Qu’est-ce que Cherry Studio ?
Cherry Studio est une appli desktop pour Windows, macOS et Linux qui met OpenAI, Anthropic, Gemini et d'autres fournisseurs, plus des serveurs locaux comme Ollama et LM Studio, derrière une seule fenêtre de chat. Elle ajoute la recherche en base de connaissances, des outils MCP, des centaines d'assistants préréglés et, depuis la version 2.0 en août 2026, un agent qui appelle ces outils lui-même. Les applis mobiles pour iOS et Android sont séparées.
Elle ne fait pas tourner les modèles de langage elle-même ; le chat local signifie la pointer vers un serveur de modèle. La version 2.1.7 du 19 octobre 2026 a ajouté la synthèse vocale et la transcription locales, et le suivi de quota pour les modèles gérés de Cherry Cloud.
La Community Edition est AGPL-3.0, avec une licence commerciale et une édition Enterprise disponibles auprès de l'équipe commerciale de Cherry.
Cherry Studio vaut-il le coup ?
Cherry Studio fonctionne mieux comme le poste de travail d'une seule personne, et son bilan de sécurité est la première chose à peser. GitHub liste quatre avis critiques d'août et octobre 2025 : exécution de code à distance en un clic via la gestion d'URL personnalisées, injection de commande OS en se connectant à un serveur MCP malveillant, une divulgation de RCE générale, et un lien qui exécute une commande au clic. Aucun n'a été publié en 2026, mais une appli qui lance des serveurs MCP et gère des URL personnalisées a une large surface d'attaque par conception.
Ce qu'elle offre en retour, c'est l'ampleur. La version 2.0 a transformé la recherche en base de connaissances, l'OCR, la génération d'images et les notes en outils que l'agent appelle automatiquement, et la 2.1.7 a ajouté l'automatisation de navigateur et d'usage d'ordinateur, la parole Kokoro et Qwen3 et la transcription locale FunASR. Cinq versions, 2.1.3 à 2.1.7, sont sorties entre le 24 septembre et le 19 octobre 2026, avec des builds pour x64 et arm64 sur chaque plateforme desktop.
Son récit de confidentialité est meilleur que la plupart, avec une réserve. Les clés d'API, les chats et les préférences sont stockés sur l'appareil et se connectent directement à vos propres fournisseurs. La politique de confidentialité dit que des statistiques d'usage anonymes et des journaux de plantage sont collectés par défaut, excluant le contenu des chats et les clés, et peuvent être désactivés sous Paramètres, Paramètres de données, Paramètres de confidentialité. Les prompts envoyés via les services de modèles intégrés de Cherry passent par son relais, qui, selon la politique, ne les journalise pas.
Face à Open WebUI, la différence est architecturale. Cherry Studio garde chaque clé et conversation sur un seul portable, ce qui est son avantage de confidentialité et aussi pourquoi elle ne peut pas devenir un outil partagé et administré centralement sans l'édition Enterprise, dont les bases de connaissances partagées et les contrôles d'accès ne sont tarifés que sur demande.
Là où il fait la différence
Un développeur indépendant qui détient des clés d'API pour OpenAI, Anthropic et Gemini
Comparer les réponses de plusieurs modèles sans jongler avec les onglets du navigateur
Ajoutez chaque clé une fois et changez ou comparez les modèles dans un seul chat ; les clés et l'historique restent sur le portable. L'appli est gratuite, si bien que la dépense est ce que chaque fournisseur facture.
Un analyste dans un cabinet d'avocats qui ne peut utiliser que des modèles locaux
Interroger des documents clients sans les envoyer à un fournisseur cloud
Faites tourner Ollama ou LM Studio, pointez Cherry Studio dessus, construisez une base de connaissances locale, et désactivez les boutons de rapport d'usage et de plantage dans les Paramètres de confidentialité, qui sont activés par défaut.
Un responsable informatique dans une entreprise de 50 personnes qui envisage un client IA standard
Déployer une seule appli desktop avec connaissances partagées et contrôle d'accès
L'édition gratuite est mono-utilisateur ; la gestion centralisée des modèles, les bases de connaissances partagées et les contrôles d'accès des employés sont des fonctions Enterprise tarifées sur demande. Imposez les mises à jour, car des avis passés permettaient l'exécution de code à distance en un clic.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Téléchargez un installeur, un build portable, un DMG, un AppImage, un DEB ou un RPM depuis GitHub Releases ou cherryai.com. Un premier chat n'a besoin que d'une clé de fournisseur ou d'une URL de serveur local ; les modèles de parole locaux se téléchargent séparément depuis les Paramètres.
- Intégrations
- OpenAI, Anthropic, Gemini et d'autres fournisseurs cloud, des endpoints compatibles personnalisés, Ollama et LM Studio, des serveurs MCP, Notion et WebDAV, et la recherche web DuckDuckGo sans clé depuis la 2.1.7.
- Données et confidentialité
- Les clés, chats et bases de connaissances sont stockés localement. Les statistiques d'usage anonymes et les journaux de plantage sont activés par défaut et peuvent être désactivés ; les services de modèles intégrés routent les prompts via le relais de Cherry. Quatre avis GitHub critiques ont été publiés en 2025.
- Coût à grande échelle
- Gratuit pour les particuliers ; le vrai coût est les factures d'API des fournisseurs. Les abonnements Cherry Cloud et les licences Enterprise n'ont pas de prix public, si bien qu'un déploiement d'équipe signifie une conversation commerciale.
- Limites
- 2 106 issues et pull requests ouvertes. Appli Electron mono-utilisateur ; les LLM locaux ont besoin d'un serveur séparé ; certains menus et documents sont écrits d'abord pour les utilisateurs sinophones.
Les points forts
- Une fenêtre pour de nombreux fournisseurs cloud plus Ollama et LM Studio
- Agent, MCP, base de connaissances et parole locale dans une seule appli
- Clés et chats stockés localement, avec sauvegarde WebDAV
- Builds pour Windows, macOS et Linux en x64 et arm64
Les points faibles
- Quatre avis critiques d'exécution de code en 2025
- Télémétrie d'usage anonyme et de plantage activée par défaut
- L'AGPL complique l'intégration commerciale
- Les fonctions d'équipe ont besoin de l'édition Enterprise sans prix
Idéal pour
Les utilisateurs avancés qui travaillent sur de nombreux fournisseurs IA depuis une seule appli desktop.
Alternatives à Cherry Studio
Cherry Studio : questions fréquentes
- Cherry Studio vaut-il le coup ?
- Un poste de travail IA personnel capable pour les gens avec de nombreuses clés d'API, dont l'historique de sécurité rend la mise à jour rapide non négociable. Nous lui donnons 4.1 sur 5.
- Combien coûte Cherry Studio ?
- Community Edition gratuite sous AGPL-3.0. Les modèles gérés Cherry Cloud et l'édition Enterprise n'ont pas de prix public.
- Quels sont les inconvénients de Cherry Studio ?
- Quatre avis critiques d'exécution de code en 2025; télémétrie d'usage anonyme et de plantage activée par défaut; l'AGPL complique l'intégration commerciale; les fonctions d'équipe ont besoin de l'édition Enterprise sans prix.
- À qui s’adresse Cherry Studio ?
- Les utilisateurs avancés qui travaillent sur de nombreux fournisseurs IA depuis une seule appli desktop.
- Combien coûte Cherry Studio pour une équipe ou en production ?
- Gratuit pour les particuliers ; le vrai coût est les factures d'API des fournisseurs. Les abonnements Cherry Cloud et les licences Enterprise n'ont pas de prix public, si bien qu'un déploiement d'équipe signifie une conversation commerciale.
- Cherry Studio est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Les clés, chats et bases de connaissances sont stockés localement. Les statistiques d'usage anonymes et les journaux de plantage sont activés par défaut et peuvent être désactivés ; les services de modèles intégrés routent les prompts via le relais de Cherry. Quatre avis GitHub critiques ont été publiés en 2025.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Cherry Studio ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Jan, LobeHub (formerly LobeChat) et Open WebUI.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.