mcp-ollama (~alter)とは？
mcp-ollama は、ID サービス ~alter を手がけるオーストラリアの企業 Alter Meridian が @truealter/mcp-ollama として公開しているもので、Claude Code のようなクラウドのエージェントが、同じマシンの Ollama で動くモデルに定型作業を渡せるようにします。10 個のツールは API 呼び出しではなく作業単位で設計されています。要約、分類やタグ付け、規約に沿った下書き、docstring とテストの作成、コードレビュー、diff からのコミットメッセージや changelog の作成、形式の変換、そして視覚モデルによるスクリーンショットの説明です。
とても新しく、とても小さなプロジェクトです。2026 年 9 月 1 日に作成され、Apache-2.0、TypeScript、GitHub のスターは 1、npm のダウンロードは週に約 75 件です。最新の npm リリースは 2026 年 9 月 3 日の 0.2.1 で、公式の MCP レジストリにも掲載されています。
mcp-ollama (~alter)のインストール方法
npx -y @truealter/mcp-ollamamcp-ollama (~alter)は使う価値があるか？
mcp-ollama は ollama-mcp とは別の問いに答えます。Ollama を管理するのではなく、クラウドのエージェントに安い手足を与えます。10 個のツールにはそれぞれ専用のプロンプトがあり、local_diff を commit-message で使うと命令形と 72 文字未満の件名を求め、local_code は docstring、test、explain、review、types、comments、refactor-suggest を提供します。モデル管理は local_models と local_pull だけです。delete、copy、create、push のツールはないので、エージェントがこのサーバー経由でモデルを削除したり公開したりすることはできません。
ソースを読んだ限り、いちばんの長所はセキュリティの設計です。stdio だけで通信し、ポートは開きません。ポート 11434 の Ollama ローカル API は認証が不要なので、サーバーは MCP_OLLAMA_ALLOW_REMOTE=1 が設定されていない限り、localhost、127.0.0.1、::1 以外の OLLAMA_HOST を起動時に拒否します。これにより、設定が変わってプロンプトが黙って別の場所へ送られることを防ぎます。モデル名はレジストリのホストを拒否するパターンで検査されます。Ollama は先頭のセグメントにドットがあると別のレジストリとして扱い、そこからダウンロードしてしまうためです。local_vision は呼び出し側が指定したパスから画像を読みますが、PNG か JPEG だけで、1 ファイル 32 MB までです。
既定値は GPU 1 枚向けです。テキストモデルは hermes3:8b、視覚モデルは qwen2.5vl:7b で、視覚のコンテキストは 8,192 トークンに制限され、モデルは 30 分間保持されます。出力の上限はコードに固定されており（コミットメッセージは 512 トークン、コードと変換は 4,096）、README は幅が約 1,280 ピクセル未満だと視覚モデルがデータをでっち上げると警告しています。ストリーミング、キュー、キャッシュはなく、Ollama Cloud にも対応していません。
注意点：問題はコードの周りにあります。README は一部が古く、local_pull はタグ付きの名前を拒否すると書いていますが、公開されている 0.2.1 は受け付けます。README の多くは ~alter の ID 製品の宣伝で、~alter のランタイムがインストールされていると、サーバーはホームディレクトリのファイルにトークン数を追記します。何もマシンの外には出ませんが、知っておくべきことです。保守する会社が 1 社だけで利用者もほとんどいないため、リスクは技術の質より放棄されることです。
真価を発揮する場面
従量課金の Claude Code プランを使う開発者
フロンティアモデルのトークンを使わずにコミットメッセージと PR の説明を書く
エージェントが git diff --staged を commit-message か pr-description 指定で local_diff に渡し、hermes3:8b がローカルの GPU で下書きします。クラウドのモデルは短い結果を読むだけです。
UI の状態を確認するフロントエンドエンジニア
スクリーンショットに実データ、空の状態、エラーのどれが写っているかを知る
local_vision が PNG を qwen2.5vl:7b に送り、画面の内容と切れているテキストを返します。ほぼ原寸の解像度で渡してください。深刻度の判定やデザインの承認はしません。
従業員 20 人のソフトウェア会社のサポート責任者
書き出したチケットの束を、クラウド API に送らずに製品分野ごとにタグ付けする
エージェントがファイルを順に処理し、固定のタグ一覧を付けて local_analyze を呼びます。顧客の文章はマシンにとどまり、ラベルだけがエージェントのコンテキストに戻ります。
導入前に確認すること
- 導入
- ollama pull hermes3:8b を実行し、次に claude mcp add --transport stdio ollama -- npx -y @truealter/mcp-ollama を実行します。Node 18 以降が必要です。スコープ付きの名前を使ってください。npm のスコープなしの mcp-ollama は別の公開者のものです。Docker はローカルでのビルドと MCP_OLLAMA_ALLOW_REMOTE=1 が必要です。
- 連携
- ツールは 10 個です。local_generate、local_summarize、local_analyze、local_draft、local_code、local_diff、local_transform、local_models、local_pull、local_vision。ディスク上の何かを変えるの は local_pull だけです。
- データとプライバシー
- stdio のみで、ポートもテレメトリーもありません。呼び出すのは OLLAMA_HOST だけで、既定はループバックです。local_vision は渡された PNG か JPEG のパスなら何でも 32 MB まで読めます。~alter のランタイムがインストールされている場合、生成のたびにツール、モデル、トークン数が ~/.local/share/alter-runtime/token-burn.jsonl に追記されます。公開されたアドバイザリーはなく、報告先は security@truealter.com です。
- 大規模利用時のコスト
- 無料で、費用は GPU の時間です。README はコードレビューに大きなカードが必要な qwen2.5-coder:32b を、文章には 16 GB のカードで動く 14B のモデルを勧めています。
- 制限
- ストリーミング、キュー、キャッシュはありません。max_tokens を指定できるのは local_generate（既定 2,048）と local_summarize（1,024）だけです。視覚のコンテキストは 8,192 トークンまでです。セキュリティ修正を受けるのは最新の 0.x リリースだけです。
良い点
- ループバック以外の Ollama ホストを既定で拒否
- モデルを削除、コピー、公開するツールがない
- プロンプトを内蔵した作業単位のツール
- ファイル形式とサイズを検査するローカルの視覚ツール
気になる点
- リリース 1 回、スター 1、週のダウンロード約 75 件
- README が公開されたコードと食い違う
- ほとんどのツールで出力上限が固定
- Ollama Cloud、ストリーミング、モデル削除に非対応
おすすめの人
クラウドのエージェントにトークン単位で支払い、すでにそこそこの GPU で Ollama を動かしていて、定型のテキスト作業をローカルにとどめたい開発者。
mcp-ollama (~alter)の代替
mcp-ollama (~alter)：よくある質問
- mcp-ollama (~alter)は使う価値があるか？
- 安い雑務をローカルモデルに任せるための丁寧で範囲の狭いコードですが、作られて 2 か月、スター 1 つというプロジェクトの若さが主な足かせです。 評価は5点満点中3.5点です。
- mcp-ollama (~alter)の料金は？
- 無料のオープンソース（Apache-2.0）です。自分の Ollama に対してのみ動くので、費用はハードウェアです。
- mcp-ollama (~alter)の欠点は？
- リリース 1 回、スター 1、週のダウンロード約 75 件; README が公開されたコードと食い違う; ほとんどのツールで出力上限が固定; Ollama Cloud、ストリーミング、モデル削除に非対応.
- mcp-ollama (~alter)は誰に向いているか？
- クラウドのエージェントにトークン単位で支払い、すでにそこそこの GPU で Ollama を動かしていて、定型のテキスト作業をローカルにとどめたい開発者。
- チームや本番環境でmcp-ollama (~alter)を使うと費用はいくらか？
- 無料で、費用は GPU の時間です。README はコードレビューに大きなカードが必要な qwen2.5-coder:32b を、文章には 16 GB のカードで動く 14B のモデルを勧めています。
- mcp-ollama (~alter)は企業データを扱っても安全か？
- stdio のみで、ポートもテレメトリーもありません。呼び出すのは OLLAMA_HOST だけで、既定はループバックです。local_vision は渡された PNG か JPEG のパスなら何でも 32 MB まで読めます。~alter のランタイムがインストールされている場合、生成のたびにツール、モデル、トークン数が ~/.local/share/alter-runtime/token-burn.jsonl に追記されます。公開されたアドバイザリーはなく、報告先は security@truealter.com です。
- mcp-ollama (~alter)の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はOllama MCP Serverです。
回答確認日：2026年11月11日