¿Qué es Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 (ID de modelo gemini-nano-banana-2.1) pasó a disponibilidad general en la Gemini API el 6 de octubre de 2026. Sustituye a Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), que Google ha dejado obsoleto sin anunciar fecha de cierre, y Google lo presenta como la alternativa más barata y rápida a Nano Banana Pro. Google enumera mejoras en calidad visual, seguimiento del prompt, renderizado de texto e infografías y coherencia de personajes entre turnos.
Genera imágenes 1K, 2K y 4K, combina hasta 14 imágenes de referencia (manteniendo coherentes hasta 4 personajes y 10 objetos), puede apoyar las imágenes en Google Web e Image Search y tiene niveles de razonamiento minimal, medium y high. La entrada está limitada a 131.072 tokens. Se está desplegando en la app Gemini, AI Mode en Search, AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads y Gemini Enterprise.
¿Cuánto cuesta Nano Banana 2.1?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| 1K image | About $0.034 | Batch lo reduce a la mitad |
| 2K image | $0.050 | Batch lo reduce a la mitad |
| 4K image | $0.113 | Batch lo reduce a la mitad |
Gemini API: unos $0,034 por imagen 1K, $0,050 por 2K y $0,113 por 4K; Batch reduce cada precio a la mitad. Sin nivel gratuito en la API; se puede probar gratis en la app Gemini.
¿Merece la pena Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 es el modelo de imágenes más potente que se puede comprar por menos de cinco céntimos la imagen. Artificial Analysis lo sitúa cuarto en su clasificación de texto a imagen con un Elo de 1176, solo por detrás de los dos ajustes de GPT Image 2.5 de OpenAI y de GPT Image 2, que cuestan cada uno unos $211 por 1.000 imágenes frente a los $33,60 de Nano Banana 2.1. También queda 58 puntos por encima de Nano Banana Pro (1118), que cuesta cuatro veces más a 1K.
La evaluación de la propia Google lo coloca por delante de Nano Banana 2 y de Nano Banana Pro en todas las categorías que enumera, con el mayor salto en precisión de infografías (0,521 con razonamiento, frente a 0,179 de Nano Banana 2). Son cifras de Google. Los periodistas de The Decoder quedaron menos convencidos: con un prompt deliberadamente difícil, la imagen de Pro seguía teniendo un color y unas proporciones más naturales, y 2.1 encogió un caballo hasta algo más parecido a un poni. Ambas conclusiones pueden ser ciertas a la vez. Las votaciones a ciegas premian la fidelidad al prompt y la composición, mientras que la escala fotorrealista es donde Pro todavía justifica su precio.
Conviene leer con atención la hoja de precios. En el lanzamiento, The Decoder informó de 7,56 céntimos por imagen 4K; la página de precios de Google cobra ahora una imagen 4K como 3780 tokens de salida, o $0,113, así que el trabajo de alta resolución cuesta más de lo que sugería la primera cobertura. Los tokens de razonamiento se cobran aparte a $7,50 por millón, la búsqueda como fuente cuesta $14 por 1.000 peticiones tras 5.000 gratuitas al mes, y no hay nivel gratuito en la API.
Los ingenieros también deben tener en cuenta lo que el modelo no hace: no tiene llamadas a funciones, salidas estructuradas ni caché de contexto, así que se coloca detrás de un modelo de texto orquestador en lugar de sustituirlo. En una cuenta de facturación nueva de Google Cloud, el tope de $250 del Tier 1 equivale a unas 7.400 imágenes 1K antes de necesitar una subida de nivel automática.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de comercio electrónico que produce fotos de ambiente para 5.000 referencias
Colocar el mismo producto en muchas escenas sin repetir sesiones de fotos
Pasar fotos del producto como imágenes de referencia (hasta 10 objetos se mantienen coherentes) y ejecutar los trabajos con la Batch API: 5.000 imágenes 2K cuestan unos $126 a tarifa batch. Hay que revisar las proporciones a ojo; The Decoder vio que el modelo puede equivocarse con los tamaños relativos.
Un ingeniero de backend que añade generación de imágenes a una app de consumo
Generar una imagen 1K por petición de usuario a bajo coste
Llamar a gemini-nano-banana-2.1 con el razonamiento en minimal para reducir la latencia y el gasto en tokens de razonamiento; 100.000 imágenes al mes cuestan unos $3.360 a tarifa estándar. Las cuentas de facturación nuevas empiezan en Tier 1 con un tope de $250, así que conviene planificar la subida de nivel antes del lanzamiento.
Un equipo de contenidos B2B que hace explicativos e infografías
Producir gráficos y diagramas etiquetados con texto legible
Activar la búsqueda como fuente y el razonamiento high; la puntuación de precisión de infografías de Google sube de 0,328 sin razonamiento a 0,521 con él. La búsqueda como fuente es gratuita para 5.000 peticiones al mes y después cuesta $14 por 1.000.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Una clave de API de Google AI Studio y una llamada a generateContent. En la API el modelo solo está en el nivel de pago, así que primero hay que vincular una cuenta de facturación.
- Integraciones
- Gemini API y SDK, Batch API, AI Studio y Gemini Enterprise; también integrado en Flow, Stitch y Google Ads. Sin llamadas a funciones, salidas estructuradas ni caché.
- Datos y privacidad
- En el nivel de pago de la API, Google no usa los prompts ni las imágenes para mejorar sus productos, pero los conserva durante un periodo no especificado para vigilar abusos; las peticiones con búsqueda como fuente se guardan 30 días. Las apps que dan servicio en el EEE, Reino Unido o Suiza deben usar servicios de pago.
- Coste a escala
- 100.000 imágenes 1K al mes cuestan unos $3.360 ($1.680 en Batch); el mismo volumen en 4K cuesta unos $11.300. Hay que sumar $1,50 por millón de tokens de entrada para prompts e imágenes de referencia, y la salida de razonamiento a $7,50 por millón.
- Límites
- 131.072 tokens de entrada y 32.768 de salida. Los límites de uso por modelo solo se muestran en AI Studio, no se publican; las cuentas Tier 1 tienen un tope de facturación de $250 y un límite de gasto de $10 por cada 10 minutos móviles.
Lo bueno
- Cuarto en la clasificación de texto a imagen de Artificial Analysis a $33,60 por 1.000 imágenes
- Hasta 14 imágenes de referencia, con 4 personajes y 10 objetos coherentes
- La Batch API reduce el precio a la mitad en todas las resoluciones
- Búsqueda como fuente para infografías y temas de actualidad
Lo malo
- El 4K cuesta $0,113, más del triple que el 1K
- Nano Banana Pro sigue pareciendo más natural con algunos prompts, según The Decoder
- Sin nivel gratuito en la API, sin llamadas a funciones ni caché
- Pesos cerrados, solo en Google
Ideal para
Equipos de producto y marketing que generan miles de imágenes al mes y necesitan personajes coherentes o texto legible.
Alternativas a Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Nano Banana 2.1?
- Cuarto en votaciones a ciegas a una sexta parte del precio de los líderes, Nano Banana 2.1 es el modelo de imágenes frente al que ahora todos los rivales tienen que justificar su coste. Le damos un 4.6 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Nano Banana 2.1?
- Gemini API: unos $0,034 por imagen 1K, $0,050 por 2K y $0,113 por 4K; Batch reduce cada precio a la mitad. Sin nivel gratuito en la API; se puede probar gratis en la app Gemini.
- ¿Qué inconvenientes tiene Nano Banana 2.1?
- El 4K cuesta $0,113, más del triple que el 1K; nano Banana Pro sigue pareciendo más natural con algunos prompts, según The Decoder; sin nivel gratuito en la API, sin llamadas a funciones ni caché; pesos cerrados, solo en Google.
- ¿Para quién es Nano Banana 2.1?
- Equipos de producto y marketing que generan miles de imágenes al mes y necesitan personajes coherentes o texto legible.
- ¿Cuánto cuesta Nano Banana 2.1 para un equipo o en producción?
- 100.000 imágenes 1K al mes cuestan unos $3.360 ($1.680 en Batch); el mismo volumen en 4K cuesta unos $11.300. Hay que sumar $1,50 por millón de tokens de entrada para prompts e imágenes de referencia, y la salida de razonamiento a $7,50 por millón.
- ¿Es Nano Banana 2.1 seguro para los datos de la empresa?
- En el nivel de pago de la API, Google no usa los prompts ni las imágenes para mejorar sus productos, pero los conserva durante un periodo no especificado para vigilar abusos; las peticiones con búsqueda como fuente se guardan 30 días. Las apps que dan servicio en el EEE, Reino Unido o Suiza deben usar servicios de pago.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Nano Banana 2.1?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst), Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), MAI-Image-2.6 y Seedream 5.0 Pro.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.