¿Qué es Krea 2 (Turbo and Raw)?
Krea 2 Turbo y Krea 2 Raw se publicaron como pesos abiertos el 22 de junio de 2026, bajo la Krea 2 Community Licence con la misma fecha. Ambos son checkpoints de un diffusion transformer que Krea entrenó desde cero; VentureBeat habla de 12.000 millones de parámetros y una guía de LocalAI Master de 12,9 mil millones. Raw es un checkpoint sin destilar tomado a mitad del entrenamiento de Krea 2 Medium, sin post-entrenamiento estético, y funciona con 52 pasos y guidance 3,5 hasta una resolución de unos 1K. Turbo está destilado y post-entrenado, funciona en 8 pasos sin guidance y genera de forma nativa hasta 2K.
Krea aconseja entrenar LoRAs en Raw y ejecutarlas en Turbo, y publicó nueve LoRAs de estilo hechas así. El reempaquetado para ComfyUI de Comfy-Org añade versiones FP8, INT8, MXFP8 y NVFP4 junto a BF16, con un codificador de texto Qwen3-VL 4B y el VAE de Qwen-Image. Los modelos mayores Krea 2 Large y el más reciente Krea 3 siguen cerrados y solo funcionan en la app y la API de Krea.
¿Cuánto cuesta Krea 2 (Turbo and Raw)?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Weights | Free | Uso comercial solo mientras los ingresos del grupo sean inferiores a 1 M$ al año |
| fal (Turbo) | $0.008 per megapixel |
Pesos gratuitos bajo la Krea 2 Community Licence; uso comercial solo por debajo de 1 M$ de ingresos anuales de la empresa, licencia enterprise por encima. fal ofrece Turbo a 0,008 $ por megapíxel.
¿Merece la pena Krea 2 (Turbo and Raw)?
Krea 2 está pensado para equipos pequeños que quieren entrenar su propio estilo. El checkpoint Raw es una base sin pulir y sin destilar pensada para el fine-tuning, y las LoRAs entrenadas en ella funcionan en el checkpoint rápido Turbo. Krea respalda esa división con un repositorio oficial, nueve LoRAs de estilo propias y soporte en ComfyUI, Diffusers, Ostris AI Toolkit y el musubi tuner de Kohya.
En calidad se sitúa en la parte media alta. Artificial Analysis no incluye los checkpoints abiertos, pero el Krea 2 Medium Turbo alojado por Krea, del que según VentureBeat Turbo es una versión destilada, ocupa el puesto 38 de 108 en la tabla de texto a imagen con 1020 Elo. Eso está por encima de FLUX.2 [dev], fijado en 1000 como referencia, y por debajo del abierto Qwen-Image-2.1 con 1045. Krea habla de unos 2 segundos por imagen 2K con Turbo en hardware de consumo que no especifica.
Los requisitos de hardware no están publicados. LocalAI Master estima unos 13 GB de pesos en FP8, así que 16 GB de VRAM son el mínimo y 24 GB lo cómodo, y unos 26 GB en BF16, que no caben en una tarjeta de 24 GB sin offloading. Raw necesita 52 pasos con guidance frente a los 8 de Turbo, así que es una base de entrenamiento más que una herramienta diaria.
La licencia es el verdadero límite. El uso comercial del modelo, sus derivados o sus resultados solo es gratuito mientras todo el grupo empresarial ingrese menos de 1 millón de dólares al año en un periodo móvil de doce meses; a partir de ahí hay que parar y comprar una licencia enterprise. Todo el que lo despliegue debe usar filtros de contenido, los derivados redistribuidos deben empezar su nombre por 'Krea' y la licencia es revocable. Krea no reclama derechos sobre las imágenes. Rivales con licencia Apache como Z-Image-Turbo y ERNIE-Image no tienen ningún tope de ingresos.
Dónde se gana su sitio
Un estudio de ilustración de tres personas con una RTX 4090
Entrenar una LoRA con el estilo del estudio y producir ilustraciones para clientes en 2K
Entrena en Raw con Ostris AI Toolkit o musubi tuner y genera con Turbo en FP8 a 8 pasos. El uso comercial es gratuito mientras los ingresos del estudio no lleguen a 1 millón de dólares, pero aun así debe usar un filtro de prompts o de resultados.
Un desarrollador de apps móviles que añade una función de imágenes estilizadas
Ofrecer generación rápida de imágenes sin gestionar GPU
Llama al endpoint Turbo de fal a 0,008 $ por megapíxel, así que 100.000 imágenes de alrededor de 1 megapíxel cuestan unos 800 $ al mes, sin infraestructura que mantener.
Un investigador de machine learning que estudia el fine-tuning
Experimentar con una base moderna sin destilar y sin ajuste estético incorporado
Raw se distribuye sin RLHF ni post-entrenamiento estético, así que el efecto de un fine-tune es más fácil de aislar; ejecútalo a 52 pasos con guidance 3,5 y cuenta con unos 26 GB de pesos en BF16.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Clona krea-ai/krea-2 y ejecuta uv sync tras aceptar la descarga restringida, o coloca los archivos reempaquetados de Comfy-Org en ComfyUI; Turbo usa 8 pasos con guidance 0,0.
- Integraciones
- ComfyUI, Diffusers (Krea2Pipeline), SGLang y fal para inferencia; Diffusers, Ostris AI Toolkit, el trainer de fal y el musubi tuner de Kohya para entrenar LoRAs.
- Datos y privacidad
- El autoalojamiento mantiene prompts e imágenes en local. La licencia te da la propiedad de los resultados, obliga a usar filtros de contenido y exige el prefijo 'Krea' y el texto de la licencia en cualquier derivado redistribuido.
- Coste a escala
- En fal, 100.000 imágenes Turbo de un megapíxel cuestan unos 800 $; autoalojado necesita una GPU de 16 GB o más en FP8 según la estimación de LocalAI Master, y una licencia enterprise cuando los ingresos del grupo lleguen a 1 millón de dólares.
- Límites
- Raw está entrenado hasta unos 1K y no está pensado para usarse directamente con prompts; Turbo está ajustado para 8 pasos sin guidance; Krea no publica cifras de VRAM ni puntuaciones de calidad de los checkpoints abiertos.
Lo bueno
- Turbo genera imágenes 2K nativas en 8 pasos
- Las LoRAs entrenadas en Raw funcionan en Turbo
- Versiones FP8, INT8 y NVFP4 para ComfyUI
- Disponible en fal a 0,008 $ por megapíxel
Lo malo
- El uso comercial se acaba en 1 M$ de ingresos de la empresa
- El filtrado de contenido es obligatorio para quien lo despliegue
- Sin cifras oficiales de VRAM ni benchmarks de calidad
- Raw solo está entrenado hasta unos 1K de resolución
Ideal para
Estudios y desarrolladores independientes con menos de 1 millón de dólares de ingresos que quieren afinar un estilo propio y generar en 2K en sus propias GPU.
Alternativas a Krea 2 (Turbo and Raw)
Krea 2 (Turbo and Raw): preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Krea 2 (Turbo and Raw)?
- Krea 2 Turbo genera imágenes 2K en 8 pasos en una tarjeta gaming y acepta LoRAs entrenadas en su hermano Raw, pero una empresa que supere 1 millón de dólares de ingresos necesita permiso de Krea para vender los resultados. Le damos un 3.8 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Krea 2 (Turbo and Raw)?
- Pesos gratuitos bajo la Krea 2 Community Licence; uso comercial solo por debajo de 1 M$ de ingresos anuales de la empresa, licencia enterprise por encima. fal ofrece Turbo a 0,008 $ por megapíxel.
- ¿Qué inconvenientes tiene Krea 2 (Turbo and Raw)?
- El uso comercial se acaba en 1 M$ de ingresos de la empresa; el filtrado de contenido es obligatorio para quien lo despliegue; sin cifras oficiales de VRAM ni benchmarks de calidad; raw solo está entrenado hasta unos 1K de resolución.
- ¿Para quién es Krea 2 (Turbo and Raw)?
- Estudios y desarrolladores independientes con menos de 1 millón de dólares de ingresos que quieren afinar un estilo propio y generar en 2K en sus propias GPU.
- ¿Cuánto cuesta Krea 2 (Turbo and Raw) para un equipo o en producción?
- En fal, 100.000 imágenes Turbo de un megapíxel cuestan unos 800 $; autoalojado necesita una GPU de 16 GB o más en FP8 según la estimación de LocalAI Master, y una licencia enterprise cuando los ingresos del grupo lleguen a 1 millón de dólares.
- ¿Es Krea 2 (Turbo and Raw) seguro para los datos de la empresa?
- El autoalojamiento mantiene prompts e imágenes en local. La licencia te da la propiedad de los resultados, obliga a usar filtros de contenido y exige el prefijo 'Krea' y el texto de la licencia en cualquier derivado redistribuido.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Krea 2 (Turbo and Raw)?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son FLUX 3 Image Klein, Z-Image-Turbo, Qwen-Image-2.1 y ERNIE-Image (and Turbo).
Respuestas comprobadas el 7 nov 2026.