¿Qué es Jina Reranker v3.5?
jina-reranker-v3.5 es un reranker de Jina AI, que Elastic adquirió en octubre de 2025; se publicó el 27 de julio de 2026. Un reranker vuelve a puntuar la lista corta de un sistema de búsqueda leyendo juntos la consulta y los documentos. A diferencia de la mayoría de rerankers, que puntúan un documento cada vez, este es listwise: lee la consulta y muchos candidatos en una sola pasada, lo que permite juzgar los documentos unos frente a otros.
Tiene 597 millones de parámetros, se basa en Qwen3-0.6B, se entrenó en 52 idiomas y acepta hasta 131.072 tokens, que deben contener la consulta y todos los candidatos. Sustituye directamente a jina-reranker-v3: solo cambia el nombre del modelo.
Los pesos están en Hugging Face bajo una licencia no comercial CC BY-NC 4.0, con versiones GGUF y MLX. El uso comercial pasa por la API de Jina a $0,05 por millón de tokens, el Elastic Inference Service, la facturación de los marketplaces de AWS o Azure, o una licencia de pago Jina On-Prem de Elastic.
¿Merece la pena Jina Reranker v3.5?
Jina Reranker v3.5 consigue una calidad de ordenación cercana a la de un modelo grande con un modelo lo bastante pequeño para funcionar barato. En la ficha del modelo de Jina obtiene 63,20 nDCG@10 en BEIR, por delante de Qwen3-Reranker-4B con 62,28 pese a ser unas siete veces más pequeño. El modelo de 4B de Qwen sigue ganando en el MIRACL multilingüe (76,56 frente a 74,11), en el conjunto empresarial RTEB (77,68 frente a 70,95) y en datos estructurados (55,6 frente a 48,3). Son mediciones de la propia Jina, hechas con jina-embeddings-v5-text-small como primera etapa.
Las mejoras sobre v3 llegan donde la búsqueda empresarial más sufre. La entrada de lanzamiento de Elastic indica que la recuperación de jurisprudencia de AILA sube de 20,82 a 32,55 y la de legislación de 32,15 a 46,16, mientras que LegalQuAD y LegalSum apenas se mueven. Los resultados de medicina y finanzas solo aparecen en un gráfico. Elastic reconoce con franqueza que un reranker no puede salvar una mala recuperación en la primera etapa.
La latencia depende mucho de la longitud de los documentos. Elastic midió 305 ms por petición en BEIR Natural Questions, cuyos documentos tienen de media 146 tokens, pero 10,3 segundos con expedientes judiciales de 1.904 tokens de media, incluso tras una aceleración del 56 % respecto a v3. Reordenar documentos largos corresponde a procesos sin conexión o asíncronos, salvo que antes se recorten los candidatos.
La licencia decide la mayoría de las compras. CC BY-NC 4.0 limita los pesos abiertos a pruebas e investigación, así que el autoalojamiento en producción requiere la licencia Jina On-Prem de Elastic, con un precio anual bajo presupuesto. La API alojada es barata, a $0,05 por millón de tokens, pero ahí compite de frente con rerank-3 de Voyage y Rerank 4 de Cohere, y los argumentos de Jina se apoyan en su propia tabla de benchmarks.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de Elasticsearch con búsqueda híbrida sobre un centro de ayuda
Mejorar la calidad de las respuestas sin añadir un segundo proveedor
Llama al reranker a través del Elastic Inference Service después de la recuperación BM25 y vectorial. Si cada petición lleva los 50 mejores fragmentos de unos 300 tokens, son unos 15.000 tokens, o $0,00075 por consulta a $0,05 por millón en la API de Jina.
Una startup de tecnología jurídica que ordena jurisprudencia para abogados
Poner el precedente correcto entre los cinco primeros resultados
Las mayores mejoras publicadas de v3.5 están en la recuperación de sentencias y legislación de AILA. Las sentencias largas hacen lentas las peticiones, unos 10 segundos con documentos de 1.904 tokens en la prueba de Elastic, así que conviene reordenar pasajes y no archivos completos.
Un ingeniero de plataforma RAG que atiende 1M de consultas al mes
Añadir reranking con un coste y un rendimiento previsibles
Con unos 15.000 tokens por petición, 1M de consultas cuesta unos $750 al mes. Los 2M de tokens por minuto del nivel de pago lo limitan a unas 130 peticiones por minuto, así que el tráfico punta necesita una clave Premium con 50M.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Cambia el nombre del modelo a jina-reranker-v3.5 en una llamada existente a v3, o carga los pesos en Transformers con trust_remote_code y llama a model.rerank.
- Integraciones
- API de Jina, Elastic Inference API y Service, facturación de AWS SageMaker y Azure, además de un contenedor Jina On-Prem; versiones GGUF y MLX para evaluación local. Solo texto; para imágenes, Jina remite a jina-reranker-m0.
- Datos y privacidad
- Jina dice que no entrena con las entradas de los clientes y que solo las guarda lo necesario para atender las peticiones, bajo el DPA de Elastic; no se cita periodo de retención ni certificación. La licencia CC BY-NC 4.0 de los pesos prohíbe el autoalojamiento comercial sin Jina On-Prem.
- Coste a escala
- $0,05 por millón de tokens, así que 1M de consultas de unos 15.000 tokens cada una cuesta unos $750 al mes. La página de Jina no aclara si la consulta se cuenta una vez o por cada documento.
- Límites
- 131.072 tokens por petición entre consulta y candidatos, con recorte automático en la API. Los límites de uso son 100 peticiones y 100K tokens por minuto gratis, 500 y 2M de pago, 5.000 y 50M en Premium.
Lo bueno
- Supera a Qwen3-Reranker-4B en BEIR con 0,6B
- Contexto listwise de 131K tokens sin número fijo de documentos
- La recuperación de jurisprudencia de AILA sube de 20,82 a 32,55 respecto a v3
- Sustituye directamente a v3; versiones GGUF y MLX para pruebas locales
Lo malo
- Licencia no comercial en los pesos
- Por detrás de Qwen3-Reranker-4B en MIRACL, RTEB y datos estructurados
- Unos 10 segundos por petición con documentos jurídicos de 1.900 tokens
Ideal para
Usuarios de Elastic y equipos que quieren un reranker pequeño y de contexto largo en su propio hardware.
Alternativas a Jina Reranker v3.5
Jina Reranker v3.5: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Jina Reranker v3.5?
- Un reranker de 0,6B que supera a uno de 4B en BEIR, frenado por una licencia que convierte el autoalojamiento en una llamada al departamento de ventas. Le damos un 4.3 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Jina Reranker v3.5?
- API de Jina $0,05 por 1M de tokens. Pesos gratuitos para uso no comercial; el autoalojamiento comercial necesita una licencia de pago de Elastic.
- ¿Qué inconvenientes tiene Jina Reranker v3.5?
- Licencia no comercial en los pesos; por detrás de Qwen3-Reranker-4B en MIRACL, RTEB y datos estructurados; unos 10 segundos por petición con documentos jurídicos de 1.900 tokens.
- ¿Para quién es Jina Reranker v3.5?
- Usuarios de Elastic y equipos que quieren un reranker pequeño y de contexto largo en su propio hardware.
- ¿Cuánto cuesta Jina Reranker v3.5 para un equipo o en producción?
- $0,05 por millón de tokens, así que 1M de consultas de unos 15.000 tokens cada una cuesta unos $750 al mes. La página de Jina no aclara si la consulta se cuenta una vez o por cada documento.
- ¿Es Jina Reranker v3.5 seguro para los datos de la empresa?
- Jina dice que no entrena con las entradas de los clientes y que solo las guarda lo necesario para atender las peticiones, bajo el DPA de Elastic; no se cita periodo de retención ni certificación. La licencia CC BY-NC 4.0 de los pesos prohíbe el autoalojamiento comercial sin Jina On-Prem.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Jina Reranker v3.5?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Voyage rerank-3, Cohere Rerank 4 y Qwen3-Embedding and Qwen3-Reranker.
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.