¿Qué es Together AI?
Together AI es una nube creada para modelos de IA de pesos abiertos. Cubre toda la gama: una API compartida para modelos como Kimi K3, DeepSeek V4, GLM-5.3, Qwen y gpt-oss, una API por lotes, trabajos de fine-tuning, endpoints dedicados que ejecutan un modelo en GPU reservadas para ti y clústeres de GPU en bruto para entrenamiento.
Los precios de la API compartida son por millón de tokens; por ejemplo, gpt-oss-120B cuesta $0.15 de entrada y $0.60 de salida, DeepSeek V4 Flash 0731 $0.14 y $0.28, y el más reciente V4.1 Flash $0.30 y $1.20. Los trabajos por lotes cuestan hasta un 50% menos. Los endpoints dedicados H100 cuestan $5.49 la hora. Los clústeres H100 de alquiler cuestan $3.99 la hora bajo demanda, $1.99 si aceptas que el trabajo pueda interrumpirse y $3.19 con una reserva de 91 a 180 días.
La plataforma es totalmente de prepago. No hay prueba gratuita, la primera compra de crédito debe ser de al menos $15 y el acceso a la API se detiene cuando el saldo llega a cero.
¿Cuánto cuesta Together AI?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| gpt-oss-120B | $0.15 in / $0.60 out per 1M tokens | |
| Kimi K3 | $3 in / $15 out per 1M tokens | |
| Dedicated H100 | $5.49/hour | |
| Dedicated B200 | $8.99/hour | |
| H100 GPU cluster | $3.99/hour on demand, $1.99 preemptible | |
| Fine-tuning | From $0.34 per 1M tokens |
Prepago, primera compra mínima de $15, sin prueba gratuita. Por 1M de tokens, p. ej. gpt-oss-120B $0.15 de entrada / $0.60 de salida, Kimi K3 $3 / $15; lotes hasta un 50% más baratos. Endpoints dedicados: H100 $5.49/hora, B200 $8.99/hora. Clústeres de GPU: H100 $3.99/hora bajo demanda, $1.99 interrumpible. Fine-tuning desde $0.34 por 1M de tokens.
¿Merece la pena Together AI?
Poner en marcha de verdad un modelo de IA abierto suele obligar a manejar varias cuentas: una para la API con la que haces el prototipo, otra para el fine-tuning y otra para las GPU desde las que lo sirves.
Together lo hace todo con un único saldo de prepago. Puedes prototipar con la API compartida, hacer fine-tuning de gpt-oss-120B por $2.50 por millón de tokens de entrenamiento y después servirlo en un endpoint dedicado, y los precios premian quedarse a medida que crece la carga de trabajo. Pocos rivales cubren los clústeres de entrenamiento además de la inferencia.
Los precios de la API compartida están en línea con el mercado, y el catálogo cambia tan rápido que conviene vigilarlo. Su página de precios de octubre de 2026 da para gpt-oss-120B $0.15 de entrada y $0.60 de salida por millón de tokens, pero DeepSeek V4.1 Flash cuesta más del doble que el antiguo V4 Flash 0731 en entrada ($0.30 frente a $0.14). Si dependes de un nombre de modelo concreto, tu factura cambiará al actualizar. La entrada en caché tiene un fuerte descuento en los modelos más grandes, y la API por lotes se factura hasta un 50% más barata.
El hardware dedicado es donde Together rebaja claramente a la competencia. Un endpoint dedicado H100 cuesta $5.49 la hora frente a $8.00 en Fireworks AI, y un B200 $8.99 frente a $13.00. Los clústeres de entrenamiento son aún más baratos, a $3.99 la hora por una H100 bajo demanda y $1.99 interrumpible, aunque los endpoints H200 y los sistemas GB200 y GB300 solo se contratan a través de ventas.
El día a día se ha simplificado. El antiguo sistema Build Tier y sus límites de uso según el gasto han desaparecido; el changelog dice que la mayoría de los usuarios serverless ya no toparán con límites, aunque los errores 429 (la API diciendo "demasiadas peticiones") siguen apareciendo con mucha demanda.
La pega: es de prepago, sin prueba y con un corte en seco al llegar a saldo cero, así que una cuenta de producción necesita la recarga automática con tarjeta. El almacenamiento de prompts es un ajuste de privacidad y no viene desactivado por defecto, y Zero Data Retention hay que activarlo; a partir de ahí, las entradas y salidas no se almacenan ni se usan para entrenar.
Nuestra opinión: cuando un modelo necesita su propia GPU, Together es el sitio más barato para alquilarla, siempre que actives Zero Data Retention y la recarga automática el primer día.
Dónde se gana su sitio
Una startup de dos ingenieros que crea un chatbot de documentos
Servir un modelo abierto tras una API al estilo de OpenAI sin gestionar GPU
Apunta un SDK de OpenAI a Together y llama a gpt-oss-120B. 750 millones de tokens de entrada y 250 millones de salida al mes cuestan unos $262 a precios de tarifa, menos con entrada en caché o lotes.
Un ingeniero de ML que hace fine-tuning de un modelo de soporte con 2.000 millones de tokens
Entrenar un LoRA sobre Llama 3.1 8B y servirlo
El fine-tuning supervisado sobre Llama 3.1 8B cuesta $0.34 por millón de tokens, así que unos $680 por la ejecución. Servirlo en una H100 dedicada las 24 horas cuesta unos $4.000 al mes.
La responsable financiera de un laboratorio de investigación
Presupuestar un preentrenamiento de tres meses en 64 H100
A la tarifa de 91 a 180 días de $3.19 por GPU-hora, 64 H100 durante 90 días suman unos $441.000, frente a unos $552.000 bajo demanda. La capacidad interrumpible a $1.99 es más barata pero puede interrumpirse.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Crea una cuenta, compra al menos $15 de crédito, genera una clave de API y llámala con el SDK compatible con OpenAI; sin prueba gratuita.
- Integraciones
- Endpoints de chat, embeddings y lotes compatibles con OpenAI; SDK de Together; fine-tuning y clústeres de GPU en la misma consola.
- Datos y privacidad
- No se usan para entrenar sin consentimiento expreso; Zero Data Retention es un ajuste que debes activar; SOC 2 Type 2 e ISO 27001:2022, con informes en trust.together.ai.
- Coste a escala
- Un endpoint dedicado H100 funcionando todo el mes cuesta unos $4.000 ($5.49 x 730 horas); un clúster H100 de 8 GPU cuesta unos $23.300 al mes bajo demanda o $18.600 con una reserva de 91 a 180 días.
- Límites
- Serverless no tiene límites de uso fijos por nivel desde octubre de 2026, pero puede devolver errores 429 con carga; los lotes admiten hasta 30.000 millones de tokens en cola por modelo.
Lo bueno
- Inferencia, fine-tuning y clústeres de GPU en una sola cuenta de prepago
- Endpoints dedicados H100 a $5.49/hora, por debajo de los $8.00 de Fireworks
- API por lotes hasta un 50% más barata
- SOC 2 Type 2 e ISO 27001:2022
Lo malo
- Sin prueba gratuita; primera compra mínima de $15
- El acceso a la API se detiene con saldo cero salvo que la recarga automática esté activada
- Zero Data Retention hay que activarlo a mano
- La capacidad H200, GB200 y GB300 requiere hablar con ventas
Ideal para
Equipos que trabajan con modelos abiertos y quieren pasar de las llamadas a la API al fine-tuning y a sus propias GPU con un solo proveedor.
Alternativas a Together AI
Together AI: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Together AI?
- Together ejecuta modelos abiertos en todas las fases con una sola factura, desde una recarga de $15 en la API hasta un clúster H100 reservado, y su hardware dedicado cuesta menos de lo que cobran los proveedores especializados. Le damos un 4.5 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Together AI?
- Prepago, primera compra mínima de $15, sin prueba gratuita. Por 1M de tokens, p. ej. gpt-oss-120B $0.15 de entrada / $0.60 de salida, Kimi K3 $3 / $15; lotes hasta un 50% más baratos. Endpoints dedicados: H100 $5.49/hora, B200 $8.99/hora. Clústeres de GPU: H100 $3.99/hora bajo demanda, $1.99 interrumpible. Fine-tuning desde $0.34 por 1M de tokens.
- ¿Qué inconvenientes tiene Together AI?
- Sin prueba gratuita; primera compra mínima de $15; el acceso a la API se detiene con saldo cero salvo que la recarga automática esté activada; zero Data Retention hay que activarlo a mano; la capacidad H200, GB200 y GB300 requiere hablar con ventas.
- ¿Para quién es Together AI?
- Equipos que trabajan con modelos abiertos y quieren pasar de las llamadas a la API al fine-tuning y a sus propias GPU con un solo proveedor.
- ¿Cuánto cuesta Together AI para un equipo o en producción?
- Un endpoint dedicado H100 funcionando todo el mes cuesta unos $4.000 ($5.49 x 730 horas); un clúster H100 de 8 GPU cuesta unos $23.300 al mes bajo demanda o $18.600 con una reserva de 91 a 180 días.
- ¿Es Together AI seguro para los datos de la empresa?
- No se usan para entrenar sin consentimiento expreso; Zero Data Retention es un ajuste que debes activar; SOC 2 Type 2 e ISO 27001:2022, con informes en trust.together.ai.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Together AI?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Fireworks AI, Groq, Modal y OpenRouter.
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.