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Relevance AI

Plataforma para crear equipos de agentes de IA para ventas, investigación y back-office, que ahora se vende a grandes empresas bajo presupuesto.

Reseña de Andrew Miller · Actualizado

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Nuestra nota

3.6/5

Una plataforma multiagente capaz para equipos de ventas y operaciones con proceso de compras, vendida de una forma que deja fuera a cualquiera que quiera probarla antes.

¿Qué es Relevance AI?

Relevance AI permite a las empresas crear y ejecutar grupos de agentes de IA, lo que llama una AI Workforce. Los agentes usan herramientas e integraciones para tareas como investigar prospectos, ventas outbound, enriquecimiento de datos y gestión de llamadas o reuniones, y arrancan con disparadores de CRM, email y calendario, webhooks o programaciones. Los equipos prueban los agentes con evaluaciones y tests A/B y pueden exigir aprobación humana por encima de ciertos umbrales.

En 2026 la empresa subió de segmento. Su página de precios muestra ahora un único plan Enterprise que se vende a través de ventas, con agentes, usuarios y proyectos ilimitados, Actions y créditos de proveedor a medida, SSO, acceso basado en roles y registros de auditoría. Los planes gratuito, Pro de $19 y Team de $234 que se ofrecían en abril de 2026 habían desaparecido en junio.

La empresa, con sede en San Francisco y Sídney, cerró una Serie B de 24 millones de dólares liderada por Bessemer Venture Partners en mayo de 2025. La facturación se basa en Actions (cada herramienta que ejecuta un agente) más créditos de proveedor para el coste de los modelos.

¿Merece la pena Relevance AI?

Conseguir que un agente de IA redacte un email es fácil. Dejar que uno actualice tu CRM o apruebe un reembolso sin que nadie lo revise es donde la mayoría de los equipos se ponen nerviosos.

Relevance AI está hecho para agentes que actúan, no solo que responden. Arrancan con disparadores de CRM, email y calendario, webhooks o una programación, pueden pasarse trabajo entre ellos y pueden quedar a la espera de una aprobación humana, por ejemplo en un reembolso por encima de un límite de $500. Las evaluaciones, los tests A/B, la trazabilidad completa y la exportación por OpenTelemetry son los controles que necesitas antes de dejar que los agentes escriban en Salesforce.

Ahora es una compra empresarial, y su documentación de seguridad está más en orden que la de muchos creadores de agentes. La documentación afirma cumplir SOC 2 Type II y GDPR, guarda los datos en una región que eliges al registrarte (EE. UU., Londres o Sídney) y dice que los datos de clientes no se usan para entrenar modelos sin un acuerdo de colaboración específico. La página empresarial añade enmascaramiento de PII y un SLA de disponibilidad del 99.9%, aunque las condiciones del SLA no se publican.

La pega: no puedes ver el precio ni probarlo antes. Las reseñas independientes dicen que el modelo de dos contadores, Actions por cada llamada a una herramienta más créditos de proveedor por el uso de modelos, hacía difícil prever las facturas incluso cuando los precios eran públicos. La página de precios muestra ahora ambos contadores como personalizados, así que tu previsión depende por completo del contrato. La región de datos también es en la práctica permanente; la documentación dice que no puede cambiarse una vez creada la organización sin pasar por soporte.

Nuestra opinión: Relevance AI se compra como se compraría un CRM, con un proceso de ventas y un contrato, no se prueba un viernes por la tarde. Incluso sus páginas oficiales discrepan en lo básico, con la página de precios hablando de más de 2000 integraciones y la página empresarial de más de 1000, así que pide por escrito todo lo que importe.

Dónde se gana su sitio

  • Un equipo de ventas outbound de 40 comerciales en Salesforce

    Investigar cuentas y redactar los primeros emails antes de que llamen los comerciales

    Un agente de tipo BDR reúne datos del prospecto, enriquece las fichas y redacta el contacto, con puntos de aprobación antes de enviar nada. Cada llamada a una herramienta consume Actions además de créditos de modelo, así que negocia ambos contadores y un tope de excesos en el contrato.

  • Un ingeniero de RevOps que conecta agentes al stack de ventas

    Disparar agentes a partir de eventos del CRM y vigilarlos en producción

    Usa los disparadores nativos del CRM o webhooks, conecta herramientas propias mediante MCP y exporta trazas por OpenTelemetry a tu stack de observabilidad. Elige con cuidado la región de datos al registrarte, porque cambiarla después exige pasar por soporte.

  • Una revisora de seguridad de una fintech europea

    Aprobar un proveedor de agentes que tratará datos personales de clientes

    Pide el informe SOC 2 Type II bajo NDA, elige la región de Londres y confirma en el contrato el enmascaramiento de PII y la cláusula de no entrenamiento. Los créditos y exclusiones del SLA del 99.9% no se publican, así que consíguelos por escrito.

Antes de decidirte

Puesta en marcha
Proceso comercial: reserva una demo, acuerda un contrato y un calendario de implantación y elige una región de datos (EE. UU., Londres o Sídney) al crear la organización.
Integraciones
CRM como Salesforce y HubSpot, Slack, Gmail, Snowflake, Databricks, Zendesk y GitHub, además de MCP y conectores propios; las páginas oficiales hablan de más de 1000 o más de 2000 integraciones.
Datos y privacidad
SOC 2 Type II y GDPR según la documentación; TLS 1.2+ en tránsito y AES-256 en reposo; sin entrenamiento con datos de clientes sin un acuerdo de colaboración; SSO, MFA y RBAC en Enterprise.
Coste a escala
No se publica: Actions y créditos de proveedor son ambos a medida en el plan Enterprise, así que el coste de una carga de trabajo en producción depende de los volúmenes negociados.
Límites
La región de datos no puede cambiarse una vez creada la organización sin contactar con soporte, y no hay plan gratuito para probar los agentes antes de comprar.

Lo bueno

  • SOC 2 Type II, GDPR y residencia de datos en EE. UU., la UE o Australia
  • Puntos de aprobación humana y evaluaciones de agentes
  • Agentes de ventas ya hechos, como el agente BDR
  • Disparadores desde CRM, email, webhooks y cron

Lo malo

  • Sin precios públicos ni plan gratuito desde mediados de 2026
  • Dos contadores de facturación, ambos con precio a medida
  • Región de datos fijada al registrarse
  • Cifras de integraciones contradictorias en las páginas oficiales

Ideal para

Equipos de ventas u operaciones medianos y grandes que quieren un despliegue multiagente con soporte.

Alternativas a Relevance AI

Relevance AI: preguntas frecuentes

¿Merece la pena Relevance AI?
Una plataforma multiagente capaz para equipos de ventas y operaciones con proceso de compras, vendida de una forma que deja fuera a cualquiera que quiera probarla antes. Le damos un 3.6 sobre 5.
¿Cuánto cuesta Relevance AI?
Solo Enterprise en la página de precios pública, con precio fijado por ventas y Actions y créditos de proveedor a medida; los planes gratuito, Pro ($19/mes) y Team ($234/mes, anual) se retiraron a mediados de 2026.
¿Qué inconvenientes tiene Relevance AI?
Sin precios públicos ni plan gratuito desde mediados de 2026; dos contadores de facturación, ambos con precio a medida; región de datos fijada al registrarse; cifras de integraciones contradictorias en las páginas oficiales.
¿Para quién es Relevance AI?
Equipos de ventas u operaciones medianos y grandes que quieren un despliegue multiagente con soporte.
¿Cuánto cuesta Relevance AI para un equipo o en producción?
No se publica: Actions y créditos de proveedor son ambos a medida en el plan Enterprise, así que el coste de una carga de trabajo en producción depende de los volúmenes negociados.
¿Es Relevance AI seguro para los datos de la empresa?
SOC 2 Type II y GDPR según la documentación; TLS 1.2+ en tránsito y AES-256 en reposo; sin entrenamiento con datos de clientes sin un acuerdo de colaboración; SSO, MFA y RBAC en Enterprise.
¿Cuáles son las mejores alternativas a Relevance AI?
Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Gumloop, Lindy y n8n.

Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.