Qu’est-ce que Devstral Small 2 ?
Devstral Small 2 est un modèle de code de 24 milliards de paramètres de Mistral AI, sorti le 9 décembre 2025 en même temps que Devstral 2 et l'agent en ligne de commande Mistral Vibe. Il lit du texte et des images, écrit du texte, prend en charge l'appel d'outils et dispose d'un contexte de 256K tokens. Selon sa fiche, il est assez léger pour une seule RTX 4090 ou un Mac doté de 32GB de RAM.
Mistral a depuis arrêté toute la gamme Devstral sur son API. Devstral Small 2 a été déclaré obsolète le 27 février 2026 et retiré le 31 mars 2026 ; Devstral 2 a suivi le 31 juillet 2026. Mistral oriente les utilisateurs vers Mistral Medium 3.5, et sa page des modèles ne liste plus aucun modèle Devstral. Les poids ouverts sous Apache 2.0 restent sur Hugging Face et fonctionnent avec vLLM, llama.cpp, LM Studio et Ollama.
Devstral Small 2 vaut-il le coup ?
Devstral Small 2 est un modèle de code local compétent dont le créateur est passé à autre chose. Mistral a retiré sa version API en mars 2026 et le plus grand Devstral 2 en juillet, et sa page des modèles ne liste plus aucun Devstral. Tout ce que vous construisez dessus, vous le maintenez sans feuille de route du fournisseur.
Les chiffres qui ont fait sa réputation sont ceux de Mistral : 68,0 % sur SWE-bench Verified, 55,7 % sur SWE-bench Multilingual et 22,5 % sur Terminal Bench 2, au niveau du GLM 4.6 de 355B sur Verified dans le tableau de Mistral. Claude Sonnet 4.5 obtenait 77,2 % dans la même comparaison. Artificial Analysis le place de façon indépendante à 8 sur son Intelligence Index, 17e sur 74 modèles ouverts sans raisonnement entre 4B et 40B paramètres, où la médiane est de 6.
Son vrai atout, c'est qu'il tient dans la machine. Les poids officiels sont en FP8, environ 24GB, et la quantification Q4_K_M d'Unsloth pèse 14,3GB, si bien qu'une RTX 4090 de 24GB contient le modèle avec de la place pour une part utile du contexte de 256K. Les successeurs suggérés par Mistral, Mistral Small 4 à 119B et Medium 3.5 à 128B, ne tiennent pas du tout sur ce matériel.
Sa faiblesse, c'est le temps. Granite 4.2 d'IBM et Gemma 4 de Google sont des modèles de 2026 sous Apache 2.0 conçus pour la même place sur un seul GPU, et tous deux sont plus récents que tout ce qui reste de la gamme Devstral. Les benchmarks des différents fournisseurs utilisent des harnais d'agents différents : la comparaison honnête, c'est une semaine sur votre propre dépôt.
Là où il fait la différence
Une équipe fintech de huit ingénieurs soucieuse de sécurité
Faire tourner un agent de code sans envoyer le code source dans un cloud
Servir les poids FP8 avec vLLM sur un seul GPU de station de travail de 48GB et pointer Cline ou OpenHands vers lui. Le matériel est un coût ponctuel ; le risque est qu'aucun fournisseur ne corrige ni ne mette à jour le modèle.
Un développeur indépendant sur un MacBook Pro de 32GB
Disposer d'un assistant de code hors ligne en déplacement et chez des clients sans internet
Récupérer devstral-small-2 depuis Ollama, environ 15GB, et l'utiliser dans LM Studio ou Cline. Les réponses sont plus lentes qu'avec un modèle hébergé et la qualité baisse sur les grosses refactorisations multi-fichiers.
Une responsable d'ingénierie qui compare des modèles locaux pour une équipe de 30 personnes
Choisir une référence pour un service de code interne auto-hébergé
Les 68 % de Devstral sur SWE-bench Verified sont un point de référence raisonnable, mais la gamme étant retirée, le pari le plus sûr pour un service sur plusieurs années est une famille qui reçoit encore des versions.
Avant de vous engager
- Mise en route
- ollama pull devstral-small-2 ou service avec vLLM en utilisant les options de tokenizer de Mistral ; Mistral recommande une configuration serveur et client et demande de signaler au framework les bugs de service en local.
- Intégrations
- vLLM, SGLang, Transformers, llama.cpp, LM Studio et Ollama ; agents de code dont Mistral Vibe, Cline, Kilo Code, Claude Code, OpenHands et SWE-agent.
- Données et confidentialité
- Apache 2.0 sans restriction d'usage ; auto-hébergé, si bien que le code ne quitte jamais votre matériel, sauf si vous choisissez un hébergeur tiers.
- Coût à grande échelle
- Il n'existe plus de prix d'API propriétaire ; l'auto-hébergement exige environ 24GB de VRAM pour les poids FP8 officiels, 19,3GB en Q6_K ou 14,3GB en Q4_K_M, plus la mémoire du cache KV pour les longs contextes.
- Limites
- Les endpoints API de Mistral pour tous les modèles Devstral sont retirés ; Artificial Analysis le juge assez verbeux, avec 18M de tokens sur son index contre une médiane de 16M.
Les points forts
- Licence Apache 2.0
- La quantification Q4 de 14,3GB tient sur une seule RTX 4090
- Contexte de 256K tokens et entrée d'images
- Fonctionne avec Cline, OpenHands, Claude Code et Mistral Vibe
Les points faibles
- Version API de Mistral retirée en mars 2026, et aucun Devstral ne reste sur son API
- Aucune API hébergée publique recensée par Artificial Analysis
- SWE-bench Verified 9 points derrière Claude Sonnet 4.5 dans le propre tableau de Mistral
- Aucune mise à jour supplémentaire attendue
Idéal pour
Les développeurs qui veulent un agent de code auto-hébergé sur un seul GPU de 24GB ou un Mac de 32GB et acceptent de maintenir un modèle que son créateur ne développe plus.
Alternatives à Devstral Small 2
Devstral Small 2 : questions fréquentes
- Devstral Small 2 vaut-il le coup ?
- Devstral Small 2 tourne toujours bien sur un seul GPU de jeu, mais Mistral a abandonné la gamme et plus personne ne le vend comme service. Nous lui donnons 3.4 sur 5.
- Combien coûte Devstral Small 2 ?
- Poids gratuits sous Apache 2.0. La version API de Mistral a été retirée le 31 mars 2026, et Artificial Analysis ne recense aucune API publique.
- Quels sont les inconvénients de Devstral Small 2 ?
- Version API de Mistral retirée en mars 2026, et aucun Devstral ne reste sur son API; aucune API hébergée publique recensée par Artificial Analysis; sWE-bench Verified 9 points derrière Claude Sonnet 4.5 dans le propre tableau de Mistral; aucune mise à jour supplémentaire attendue.
- À qui s’adresse Devstral Small 2 ?
- Les développeurs qui veulent un agent de code auto-hébergé sur un seul GPU de 24GB ou un Mac de 32GB et acceptent de maintenir un modèle que son créateur ne développe plus.
- Combien coûte Devstral Small 2 pour une équipe ou en production ?
- Il n'existe plus de prix d'API propriétaire ; l'auto-hébergement exige environ 24GB de VRAM pour les poids FP8 officiels, 19,3GB en Q6_K ou 14,3GB en Q4_K_M, plus la mémoire du cache KV pour les longs contextes.
- Devstral Small 2 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Apache 2.0 sans restriction d'usage ; auto-hébergé, si bien que le code ne quitte jamais votre matériel, sauf si vous choisissez un hébergeur tiers.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Devstral Small 2 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Gemma 4, Granite 4.2, Mistral Small 4 et Devstral 2.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.