¿Qué es Gumloop?
Gumloop, de AgentHub Inc., empezó como un editor de arrastrar y soltar para flujos de trabajo con IA y ahora se describe como una plataforma multijugador de agentes de IA. Creas agentes que se conectan a apps de la empresa como Slack, Gmail, Salesforce, HubSpot, Notion y GitHub, y los ejecutas desde el chat, Slack o Teams, con un disparador o una programación, o mediante la API REST. Un servidor MCP alojado permite a Claude y a otros asistentes ejecutar agentes de Gumloop y buscar en Company Brain, su almacén de documentos de la empresa. El antiguo editor de flujos de trabajo aparece ahora bajo la etiqueta «Workflows (Legacy)».
Hay dos planes. Pro empieza en 37 $ al mes por 20.000 créditos (7.400 más 12.600 créditos de bonificación) con agentes, puestos y equipos ilimitados que comparten una bolsa de créditos; hay una prueba de 14 días y no hay plan gratuito. Enterprise va por presupuesto y añade SAML y SCIM, registros de auditoría, retención de datos a medida, políticas de conectores, controles de acceso a modelos y una nube privada virtual opcional.
Los créditos tienen un valor de referencia de 0,005 $ cada uno y pagan los tokens de los modelos, las llamadas a herramientas de pago y la computación a precios de lista de los proveedores, más una tarifa de orquestación del 8% en cada ejecución (16% si usas tus propias claves de modelo). Los créditos de Pro no se acumulan de un mes a otro.
¿Cuánto cuesta Gumloop?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Trial | Free | Prueba de Pro de 14 días |
| Pro | From $37/month | 20.000 créditos |
| Pay-as-you-go | $0.005 per credit | Desactivado por defecto |
| Enterprise | Custom |
Prueba de Pro de 14 días; Pro desde 37 $/mes por 20.000 créditos; pago por uso a 0,005 $ por crédito (desactivado por defecto); tarifa de orquestación del 8%, 16% con claves de modelo propias; Enterprise a medida.
¿Merece la pena Gumloop?
En la mayoría de las empresas, quienes saben qué clientes potenciales hay que perseguir no son quienes pueden escribir el script para perseguirlos. La petición entra en la cola de ingeniería y espera.
Gumloop permite al personal de operaciones, marketing y ventas crear esa automatización por su cuenta. Describes un agente en lenguaje corriente, lo conectas a Salesforce o Gmail y lo pones en Slack. Los puestos ilimitados de Pro hacen que todo un departamento comparta un plan de 37 $ y una bolsa de créditos. Los ingenieros tienen una vía de entrada mediante una API REST con una especificación OpenAPI publicada y un servidor MCP alojado, sin un producto aparte.
Los precios premian quedarse dentro del paquete. Los 20.000 créditos de Pro incluyen 12.600 de bonificación, lo que sale a unos 0,00185 $ por crédito, mientras que lo que pase de ahí cuesta 0,005 $, unas 2,7 veces más. El pago por uso está desactivado por defecto, así que los agentes simplemente se detienen al llegar al límite hasta que un administrador lo activa. Eso protege el presupuesto, pero puede parar una tarea programada a mitad de mes.
Usar tu propia clave de Anthropic u OpenAI deja a cero los créditos de tokens, pero duplica la tarifa de orquestación hasta el 16% de lo que habría costado la ejecución a precio de lista, así que el ahorro es menor de lo que parece.
La pega: lee la política de privacidad antes de conectar un CRM. Dice que Gumloop puede usar el contenido del plan de autoservicio para entrenar sus propios modelos, mientras que el contenido de Enterprise queda excluido salvo que el cliente lo pida por escrito. Gumloop también dice que tiene acuerdos con OpenAI y Anthropic para que no entrenen con los datos enviados a través de su API. Los datos se procesan en Estados Unidos. La página de Enterprise de Gumloop dice que tiene auditoría SOC 2 Type II y que cumple el RGPD; el informe en sí está tras su centro de confianza.
Los límites son prácticos más que técnicos. Pro permite 25 interacciones simultáneas de agentes en toda la organización y rechaza la número 26; Enterprise tiene 100 por defecto y las pone en cola. Si tu equipo ejecuta enriquecimientos programados sobre miles de clientes potenciales, esa diferencia importa más que cualquier función de la tabla comparativa.
Nuestra opinión: frente a n8n, Gumloop cambia el autoalojamiento y los costes previsibles por un editor más amable, lo que es el intercambio correcto para un equipo de ventas y el equivocado para un equipo de plataforma.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de revenue operations de cuatro personas en una empresa SaaS de 200 empleados
Enriquecer los clientes potenciales entrantes y actualizar Salesforce a partir de transcripciones de llamadas sin que los comerciales escriban
Crea un agente de CRM que se dispare con los nuevos clientes potenciales y las transcripciones de Gong. Si las ejecuciones de un mes suman 60.000 créditos con la tarifa incluida, Pro factura 37 $ más 40.000 créditos de pago por uso a 0,005 $, unos 237 $. El contenido del plan de autoservicio puede usarse para entrenamiento, así que los datos del CRM son un argumento a favor de Enterprise.
Una responsable de marketing que lleva el SEO de un blog B2B
Encontrar cada mes las páginas que pierden tráfico y preparar briefings de actualización
Un agente programado extrae datos de Search Console y redacta un plan de actualización priorizado en Google Docs. Unas ejecuciones mensuales ligeras caben de sobra en los 20.000 créditos de Pro; el scraping intensivo o las herramientas de búsqueda web añaden costes por llamada.
Un ingeniero de plataforma que expone agentes internos a Claude
Permitir que el personal lance agentes aprobados de Gumloop desde su asistente
Apunta Claude al endpoint MCP alojado mediante Streamable HTTP con OAuth para listar agentes e iniciar sesiones. Conectar servidores MCP dentro de una red privada requiere los túneles gestionados de Enterprise.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Empieza la prueba de Pro de 14 días, conecta las apps mediante OAuth y describe el agente; los disparadores, las programaciones y el despliegue en Slack se configuran en los ajustes del agente.
- Integraciones
- Slack, Teams, Gmail, Salesforce, HubSpot, Notion, Linear, GitHub, Google Sheets y más de 100 integraciones MCP; API REST en api.gumloop.com/api/v1; servidor MCP alojado; CLI y extensión de Chrome.
- Datos y privacidad
- El contenido de autoservicio puede entrenar los modelos de Gumloop; Enterprise queda excluido salvo petición por escrito; OpenAI y Anthropic tienen contrato para no entrenar; procesado en EE. UU.; SOC 2 Type II y RGPD según la página de Enterprise, informe a través del centro de confianza.
- Coste a escala
- Un equipo cuyas ejecuciones suman 100.000 créditos al mes, con la tarifa de orquestación incluida, paga 37 $ más 80.000 créditos de pago por uso a 0,005 $, unos 437 $; los créditos no usados nunca se acumulan.
- Límites
- Pro: 25 interacciones simultáneas de agentes, después se rechazan; 5 ejecuciones simultáneas de flujos heredados; Enterprise: 100 por defecto y en cola; las subidas a Company Brain se limitan a 25 archivos de 25MB por llamada.
Lo bueno
- Puestos, equipos y agentes ilimitados en Pro con una bolsa de créditos compartida
- Crea agentes en lenguaje corriente para quien no es ingeniero
- Servidor MCP alojado y API REST con especificación OpenAPI
- Pago por uso desactivado por defecto, así que el gasto se detiene en el límite del plan
- Enterprise añade SAML, SCIM, registros de auditoría y retención a medida
Lo malo
- El contenido del plan de autoservicio puede usarse para entrenar los modelos de Gumloop
- Los créditos adicionales cuestan unas 2,7 veces la tarifa efectiva incluida
- Tarifa de orquestación del 8% en cada ejecución, 16% con tus propias claves
- Pro rechaza las ejecuciones de agentes por encima de 25 interacciones simultáneas
- Sin plan gratuito; los créditos no se acumulan
Ideal para
Equipos de operaciones, ventas y marketing que quieren crear agentes de IA con datos de la empresa sin ingenieros.
Alternativas a Gumloop
Gumloop: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Gumloop?
- Gumloop permite al personal de operaciones y ventas crear agentes útiles con datos de la empresa, siempre que alguien lea antes las cuentas de los créditos y la cláusula de entrenamiento del plan de autoservicio. Le damos un 3.8 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Gumloop?
- Prueba de Pro de 14 días; Pro desde 37 $/mes por 20.000 créditos; pago por uso a 0,005 $ por crédito (desactivado por defecto); tarifa de orquestación del 8%, 16% con claves de modelo propias; Enterprise a medida.
- ¿Qué inconvenientes tiene Gumloop?
- El contenido del plan de autoservicio puede usarse para entrenar los modelos de Gumloop; los créditos adicionales cuestan unas 2,7 veces la tarifa efectiva incluida; tarifa de orquestación del 8% en cada ejecución, 16% con tus propias claves; pro rechaza las ejecuciones de agentes por encima de 25 interacciones simultáneas; sin plan gratuito; los créditos no se acumulan.
- ¿Para quién es Gumloop?
- Equipos de operaciones, ventas y marketing que quieren crear agentes de IA con datos de la empresa sin ingenieros.
- ¿Cuánto cuesta Gumloop para un equipo o en producción?
- Un equipo cuyas ejecuciones suman 100.000 créditos al mes, con la tarifa de orquestación incluida, paga 37 $ más 80.000 créditos de pago por uso a 0,005 $, unos 437 $; los créditos no usados nunca se acumulan.
- ¿Es Gumloop seguro para los datos de la empresa?
- El contenido de autoservicio puede entrenar los modelos de Gumloop; Enterprise queda excluido salvo petición por escrito; OpenAI y Anthropic tienen contrato para no entrenar; procesado en EE. UU.; SOC 2 Type II y RGPD según la página de Enterprise, informe a través del centro de confianza.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Gumloop?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son n8n, Zapier y Relevance AI.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.