 para los modelos de 27B y 4B
- Lee imágenes de hasta 1,6 MP
- 0,02 $ por 1M de tokens de entrada; salida gratuita
Lo malo
- Autoalojarlo requiere unos 52 GB para los pesos y el paquete de inferencia propio de Perplexity
- Entrenado con secuencias de unos 32K; las entradas más largas solo se han comprobado por muestreo
- Los nombres de modelo antiguos se redirigen ahora a la v1.2 sin fijar versión
- Flash puntúa mucho más bajo, puesto 71 en el mismo índice
Ideal para
Equipos que quieren decisiones tipadas sólidas sobre texto e imágenes, ya sea con una API barata o en sus propias GPU.
Alternativas a Perplexity Decider (pplx-decider)
Perplexity Decider (pplx-decider): preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Perplexity Decider (pplx-decider)?
- Un modelo de decisión que puedes descargar, que lee imágenes y que cuesta menos de la mitad que Jev, con una puntuación muy superior a la de Jev en pruebas con las que nadie puede entrenar. Le damos un 4.5 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Perplexity Decider (pplx-decider)?
- API: pplx-decider-v1.2 a 0,02 $ y Flash a 0,01 $ por 1M de tokens de entrada; salida gratuita, sin tarifa por petición. Pesos gratuitos bajo Apache 2.0.
- ¿Qué inconvenientes tiene Perplexity Decider (pplx-decider)?
- Autoalojarlo requiere unos 52 GB para los pesos y el paquete de inferencia propio de Perplexity; entrenado con secuencias de unos 32K; las entradas más largas solo se han comprobado por muestreo; los nombres de modelo antiguos se redirigen ahora a la v1.2 sin fijar versión; flash puntúa mucho más bajo, puesto 71 en el mismo índice.
- ¿Para quién es Perplexity Decider (pplx-decider)?
- Equipos que quieren decisiones tipadas sólidas sobre texto e imágenes, ya sea con una API barata o en sus propias GPU.
- ¿Cuánto cuesta Perplexity Decider (pplx-decider) para un equipo o en producción?
- 1 millón de decisiones de 600 tokens cada una cuesta 12 $ con la v1.2 y 6 $ con Flash, frente a unos 25 $ con Jev. Autoalojado, una GB200 atiende unas 20 peticiones por segundo por la vía rápida (25 con FP8 opcional), aproximadamente 1,7 millones al día a plena carga.
- ¿Es Perplexity Decider (pplx-decider) seguro para los datos de la empresa?
- Perplexity dice que el contenido de los clientes de la API no se usa para entrenar modelos generativos; la retención varía según el modelo y la retención cero de datos solo está disponible mediante acuerdo por escrito. SOC 2 Type II. Los pesos son Apache 2.0, sin restricciones de uso.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Perplexity Decider (pplx-decider)?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son d3 (vLLM Semantic Router), Jev, Clef, GLiNER2.5-Decide, Laya y ScaleDown Constrained Decoding Models (Classify, Extract, Summarize).
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.