¿Qué es Qwen3.8-27B?
Qwen3.8-27B es el modelo abierto de tamaño medio de la generación Qwen3.8 de Alibaba, publicado en Hugging Face en agosto de 2026. Es un modelo denso, así que sus 27.000 millones de parámetros trabajan en cada token, y usa el mismo diseño híbrido que Qwen3.5: tres capas de atención lineal rápida (Gated DeltaNet) por cada capa de atención estándar. Con su codificador de visión, el checkpoint BF16 ocupa unos 56 GB.
Lee texto, imágenes y vídeo y escribe texto. El contexto nativo es de 262.144 tokens, ampliable a 1 millón aproximadamente con escalado YaRN. El razonamiento está activado por defecto y se puede desactivar por petición, y un ajuste reasoning_effort (xhigh por defecto, o medium o low) cambia profundidad por velocidad. También se publica una versión FP8 oficial (de unos 31 GB).
Los pesos usan la licencia Apache 2.0 estándar, a diferencia de Qwen3.8-Max y Qwen3.8-Flash-Next, que llevan condiciones propias de Qwen. Qwen Cloud ofrece una versión alojada con un contexto de 1M de tokens a 0,50 $ por millón de tokens de entrada y 3,00 $ por millón de tokens de salida (0,10 $ la entrada en caché), y OpenRouter lo enruta a través de más de 20 proveedores.
¿Cuánto cuesta Qwen3.8-27B?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Qwen Cloud | $0.50 in / $3.00 out per 1M tokens | 0,10 $ en caché |
| OpenRouter hosts | From about $0.04 in / $1.25 out per 1M tokens |
Pesos gratuitos bajo Apache 2.0. Qwen Cloud: 0,50 $ de entrada / 3,00 $ de salida por 1M de tokens (0,10 $ en caché). Proveedores de terceros en OpenRouter desde unos 0,04 $ / 1,25 $.
¿Merece la pena Qwen3.8-27B?
Qwen3.8-27B es ahora el mejor argumento para ejecutar un modelo serio en hardware propio. En la tabla de Alibaba saca 61,7 en SWE-bench Pro, por delante del 57,6 que indica para su propio Qwen3.7-Plus y del 53,4 que Anthropic publicó para Claude Opus 4.6 Max, y 84,3 en OSWorld-Verified, una prueba de uso del ordenador, frente al 72,7 de Opus. El salto respecto a su predecesor es grande: 42,2 frente a 13,3 de Qwen3.6-27B en DeepSWE 1.1.
Hay que leer esas cifras con cuidado. Alibaba hizo todas las pruebas por su cuenta, casi siempre dentro del entorno de Claude Code, y corrigió tareas que consideró defectuosas en SWE-bench Pro y claves de respuesta en MathVision y CharXiv, así que las puntuaciones no se pueden comparar directamente con los resultados en las pruebas originales, como señala DataNorth. Dos de las pruebas destacadas, QwenSWEBench y CoWorkBench, son internas. Opus 4.6 Max sigue por delante donde importa la amplitud: 78,2 frente a 73,0 en Terminal Bench 2.1 y 40,0 frente a 30,8 en Humanity's Last Exam.
Las cuentas de memoria son lo que lo hace práctico. La versión de 4 bits de Unsloth ocupa 16,5 GB y la de 8 bits, 29 GB, así que basta una tarjeta de 24 GB o 32 GB, y el checkpoint FP8 oficial de 31 GB encaja en una sola GPU de servidor de 48 GB u 80 GB. El precio es la velocidad: un modelo denso de 27B calcula mucho más por token que un modelo de mezcla de expertos como Qwen3.6-35B-A3B, que usa 3.000 millones de parámetros a la vez y no tiene equivalente Qwen3.8 en Hugging Face.
Alojado, es casi gratis. OpenRouter ofrece proveedores desde unos 0,04 $ por millón de tokens de entrada y 1,25 $ por millón de salida, menos de una décima parte del precio de entrada de la propia Qwen Cloud. La pega es la advertencia de la propia ficha: un menor esfuerzo de razonamiento provoca más intentos fallidos en los bucles de agente, así que el ajuste barato y rápido puede acabar gastando más tokens que el predeterminado.
Dónde se gana su sitio
Un desarrollador con una GPU de estación de trabajo de 24 GB o 32 GB
Ejecutar en local un agente de programación sobre un repositorio privado
Carga el GGUF de 4 bits de 16,5 GB en llama.cpp o un entorno similar y apunta hacia él un entorno al estilo de Claude Code; las puntuaciones de programación de Alibaba se midieron en ese entorno. No hay factura por token, pero cuenta con menos tokens por segundo que un modelo MoE con 3B activos en la misma tarjeta.
Un equipo de plataforma que ofrece un asistente interno a 300 empleados en una H100
Alojar un modelo con licencia permisiva que también lea capturas de pantalla y PDF
Sirve el checkpoint FP8 oficial de 31 GB con vLLM o SGLang, dejando sitio en una tarjeta de 80 GB para la caché KV. Apache 2.0 significa que no hay límites de ingresos ni de usuarios que vigilar, a diferencia de Qwen3.8-Flash-Next.
Una empresa SaaS que añade preguntas y respuestas sobre documentos para 5.000 clientes
Responder preguntas sobre archivos subidos sin pagar precios de modelos punteros
Usa un endpoint alojado: a los 0,50 $/3,00 $ de Qwen Cloud, 1 millón de peticiones con 4K tokens de entrada y 500 de salida cuesta unos 3.500 $ al mes; DeepInfra en OpenRouter, a 0,15 $/1,875 $, lo deja en unos 1.540 $.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Pesos en Hugging Face y ModelScope; la ficha recomienda versiones actuales de SGLang, vLLM o TokenSpeed. Las versiones GGUF de la comunidad funcionan en llama.cpp. El razonamiento está activado por defecto; fija enable_thinking en false o baja reasoning_effort por petición.
- Integraciones
- Servicio compatible con OpenAI en vLLM y SGLang; Qwen Cloud admite llamadas a funciones, salida estructurada, lotes, caché y ajuste fino mediante API al estilo de OpenAI y de Anthropic.
- Datos y privacidad
- Apache 2.0: uso comercial sin límites de ingresos ni anexo de uso aceptable. La ficha de Qwen Cloud no publica condiciones de retención ni de entrenamiento, y su endpoint de ejemplo está en Singapur (ap-southeast-1).
- Coste a escala
- Autoalojado: 16,5 GB a 4 bits, 29 GB a 8 bits, 31 GB en FP8 y unos 56 GB de pesos en BF16, antes de la caché KV. Alojado: Qwen Cloud a 0,50 $/3,00 $ por 1M de tokens; los proveedores de OpenRouter van de unos 0,04 $/1,25 $ a 0,45 $/3,20 $.
- Límites
- Contexto nativo de 262K, 1M aproximadamente con YaRN, que según la ficha puede degradar las entradas cortas. Presupuesto de salida recomendado de 131K tokens más hasta 262K de razonamiento. Qwen Cloud limita el rendimiento a 5M de tokens por minuto.
Lo bueno
- Licencia Apache 2.0 sin condiciones de uso
- Puntuaciones en SWE-bench Pro y OSWorld, declaradas por el fabricante, por encima de Opus 4.6 Max
- La versión de 4 bits de 16,5 GB cabe en una GPU de 24 GB
- Entrada de imagen y vídeo; razonamiento ajustable por petición
Lo malo
- Todas las pruebas las hizo Alibaba, algunas con pruebas modificadas o internas
- El diseño denso es más lento por token que los rivales pequeños de mezcla de expertos
- Por detrás de Opus 4.6 Max en Terminal Bench 2.1 y en pruebas de conocimiento
- El escalado YaRN por encima de 262K puede empeorar la calidad con instrucciones cortas
Ideal para
Desarrolladores que quieren el modelo con licencia permisiva más fuerte que quepa en una GPU de gama alta, sobre todo para agentes de programación y de uso del ordenador.
Alternativas a Qwen3.8-27B
Qwen3.8-27B: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Qwen3.8-27B?
- Un modelo de 27B con licencia Apache que, según las cifras de la propia Alibaba, supera por poco a Claude Opus 4.6 Max en programación y cabe en una sola tarjeta de 24 GB a 4 bits. Le damos un 4.5 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Qwen3.8-27B?
- Pesos gratuitos bajo Apache 2.0. Qwen Cloud: 0,50 $ de entrada / 3,00 $ de salida por 1M de tokens (0,10 $ en caché). Proveedores de terceros en OpenRouter desde unos 0,04 $ / 1,25 $.
- ¿Qué inconvenientes tiene Qwen3.8-27B?
- Todas las pruebas las hizo Alibaba, algunas con pruebas modificadas o internas; el diseño denso es más lento por token que los rivales pequeños de mezcla de expertos; por detrás de Opus 4.6 Max en Terminal Bench 2.1 y en pruebas de conocimiento; el escalado YaRN por encima de 262K puede empeorar la calidad con instrucciones cortas.
- ¿Para quién es Qwen3.8-27B?
- Desarrolladores que quieren el modelo con licencia permisiva más fuerte que quepa en una GPU de gama alta, sobre todo para agentes de programación y de uso del ordenador.
- ¿Cuánto cuesta Qwen3.8-27B para un equipo o en producción?
- Autoalojado: 16,5 GB a 4 bits, 29 GB a 8 bits, 31 GB en FP8 y unos 56 GB de pesos en BF16, antes de la caché KV. Alojado: Qwen Cloud a 0,50 $/3,00 $ por 1M de tokens; los proveedores de OpenRouter van de unos 0,04 $/1,25 $ a 0,45 $/3,20 $.
- ¿Es Qwen3.8-27B seguro para los datos de la empresa?
- Apache 2.0: uso comercial sin límites de ingresos ni anexo de uso aceptable. La ficha de Qwen Cloud no publica condiciones de retención ni de entrenamiento, y su endpoint de ejemplo está en Singapur (ap-southeast-1).
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Qwen3.8-27B?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Gemma 4, Muse Glimmer, Qwen3.8-Flash-Next y Mistral Small 4.
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.