Classements
Ce que les développeurs d’IA utilisent vraiment
Les avis disent ce qui est bon. Ces listes disent ce que les gens installent : téléchargements de serveurs MCP et de modèles ouverts, installations de skills d’agents et étoiles des dépôts d’IA et outils CLI, d’après des registres publics.
Relevé du 1 nov. 2026 · mis à jour chaque semaine
Serveurs MCP les plus téléchargés
Téléchargements hebdomadaires sur npm et PyPI du paquet propre à chaque serveur (un paquet avec MCP dans son nom). Les serveurs hébergés (GitHub, Notion, Stripe et d’autres auxquels vous vous connectez par URL) n’ont pas de paquet à compter et n’apparaissent donc pas ici.
- 1
Playwright MCPTestéLe serveur de navigateur de Microsoft : pilote Chromium, Firefox ou WebKit à partir d'instantanés d'accessibilité, pour que les agents agissent sans vision
8,6 M téléchargements la semaine dernière
- 2
Storybook MCP AddonAide les agents à écrire et tester automatiquement les stories de vos composants d'interface.
3,6 M téléchargements la semaine dernière
- 3
Chrome DevTools MCPTestéLe serveur de Google qui donne aux agents un Chrome actif plus les DevTools : traces de performance, réseau, console, instantanés du tas.
2,8 M téléchargements la semaine dernière
- 4
Filesystem (reference server)TestéServeur de référence officiel de MCP pour lire, écrire, chercher et déplacer des fichiers dans les dossiers que vous autorisez.
1,2 M téléchargements la semaine dernière
- 5
MCP for BlenderTestéServeur communautaire qui permet à un modèle d'IA de construire et modifier des scènes Blender en direct en exécutant du Python, en vérifiant les rendus et en important
605,2 k téléchargements la semaine dernière
- 6Amazon ECS MCP Server
Gestion des charges de travail Amazon ECS assistée par l'IA
330,7 k téléchargements la semaine dernière
- 7
Everything (test server)TestéServeur de test officiel de MCP qui exerce toutes les fonctions du protocole, utilisé par ceux qui construisent et déboguent des clients MCP.
300 k téléchargements la semaine dernière
- 8
Fetch (reference server)TestéServeur de référence officiel de MCP qui récupère une URL et renvoie la page en Markdown, en morceaux que le modèle peut parcourir.
288,5 k téléchargements la semaine dernière
- 9
Memory (reference server)TestéServeur de référence officiel de MCP qui donne à un modèle une mémoire persistante sous forme de graphe de connaissances local d'entités et de relations.
265,4 k téléchargements la semaine dernière
- 10
GitLab MCP ServerServeur MCP GitLab pour les projets, merge requests, issues, pipelines, wiki, versions et plus encore.
251,7 k téléchargements la semaine dernière
- 11
hostinger-api-mcpServeur MCP pour l'API Hostinger
213,2 k téléchargements la semaine dernière
- 12
sentry-mcpServeur MCP pour Sentry : suivi des erreurs, des incidents et débogage pour les assistants IA
198,1 k téléchargements la semaine dernière
- 13
Sequential Thinking (reference server)TestéServeur de référence officiel de MCP avec un seul outil qui permet à un modèle d'écrire, de réviser et de ramifier une chaîne de pensée étape par étape
196,9 k téléchargements la semaine dernière
- 14
Azure MCP ServerTestéLe serveur MCP unique de Microsoft pour Azure : plus de 45 domaines de service, de Storage et Key Vault à AKS et Monitor, avec lecture seule
185,5 k téléchargements la semaine dernière
- 15
Time (reference server)TestéServeur de référence officiel de MCP qui donne à un modèle l'heure actuelle et convertit les heures entre fuseaux horaires IANA.
171,4 k téléchargements la semaine dernière
- 16
MongoDB MCP ServerTestéLe serveur officiel de MongoDB : 53 outils pour les requêtes, le schéma, les index et l'administration d'Atlas, avec le mode lecture seule dans chaque exemple.
170,5 k téléchargements la semaine dernière
- 17
Firecrawl MCP ServerFirecrawl, l'API de contexte pour agents IA : recherche, scraping, interaction avec le web, plus recherche d'articles scientifiques.
170,1 k téléchargements la semaine dernière
- 18
next-devtools-mcpServeur MCP d'outils de développement Next.js avec transport stdio
157,4 k téléchargements la semaine dernière
- 19
Figma-Context-MCPDonnez à votre agent de code l'accès à vos données Figma. Implémentez des maquettes dans n'importe quel framework en une seule fois.
140 k téléchargements la semaine dernière
- 20
XcodeBuildMCPXcodeBuildMCP fournit des outils de gestion de projets Xcode, de gestion du simulateur et des utilitaires d'application.
127,9 k téléchargements la semaine dernière
Modèles ouverts les plus téléchargés
Téléchargements sur Hugging Face au cours des 30 derniers jours, pour les modèles des catégories que nous couvrons. Les modèles fermés utilisés via une API n’ont pas de chiffre public.
- 1all-MiniLM-L6-v2Testé
Le modèle d'embedding par défaut de mille tutoriels, désormais à réserver aux tests, aux prototypes et aux textes courts en anglais.
183,8 M téléchargements, 30 derniers jours
- 2ms-marco-MiniLM-L6-v2
modèle de classement de texte
67,7 M téléchargements, 30 derniers jours
- 3bge-small-en-v1.5
modèle d'extraction de caractéristiques
50,5 M téléchargements, 30 derniers jours
- 4bge-m3
modèle de similarité de phrases
30,3 M téléchargements, 30 derniers jours
- 5gpt2
modèle de génération de texte
29 M téléchargements, 30 derniers jours
- 6paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
modèle de similarité de phrases
28,9 M téléchargements, 30 derniers jours
- 7whisperkit-coreml
modèle de reconnaissance automatique de la parole
24 M téléchargements, 30 derniers jours
- 8Qwen3-0.6B
modèle de génération de texte
23,4 M téléchargements, 30 derniers jours
- 9all-mpnet-base-v2
modèle de similarité de phrases
20,1 M téléchargements, 30 derniers jours
- 10wav2vec2-large-xlsr-53-japanese
modèle de reconnaissance automatique de la parole
16,3 M téléchargements, 30 derniers jours
- 11Qwen3-14B
modèle de génération de texte
13 M téléchargements, 30 derniers jours
- 12nomic-embed-text-v1.5
modèle de similarité de phrases
11,9 M téléchargements, 30 derniers jours
- 13Kokoro-82MTesté
Un modèle vocal de 82M de paramètres sous Apache 2.0, en milieu de tableau pour la qualité et la voix la moins chère du classement d'Artificial Analysis.
11,2 M téléchargements, 30 derniers jours
- 14Qwen-Image-2.1
modèle texte-vers-image
10,6 M téléchargements, 30 derniers jours
- 15bge-large-en-v1.5
modèle d'extraction de caractéristiques
9,3 M téléchargements, 30 derniers jours
- 16multilingual-e5-small
modèle de similarité de phrases
9,3 M téléchargements, 30 derniers jours
- 17Wan-2.2
modèle image-vers-vidéo
9,2 M téléchargements, 30 derniers jours
- 18paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
modèle de similarité de phrases
9 M téléchargements, 30 derniers jours
- 19Qwen3-Embedding-0.6B
modèle d'extraction de caractéristiques
8,8 M téléchargements, 30 derniers jours
- 20Qwen3-4B
modèle de génération de texte
8,4 M téléchargements, 30 derniers jours
Dépôts d’IA les plus étoilés
Total des étoiles GitHub des dépôts d’IA ayant au moins 1 000 étoiles et un commit dans l’année, plus chaque dépôt que nous avons testé. Les étoiles mesurent l’attention, pas l’usage.
- 1
public-apisUne liste collective d'API gratuites
494,2 k étoiles GitHub
+1% depuis le 22 oct. 2026 - 2
OpenClawTestéAssistant IA personnel auto-hébergé qui tourne sur votre machine et répond dans WhatsApp, Telegram, Slack, iMessage et plus de 20 autres
393,6 k étoiles GitHub
0% depuis le 22 oct. 2026 - 3
SuperpowersTestéPlugin de skills qui fait réfléchir, planifier, tester d'abord et relire les agents de code avant qu'ils ne livrent, sur 16 harnais d'agents
310,4 k étoiles GitHub
- 4
Matt Pocock's SkillsTestéDe petites skills composables comme /grill-me, /grill-with-docs et /tdd qui vous laissent aux commandes du processus au lieu de
309 k étoiles GitHub
- 5
Everything Claude Code (ECC)TestéGrand kit de harnais d'agents avec 71 agents, 311 skills, des hooks, des règles et un scanner de sécurité pour Claude Code, Codex et d'autres.
294,5 k étoiles GitHub
- 6
DeepSeek HarnessTestéLe harnais d'agents open source de DeepSeek, dans lequel modèles, outils, sandbox et boucle d'agent sont tous des plugins. Une préversion pour développeurs
268,1 k étoiles GitHub
+4% depuis le 22 oct. 2026 - 7
Hermes AgentTestéL'agent personnel toujours actif de Nous Research : tourne sur un serveur, communique via Telegram ou Slack et écrit ses propres skills au fil
259,4 k étoiles GitHub
- 8
Karpathy-inspired CLAUDE.mdTestéUn seul CLAUDE.md avec quatre règles (réfléchir d'abord, rester simple, modifier de façon chirurgicale, définir la réussite) tirées d'Andrej Karpathy
227,8 k étoiles GitHub
- 9
OpenCodeTestéAgent de code en terminal sous licence MIT qui fonctionne avec presque tous les fournisseurs de modèles, par l'équipe derrière SST.
223,8 k étoiles GitHub
- 10
n8nTestéAutomatisation de workflows fair-code avec plus de 1 500 intégrations et des nœuds d'agents IA ; auto-hébergement gratuit pour un usage interne ou paiement à l'exécution
209,3 k étoiles GitHub
- 11
TensorFlowTestéLe framework d'apprentissage automatique de bout en bout de Google pour construire, entraîner et déployer des modèles, aujourd'hui surtout fort en production,
201,3 k étoiles GitHub
- 12
FirecrawlTestéAPI de scraping et de crawl qui transforme les sites web en Markdown propre ou en données structurées pour les LLM, en auto-hébergement ou dans le cloud.
197,6 k étoiles GitHub
- 13
claw-codeUne pièce de musée gérée par des agents, construite en Rust avec Gajae-Code / LazyCodex, développée et maintenue sans intervention humaine
195 k étoiles GitHub
0% depuis le 22 oct. 2026 - 14
MarkItDownTestéLe convertisseur Python léger de Microsoft qui transforme fichiers Office, PDF, HTML et plus en Markdown pour les LLM.
193,4 k étoiles GitHub
- 15
AutoGPTAutoGPT incarne une IA accessible à tous, à utiliser et sur laquelle construire. Notre mission est de fournir les outils, pour que
187,9 k étoiles GitHub
0% depuis le 22 oct. 2026 - 16
Anthropic SkillsTestéLes Agent Skills de référence d'Anthropic, dont les skills docx, pdf, pptx et xlsx derrière les fonctions de fichiers de Claude, plus
186,2 k étoiles GitHub
- 17
OllamaTestéOutil en une commande pour télécharger et exécuter des LLM ouverts en local, avec une API REST et des modèles cloud payants en option.
185,5 k étoiles GitHub
- 18
ponytailFait penser votre agent IA comme le développeur senior le plus paresseux de la salle. Le meilleur code est celui que vous n'avez jamais écrit.
181,9 k étoiles GitHub
+5% depuis le 22 oct. 2026 - 19
prompts.chatAnciennement Awesome ChatGPT Prompts. Partagez, découvrez et rassemblez des prompts de la communauté. Gratuit et open source, auto-hébergeable
175,5 k étoiles GitHub
+1% depuis le 22 oct. 2026 - 20
Hugging Face TransformersTestéLa bibliothèque Python de référence pour définir, charger, entraîner et exécuter des modèles ouverts pour le texte, la vision et l'audio.
168,4 k étoiles GitHub
Skills d’agents les plus installés
Installations cumulées selon skills.sh, le registre ouvert de skills pour Claude Code, Codex, Cursor et d’autres agents. Chaque ligne indique sa commande d’installation.
- 1
find-skillsnpx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills
4,2 M installations
- 2
grill-meTesténpx skills add mattpocock/skills --skill grill-me
1,5 M installations
- 3
hyperframes-cliTesténpx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-cli
1,4 M installations
- 4
agent-browsernpx skills add vercel-labs/agent-browser --skill agent-browser
1,3 M installations
- 5
hyperframesTesténpx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes
1,3 M installations
- 6
grill-with-docsTesténpx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
1,3 M installations
- 7
media-useTesténpx skills add heygen-com/hyperframes --skill media-use
1,2 M installations
- 8
improve-codebase-architectureTesténpx skills add mattpocock/skills --skill improve-codebase-architecture
1,2 M installations
- 9
reddit-automationnpx skills add flowkit-labs/skills --skill reddit-automation
1,2 M installations
- 10
tddTesténpx skills add mattpocock/skills --skill tdd
1,2 M installations
- 11
design-mobile-appsnpx skills add designed-by-ai/skills --skill design-mobile-apps
1,2 M installations
- 12
hyperframes-registryTesténpx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-registry
1,1 M installations
- 13
setup-matt-pocock-skillsTesténpx skills add mattpocock/skills --skill setup-matt-pocock-skills
1,1 M installations
- 14
handoffTesténpx skills add mattpocock/skills --skill handoff
1,1 M installations
- 15
frontend-designTesténpx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
1,1 M installations
- 16
grillingTesténpx skills add mattpocock/skills --skill grilling
1 M installations
- 17
triageTesténpx skills add mattpocock/skills --skill triage
1 M installations
- 18
prototypeTesténpx skills add mattpocock/skills --skill prototype
1 M installations
- 19
hyperframes-animationTesténpx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-animation
1 M installations
- 20
hyperframes-coreTesténpx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-core
930,8 k installations
Meilleurs outils CLI
Notre sélection d’agents de code en terminal et des outils en ligne de commande sur lesquels s’appuient les agents, classés par étoiles GitHub.
- 1
opencode$ opencode · Agent de code open source en terminal pour tout fournisseur de modèles
223,8 k étoiles GitHub
- 2
yt-dlp$ yt-dlp · Télécharger l'audio et la vidéo de milliers de sites
204,4 k étoiles GitHub
- 3
OllamaTesté$ ollama · Exécuter des modèles ouverts en local
185,5 k étoiles GitHub
- 4
Claude Code$ claude · L'agent de code d'Anthropic dans le terminal
154,1 k étoiles GitHub
- 5
llama.cppTesté$ llama-cli · Inférence LLM en C/C++ pur
133,1 k étoiles GitHub
- 6
Codex CLITesté$ codex · L'agent de code d'OpenAI qui tourne en local dans votre terminal
132,7 k étoiles GitHub
- 7
Deno$ deno · Runtime JavaScript et TypeScript sécurisé
108,8 k étoiles GitHub
- 8
Gemini CLITesté$ gemini · L'agent de code open source de Google pour le terminal
108,7 k étoiles GitHub
- 9
Neovim$ nvim · Éditeur de texte basé sur Vim, hautement extensible
103,3 k étoiles GitHub
- 10
Playwright$ playwright · Automatisation de navigateur et tests de bout en bout
99 k étoiles GitHub
- 11
Bun$ bun · Runtime JavaScript, bundler, exécuteur de tests et gestionnaire de paquets
96,5 k étoiles GitHub
- 12
uv$ uv · Gestionnaire rapide de paquets et de projets Python
91,4 k étoiles GitHub
- 13
fzf$ fzf · Recherche floue pour tout dans le terminal
83,9 k étoiles GitHub
- 14
lazygit$ lazygit · Interface en terminal pour git
83,6 k étoiles GitHub
- 15
ripgrep$ rg · Recherche récursive rapide dans les fichiers
69,6 k étoiles GitHub
- 16
Open Interpreter$ interpreter · Permet à un LLM d'exécuter du code sur votre ordinateur
68,8 k étoiles GitHub
- 17
FFmpeg$ ffmpeg · Enregistrer, convertir et diffuser de l'audio et de la vidéo
66,2 k étoiles GitHub
- 18
tldr$ tldr · Pages de manuel simplifiées, axées sur les exemples
64,1 k étoiles GitHub
- 19
bat$ bat · cat avec coloration syntaxique et intégration git
61 k étoiles GitHub
- 20
Starship$ starship · Invite de shell rapide et personnalisable
60,6 k étoiles GitHub
Ce que les gens paient pour utiliser sur OpenRouter
Les classements ci-dessus comptent les téléchargements, les installations et les étoiles. Ceux-ci comptent l’usage : les requêtes et les tokens que les développeurs envoient via OpenRouter, l’API qui donne accès aux modèles de presque tous les laboratoires. C’est une seule plateforme, donc un modèle vendu surtout par l’API de son éditeur y est classé plus bas qu’en réalité.
D’après les classements publics d’OpenRouter, 3 nov. 2026 · mis à jour chaque semaine · openrouter.ai/rankings
Modèles de langage les plus utilisés
Tokens traités sur les sept derniers jours (entrée plus sortie), requêtes standard uniquement ; les traitements par lots ont leur propre classement plus bas.
- 1DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek
50,4 Bn tokens la semaine dernière
- 2GLM 5.3 Flashz-ai
15,3 Bn tokens la semaine dernière
- 3DeepSeek V4.1 Flashdeepseek
15,1 Bn tokens la semaine dernière
- 4Hy4 previewtencent
9,3 Bn tokens la semaine dernière
- 5GPT-6 Lunaopenai
9,2 Bn tokens la semaine dernière
- 6Claude Opus 5.5anthropic
6,7 Bn tokens la semaine dernière
- 7MiniMax M3.1 Flashminimax
6,5 Bn tokens la semaine dernière
- 8Step 5 Previewstepfun
6,5 Bn tokens la semaine dernière
- 9GPT-5.6 Lunaopenai
5,3 Bn tokens la semaine dernière
- 10GPT-6.1 Solopenai
3,9 Bn tokens la semaine dernière
Modèles les plus utilisés par type
Requêtes de génération et de retouche d’images sur les sept derniers jours.
- 1Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)google
2,3 M requêtes
- 2GPT Image 2.5 Sunburstopenai
1,3 M requêtes
- 3Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)google
1,3 M requêtes
- 4Nano Banana 2.1google
1 M requêtes
- 5GPT Image 2.5 Flareopenai
840,7 k requêtes
- 6Muse Imagemeta
810,8 k requêtes
- 7Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)google
717,6 k requêtes
- 8GPT Image 2openai
528,9 k requêtes
- 9
503,8 k requêtes
- 10
360,4 k requêtes
Part de marché par éditeur
Part de chaque laboratoire dans l’ensemble des tokens d’OpenRouter la semaine du 2 nov. 2026.
- deepseek39,4 %
- Autres12,7 %
- z-ai11,1 %
- openai10,1 %
- tencent6,9 %
- anthropic6,5 %
- nvidia3,6 %
- stepfun3,5 %
- google3,2 %
- minimax3,1 %
Où va l’argent
Répartition des dépenses sur OpenRouter par type de tâche sur les 30 derniers jours, selon le classement d’OpenRouter.
- Général32,2 %
- Agents30,4 %
- Code27,2 %
- Données10,2 %
Les plus grosses tâches et les modèles qui les remportent
- Exécuter des workflows d’agents20,3 %
Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 24,5 % · GPT-6 Astra 6,2 % · Kimi K3 5,8 %
- Classification et étiquetage11,8 %
Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 11,1 % · GPT-6.1 Sol 6,5 % · GPT-5.6 Sol 5,3 %
- Écrire du code9,7 %
Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 21,7 % · Kimi K3 8,7 % · DeepSeek V4.1 Flash 7,3 %
- Planification en plusieurs étapes7,3 %
Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 21,6 % · GPT-6 Astra 7,3 % · Kimi K3 7,2 %
- Extraction de données7,1 %
Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 11,3 % · Claude Sonnet 5.5 5,1 % · GLM 5.3 Flash 4,5 %
- Débogage4,5 %
Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 13,1 % · Kimi K3 10,7 % · GLM 5.3 8,3 %
- Lire et modifier des fichiers4,4 %
Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 23,2 % · GPT-6 Astra 8 % · Kimi K3 7,7 %
- Jeu de rôle et fiction4 %
Plus grosses dépenses : Claude Sonnet 4.5 11,1 % · Claude Opus 5.5 7 % · Gemini 3.8 Flash 5,7 %
- Rédaction de contenus3,8 %
Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 12,1 % · Claude Sonnet 5.5 8,9 % · GLM 5.3 Flash 4,6 %
- Questions et réponses3,5 %
Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 15,3 % · Kimi K3 12,5 % · GPT-6.1 Sol 4,7 %
Meilleurs modèles par langue
Part des tokens de la semaine dernière pour chaque langue, parmi les modèles qu’OpenRouter suit pour elle.
- Autres38,3 %
- DeepSeek V4.1 Flash 101721 %
- GLM 5.3 Flash9,4 %
- DeepSeek V4.1 Flash7,1 %
- Step 5 Preview4,9 %
Modèles populaires les plus rapides
Parmi les 100 modèles les plus sollicités, ceux qui ont la vitesse de sortie médiane la plus élevée chez le fournisseur le plus rapide. Le prix est par million de tokens en entrée chez ce fournisseur.
| Modèle | Tokens par seconde | Latence (ms) | Fournisseur le plus rapide | Prix / M tokens |
|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120bopenai | 735 | 175 | Cerebras | 0,35 $US |
| Qwen3.8 27Bqwen | 421 | 263 | Cerebras | 0,99 $US |
| gpt-oss-20bopenai | 394 | 230 | Amazon Bedrock | 0,07 $US |
| Llama 3.1 8B Instructmeta-llama | 379 | 157 | Groq | 0,05 $US |
| Nemotron 3.5 Lightningnvidia | 361 | 271 | Fireworks | 0,05 $US |
| Nemotron 3.5 Super VLnvidia | 291 | 208 | Venice | 0,20 $US |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek | 233 | 280 | Relace | 0,30 $US |
| DeepSeek V4.1 Flashdeepseek | 221 | 285 | Relace | 0,30 $US |
| Nova Micro 1.0amazon | 218 | 303 | Amazon Bedrock | 0,04 $US |
| GLM 5.2z-ai | 215 | 387 | BaseTen | 2,10 $US |
| Llama 3.3 70B Instructmeta-llama | 215 | 168 | Groq | 0,59 $US |
| Claude Opus 5.5anthropic | 201 | 852 | Anthropic | 8,00 $US |
| MiniMax M3.1 Flashminimax | 194 | 429 | Parasail | 0,15 $US |
| Claude Opus 4.8anthropic | 194 | 539 | Anthropic | 10,00 $US |
| Gemini 2.5 Flash Litegoogle | 192 | 345 | Google AI Studio | 0,18 $US |
Notre méthode de comptage
- Sources. Les chiffres publics de téléchargement de npm et PyPI (pypistats.org) (les paquets npm à portée via la recherche npm, qui atteint les 5 250 paquets MCP les plus pertinents, si bien qu’un serveur à portée sous environ 100 téléchargements par semaine peut manquer), l’API des modèles de Hugging Face, le classement de skills.sh et l’API de GitHub. Nous ne comptons rien nous-mêmes et ne voyons l’usage de personne.
- Ce qui est inclus. Les serveurs MCP du registre MCP officiel qui publient un paquet npm ou PyPI portant le nom MCP (un serveur livré dans un outil général, comme une CLI, serait sinon compté pour tous ceux qui installent cet outil), les 1 000 modèles Hugging Face les plus téléchargés dans nos catégories, les dépôts d’IA de nos listes GitHub, les 600 skills les plus installés sur skills.sh, notre liste de CLI pour agents et développeurs, et tout ce que nous avons testé. Un serveur avec un paquet npm et un paquet PyPI compte les deux.
- Croissance. Chaque relevé hebdomadaire est conservé, et la croissance se compare au relevé le plus récent datant d’au moins six jours. Les serveurs MCP doivent avoir 500 téléchargements hebdomadaires et les modèles 10 000 téléchargements mensuels une semaine plus tôt pour figurer parmi les plus fortes croissances, afin qu’un saut de 3 à 30 ne prenne pas la tête. Les dépôts, skills et outils CLI sont classés par étoiles ou installations gagnées, car un ratio favoriserait les tout petits projets.
- Ce qui manque. Les téléchargements incluent les exécutions de CI et les miroirs, et surestiment donc le nombre de personnes. Les serveurs MCP hébergés et les modèles fermés n’ont pas de chiffre public. Les étoiles mesurent l’intérêt, et certaines sont achetées. Les installations de skills sont le chiffre propre à skills.sh, que nous ne pouvons pas vérifier. Une requête échouée est écartée plutôt que comptée comme zéro.
- Pas une recommandation. Populaire ne veut pas dire bon. Les lignes marquées Testé renvoient vers notre avis ; les autres vers le projet.