Qu’est-ce que Jina Reranker v3.5 ?
jina-reranker-v3.5 est un reranker de Jina AI, qu'Elastic a racheté en octobre 2025 ; il est sorti le 27 juillet 2026. Un reranker réévalue la liste restreinte d'un système de recherche en lisant la requête et les documents ensemble. Contrairement à la plupart des rerankers, qui notent un document à la fois, celui-ci est listwise : il lit la requête et de nombreux candidats en une seule passe, ce qui permet de juger les documents les uns par rapport aux autres.
Il a 597 millions de paramètres, est bâti sur Qwen3-0.6B, a été entraîné en 52 langues et accepte jusqu'à 131 072 tokens, qui doivent contenir la requête et tous les candidats. C'est un remplacement direct de jina-reranker-v3 : seul le nom du modèle change.
Les poids sont sur Hugging Face sous une licence non commerciale CC BY-NC 4.0, avec des versions GGUF et MLX. L'usage commercial passe par l'API Jina à 0,05 $ par million de tokens, l'Elastic Inference Service, la facturation via les marketplaces AWS ou Azure, ou une licence Jina On-Prem payante d'Elastic.
Jina Reranker v3.5 vaut-il le coup ?
Jina Reranker v3.5 obtient une qualité de classement proche d'un grand modèle à partir d'un modèle assez petit pour tourner à bas coût. Sur la fiche de Jina, il obtient 63,20 nDCG@10 sur BEIR, devant Qwen3-Reranker-4B à 62,28 bien qu'environ sept fois plus petit. Le modèle 4B de Qwen gagne encore sur le MIRACL multilingue (76,56 contre 74,11), sur la suite entreprise RTEB (77,68 contre 70,95) et sur les données structurées (55,6 contre 48,3). Ce sont les mesures de Jina, réalisées avec jina-embeddings-v5-text-small comme première étape.
Les gains sur v3 atterrissent là où la recherche métier fait mal. Le billet de lancement d'Elastic rapporte une récupération de jurisprudence AILA passée de 20,82 à 32,55 et une récupération de textes de loi de 32,15 à 46,16, tandis que LegalQuAD et LegalSum bougent à peine. Les résultats en médecine et en finance n'apparaissent que sous forme de graphique. Elastic est franc : un reranker ne peut pas rattraper une mauvaise récupération de première étape.
La latence dépend fortement de la longueur des documents. Elastic a mesuré 305 ms par requête sur BEIR Natural Questions, dont les documents font en moyenne 146 tokens, mais 10,3 secondes sur des dossiers juridiques faisant en moyenne 1 904 tokens, même après une accélération de 56 % par rapport à v3. Le reranking de longs documents a sa place dans des chemins hors ligne ou asynchrones, sauf si les candidats sont d'abord réduits.
La licence décide de la plupart des décisions d'achat. CC BY-NC 4.0 limite les poids ouverts aux tests et à la recherche, si bien que l'auto-hébergement en production exige la licence Jina On-Prem d'Elastic à un prix annuel sur devis. L'API hébergée est bon marché à 0,05 $ par million de tokens, mais là elle affronte de front le rerank-3 de Voyage et le Rerank 4 de Cohere, et l'argument de Jina repose sur son propre tableau de benchmarks.
Là où il fait la différence
Une équipe Elasticsearch qui fait de la recherche hybride sur un centre d'aide
Améliorer la qualité des réponses sans ajouter un second fournisseur
Appeler le reranker via l'Elastic Inference Service après la récupération BM25 et vectorielle. Si chaque requête porte les 50 meilleurs morceaux d'environ 300 tokens, cela fait environ 15 000 tokens, soit 0,00075 $ par requête à 0,05 $ par million sur l'API Jina.
Une startup legal-tech qui classe la jurisprudence pour des avocats
Placer le bon précédent dans les cinq premiers résultats
Les plus gros gains publiés de v3.5 sont sur la récupération de dossiers et de textes de loi AILA. Les longs jugements rendent les requêtes lentes, environ 10 secondes à des documents de 1 904 tokens dans le test d'Elastic, alors rerankez des passages plutôt que des fichiers complets.
Un ingénieur plateforme RAG qui sert 1M de requêtes par mois
Ajouter le reranking à un coût et un débit prévisibles
À environ 15 000 tokens par requête, 1M de requêtes coûtent environ 750 $ par mois. Le débit de 2M de tokens par minute du niveau payant plafonne cela à environ 130 requêtes par minute, si bien que le trafic de pointe demande une clé Premium à 50M.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Remplacez le nom du modèle par jina-reranker-v3.5 dans un appel v3 existant, ou chargez les poids dans Transformers avec trust_remote_code et appelez model.rerank.
- Intégrations
- API Jina, Elastic Inference API et Service, facturation AWS SageMaker et Azure, plus un conteneur Jina On-Prem ; versions GGUF et MLX pour l'évaluation locale. Texte uniquement ; Jina renvoie à jina-reranker-m0 pour les images.
- Données et confidentialité
- Jina indique qu'il ne s'entraîne pas sur les entrées des clients et ne les stocke que le temps nécessaire pour servir les requêtes, sous le DPA d'Elastic ; aucune durée de conservation ni certification n'est nommée. La licence CC BY-NC 4.0 des poids interdit l'auto-hébergement commercial sans Jina On-Prem.
- Coût à grande échelle
- 0,05 $ par million de tokens, si bien qu'1M de requêtes d'environ 15 000 tokens chacune coûtent environ 750 $ par mois. La page de Jina ne dit pas si la requête est comptée une fois ou par document.
- Limites
- 131 072 tokens par requête entre la requête et les candidats, auto-tronqués sur l'API. Les limites de débit sont de 100 requêtes et 100K tokens par minute en gratuit, 500 et 2M en payant, 5 000 et 50M en Premium.
Les points forts
- Bat Qwen3-Reranker-4B sur BEIR à 0,6B
- Contexte listwise de 131K tokens sans nombre de documents fixe
- Récupération de jurisprudence AILA passée de 20,82 à 32,55 par rapport à v3
- Remplacement direct de v3 ; versions GGUF et MLX pour les tests locaux
Les points faibles
- Licence non commerciale sur les poids
- Derrière Qwen3-Reranker-4B sur MIRACL, RTEB et les données structurées
- Environ 10 secondes par requête sur des documents juridiques de 1 900 tokens
Idéal pour
Les utilisateurs d'Elastic et les équipes qui veulent un petit reranker à long contexte sur leur propre matériel.
Alternatives à Jina Reranker v3.5
Jina Reranker v3.5 : questions fréquentes
- Jina Reranker v3.5 vaut-il le coup ?
- Un reranker de 0,6B qui bat un modèle de 4B sur BEIR, freiné par une licence qui transforme l'auto-hébergement en appel commercial. Nous lui donnons 4.3 sur 5.
- Combien coûte Jina Reranker v3.5 ?
- API Jina 0,05 $ par 1M de tokens. Poids gratuits pour un usage non commercial ; l'auto-hébergement commercial exige une licence Elastic payante.
- Quels sont les inconvénients de Jina Reranker v3.5 ?
- Licence non commerciale sur les poids; derrière Qwen3-Reranker-4B sur MIRACL, RTEB et les données structurées; environ 10 secondes par requête sur des documents juridiques de 1 900 tokens.
- À qui s’adresse Jina Reranker v3.5 ?
- Les utilisateurs d'Elastic et les équipes qui veulent un petit reranker à long contexte sur leur propre matériel.
- Combien coûte Jina Reranker v3.5 pour une équipe ou en production ?
- 0,05 $ par million de tokens, si bien qu'1M de requêtes d'environ 15 000 tokens chacune coûtent environ 750 $ par mois. La page de Jina ne dit pas si la requête est comptée une fois ou par document.
- Jina Reranker v3.5 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Jina indique qu'il ne s'entraîne pas sur les entrées des clients et ne les stocke que le temps nécessaire pour servir les requêtes, sous le DPA d'Elastic ; aucune durée de conservation ni certification n'est nommée. La licence CC BY-NC 4.0 des poids interdit l'auto-hébergement commercial sans Jina On-Prem.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Jina Reranker v3.5 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Voyage rerank-3, Cohere Rerank 4 et Qwen3-Embedding and Qwen3-Reranker.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.