¿Qué es Cherry Studio?
Cherry Studio es una aplicación de escritorio para Windows, macOS y Linux que reúne OpenAI, Anthropic, Gemini y otros proveedores, además de servidores locales como Ollama y LM Studio, en una sola ventana de chat. Añade búsqueda en bases de conocimiento, herramientas MCP, cientos de asistentes predefinidos y, desde la versión 2.0 de agosto de 2026, un agente que llama a esas herramientas por su cuenta. Las apps móviles para iOS y Android son aparte.
No ejecuta modelos de lenguaje por sí misma; el chat local consiste en apuntarla a un servidor de modelos. La versión 2.1.7, del 19 de octubre de 2026, añadió texto a voz y transcripción locales, y el seguimiento de cuota para los modelos gestionados de Cherry Cloud.
La Community Edition es AGPL-3.0, con una licencia comercial y una edición Enterprise disponibles a través del equipo comercial de Cherry.
¿Merece la pena Cherry Studio?
Cherry Studio funciona mejor como estación de trabajo de una sola persona, y su historial de seguridad es lo primero que hay que sopesar. GitHub recoge cuatro avisos críticos de agosto y octubre de 2025: ejecución remota de código con un clic a través del manejo de URL personalizadas, inyección de comandos del sistema operativo al conectarse a un servidor MCP malicioso, una divulgación general de RCE y un enlace que ejecuta un comando al pulsarlo. No se ha publicado ninguno en 2026, pero una aplicación que lanza servidores MCP y maneja URL personalizadas tiene, por diseño, una superficie de ataque amplia.
Lo que ofrece a cambio es amplitud. La versión 2.0 convirtió la búsqueda en bases de conocimiento, el OCR, la generación de imágenes y las notas en herramientas que el agente llama automáticamente, y la 2.1.7 añadió automatización del navegador y de uso del ordenador, voz con Kokoro y Qwen3 y transcripción local con FunASR. Cinco versiones, de la 2.1.3 a la 2.1.7, salieron entre el 24 de septiembre y el 19 de octubre de 2026, con builds para x64 y arm64 en todas las plataformas de escritorio.
Su planteamiento de privacidad es mejor que el de la mayoría, con una salvedad. Las claves de API, los chats y las preferencias se guardan en el dispositivo y se conectan directamente a tus propios proveedores. La política de privacidad dice que por defecto se recogen estadísticas de uso anónimas y registros de fallos, sin contenido de los chats ni claves, y que pueden desactivarse en Settings, Data Settings, Privacy Settings. Los prompts enviados mediante los servicios de modelos integrados de Cherry pasan por su relay, que según la política no los registra.
Frente a Open WebUI la diferencia es de arquitectura. Cherry Studio guarda todas las claves y conversaciones en un solo portátil, que es su ventaja en privacidad y también la razón por la que no puede convertirse en una herramienta compartida y administrada de forma central sin la edición Enterprise, cuyas bases de conocimiento compartidas y controles de acceso solo tienen precio a petición.
Dónde se gana su sitio
Un desarrollador autónomo con claves de API de OpenAI, Anthropic y Gemini
Comparar respuestas de varios modelos sin malabares con pestañas del navegador
Añade cada clave una vez y cambia o compara modelos en un mismo chat; las claves y el historial se quedan en el portátil. La aplicación es gratis, así que el gasto es lo que facture cada proveedor.
Una analista de un despacho de abogados que solo puede usar modelos locales
Hacer preguntas sobre documentos de clientes sin enviarlos a un proveedor en la nube
Ejecuta Ollama o LM Studio, apunta Cherry Studio a él, crea una base de conocimiento local y desactiva en Privacy Settings los interruptores de informes de uso y de fallos, que vienen activados por defecto.
Un responsable de TI en una empresa de 50 personas que valora un cliente de IA estándar
Desplegar una aplicación de escritorio con conocimiento compartido y control de acceso
La edición gratuita es de un solo usuario; la gestión centralizada de modelos, las bases de conocimiento compartidas y los controles de acceso para empleados son funciones Enterprise con precio a petición. Obliga a actualizar, porque avisos anteriores permitían ejecución remota de código con un clic.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Descarga un instalador, build portable, DMG, AppImage, DEB o RPM desde GitHub Releases o cherryai.com. Para un primer chat basta con una clave de proveedor o la URL de un servidor local; los modelos de voz locales se descargan aparte desde Settings.
- Integraciones
- OpenAI, Anthropic, Gemini y otros proveedores en la nube, endpoints compatibles personalizados, Ollama y LM Studio, servidores MCP, Notion y WebDAV, y búsqueda web con DuckDuckGo sin clave desde la 2.1.7.
- Datos y privacidad
- Las claves, los chats y las bases de conocimiento se guardan en local. Las estadísticas de uso anónimas y los registros de fallos están activados por defecto y pueden desactivarse; los servicios de modelos integrados envían los prompts a través del relay de Cherry. En 2025 se publicaron cuatro avisos críticos en GitHub.
- Coste a escala
- Gratis para particulares; el coste real son las facturas de API de los proveedores. Las suscripciones a Cherry Cloud y las licencias Enterprise no tienen precio público, así que un despliegue en equipo implica hablar con ventas.
- Límites
- 2.106 incidencias y pull requests abiertas. Aplicación Electron de un solo usuario; los LLM locales necesitan un servidor aparte; algunos menús y documentos están escritos primero para usuarios de habla china.
Lo bueno
- Una ventana para muchos proveedores en la nube más Ollama y LM Studio
- Agente, MCP, base de conocimiento y voz local en una sola aplicación
- Claves y chats guardados en local, con copia de seguridad por WebDAV
- Builds para Windows, macOS y Linux en x64 y arm64
Lo malo
- Cuatro avisos críticos de ejecución de código en 2025
- Telemetría anónima de uso y fallos activada por defecto
- La AGPL complica integrarla en productos comerciales
- Las funciones de equipo requieren la edición Enterprise, sin precio publicado
Ideal para
Usuarios avanzados que trabajan con muchos proveedores de IA desde una sola aplicación de escritorio.
Alternativas a Cherry Studio
Cherry Studio: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Cherry Studio?
- Una estación de trabajo de IA personal y capaz para quien tiene muchas claves de API, cuyo historial de seguridad hace que actualizar enseguida no sea negociable. Le damos un 4.1 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Cherry Studio?
- Community Edition gratuita bajo AGPL-3.0. Los modelos gestionados de Cherry Cloud y la edición Enterprise no tienen precio público.
- ¿Qué inconvenientes tiene Cherry Studio?
- Cuatro avisos críticos de ejecución de código en 2025; telemetría anónima de uso y fallos activada por defecto; la AGPL complica integrarla en productos comerciales; las funciones de equipo requieren la edición Enterprise, sin precio publicado.
- ¿Para quién es Cherry Studio?
- Usuarios avanzados que trabajan con muchos proveedores de IA desde una sola aplicación de escritorio.
- ¿Cuánto cuesta Cherry Studio para un equipo o en producción?
- Gratis para particulares; el coste real son las facturas de API de los proveedores. Las suscripciones a Cherry Cloud y las licencias Enterprise no tienen precio público, así que un despliegue en equipo implica hablar con ventas.
- ¿Es Cherry Studio seguro para los datos de la empresa?
- Las claves, los chats y las bases de conocimiento se guardan en local. Las estadísticas de uso anónimas y los registros de fallos están activados por defecto y pueden desactivarse; los servicios de modelos integrados envían los prompts a través del relay de Cherry. En 2025 se publicaron cuatro avisos críticos en GitHub.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Cherry Studio?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Jan, LobeHub (formerly LobeChat) y Open WebUI.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.