Qu’est-ce que Nano Banana 2.1 ?
Nano Banana 2.1 (identifiant de modèle gemini-nano-banana-2.1) est passé en disponibilité générale sur l'API Gemini le 6 octobre 2026. Il remplace Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), que Google a déprécié sans date d'arrêt annoncée, et Google le positionne comme la contrepartie moins chère et plus rapide de Nano Banana Pro. Google liste des gains en qualité visuelle, suivi de prompt, rendu de texte et d'infographies, et cohérence des personnages d'un tour à l'autre.
Il produit des images 1K, 2K et 4K, combine jusqu'à 14 images de référence (gardant jusqu'à 4 personnages et 10 objets cohérents), peut ancrer les images dans Google Web et Image Search, et a des niveaux de réflexion minimal, medium et high. L'entrée est plafonnée à 131 072 tokens. Il se déploie dans l'appli Gemini, le Mode IA dans Search, AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads et Gemini Enterprise.
Combien coûte Nano Banana 2.1 ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| 1K image | About $0.034 | Batch le divise par deux |
| 2K image | $0.050 | Batch le divise par deux |
| 4K image | $0.113 | Batch le divise par deux |
API Gemini : environ 0,034 $ les 1K image, 0,050 $ les 2K et 0,113 $ les 4K ; Batch divise chacun par deux. Pas de niveau d'API gratuit ; gratuit à essayer dans l'appli Gemini.
Nano Banana 2.1 vaut-il le coup ?
Nano Banana 2.1 est le modèle d'image le plus fort que vous puissiez acheter pour moins de cinq cents l'image. Artificial Analysis le place quatrième sur son tableau texte-vers-image avec un Elo de 1176, derrière seulement les deux réglages du GPT Image 2.5 d'OpenAI et GPT Image 2, qui coûtent chacun environ 211 $ les 1 000 images contre 33,60 $ pour Nano Banana 2.1. Il devance aussi de 58 points Nano Banana Pro (1118), qui coûte quatre fois plus en 1K.
La propre évaluation de Google le place devant Nano Banana 2 comme Nano Banana Pro dans chaque catégorie qu'il liste, avec le plus grand saut en précision d'infographie (0,521 avec réflexion, contre 0,179 pour Nano Banana 2). Ce sont les chiffres de Google. Les journalistes de The Decoder étaient moins convaincus : sur un prompt délibérément difficile, l'image de Pro avait encore une couleur et des proportions plus naturelles, et la 2.1 a rétréci un cheval en quelque chose de plus proche d'un poney. Les deux constats peuvent tenir en même temps. Les votes à l'aveugle récompensent la fidélité au prompt et la mise en page, tandis que l'échelle photoréaliste est là où Pro gagne encore son prix.
Lisez la grille tarifaire attentivement. Au lancement, The Decoder rapportait la 4K à 7,56 cents ; la page tarifaire de Google facture désormais une image 4K comme 3 780 tokens de sortie, soit 0,113 $, si bien que le travail en haute résolution coûte plus que ne le suggérait la première couverture. Les tokens de réflexion sont facturés séparément à 7,50 $ par million, l'ancrage Search coûte 14 $ les 1 000 requêtes après 5 000 gratuites par mois, et il n'y a pas de niveau d'API gratuit.
Les ingénieurs devraient aussi noter ce que le modèle ne fait pas : pas d'appel de fonctions, de sorties structurées ou de mise en cache de contexte, si bien qu'il se place derrière un modèle de texte orchestrateur plutôt que d'en remplacer un. Sur un nouveau compte de facturation Google Cloud, le plafond de niveau 1 de 250 $ revient à environ 7 400 images 1K avant qu'une mise à niveau automatique ne soit nécessaire.
Là où il fait la différence
Une équipe e-commerce qui produit des photos lifestyle pour 5 000 références
Mettre le même produit dans de nombreuses scènes sans nouvelles prises
Passer les photos de produits comme images de référence (jusqu'à 10 objets restent cohérents) et faire tourner les travaux via l'API Batch : 5 000 images 2K coûtent environ 126 $ aux tarifs batch. Vérifiez les proportions à l'œil ; The Decoder a trouvé que le modèle peut se tromper sur les tailles relatives.
Un ingénieur backend qui ajoute la génération d'images à une appli grand public
Générer une image 1K par requête utilisateur à bas coût
Appeler gemini-nano-banana-2.1 avec la réflexion sur minimal pour réduire la latence et la dépense en tokens de réflexion ; 100 000 images par mois font environ 3 360 $ aux tarifs standard. Les nouveaux comptes de facturation démarrent au niveau 1 avec un plafond de 250 $, alors prévoyez la mise à niveau de niveau avant le lancement.
Une équipe de contenu B2B qui réalise des explicatifs et des infographies
Produire des graphiques et des diagrammes étiquetés avec un texte lisible
Activer l'ancrage Search et la réflexion high ; le score de précision d'infographie de Google passe de 0,328 sans réflexion à 0,521 avec. L'ancrage est gratuit pour 5 000 requêtes par mois, puis 14 $ les 1 000.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Une clé d'API de Google AI Studio et un seul appel generateContent. Le modèle est en niveau payant uniquement sur l'API, si bien qu'un compte de facturation doit d'abord être lié.
- Intégrations
- API Gemini et SDK, API Batch, AI Studio et Gemini Enterprise ; aussi intégré dans Flow, Stitch et Google Ads. Pas d'appel de fonctions, de sorties structurées ou de mise en cache.
- Données et confidentialité
- Sur le niveau d'API payant, Google n'utilise pas les prompts ou images pour améliorer ses produits, mais les conserve pour une période non précisée pour la surveillance des abus ; les requêtes ancrées sont stockées 30 jours. Les applis qui servent l'EEE, le Royaume-Uni ou la Suisse doivent utiliser des services payants.
- Coût à grande échelle
- 100 000 images 1K par mois font environ 3 360 $ (1 680 $ en Batch) ; le même volume en 4K fait environ 11 300 $. Ajoutez 1,50 $ par million de tokens en entrée pour les prompts et images de référence, et la sortie de réflexion à 7,50 $ par million.
- Limites
- 131 072 tokens en entrée et 32 768 en sortie. Les limites de débit par modèle sont montrées uniquement dans AI Studio, non publiées ; les comptes de niveau 1 ont un plafond de facturation de 250 $ et une limite de dépense de 10 $ par tranche glissante de 10 minutes.
Les points forts
- Quatrième sur le tableau texte-vers-image d'Artificial Analysis à 33,60 $ les 1 000 images
- Jusqu'à 14 images de référence, avec 4 personnages et 10 objets gardés cohérents
- L'API Batch divise le prix par deux à chaque résolution
- Ancrage Search pour les infographies et les sujets d'actualité
Les points faibles
- La 4K coûte 0,113 $, plus de trois fois le prix de la 1K
- Nano Banana Pro paraît encore plus naturel sur certains prompts, selon The Decoder
- Pas de niveau d'API gratuit, d'appel de fonctions ou de mise en cache
- Poids fermés, Google uniquement
Idéal pour
Les équipes produit et marketing qui génèrent des milliers d'images par mois et ont besoin de personnages cohérents ou d'un texte lisible.
Alternatives à Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 : questions fréquentes
- Nano Banana 2.1 vaut-il le coup ?
- Quatrième aux votes à l'aveugle à un sixième du prix des leaders, Nano Banana 2.1 est le modèle d'image dont chaque rival doit désormais justifier le coût. Nous lui donnons 4.6 sur 5.
- Combien coûte Nano Banana 2.1 ?
- API Gemini : environ 0,034 $ les 1K image, 0,050 $ les 2K et 0,113 $ les 4K ; Batch divise chacun par deux. Pas de niveau d'API gratuit ; gratuit à essayer dans l'appli Gemini.
- Quels sont les inconvénients de Nano Banana 2.1 ?
- La 4K coûte 0,113 $, plus de trois fois le prix de la 1K; nano Banana Pro paraît encore plus naturel sur certains prompts, selon The Decoder; pas de niveau d'API gratuit, d'appel de fonctions ou de mise en cache; poids fermés, Google uniquement.
- À qui s’adresse Nano Banana 2.1 ?
- Les équipes produit et marketing qui génèrent des milliers d'images par mois et ont besoin de personnages cohérents ou d'un texte lisible.
- Combien coûte Nano Banana 2.1 pour une équipe ou en production ?
- 100 000 images 1K par mois font environ 3 360 $ (1 680 $ en Batch) ; le même volume en 4K fait environ 11 300 $. Ajoutez 1,50 $ par million de tokens en entrée pour les prompts et images de référence, et la sortie de réflexion à 7,50 $ par million.
- Nano Banana 2.1 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Sur le niveau d'API payant, Google n'utilise pas les prompts ou images pour améliorer ses produits, mais les conserve pour une période non précisée pour la surveillance des abus ; les requêtes ancrées sont stockées 30 jours. Les applis qui servent l'EEE, le Royaume-Uni ou la Suisse doivent utiliser des services payants.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Nano Banana 2.1 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst), Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), MAI-Image-2.6 et Seedream 5.0 Pro.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.