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mcp-ollama (~alter)

Permet à un agent cloud de confier résumés, étiquetage, messages de commit, corvées de code et lecture de captures à un modèle Ollama local.

Avis de ReviewRamble editors · Mis à jour

Guide d’installation Open source

Notre note

3.5/5

Du code soigné et étroit pour confier des corvées peu coûteuses à un modèle local, freiné surtout par le fait qu'il s'agit d'un projet de deux mois avec une seule étoile.

Qu’est-ce que mcp-ollama (~alter) ?

mcp-ollama, publié sous le nom @truealter/mcp-ollama par Alter Meridian, la société australienne derrière le service d'identité ~alter, permet à un agent cloud comme Claude Code de confier du travail de routine à un modèle qui tourne dans Ollama sur la même machine. Ses dix outils sont conçus autour de tâches plutôt que d'appels d'API : résumer, classer ou étiqueter, rédiger selon une convention, écrire des docstrings et des tests, relire du code, transformer un diff en message de commit ou en changelog, convertir des formats et faire décrire une capture d'écran par un modèle de vision.

Il est très récent et très petit : créé le 1er septembre 2026, sous Apache-2.0, écrit en TypeScript, avec 1 étoile sur GitHub et environ 75 téléchargements npm par semaine. La dernière version npm est la 0.2.1, du 3 septembre 2026, et il figure dans le registre MCP officiel.

Installer mcp-ollama (~alter)

npx -y @truealter/mcp-ollama

mcp-ollama (~alter) vaut-il le coup ?

mcp-ollama répond à une autre question qu'ollama-mcp. Il ne gère pas Ollama ; il donne à un agent cloud une main-d'œuvre moins chère. Les dix outils embarquent leurs propres prompts : local_diff avec commit-message demande l'impératif et un sujet de moins de 72 caractères, et local_code propose docstring, test, explain, review, types, comments et refactor-suggest. La gestion des modèles se limite à local_models et local_pull. Il n'y a pas d'outil delete, copy, create ni push, si bien qu'un agent ne peut ni supprimer ni publier vos modèles par son intermédiaire.

Les choix de sécurité sont son meilleur atout, d'après notre lecture du code. Il ne parle que stdio et n'ouvre aucun port. L'API locale d'Ollama sur le port 11434 n'exige aucune authentification ; le serveur refuse donc au démarrage tout OLLAMA_HOST autre que localhost, 127.0.0.1 ou ::1, sauf si MCP_OLLAMA_ALLOW_REMOTE=1 est défini, ce qui empêche un réglage modifié d'envoyer discrètement les prompts ailleurs. Les noms de modèles sont vérifiés par un motif qui rejette un hôte de registre, car Ollama traite un premier segment contenant un point comme un registre alternatif et téléchargerait depuis celui-ci. local_vision lit des images à partir de chemins fournis par l'appelant, mais seulement en PNG ou JPEG, avec un plafond de 32 Mo par fichier.

Les réglages par défaut visent un seul GPU. Le modèle de texte est hermes3:8b et celui de vision qwen2.5vl:7b, avec un contexte de vision plafonné à 8 192 tokens et le modèle gardé en mémoire 30 minutes. Les plafonds de sortie sont fixés dans le code (512 tokens pour un message de commit, 4 096 pour le code et les transformations), et le README prévient que le modèle de vision invente des données en dessous d'environ 1 280 pixels de large. Il n'y a ni streaming, ni file d'attente, ni cache, ni prise en charge d'Ollama Cloud.

Le hic tient à tout ce qui entoure le code. Le README est en partie périmé : il affirme que local_pull refuse les noms avec étiquette, alors que la version publiée 0.2.1 les accepte. Une bonne partie du README fait la promotion du produit d'identité de ~alter, et si le runtime ~alter est installé, le serveur ajoute des décomptes de tokens à un fichier de votre répertoire personnel. Rien ne quitte la machine, mais mieux vaut le savoir. Avec une seule société pour le maintenir et presque aucun utilisateur, le risque est l'abandon plutôt qu'une mauvaise ingénierie.

Là où il fait la différence

  • Un développeur avec une offre Claude Code facturée à l'usage

    Rédiger messages de commit et descriptions de PR sans dépenser de tokens d'un modèle de pointe

    L'agent passe git diff --staged à local_diff avec commit-message ou pr-description, et hermes3:8b rédige sur le GPU local. Le modèle cloud ne lit que le court résultat.

  • Une ingénieure front-end qui vérifie les états d'une interface

    Savoir si une capture montre de vraies données, un état vide ou une erreur

    local_vision envoie le PNG à qwen2.5vl:7b et renvoie ce qui est à l'écran et tout texte tronqué. Fournissez une résolution proche de la pleine ; il ne classe pas la gravité et n'approuve pas le design.

  • Un responsable du support dans un éditeur de logiciels de 20 personnes

    Étiqueter par domaine produit un lot de tickets exportés sans les envoyer à une API cloud

    L'agent parcourt le fichier et appelle local_analyze avec une liste d'étiquettes fixe ; le texte des clients reste sur la machine et seules les étiquettes reviennent dans le contexte de l'agent.

Avant de vous engager

Mise en route
ollama pull hermes3:8b, puis claude mcp add --transport stdio ollama -- npx -y @truealter/mcp-ollama. Nécessite Node 18 ou plus récent. Utilisez le nom avec portée ; le mcp-ollama sans portée sur npm appartient à un autre éditeur. Docker demande une compilation locale et MCP_OLLAMA_ALLOW_REMOTE=1.
Intégrations
10 outils : local_generate, local_summarize, local_analyze, local_draft, local_code, local_diff, local_transform, local_models, local_pull et local_vision. Seul local_pull modifie quelque chose sur le disque.
Données et confidentialité
Stdio uniquement, sans port ni télémétrie. N'appelle qu'OLLAMA_HOST, en boucle locale par défaut. local_vision peut lire tout chemin PNG ou JPEG qu'on lui donne, jusqu'à 32 Mo. Si le runtime ~alter est installé, chaque génération ajoute l'outil, le modèle et les décomptes de tokens à ~/.local/share/alter-runtime/token-burn.jsonl. Aucun avis publié ; les signalements vont à security@truealter.com.
Coût à grande échelle
Gratuit ; le coût est le temps GPU. Le README suggère qwen2.5-coder:32b pour la relecture de code, qui demande une grosse carte, et un modèle de 14B pour la prose sur une carte de 16 Go.
Limites
Ni streaming, ni file d'attente, ni cache. max_tokens seulement sur local_generate (2 048 par défaut) et local_summarize (1 024). Contexte de vision plafonné à 8 192 tokens. Seule la dernière version 0.x reçoit des correctifs de sécurité.

Les points forts

  • Refuse par défaut les hôtes Ollama hors boucle locale
  • Aucun outil pour supprimer, copier ou publier des modèles
  • Outils par tâche avec prompts intégrés
  • Outil de vision local avec contrôle du type et de la taille des fichiers

Les points faibles

  • Une seule version, 1 étoile et environ 75 téléchargements par semaine
  • README en décalage avec le code publié
  • Plafonds de sortie fixes sur la plupart des outils
  • Ni Ollama Cloud, ni streaming, ni suppression de modèles

Idéal pour

Les développeurs qui paient un agent cloud au token, font déjà tourner Ollama sur un GPU correct et veulent garder en local les tâches de texte routinières.

Alternatives à mcp-ollama (~alter)

mcp-ollama (~alter) : questions fréquentes

mcp-ollama (~alter) vaut-il le coup ?
Du code soigné et étroit pour confier des corvées peu coûteuses à un modèle local, freiné surtout par le fait qu'il s'agit d'un projet de deux mois avec une seule étoile. Nous lui donnons 3.5 sur 5.
Combien coûte mcp-ollama (~alter) ?
Gratuit et open source (Apache-2.0). Il ne fonctionne qu'avec votre propre Ollama ; le coût est donc votre matériel.
Quels sont les inconvénients de mcp-ollama (~alter) ?
Une seule version, 1 étoile et environ 75 téléchargements par semaine; rEADME en décalage avec le code publié; plafonds de sortie fixes sur la plupart des outils; ni Ollama Cloud, ni streaming, ni suppression de modèles.
À qui s’adresse mcp-ollama (~alter) ?
Les développeurs qui paient un agent cloud au token, font déjà tourner Ollama sur un GPU correct et veulent garder en local les tâches de texte routinières.
Combien coûte mcp-ollama (~alter) pour une équipe ou en production ?
Gratuit ; le coût est le temps GPU. Le README suggère qwen2.5-coder:32b pour la relecture de code, qui demande une grosse carte, et un modèle de 14B pour la prose sur une carte de 16 Go.
mcp-ollama (~alter) est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
Stdio uniquement, sans port ni télémétrie. N'appelle qu'OLLAMA_HOST, en boucle locale par défaut. local_vision peut lire tout chemin PNG ou JPEG qu'on lui donne, jusqu'à 32 Mo. Si le runtime ~alter est installé, chaque génération ajoute l'outil, le modèle et les décomptes de tokens à ~/.local/share/alter-runtime/token-burn.jsonl. Aucun avis publié ; les signalements vont à security@truealter.com.
Quelles sont les meilleures alternatives à mcp-ollama (~alter) ?
Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Ollama MCP Server.

Réponses vérifiées le 11 nov. 2026.