Qu’est-ce que OpenTakeoff ?
OpenTakeoff mesure les plans de construction pour les appels d'offres : surfaces de sol et de murs, longueurs, comptages et quantités de matériaux qui en découlent, à l'échelle de chaque feuille. Il a deux interfaces sur un même moteur. Les personnes glissent un PDF, une image ou un jeu de plans zippé dans un canevas du navigateur, fixent l'échelle, tracent les pièces et exportent un rapport et un jeu de plans annoté ; les agents IA pilotent la même géométrie via un serveur MCP qui expose 58 outils sur stdio.
Le travail d'un agent arrive dans le canevas sous forme de proposition en pointillés qu'une personne accepte ou rejette, et chaque forme enregistre son échelle, la méthode qui l'a tracée et si c'est une personne ou un agent qui l'a tracée. Les exports comprennent CSV, JSON, Excel, DXF, un PDF annoté, une estimation et un PDF de proposition commerciale. Tout tourne dans le navigateur et est stocké dans IndexedDB et localStorage ; rien n'est envoyé.
Il est écrit en TypeScript par Kentucky AI, dont le fondateur dirige le chiffrage d'une entreprise commerciale de revêtements de sol. Le code était sous Apache-2.0 jusqu'à l'étiquette apache-2.0-final et est désormais sous AGPL-3.0. Le paquet MCP, opentakeoff-mcp, a atteint la version 0.9.100 le 25 octobre 2026. Kentucky AI vend aussi un espace de travail hébergé Premium avec ses propres modèles de vision et de langage.
OpenTakeoff vaut-il le coup ?
OpenTakeoff est une tentative sérieuse de confier le métré à un agent, et sa conception trahit quelqu'un qui chiffre des chantiers pour vivre. Mesurer une feuille sans échelle est refusé au lieu de recevoir une valeur par défaut ; les pièces sont tracées sur les faces intérieures des murs ; quand un balayage de symboles ou une dérivation n'est pas sûr, il dit pourquoi et renvoie des coordonnées plutôt qu'un chiffre plausible. Un agent peut signer son propre travail, mais seule une personne devant le canevas peut apposer le sceau APPROVED.
Le volet agent est vaste. Le serveur MCP expose 58 outils regroupés par étape, de load_plan et set_scale à create_rfi, set_pricing et export_marked_pdf, en passant par measure_polygon, symbol_sweep et sweep_schedule_row. La démo du projet montre un agent qui métré trois chambres de patients sur un plan de finitions d'un bâtiment fédéral, 743,64 pieds carrés au total, chaque export arrivant dans le canevas comme proposition à accepter par l'opérateur. Autant d'outils consomment du contexte à chaque session, et les prix viennent toujours du métreur, jamais de l'agent.
C'est un projet jeune avec une fonction désactivée. One-Click Area, le détecteur de pièces par remplissage, est temporairement verrouillé le temps d'une nouvelle validation sur davantage de plans ; pour l'instant, les pièces se tracent à la main ou avec measure_polygon. Le dépôt a été créé en juin 2026, compte 754 étoiles et 16 contributeurs, et publie souvent des versions MCP ; le seul mois d'octobre a apporté le chiffrage, une arborescence des feuilles et un moteur de pièces plus rapide.
La licence a changé. Le code jusqu'à l'étiquette apache-2.0-final reste sous Apache-2.0, mais les versions actuelles sont sous AGPL-3.0 avec un accord de contributeur et une clause d'attribution de la section 7(b) ; une entreprise qui exploite une copie modifiée pour ses clients doit publier ses changements. Face aux logiciels de métré payants sur poste de travail, son argument est plus étroit et plus solide : il ne coûte rien, garde les plans sur votre machine et a été conçu dès le départ pour qu'un agent mesure pendant qu'une personne garde le dernier mot.
Là où il fait la différence
Une métreuse chez un sous-traitant en revêtements de sol de cinq personnes
Mesurer les surfaces de finition d'un jeu de plans sans payer de logiciel de métré
Ouvrir l'application web, suivre le premier métré guidé, fixer l'échelle de chaque feuille et tracer les pièces avec Area ; les ouvrages portent un pourcentage de chute et s'exportent vers Excel et en PDF annoté. Le logiciel ne coûte rien et les plans restent dans le navigateur.
Un développeur dans une startup de technologies pour la construction
Faire mesurer par Claude les pièces d'un plan de finitions et transmettre le résultat à une métreuse
claude mcp add opentakeoff -- npx -y opentakeoff-mcp, puis demander à l'agent de charger le plan, lire la mention d'échelle, appeler set_scale et tracer les pièces avec measure_polygon. Ses formes arrivent dans le canevas comme propositions que la métreuse accepte ; le coût du modèle passe par votre propre clé d'API.
L'équipe études de prix d'une entreprise générale
Faire tourner une copie privée pour le personnel sans envoyer de plans à un fournisseur
Forker le dépôt et le déployer sur Netlify ou n'importe quel hébergement statique ; rien ne contacte l'extérieur. L'usage interne n'entraîne aucune obligation, mais sous AGPL-3.0 une copie modifiée proposée à des clients doit publier ses changements.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Aucune installation pour le canevas : ouvrez opentakeoff.kentucky-ai.com. Le serveur MCP demande Node 20 ou plus récent et se lance avec npx -y opentakeoff-mcp ; documenté pour Claude Code, Codex CLI, Cursor, VS Code, Claude Desktop (un fichier .mcpb) et Docker.
- Intégrations
- 58 outils MCP sur stdio, plus des ressources de feuille et une ressource takeoff://wiki ; importe PDF, images et jeux de plans zippés ; exporte CSV, JSON, Excel, DXF, PDF annoté, estimation et PDF de proposition ; référencé dans le registre MCP officiel.
- Données et confidentialité
- Côté client uniquement : le travail est conservé dans IndexedDB et localStorage et n'est jamais envoyé. L'option volontaire Contribute n'envoie que de la géométrie dérivée à un serveur de collecte que vous gérez vous-même. AGPL-3.0 pour le code actuel, Apache-2.0 jusqu'à l'étiquette apache-2.0-final.
- Coût à grande échelle
- L'application et le serveur MCP sont gratuits, y compris en usage commercial ; les sessions d'agent passent par votre propre fournisseur de modèles. Le Premium hébergé de Kentucky AI coûte $99 par mois pour un siège avec 300 crédits IA, $299 pour trois sièges avec 800, et $89 par siège supplémentaire.
- Limites
- One-Click Area est verrouillé en attendant sa nouvelle validation ; l'agent ne remplit jamais les prix ; 22 issues et pull requests ouvertes ; la longue liste d'outils occupe du contexte à chaque session d'agent.
Les points forts
- Gratuit, tourne dans le navigateur, les plans ne sont jamais envoyés
- 58 outils MCP qui partagent moteur et format de fichier avec le canevas
- Le verrou d'échelle et la validation réservée aux humains rendent le travail de l'agent vérifiable
- Chaque forme enregistre échelle, méthode et auteur
- Exporte PDF annoté, Excel, DXF, CSV et propositions commerciales
Les points faibles
- Détection de pièces One-Click Area temporairement verrouillée
- Passé d'Apache-2.0 à AGPL-3.0 avec CLA
- 58 outils occupent beaucoup de contexte de l'agent
- Projet jeune ; la plupart des fonctions datent de 2026
Idéal pour
Les métreurs en revêtements de sol et finitions qui veulent un outil de métré gratuit, et les développeurs d'agents IA qui doivent mesurer des plans de construction sous contrôle humain.
OpenTakeoff : questions fréquentes
- OpenTakeoff vaut-il le coup ?
- OpenTakeoff est un outil de métré gratuit et crédible, conçu par un métreur en activité, et son serveur MCP est pensé pour qu'un agent puisse mesurer mais que seule une personne puisse valider. Nous lui donnons 3.9 sur 5.
- Combien coûte OpenTakeoff ?
- Gratuit sous AGPL-3.0, y compris pour des offres commerciales ; pour le travail des agents, vous fournissez votre propre clé d'API de modèle. Le Premium hébergé de Kentucky AI coûte $99/mois pour un siège ou $299/mois pour trois.
- Quels sont les inconvénients de OpenTakeoff ?
- Détection de pièces One-Click Area temporairement verrouillée; passé d'Apache-2.0 à AGPL-3.0 avec CLA; 58 outils occupent beaucoup de contexte de l'agent; projet jeune ; la plupart des fonctions datent de 2026.
- À qui s’adresse OpenTakeoff ?
- Les métreurs en revêtements de sol et finitions qui veulent un outil de métré gratuit, et les développeurs d'agents IA qui doivent mesurer des plans de construction sous contrôle humain.
- Combien coûte OpenTakeoff pour une équipe ou en production ?
- L'application et le serveur MCP sont gratuits, y compris en usage commercial ; les sessions d'agent passent par votre propre fournisseur de modèles. Le Premium hébergé de Kentucky AI coûte $99 par mois pour un siège avec 300 crédits IA, $299 pour trois sièges avec 800, et $89 par siège supplémentaire.
- OpenTakeoff est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Côté client uniquement : le travail est conservé dans IndexedDB et localStorage et n'est jamais envoyé. L'option volontaire Contribute n'envoie que de la géométrie dérivée à un serveur de collecte que vous gérez vous-même. AGPL-3.0 pour le code actuel, Apache-2.0 jusqu'à l'étiquette apache-2.0-final.
Réponses vérifiées le 5 nov. 2026.