Qu’est-ce que Together AI ?
Together AI est un cloud conçu pour les modèles d'IA à poids ouverts. Il couvre toute la gamme : une API partagée pour des modèles comme Kimi K3, DeepSeek V4, GLM-5.3, Qwen et gpt-oss, une API de traitement par lots, des tâches d'affinage, des endpoints dédiés qui font tourner un modèle sur des GPU réservés pour vous, et des clusters GPU bruts pour l'entraînement.
Les prix de l'API partagée sont exprimés par million de tokens ; par exemple, gpt-oss-120B coûte 0,15 $ en entrée et 0,60 $ en sortie, DeepSeek V4 Flash 0731 0,14 $ et 0,28 $, et le plus récent V4.1 Flash 0,30 $ et 1,20 $. Les traitements par lots coûtent jusqu'à 50 % de moins. Les endpoints H100 dédiés coûtent 5,49 $ de l'heure. Les clusters H100 loués coûtent 3,99 $ de l'heure à la demande, 1,99 $ si vous acceptez que la tâche puisse être interrompue, et 3,19 $ avec une réservation de 91 à 180 jours.
La plateforme est entièrement prépayée. Il n'y a pas d'essai gratuit, le premier achat de crédits doit être d'au moins 15 $, et l'accès API s'arrête quand le solde atteint zéro.
Combien coûte Together AI ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| gpt-oss-120B | $0.15 in / $0.60 out per 1M tokens | |
| Kimi K3 | $3 in / $15 out per 1M tokens | |
| Dedicated H100 | $5.49/hour | |
| Dedicated B200 | $8.99/hour | |
| H100 GPU cluster | $3.99/hour on demand, $1.99 preemptible | |
| Fine-tuning | From $0.34 per 1M tokens |
Prépayé, premier achat de 15 $ minimum, pas d'essai gratuit. Par million de tokens, par exemple gpt-oss-120B à 0,15 $ en entrée / 0,60 $ en sortie, Kimi K3 à 3 $ / 15 $ ; jusqu'à 50 % de réduction par lots. Endpoints dédiés : H100 à 5,49 $ de l'heure, B200 à 8,99 $ de l'heure. Clusters GPU : H100 à 3,99 $ de l'heure à la demande, 1,99 $ en préemptible. Affinage à partir de 0,34 $ par million de tokens.
Together AI vaut-il le coup ?
Faire tourner pour de vrai un modèle d'IA ouvert oblige souvent à jongler entre plusieurs comptes : un pour l'API sur laquelle vous prototypez, un autre pour l'affinage, un autre encore pour les GPU qui le servent.
Together fait tout cela sur un seul solde prépayé. Vous pouvez prototyper sur l'API partagée, affiner gpt-oss-120B pour 2,50 $ par million de tokens d'entraînement, puis le servir sur un endpoint dédié, et la tarification récompense la fidélité à mesure que la charge grandit. Peu de concurrents couvrent aussi bien les clusters d'entraînement que l'inférence.
Les prix de l'API partagée sont dans la moyenne du marché, et le catalogue bouge assez vite pour qu'il faille le surveiller. Sa page de tarifs d'octobre 2026 affiche gpt-oss-120B à 0,15 $ en entrée et 0,60 $ en sortie par million de tokens, mais DeepSeek V4.1 Flash coûte plus du double de l'ancien V4 Flash 0731 en entrée (0,30 $ contre 0,14 $). Si vous êtes attaché à un nom de modèle, votre facture changera lors de la mise à niveau. L'entrée mise en cache bénéficie d'une forte remise sur les plus grands modèles, et l'API par lots est facturée jusqu'à 50 % de moins.
C'est sur le matériel dédié que Together casse nettement les prix. Un endpoint H100 dédié coûte 5,49 $ de l'heure contre 8,00 $ chez Fireworks AI, et un B200 8,99 $ contre 13,00 $. Les clusters d'entraînement sont encore moins chers, à 3,99 $ de l'heure pour un H100 à la demande et 1,99 $ en préemptible, même si les endpoints H200 et les systèmes GB200 et GB300 ne sont disponibles que via l'équipe commerciale.
Au quotidien, il est devenu plus simple. L'ancien système de Build Tiers et ses limites de débit fondées sur la dépense ont disparu ; le journal des modifications indique que la plupart des utilisateurs serverless ne toucheront plus de limites, même si des erreurs 429 (l'API qui répond « trop de requêtes ») surviennent encore en cas de forte demande.
Le hic : c'est prépayé, sans essai et avec un arrêt net à solde nul, si bien qu'un compte de production a besoin d'une recharge automatique sur carte. Le stockage des prompts est un réglage de confidentialité plutôt qu'une option désactivée par défaut, et Zero Data Retention doit être activé, après quoi entrées et sorties ne sont ni stockées ni utilisées pour l'entraînement.
Notre avis : dès qu'un modèle a besoin de son propre GPU, Together est l'endroit le moins cher où en louer un, à condition d'activer Zero Data Retention et la recharge automatique dès le premier jour.
Là où il fait la différence
Une start-up de deux ingénieurs qui construit un chatbot documentaire
Servir un modèle ouvert derrière une API de style OpenAI sans exploiter de GPU
Pointer un SDK OpenAI vers Together et appeler gpt-oss-120B. 750 millions de tokens en entrée et 250 millions en sortie par mois coûtent environ 262 $ au prix catalogue, moins avec l'entrée mise en cache ou les lots.
Un ingénieur ML qui affine un modèle de support sur 2 milliards de tokens
Entraîner un LoRA sur Llama 3.1 8B et le servir
L'affinage supervisé sur Llama 3.1 8B coûte 0,34 $ par million de tokens, soit environ 680 $ pour l'exécution. Le servir en continu sur un H100 dédié revient à environ 4 000 $ par mois.
La responsable financière d'un laboratoire de recherche
Budgéter un préentraînement de trois mois sur 64 H100
Au tarif de 91 à 180 jours de 3,19 $ par heure-GPU, 64 H100 pendant 90 jours reviennent à environ 441 000 $, contre environ 552 000 $ à la demande. La capacité préemptible à 1,99 $ est moins chère mais peut être interrompue.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Créez un compte, achetez au moins 15 $ de crédit, générez une clé API et appelez-la avec le SDK compatible OpenAI ; pas d'essai gratuit.
- Intégrations
- Endpoints de chat, d'embeddings et de lots compatibles OpenAI ; SDK Together ; affinage et clusters GPU dans la même console.
- Données et confidentialité
- Pas d'utilisation pour l'entraînement sans accord ; Zero Data Retention est un réglage à activer ; SOC 2 Type 2 et ISO 27001:2022, avec rapports via trust.together.ai.
- Coût à grande échelle
- Un endpoint H100 dédié qui tourne tout le mois coûte environ 4 000 $ (5,49 $ x 730 heures) ; un cluster H100 de 8 GPU coûte environ 23 300 $ par mois à la demande ou 18 600 $ avec une réservation de 91 à 180 jours.
- Limites
- Le serverless n'a plus de limites de débit fixes par niveau depuis octobre 2026 mais peut renvoyer des erreurs 429 sous charge ; les lots autorisent jusqu'à 30 milliards de tokens en file par modèle.
Les points forts
- Inférence, affinage et clusters GPU sur un seul compte prépayé
- Endpoints H100 dédiés à 5,49 $ de l'heure, sous les 8,00 $ de Fireworks
- API par lots jusqu'à 50 % moins chère
- SOC 2 Type 2 et ISO 27001:2022
Les points faibles
- Pas d'essai gratuit ; premier achat de 15 $ minimum
- L'accès API s'arrête à solde nul sauf recharge automatique
- Zero Data Retention doit être activé manuellement
- La capacité H200, GB200 et GB300 exige un appel commercial
Idéal pour
Les équipes qui construisent sur des modèles ouverts et veulent passer des appels API à l'affinage et à leurs propres GPU avec un seul fournisseur.
Alternatives à Together AI
Together AI : questions fréquentes
- Together AI vaut-il le coup ?
- Together fait tourner les modèles ouverts à chaque étape sur une seule facture, d'une recharge API de 15 $ à un cluster H100 réservé, et son matériel dédié coûte moins cher que ce que facturent les hébergeurs spécialisés. Nous lui donnons 4.5 sur 5.
- Combien coûte Together AI ?
- Prépayé, premier achat de 15 $ minimum, pas d'essai gratuit. Par million de tokens, par exemple gpt-oss-120B à 0,15 $ en entrée / 0,60 $ en sortie, Kimi K3 à 3 $ / 15 $ ; jusqu'à 50 % de réduction par lots. Endpoints dédiés : H100 à 5,49 $ de l'heure, B200 à 8,99 $ de l'heure. Clusters GPU : H100 à 3,99 $ de l'heure à la demande, 1,99 $ en préemptible. Affinage à partir de 0,34 $ par million de tokens.
- Quels sont les inconvénients de Together AI ?
- Pas d'essai gratuit ; premier achat de 15 $ minimum; l'accès API s'arrête à solde nul sauf recharge automatique; zero Data Retention doit être activé manuellement; la capacité H200, GB200 et GB300 exige un appel commercial.
- À qui s’adresse Together AI ?
- Les équipes qui construisent sur des modèles ouverts et veulent passer des appels API à l'affinage et à leurs propres GPU avec un seul fournisseur.
- Combien coûte Together AI pour une équipe ou en production ?
- Un endpoint H100 dédié qui tourne tout le mois coûte environ 4 000 $ (5,49 $ x 730 heures) ; un cluster H100 de 8 GPU coûte environ 23 300 $ par mois à la demande ou 18 600 $ avec une réservation de 91 à 180 jours.
- Together AI est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Pas d'utilisation pour l'entraînement sans accord ; Zero Data Retention est un réglage à activer ; SOC 2 Type 2 et ISO 27001:2022, avec rapports via trust.together.ai.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Together AI ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Fireworks AI, Groq, Modal et OpenRouter.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.