¿Qué es Devstral Small 2?
Devstral Small 2 es un modelo de programación de 24.000 millones de parámetros de Mistral AI, lanzado el 9 de diciembre de 2025 junto con Devstral 2 y Mistral Vibe, el agente de línea de comandos. Lee texto e imágenes, escribe texto, admite llamadas a herramientas y tiene un contexto de 256K tokens. Según su ficha, es lo bastante ligero para una sola RTX 4090 o un Mac con 32GB de RAM.
Desde entonces, Mistral ha ido cerrando toda la línea Devstral en su API. Devstral Small 2 se declaró obsoleto el 27 de febrero de 2026 y se retiró el 31 de marzo de 2026; Devstral 2 le siguió el 31 de julio de 2026. Mistral remite a los usuarios a Mistral Medium 3.5, y su página de modelos no incluye ningún Devstral actual. Los pesos abiertos bajo Apache 2.0 siguen en Hugging Face y funcionan con vLLM, llama.cpp, LM Studio y Ollama.
¿Merece la pena Devstral Small 2?
Devstral Small 2 es un modelo local de programación capaz cuyo fabricante ha pasado página. Mistral retiró su versión de API en marzo de 2026 y el Devstral 2 más grande en julio, y su página de modelos ya no incluye ningún Devstral. Lo que construyas sobre él lo mantendrás sin hoja de ruta del proveedor.
Las cifras que le dieron fama son de la propia Mistral: un 68,0% en SWE-bench Verified, un 55,7% en SWE-bench Multilingual y un 22,5% en Terminal Bench 2, a la par del GLM 4.6 de 355B en Verified en la tabla de Mistral. Claude Sonnet 4.5 obtuvo un 77,2% en la misma comparación. Artificial Analysis, de forma independiente, le da un 8 en su Intelligence Index, el puesto 17 de 74 modelos abiertos sin razonamiento de entre 4B y 40B parámetros, donde la mediana es 6.
Su verdadera ventaja es que cabe. Los pesos oficiales son FP8, unos 24GB, y la cuantización Q4_K_M de Unsloth ocupa 14,3GB, así que una RTX 4090 de 24GB aloja el modelo con espacio para una parte útil del contexto de 256K. Los sucesores que sugiere Mistral, Mistral Small 4 con 119B y Medium 3.5 con 128B, no caben en absoluto en ese hardware.
El punto débil es el tiempo. Granite 4.2 de IBM y Gemma 4 de Google son modelos Apache 2.0 de 2026 pensados para el mismo hueco de una sola GPU, y ambos son más recientes que todo lo que queda en la línea Devstral. Los benchmarks de distintos proveedores usan andamiajes de agente diferentes, así que la comparación honesta es una semana sobre tu propio repositorio.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de ocho ingenieros de una fintech atenta a la seguridad
Ejecutar un agente de programación sin enviar código fuente a ninguna nube
Sirve los pesos FP8 con vLLM en una GPU de estación de trabajo de 48GB y apunta Cline u OpenHands hacia ella. El hardware es un coste único; el riesgo es que ningún proveedor corregirá ni actualizará el modelo.
Un desarrollador autónomo con un MacBook Pro de 32GB
Tener un asistente de programación sin conexión para viajes y para clientes sin internet
Descarga devstral-small-2 desde Ollama, unos 15GB, y úsalo en LM Studio o Cline. Las respuestas son más lentas que las de un modelo alojado y la calidad baja en refactorizaciones grandes de varios archivos.
Un responsable de ingeniería que compara modelos locales para un equipo de 30 personas
Elegir una referencia para un servicio interno de programación autoalojado
El 68% de Devstral en SWE-bench Verified es un punto de referencia razonable, pero con la línea retirada la apuesta más segura para un servicio de varios años es una familia que siga recibiendo versiones.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- ollama pull devstral-small-2 o servirlo con vLLM usando las opciones de tokenizador de Mistral; Mistral recomienda una configuración de servidor y cliente y pide a los usuarios que informen de los fallos del servicio local al framework correspondiente.
- Integraciones
- vLLM, SGLang, Transformers, llama.cpp, LM Studio y Ollama; agentes de programación como Mistral Vibe, Cline, Kilo Code, Claude Code, OpenHands y SWE-agent.
- Datos y privacidad
- Apache 2.0 sin restricciones de uso; autoalojado, así que el código nunca sale de tu hardware salvo que elijas un proveedor externo.
- Coste a escala
- Ya no existe precio de API propia; autoalojarlo supone unos 24GB de VRAM para los pesos FP8 oficiales, 19,3GB en Q6_K o 14,3GB en Q4_K_M, más memoria para la caché KV con contextos largos.
- Límites
- Los endpoints de la API de Mistral de todos los modelos Devstral están retirados; Artificial Analysis lo califica de algo verboso, con 18M de tokens en su índice frente a una mediana de 16M.
Lo bueno
- Licencia Apache 2.0
- La cuantización Q4 de 14,3GB cabe en una RTX 4090
- Contexto de 256K tokens y entrada de imágenes
- Funciona con Cline, OpenHands, Claude Code y Mistral Vibe
Lo malo
- La versión de la API de Mistral se retiró en marzo de 2026, y no queda ningún Devstral en su API
- Artificial Analysis no registra ninguna API alojada pública
- 9 puntos por detrás de Claude Sonnet 4.5 en SWE-bench Verified en la propia tabla de Mistral
- No se esperan más actualizaciones
Ideal para
Desarrolladores que quieren un agente de programación autoalojado en una GPU de 24GB o un Mac de 32GB y aceptan mantener un modelo que su fabricante ya no desarrolla.
Alternativas a Devstral Small 2
Devstral Small 2: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Devstral Small 2?
- Devstral Small 2 sigue funcionando bien en una GPU de gaming, pero Mistral ha abandonado la línea y ya nadie lo vende como servicio. Le damos un 3.4 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Devstral Small 2?
- Pesos gratuitos bajo Apache 2.0. La versión de la API de Mistral se retiró el 31 de marzo de 2026, y Artificial Analysis no registra ninguna API pública.
- ¿Qué inconvenientes tiene Devstral Small 2?
- La versión de la API de Mistral se retiró en marzo de 2026, y no queda ningún Devstral en su API; artificial Analysis no registra ninguna API alojada pública; 9 puntos por detrás de Claude Sonnet 4.5 en SWE-bench Verified en la propia tabla de Mistral; no se esperan más actualizaciones.
- ¿Para quién es Devstral Small 2?
- Desarrolladores que quieren un agente de programación autoalojado en una GPU de 24GB o un Mac de 32GB y aceptan mantener un modelo que su fabricante ya no desarrolla.
- ¿Cuánto cuesta Devstral Small 2 para un equipo o en producción?
- Ya no existe precio de API propia; autoalojarlo supone unos 24GB de VRAM para los pesos FP8 oficiales, 19,3GB en Q6_K o 14,3GB en Q4_K_M, más memoria para la caché KV con contextos largos.
- ¿Es Devstral Small 2 seguro para los datos de la empresa?
- Apache 2.0 sin restricciones de uso; autoalojado, así que el código nunca sale de tu hardware salvo que elijas un proveedor externo.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Devstral Small 2?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Gemma 4, Granite 4.2, Mistral Small 4 y Devstral 2.
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.