Test de GPT-5 : programmation, utilisation d'outils et raisonnement

Mise à jour du 23 octobre 2026 : GPT-5 a été retiré de ChatGPT le 13 février 2026, et OpenAI prévoit de supprimer les snapshots d'API du GPT-5 d'origine le 11 décembre 2026. Pour le modèle de programmation actuel d'OpenAI, consultez notre test de GPT-6.1 Sol.

Programmation

Le développement logiciel est le domaine où GPT-5 est le plus fort. OpenAI le présente comme « un véritable collaborateur pour le code », et les scores de benchmark rapportés vont dans ce sens : 74,9 % sur SWE-Bench et 88 % sur Aider Polyglot.

Il fait preuve d'une bonne compréhension des bases de code existantes, de la correction de bugs, de la refactorisation et des applications réparties sur plusieurs fichiers.

Test 1 : un jeu spatial en 2D

Dans le test rapporté ici, on a demandé à GPT-5 un jeu spatial en 2D autonome dans lequel un vaisseau esquive et détruit des astéroïdes. Il a produit du HTML et du JavaScript complets qui respectaient les contraintes de la consigne, et le jeu tournait avec des fonctionnalités de base.

Les problèmes étaient évidents : aucune instruction pour le lancer, une interface brute, des mouvements saccadés et un code peu modulaire.

GPT-5 peut donc construire un jeu simple à partir de rien, mais un développeur doit encore le peaufiner et le déployer. Il accélère le travail ; il ne le termine pas en un clic.

Utilisation d'outils et workflows d'agents

C'est le progrès le plus net par rapport à GPT-4. GPT-5 peut enchaîner des outils, raisonner sur plusieurs étapes et gérer plusieurs outils à la fois.

Dans un deuxième test, on lui a demandé un éditeur de bâtiments brutalistes façon Lego. Il a rendu une solution en deux fichiers, index.html et main.js, construite à partir d'éléments DOM modulaires. Le code était syntaxiquement correct et bien commenté, mais l'application n'affichait rien d'utile une fois servie. Il a tout de même montré que le modèle planifiait en composants répartis sur plusieurs fichiers, ce que les modèles précédents réussissaient rarement.

Contrôle des agents

Les améliorations pour le travail d'agent :

• les outils peuvent s'exécuter en parallèle
• les étapes s'enchaînent sans perte d'instructions
• la mémoire reste cohérente d'une étape à l'autre
• une meilleure gestion des erreurs
• la reprise après des entrées incomplètes

Cela rend GPT-5 exploitable pour des workflows autonomes, et en fait une menace potentielle pour les startups bâties sur l'orchestration multi-agents. Attendez-vous à le voir apparaître bientôt dans des outils de production pour l'automatisation de tâches, les pipelines ETL et l'ingénierie des données.

Une tâche de stratégie

Pour vérifier le raisonnement de haut niveau, on a soumis à GPT-5 une consigne de crise pour un PDG : gérer l'ambiguïté, communiquer sous pression et prendre des décisions irréversibles.

La réponse était très bonne. Elle équilibrait la responsabilité immédiate, le rétablissement de la confiance du public, la restructuration à long terme et la transparence éthique, et réunissait éthique d'entreprise, communication de crise et réalités réglementaires dans un plan cohérent. On aurait dit les conseils de quelqu'un qui avait déjà géré une crise, pas du remplissage.

Garde-fous et humour

Une consigne de blague volontairement limite a reçu une réponse mesurée et respectueuse. Elle reconnaissait l'humour, respectait les limites sociales et ne faisait pas la morale. Il n'y a eu ni hallucination ni provocation.

Traduction

La phrase « Sometimes you just have to let go » a été testée dans plus d'une douzaine de langues, dont l'ourdou, le saraiki, le malgache et les runes anciennes.

• Les langues connues ont donné des formulations presque natives.
• Les langues rares et régionales ont obtenu des traductions structurellement exactes mais un peu pauvres sur le sens.
• Invité à choisir une langue au hasard, il a produit un résultat à la structure plausible.

Cette étendue est utile pour tout ce qui s'adresse à un public mondial.

Points faibles

• La latence au chargement a rendu les tests difficiles.
• Le code généré manquait souvent d'instructions pour l'exécuter.
• Les fonctions multimodales n'étaient pas toutes disponibles.
• Certains composants de l'interface semblaient inachevés.
• L'écriture créative, comme l'humour et la fiction, était solide mais guère meilleure qu'avec GPT-4.

Pour les développeurs

• De nouveaux réglages d'API pour l'effort de raisonnement, le style de réponse et les outils personnalisés.
• La sortie peut être du texte brut ; le JSON n'est pas obligatoire.
• Plusieurs tailles de modèle permettent d'arbitrer entre coût et performances.
• L'accès anticipé est d'abord apparu dans le Playground, le déploiement dans ChatGPT étant échelonné.

Verdict

Si GPT-4 était un généraliste, GPT-5 se comporte davantage comme un spécialiste qui prend l'initiative. Il suit de près les instructions complexes et donne le meilleur de lui-même sur le raisonnement structuré en plusieurs étapes, comme s'il cherchait à résoudre votre problème plutôt qu'à simplement répondre à la consigne.

Il ne réussit toujours pas du premier coup à chaque fois, et il faut des consignes soignées pour en tirer le meilleur. C'est un assistant, pas un remplaçant.

Notre avis : GPT-5 est un collaborateur rapide qui vous remet un premier jet fonctionnel, et le dernier kilomètre vous revient. La page GPT-5 d'OpenAI donne les détails officiels.