Aller au contenu
ReviewRamble

La lettre hebdomadaire

L’IA, évaluée, dans votre boîte mail.

  • Les nouveaux tests d’outils, de modèles, de serveurs MCP et de dépôts, avec le verdict en premier
  • Les prix et les notes revérifiés quand quelque chose change
  • Les nouvelles analyses dès leur publication

Modèles, agents, serveurs MCP et les outils qui méritent vraiment votre temps.

Un e-mail par semaine. Désinscrivez-vous avec le lien présent dans chaque lettre. Comment nous utilisons votre e-mail

Classements

Ce que les développeurs d’IA utilisent vraiment

Les avis disent ce qui est bon. Ces listes disent ce que les gens installent : téléchargements de serveurs MCP et de modèles ouverts, installations de skills d’agents et étoiles des dépôts d’IA et outils CLI, d’après des registres publics.

Relevé du 1 nov. 2026 · mis à jour chaque semaine

Serveurs MCP les plus téléchargés

Téléchargements hebdomadaires sur npm et PyPI du paquet propre à chaque serveur (un paquet avec MCP dans son nom). Les serveurs hébergés (GitHub, Notion, Stripe et d’autres auxquels vous vous connectez par URL) n’ont pas de paquet à compter et n’apparaissent donc pas ici.

  1. 1
    Playwright MCPTesté

    Le serveur de navigateur de Microsoft : pilote Chromium, Firefox ou WebKit à partir d'instantanés d'accessibilité, pour que les agents agissent sans vision

    8,6 M téléchargements la semaine dernière

  2. 2
    Storybook MCP Addon

    Aide les agents à écrire et tester automatiquement les stories de vos composants d'interface.

    3,6 M téléchargements la semaine dernière

  3. 3
    Chrome DevTools MCPTesté

    Le serveur de Google qui donne aux agents un Chrome actif plus les DevTools : traces de performance, réseau, console, instantanés du tas.

    2,8 M téléchargements la semaine dernière

  4. 4
    Filesystem (reference server)Testé

    Serveur de référence officiel de MCP pour lire, écrire, chercher et déplacer des fichiers dans les dossiers que vous autorisez.

    1,2 M téléchargements la semaine dernière

  5. 5
    MCP for BlenderTesté

    Serveur communautaire qui permet à un modèle d'IA de construire et modifier des scènes Blender en direct en exécutant du Python, en vérifiant les rendus et en important

    605,2 k téléchargements la semaine dernière

  6. 6
    Amazon ECS MCP Server

    Gestion des charges de travail Amazon ECS assistée par l'IA

    330,7 k téléchargements la semaine dernière

  7. 7
    Everything (test server)Testé

    Serveur de test officiel de MCP qui exerce toutes les fonctions du protocole, utilisé par ceux qui construisent et déboguent des clients MCP.

    300 k téléchargements la semaine dernière

  8. 8
    Fetch (reference server)Testé

    Serveur de référence officiel de MCP qui récupère une URL et renvoie la page en Markdown, en morceaux que le modèle peut parcourir.

    288,5 k téléchargements la semaine dernière

  9. 9
    Memory (reference server)Testé

    Serveur de référence officiel de MCP qui donne à un modèle une mémoire persistante sous forme de graphe de connaissances local d'entités et de relations.

    265,4 k téléchargements la semaine dernière

  10. 10
    GitLab MCP Server

    Serveur MCP GitLab pour les projets, merge requests, issues, pipelines, wiki, versions et plus encore.

    251,7 k téléchargements la semaine dernière

  11. 11
    hostinger-api-mcp

    Serveur MCP pour l'API Hostinger

    213,2 k téléchargements la semaine dernière

  12. 12
    sentry-mcp

    Serveur MCP pour Sentry : suivi des erreurs, des incidents et débogage pour les assistants IA

    198,1 k téléchargements la semaine dernière

  13. 13
    Sequential Thinking (reference server)Testé

    Serveur de référence officiel de MCP avec un seul outil qui permet à un modèle d'écrire, de réviser et de ramifier une chaîne de pensée étape par étape

    196,9 k téléchargements la semaine dernière

  14. 14
    Azure MCP ServerTesté

    Le serveur MCP unique de Microsoft pour Azure : plus de 45 domaines de service, de Storage et Key Vault à AKS et Monitor, avec lecture seule

    185,5 k téléchargements la semaine dernière

  15. 15
    Time (reference server)Testé

    Serveur de référence officiel de MCP qui donne à un modèle l'heure actuelle et convertit les heures entre fuseaux horaires IANA.

    171,4 k téléchargements la semaine dernière

  16. 16
    MongoDB MCP ServerTesté

    Le serveur officiel de MongoDB : 53 outils pour les requêtes, le schéma, les index et l'administration d'Atlas, avec le mode lecture seule dans chaque exemple.

    170,5 k téléchargements la semaine dernière

  17. 17
    Firecrawl MCP Server

    Firecrawl, l'API de contexte pour agents IA : recherche, scraping, interaction avec le web, plus recherche d'articles scientifiques.

    170,1 k téléchargements la semaine dernière

  18. 18
    next-devtools-mcp

    Serveur MCP d'outils de développement Next.js avec transport stdio

    157,4 k téléchargements la semaine dernière

  19. 19
    Figma-Context-MCP

    Donnez à votre agent de code l'accès à vos données Figma. Implémentez des maquettes dans n'importe quel framework en une seule fois.

    140 k téléchargements la semaine dernière

  20. 20
    XcodeBuildMCP

    XcodeBuildMCP fournit des outils de gestion de projets Xcode, de gestion du simulateur et des utilitaires d'application.

    127,9 k téléchargements la semaine dernière

Modèles ouverts les plus téléchargés

Téléchargements sur Hugging Face au cours des 30 derniers jours, pour les modèles des catégories que nous couvrons. Les modèles fermés utilisés via une API n’ont pas de chiffre public.

  1. 1
    all-MiniLM-L6-v2Testé

    Le modèle d'embedding par défaut de mille tutoriels, désormais à réserver aux tests, aux prototypes et aux textes courts en anglais.

    183,8 M téléchargements, 30 derniers jours

  2. 2
    ms-marco-MiniLM-L6-v2

    modèle de classement de texte

    67,7 M téléchargements, 30 derniers jours

  3. 3
    bge-small-en-v1.5

    modèle d'extraction de caractéristiques

    50,5 M téléchargements, 30 derniers jours

  4. 4
    bge-m3

    modèle de similarité de phrases

    30,3 M téléchargements, 30 derniers jours

  5. 5
    gpt2

    modèle de génération de texte

    29 M téléchargements, 30 derniers jours

  6. 6
    paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

    modèle de similarité de phrases

    28,9 M téléchargements, 30 derniers jours

  7. 7
    whisperkit-coreml

    modèle de reconnaissance automatique de la parole

    24 M téléchargements, 30 derniers jours

  8. 8
    Qwen3-0.6B

    modèle de génération de texte

    23,4 M téléchargements, 30 derniers jours

  9. 9
    all-mpnet-base-v2

    modèle de similarité de phrases

    20,1 M téléchargements, 30 derniers jours

  10. 10
    wav2vec2-large-xlsr-53-japanese

    modèle de reconnaissance automatique de la parole

    16,3 M téléchargements, 30 derniers jours

  11. 11
    Qwen3-14B

    modèle de génération de texte

    13 M téléchargements, 30 derniers jours

  12. 12
    nomic-embed-text-v1.5

    modèle de similarité de phrases

    11,9 M téléchargements, 30 derniers jours

  13. 13
    Kokoro-82MTesté

    Un modèle vocal de 82M de paramètres sous Apache 2.0, en milieu de tableau pour la qualité et la voix la moins chère du classement d'Artificial Analysis.

    11,2 M téléchargements, 30 derniers jours

  14. 14
    Qwen-Image-2.1

    modèle texte-vers-image

    10,6 M téléchargements, 30 derniers jours

  15. 15
    bge-large-en-v1.5

    modèle d'extraction de caractéristiques

    9,3 M téléchargements, 30 derniers jours

  16. 16
    multilingual-e5-small

    modèle de similarité de phrases

    9,3 M téléchargements, 30 derniers jours

  17. 17
    Wan-2.2

    modèle image-vers-vidéo

    9,2 M téléchargements, 30 derniers jours

  18. 18
    paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2

    modèle de similarité de phrases

    9 M téléchargements, 30 derniers jours

  19. 19
    Qwen3-Embedding-0.6B

    modèle d'extraction de caractéristiques

    8,8 M téléchargements, 30 derniers jours

  20. 20
    Qwen3-4B

    modèle de génération de texte

    8,4 M téléchargements, 30 derniers jours

Dépôts d’IA les plus étoilés

Total des étoiles GitHub des dépôts d’IA ayant au moins 1 000 étoiles et un commit dans l’année, plus chaque dépôt que nous avons testé. Les étoiles mesurent l’attention, pas l’usage.

  1. 1
    public-apis

    Une liste collective d'API gratuites

    494,2 k étoiles GitHub

    +1% depuis le 22 oct. 2026
  2. 2
    OpenClawTesté

    Assistant IA personnel auto-hébergé qui tourne sur votre machine et répond dans WhatsApp, Telegram, Slack, iMessage et plus de 20 autres

    393,6 k étoiles GitHub

    0% depuis le 22 oct. 2026
  3. 3
    SuperpowersTesté

    Plugin de skills qui fait réfléchir, planifier, tester d'abord et relire les agents de code avant qu'ils ne livrent, sur 16 harnais d'agents

    310,4 k étoiles GitHub

  4. 4
    Matt Pocock's SkillsTesté

    De petites skills composables comme /grill-me, /grill-with-docs et /tdd qui vous laissent aux commandes du processus au lieu de

    309 k étoiles GitHub

  5. 5
    Everything Claude Code (ECC)Testé

    Grand kit de harnais d'agents avec 71 agents, 311 skills, des hooks, des règles et un scanner de sécurité pour Claude Code, Codex et d'autres.

    294,5 k étoiles GitHub

  6. 6
    DeepSeek HarnessTesté

    Le harnais d'agents open source de DeepSeek, dans lequel modèles, outils, sandbox et boucle d'agent sont tous des plugins. Une préversion pour développeurs

    268,1 k étoiles GitHub

    +4% depuis le 22 oct. 2026
  7. 7
    Hermes AgentTesté

    L'agent personnel toujours actif de Nous Research : tourne sur un serveur, communique via Telegram ou Slack et écrit ses propres skills au fil

    259,4 k étoiles GitHub

  8. 8
    Karpathy-inspired CLAUDE.mdTesté

    Un seul CLAUDE.md avec quatre règles (réfléchir d'abord, rester simple, modifier de façon chirurgicale, définir la réussite) tirées d'Andrej Karpathy

    227,8 k étoiles GitHub

  9. 9
    OpenCodeTesté

    Agent de code en terminal sous licence MIT qui fonctionne avec presque tous les fournisseurs de modèles, par l'équipe derrière SST.

    223,8 k étoiles GitHub

  10. 10
    n8nTesté

    Automatisation de workflows fair-code avec plus de 1 500 intégrations et des nœuds d'agents IA ; auto-hébergement gratuit pour un usage interne ou paiement à l'exécution

    209,3 k étoiles GitHub

  11. 11
    TensorFlowTesté

    Le framework d'apprentissage automatique de bout en bout de Google pour construire, entraîner et déployer des modèles, aujourd'hui surtout fort en production,

    201,3 k étoiles GitHub

  12. 12
    FirecrawlTesté

    API de scraping et de crawl qui transforme les sites web en Markdown propre ou en données structurées pour les LLM, en auto-hébergement ou dans le cloud.

    197,6 k étoiles GitHub

  13. 13
    claw-code

    Une pièce de musée gérée par des agents, construite en Rust avec Gajae-Code / LazyCodex, développée et maintenue sans intervention humaine

    195 k étoiles GitHub

    0% depuis le 22 oct. 2026
  14. 14
    MarkItDownTesté

    Le convertisseur Python léger de Microsoft qui transforme fichiers Office, PDF, HTML et plus en Markdown pour les LLM.

    193,4 k étoiles GitHub

  15. 15
    AutoGPT

    AutoGPT incarne une IA accessible à tous, à utiliser et sur laquelle construire. Notre mission est de fournir les outils, pour que

    187,9 k étoiles GitHub

    0% depuis le 22 oct. 2026
  16. 16
    Anthropic SkillsTesté

    Les Agent Skills de référence d'Anthropic, dont les skills docx, pdf, pptx et xlsx derrière les fonctions de fichiers de Claude, plus

    186,2 k étoiles GitHub

  17. 17
    OllamaTesté

    Outil en une commande pour télécharger et exécuter des LLM ouverts en local, avec une API REST et des modèles cloud payants en option.

    185,5 k étoiles GitHub

  18. 18
    ponytail

    Fait penser votre agent IA comme le développeur senior le plus paresseux de la salle. Le meilleur code est celui que vous n'avez jamais écrit.

    181,9 k étoiles GitHub

    +5% depuis le 22 oct. 2026
  19. 19
    prompts.chat

    Anciennement Awesome ChatGPT Prompts. Partagez, découvrez et rassemblez des prompts de la communauté. Gratuit et open source, auto-hébergeable

    175,5 k étoiles GitHub

    +1% depuis le 22 oct. 2026
  20. 20
    Hugging Face TransformersTesté

    La bibliothèque Python de référence pour définir, charger, entraîner et exécuter des modèles ouverts pour le texte, la vision et l'audio.

    168,4 k étoiles GitHub

Skills d’agents les plus installés

Installations cumulées selon skills.sh, le registre ouvert de skills pour Claude Code, Codex, Cursor et d’autres agents. Chaque ligne indique sa commande d’installation.

  1. 1
    find-skills

    npx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills

    4,2 M installations

  2. 2
    grill-meTesté

    npx skills add mattpocock/skills --skill grill-me

    1,5 M installations

  3. 3
    hyperframes-cliTesté

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-cli

    1,4 M installations

  4. 4
    agent-browser

    npx skills add vercel-labs/agent-browser --skill agent-browser

    1,3 M installations

  5. 5
    hyperframesTesté

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes

    1,3 M installations

  6. 6
    grill-with-docsTesté

    npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs

    1,3 M installations

  7. 7
    media-useTesté

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill media-use

    1,2 M installations

  8. 8
    improve-codebase-architectureTesté

    npx skills add mattpocock/skills --skill improve-codebase-architecture

    1,2 M installations

  9. 9
    reddit-automation

    npx skills add flowkit-labs/skills --skill reddit-automation

    1,2 M installations

  10. 10
    tddTesté

    npx skills add mattpocock/skills --skill tdd

    1,2 M installations

  11. 11
    design-mobile-apps

    npx skills add designed-by-ai/skills --skill design-mobile-apps

    1,2 M installations

  12. 12
    hyperframes-registryTesté

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-registry

    1,1 M installations

  13. 13
    setup-matt-pocock-skillsTesté

    npx skills add mattpocock/skills --skill setup-matt-pocock-skills

    1,1 M installations

  14. 14
    handoffTesté

    npx skills add mattpocock/skills --skill handoff

    1,1 M installations

  15. 15
    frontend-designTesté

    npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design

    1,1 M installations

  16. 16
    grillingTesté

    npx skills add mattpocock/skills --skill grilling

    1 M installations

  17. 17
    triageTesté

    npx skills add mattpocock/skills --skill triage

    1 M installations

  18. 18
    prototypeTesté

    npx skills add mattpocock/skills --skill prototype

    1 M installations

  19. 19
    hyperframes-animationTesté

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-animation

    1 M installations

  20. 20
    hyperframes-coreTesté

    npx skills add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-core

    930,8 k installations

Meilleurs outils CLI

Notre sélection d’agents de code en terminal et des outils en ligne de commande sur lesquels s’appuient les agents, classés par étoiles GitHub.

  1. 1
    opencode

    $ opencode · Agent de code open source en terminal pour tout fournisseur de modèles

    223,8 k étoiles GitHub

  2. 2
    yt-dlp

    $ yt-dlp · Télécharger l'audio et la vidéo de milliers de sites

    204,4 k étoiles GitHub

  3. 3
    OllamaTesté

    $ ollama · Exécuter des modèles ouverts en local

    185,5 k étoiles GitHub

  4. 4
    Claude Code

    $ claude · L'agent de code d'Anthropic dans le terminal

    154,1 k étoiles GitHub

  5. 5
    llama.cppTesté

    $ llama-cli · Inférence LLM en C/C++ pur

    133,1 k étoiles GitHub

  6. 6
    Codex CLITesté

    $ codex · L'agent de code d'OpenAI qui tourne en local dans votre terminal

    132,7 k étoiles GitHub

  7. 7
    Deno

    $ deno · Runtime JavaScript et TypeScript sécurisé

    108,8 k étoiles GitHub

  8. 8
    Gemini CLITesté

    $ gemini · L'agent de code open source de Google pour le terminal

    108,7 k étoiles GitHub

  9. 9
    Neovim

    $ nvim · Éditeur de texte basé sur Vim, hautement extensible

    103,3 k étoiles GitHub

  10. 10
    Playwright

    $ playwright · Automatisation de navigateur et tests de bout en bout

    99 k étoiles GitHub

  11. 11
    Bun

    $ bun · Runtime JavaScript, bundler, exécuteur de tests et gestionnaire de paquets

    96,5 k étoiles GitHub

  12. 12
    uv

    $ uv · Gestionnaire rapide de paquets et de projets Python

    91,4 k étoiles GitHub

  13. 13
    fzf

    $ fzf · Recherche floue pour tout dans le terminal

    83,9 k étoiles GitHub

  14. 14
    lazygit

    $ lazygit · Interface en terminal pour git

    83,6 k étoiles GitHub

  15. 15
    ripgrep

    $ rg · Recherche récursive rapide dans les fichiers

    69,6 k étoiles GitHub

  16. 16
    Open Interpreter

    $ interpreter · Permet à un LLM d'exécuter du code sur votre ordinateur

    68,8 k étoiles GitHub

  17. 17
    FFmpeg

    $ ffmpeg · Enregistrer, convertir et diffuser de l'audio et de la vidéo

    66,2 k étoiles GitHub

  18. 18
    tldr

    $ tldr · Pages de manuel simplifiées, axées sur les exemples

    64,1 k étoiles GitHub

  19. 19
    bat

    $ bat · cat avec coloration syntaxique et intégration git

    61 k étoiles GitHub

  20. 20
    Starship

    $ starship · Invite de shell rapide et personnalisable

    60,6 k étoiles GitHub

Ce que les gens paient pour utiliser sur OpenRouter

Les classements ci-dessus comptent les téléchargements, les installations et les étoiles. Ceux-ci comptent l’usage : les requêtes et les tokens que les développeurs envoient via OpenRouter, l’API qui donne accès aux modèles de presque tous les laboratoires. C’est une seule plateforme, donc un modèle vendu surtout par l’API de son éditeur y est classé plus bas qu’en réalité.

D’après les classements publics d’OpenRouter, 3 nov. 2026 · mis à jour chaque semaine · openrouter.ai/rankings

Modèles de langage les plus utilisés

Tokens traités sur les sept derniers jours (entrée plus sortie), requêtes standard uniquement ; les traitements par lots ont leur propre classement plus bas.

  1. 1
    DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek

    50,4 Bn tokens la semaine dernière

  2. 2

    15,3 Bn tokens la semaine dernière

  3. 3

    15,1 Bn tokens la semaine dernière

  4. 4

    9,3 Bn tokens la semaine dernière

  5. 5

    9,2 Bn tokens la semaine dernière

  6. 6

    6,7 Bn tokens la semaine dernière

  7. 7

    6,5 Bn tokens la semaine dernière

  8. 8

    6,5 Bn tokens la semaine dernière

  9. 9
    GPT-5.6 Lunaopenai

    5,3 Bn tokens la semaine dernière

  10. 10

    3,9 Bn tokens la semaine dernière

Modèles les plus utilisés par type

Requêtes de génération et de retouche d’images sur les sept derniers jours.

  1. 1
    Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)google

    2,3 M requêtes

  2. 2
    GPT Image 2.5 Sunburstopenai

    1,3 M requêtes

  3. 3
    Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)google

    1,3 M requêtes

  4. 4

    1 M requêtes

  5. 5
    GPT Image 2.5 Flareopenai

    840,7 k requêtes

  6. 6
    Muse Imagemeta

    810,8 k requêtes

  7. 7
    Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)google

    717,6 k requêtes

  8. 8
    GPT Image 2openai

    528,9 k requêtes

  9. 9

    503,8 k requêtes

  10. 10

    360,4 k requêtes

Part de marché par éditeur

Part de chaque laboratoire dans l’ensemble des tokens d’OpenRouter la semaine du 2 nov. 2026.

  • deepseek39,4 %
  • Autres12,7 %
  • z-ai11,1 %
  • openai10,1 %
  • tencent6,9 %
  • anthropic6,5 %
  • nvidia3,6 %
  • stepfun3,5 %
  • google3,2 %
  • minimax3,1 %

Où va l’argent

Répartition des dépenses sur OpenRouter par type de tâche sur les 30 derniers jours, selon le classement d’OpenRouter.

  • Général32,2 %
  • Agents30,4 %
  • Code27,2 %
  • Données10,2 %

Les plus grosses tâches et les modèles qui les remportent

  • Exécuter des workflows d’agents20,3 %

    Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 24,5 % · GPT-6 Astra 6,2 % · Kimi K3 5,8 %

  • Classification et étiquetage11,8 %

    Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 11,1 % · GPT-6.1 Sol 6,5 % · GPT-5.6 Sol 5,3 %

  • Écrire du code9,7 %

    Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 21,7 % · Kimi K3 8,7 % · DeepSeek V4.1 Flash 7,3 %

  • Planification en plusieurs étapes7,3 %

    Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 21,6 % · GPT-6 Astra 7,3 % · Kimi K3 7,2 %

  • Extraction de données7,1 %

    Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 11,3 % · Claude Sonnet 5.5 5,1 % · GLM 5.3 Flash 4,5 %

  • Débogage4,5 %

    Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 13,1 % · Kimi K3 10,7 % · GLM 5.3 8,3 %

  • Lire et modifier des fichiers4,4 %

    Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 23,2 % · GPT-6 Astra 8 % · Kimi K3 7,7 %

  • Jeu de rôle et fiction4 %

    Plus grosses dépenses : Claude Sonnet 4.5 11,1 % · Claude Opus 5.5 7 % · Gemini 3.8 Flash 5,7 %

  • Rédaction de contenus3,8 %

    Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 12,1 % · Claude Sonnet 5.5 8,9 % · GLM 5.3 Flash 4,6 %

  • Questions et réponses3,5 %

    Plus grosses dépenses : Claude Opus 5.5 15,3 % · Kimi K3 12,5 % · GPT-6.1 Sol 4,7 %

Meilleurs modèles par langue

Part des tokens de la semaine dernière pour chaque langue, parmi les modèles qu’OpenRouter suit pour elle.

  • Autres38,3 %
  • DeepSeek V4.1 Flash 101721 %
  • GLM 5.3 Flash9,4 %
  • DeepSeek V4.1 Flash7,1 %
  • Step 5 Preview4,9 %

Modèles populaires les plus rapides

Parmi les 100 modèles les plus sollicités, ceux qui ont la vitesse de sortie médiane la plus élevée chez le fournisseur le plus rapide. Le prix est par million de tokens en entrée chez ce fournisseur.

ModèleTokens par secondeLatence (ms)Fournisseur le plus rapidePrix / M tokens
gpt-oss-120bopenai735175Cerebras0,35 $US
Qwen3.8 27Bqwen421263Cerebras0,99 $US
gpt-oss-20bopenai394230Amazon Bedrock0,07 $US
Llama 3.1 8B Instructmeta-llama379157Groq0,05 $US
Nemotron 3.5 Lightningnvidia361271Fireworks0,05 $US
Nemotron 3.5 Super VLnvidia291208Venice0,20 $US
DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek233280Relace0,30 $US
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek221285Relace0,30 $US
Nova Micro 1.0amazon218303Amazon Bedrock0,04 $US
GLM 5.2z-ai215387BaseTen2,10 $US
Llama 3.3 70B Instructmeta-llama215168Groq0,59 $US
Claude Opus 5.5anthropic201852Anthropic8,00 $US
MiniMax M3.1 Flashminimax194429Parasail0,15 $US
Claude Opus 4.8anthropic194539Anthropic10,00 $US
Gemini 2.5 Flash Litegoogle192345Google AI Studio0,18 $US

Notre méthode de comptage

  • Sources. Les chiffres publics de téléchargement de npm et PyPI (pypistats.org) (les paquets npm à portée via la recherche npm, qui atteint les 5 250 paquets MCP les plus pertinents, si bien qu’un serveur à portée sous environ 100 téléchargements par semaine peut manquer), l’API des modèles de Hugging Face, le classement de skills.sh et l’API de GitHub. Nous ne comptons rien nous-mêmes et ne voyons l’usage de personne.
  • Ce qui est inclus. Les serveurs MCP du registre MCP officiel qui publient un paquet npm ou PyPI portant le nom MCP (un serveur livré dans un outil général, comme une CLI, serait sinon compté pour tous ceux qui installent cet outil), les 1 000 modèles Hugging Face les plus téléchargés dans nos catégories, les dépôts d’IA de nos listes GitHub, les 600 skills les plus installés sur skills.sh, notre liste de CLI pour agents et développeurs, et tout ce que nous avons testé. Un serveur avec un paquet npm et un paquet PyPI compte les deux.
  • Croissance. Chaque relevé hebdomadaire est conservé, et la croissance se compare au relevé le plus récent datant d’au moins six jours. Les serveurs MCP doivent avoir 500 téléchargements hebdomadaires et les modèles 10 000 téléchargements mensuels une semaine plus tôt pour figurer parmi les plus fortes croissances, afin qu’un saut de 3 à 30 ne prenne pas la tête. Les dépôts, skills et outils CLI sont classés par étoiles ou installations gagnées, car un ratio favoriserait les tout petits projets.
  • Ce qui manque. Les téléchargements incluent les exécutions de CI et les miroirs, et surestiment donc le nombre de personnes. Les serveurs MCP hébergés et les modèles fermés n’ont pas de chiffre public. Les étoiles mesurent l’intérêt, et certaines sont achetées. Les installations de skills sont le chiffre propre à skills.sh, que nous ne pouvons pas vérifier. Une requête échouée est écartée plutôt que comptée comme zéro.
  • Pas une recommandation. Populaire ne veut pas dire bon. Les lignes marquées Testé renvoient vers notre avis ; les autres vers le projet.