Qu’est-ce que Qwen3.8-27B ?
Qwen3.8-27B est le modèle ouvert de taille moyenne de la génération Qwen3.8 d'Alibaba, publié sur Hugging Face en août 2026. C'est un modèle dense, si bien que l'ensemble des 27 milliards de paramètres travaille sur chaque token, et il utilise la même conception hybride que Qwen3.5 : trois couches d'attention linéaire rapide (Gated DeltaNet) pour chaque couche d'attention standard. Avec son encodeur de vision, le checkpoint BF16 fait environ 56 GB.
Il lit le texte, les images et la vidéo et écrit du texte. Le contexte natif est de 262 144 tokens, extensible à environ 1 million avec le scaling YaRN. Le thinking est activé par défaut et peut être désactivé par requête, et un réglage reasoning_effort (xhigh par défaut, ou medium ou low) échange la profondeur contre la vitesse. Une version FP8 officielle (environ 31 GB) est aussi publiée.
Les poids utilisent la licence Apache 2.0 standard, contrairement à Qwen3.8-Max et Qwen3.8-Flash-Next, qui portent les propres conditions de Qwen. Qwen Cloud liste une version hébergée avec un contexte de 1M de tokens à 0,50 $ par million de tokens en entrée et 3,00 $ par million en sortie (0,10 $ pour l'entrée en cache), et OpenRouter la route via plus de 20 fournisseurs.
Combien coûte Qwen3.8-27B ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Qwen Cloud | $0.50 in / $3.00 out per 1M tokens | 0,10 $ en cache |
| OpenRouter hosts | From about $0.04 in / $1.25 out per 1M tokens |
Poids gratuits sous Apache 2.0. Qwen Cloud : 0,50 $ en entrée / 3,00 $ en sortie par 1M de tokens (0,10 $ en cache). Hébergeurs tiers sur OpenRouter à partir d'environ 0,04 $ / 1,25 $.
Qwen3.8-27B vaut-il le coup ?
Qwen3.8-27B est désormais l'argument le plus fort pour faire tourner un modèle sérieux sur du matériel que vous possédez. Sur le tableau d'Alibaba, il obtient 61,7 sur SWE-bench Pro, devant les 57,6 qu'il rapporte pour son propre Qwen3.7-Plus et les 53,4 qu'Anthropic a publiés pour Claude Opus 4.6 Max, et 84,3 sur OSWorld-Verified, un test d'usage d'ordinateur, contre 72,7 pour Opus. Le saut par rapport à son prédécesseur est marqué : 42,2 contre 13,3 pour Qwen3.6-27B sur DeepSWE 1.1.
Lisez ces chiffres avec soin. Alibaba a exécuté chaque test lui-même, surtout dans le harnais Claude Code, et a corrigé des tâches qu'il jugeait fautives dans SWE-bench Pro et des clés de réponses dans MathVision et CharXiv, si bien que les scores ne sont pas directement comparables aux résultats sur les benchmarks d'origine, comme le souligne DataNorth. Deux des tests mis en avant, QwenSWEBench et CoWorkBench, sont internes. Opus 4.6 Max mène encore là où l'ampleur compte : 78,2 contre 73,0 sur Terminal Bench 2.1 et 40,0 contre 30,8 sur Humanity's Last Exam.
Le calcul de mémoire est ce qui le rend pratique. La version 4 bits d'Unsloth fait 16,5 GB et la 8 bits 29 GB, si bien qu'une seule carte de 24 GB ou 32 GB le fait tourner, et le checkpoint FP8 officiel à 31 GB convient à un seul GPU de serveur de 48 GB ou 80 GB. Le coût est la vitesse : un modèle dense de 27B calcule bien plus par token qu'un modèle mixture-of-experts comme Qwen3.6-35B-A3B, qui utilise 3 milliards de paramètres à la fois et n'a pas d'équivalent Qwen3.8 sur Hugging Face.
Hébergé, il est presque gratuit. OpenRouter liste des fournisseurs à partir d'environ 0,04 $ par million de tokens en entrée et 1,25 $ par million en sortie, moins d'un dixième du prix d'entrée de Qwen Cloud lui-même. Le hic est l'avertissement de la fiche selon lequel un effort de raisonnement plus bas cause plus de tentatives échouées dans les boucles d'agent, si bien que le réglage bon marché et rapide peut finir par utiliser plus de tokens que le défaut.
Là où il fait la différence
Un développeur avec un GPU de station de travail de 24 GB ou 32 GB
Faire tourner un agent de code local sur un dépôt privé
Charger le GGUF 4 bits de 16,5 GB dans llama.cpp ou un runtime similaire et pointer un harnais de style Claude Code dessus ; les scores de code d'Alibaba ont été mesurés dans ce harnais. Pas de facture au token, mais attendez-vous à moins de tokens par seconde qu'un modèle MoE à 3B actifs sur la même carte.
Une équipe plateforme qui sert un assistant interne à 300 employés sur un seul H100
Héberger un modèle sous licence permissive qui lit aussi les captures d'écran et les PDF
Servir le checkpoint FP8 officiel de 31 GB avec vLLM ou SGLang, en laissant de la place sur une carte de 80 GB pour le cache KV. Apache 2.0 signifie pas de plafonds de revenus ou d'utilisateurs à suivre, contrairement à Qwen3.8-Flash-Next.
Une entreprise SaaS qui ajoute la Q&R sur documents pour 5 000 clients
Répondre à des questions sur des fichiers importés sans payer les prix de pointe
Utiliser un endpoint hébergé : au 0,50 $/3,00 $ de Qwen Cloud, 1 million de requêtes à 4K tokens en entrée et 500 en sortie coûtent environ 3 500 $ par mois ; DeepInfra sur OpenRouter à 0,15 $/1,875 $ ramène cela à environ 1 540 $.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Poids sur Hugging Face et ModelScope ; la fiche recommande des versions récentes de SGLang, vLLM ou TokenSpeed. Les versions GGUF communautaires tournent dans llama.cpp. Le thinking est activé par défaut ; réglez enable_thinking sur false ou baissez reasoning_effort par requête.
- Intégrations
- Service compatible OpenAI dans vLLM et SGLang ; Qwen Cloud prend en charge l'appel de fonctions, la sortie structurée, les lots, la mise en cache et l'affinage via des API de style OpenAI et Anthropic.
- Données et confidentialité
- Apache 2.0 : usage commercial sans plafonds de revenus ni annexe d'usage acceptable. Le référencement de Qwen Cloud ne publie aucune condition de conservation ou d'entraînement, et son endpoint d'exemple est à Singapour (ap-southeast-1).
- Coût à grande échelle
- Auto-hébergé : 4 bits 16,5 GB, 8 bits 29 GB, FP8 31 GB, BF16 environ 56 GB de poids avant le cache KV. Hébergé : Qwen Cloud 0,50 $/3,00 $ par 1M de tokens ; les fournisseurs OpenRouter vont d'environ 0,04 $/1,25 $ à 0,45 $/3,20 $.
- Limites
- Contexte natif de 262K, environ 1M avec YaRN, que la fiche dit pouvoir dégrader les entrées courtes. Budget de sortie recommandé de 131K tokens plus jusqu'à 262K de raisonnement. Qwen Cloud plafonne le débit à 5M de tokens par minute.
Les points forts
- Licence Apache 2.0 sans conditions d'usage
- Scores SWE-bench Pro et OSWorld rapportés par le fournisseur au-dessus d'Opus 4.6 Max
- La version 4 bits de 16,5 GB tient sur un GPU de 24 GB
- Entrée d'image et de vidéo ; thinking ajustable par requête
Les points faibles
- Tous les benchmarks exécutés par Alibaba, certains sur des tests modifiés ou internes
- La conception dense est plus lente par token que les petits rivaux mixture-of-experts
- Derrière Opus 4.6 Max sur Terminal Bench 2.1 et les tests de connaissances
- Le scaling YaRN au-delà de 262K peut nuire à la qualité des prompts courts
Idéal pour
Les développeurs qui veulent le modèle sous licence permissive le plus fort qui tient sur un seul GPU haut de gamme, en particulier pour le code et les agents d'usage d'ordinateur.
Alternatives à Qwen3.8-27B
Qwen3.8-27B : questions fréquentes
- Qwen3.8-27B vaut-il le coup ?
- Un modèle 27B avec une licence Apache qui, sur les propres chiffres d'Alibaba, devance de justesse Claude Opus 4.6 Max au code et tient sur une seule carte de 24 GB en 4 bits. Nous lui donnons 4.5 sur 5.
- Combien coûte Qwen3.8-27B ?
- Poids gratuits sous Apache 2.0. Qwen Cloud : 0,50 $ en entrée / 3,00 $ en sortie par 1M de tokens (0,10 $ en cache). Hébergeurs tiers sur OpenRouter à partir d'environ 0,04 $ / 1,25 $.
- Quels sont les inconvénients de Qwen3.8-27B ?
- Tous les benchmarks exécutés par Alibaba, certains sur des tests modifiés ou internes; la conception dense est plus lente par token que les petits rivaux mixture-of-experts; derrière Opus 4.6 Max sur Terminal Bench 2.1 et les tests de connaissances; le scaling YaRN au-delà de 262K peut nuire à la qualité des prompts courts.
- À qui s’adresse Qwen3.8-27B ?
- Les développeurs qui veulent le modèle sous licence permissive le plus fort qui tient sur un seul GPU haut de gamme, en particulier pour le code et les agents d'usage d'ordinateur.
- Combien coûte Qwen3.8-27B pour une équipe ou en production ?
- Auto-hébergé : 4 bits 16,5 GB, 8 bits 29 GB, FP8 31 GB, BF16 environ 56 GB de poids avant le cache KV. Hébergé : Qwen Cloud 0,50 $/3,00 $ par 1M de tokens ; les fournisseurs OpenRouter vont d'environ 0,04 $/1,25 $ à 0,45 $/3,20 $.
- Qwen3.8-27B est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Apache 2.0 : usage commercial sans plafonds de revenus ni annexe d'usage acceptable. Le référencement de Qwen Cloud ne publie aucune condition de conservation ou d'entraînement, et son endpoint d'exemple est à Singapour (ap-southeast-1).
- Quelles sont les meilleures alternatives à Qwen3.8-27B ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Gemma 4, Muse Glimmer, Qwen3.8-Flash-Next et Mistral Small 4.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.