Analyses Génération d'images et art
Qwen-Image vs Crea (Flux1 Dev) : deux modèles d'image ouverts comparés
Par Andrew Miller ·
Article archivé. Écrit en août 2025 ; les prix, les modèles et les fonctionnalités ont pu changer depuis. Pour la situation actuelle, consultez notre test de Qwen-Image 2.1.
Si vous voulez générer des images sur votre propre matériel, le choix du modèle détermine la puissance de GPU nécessaire et ce que vous avez le droit de faire des résultats. Ce comparatif oppose deux modèles texte-image ouverts :
| Modèle | Développeur | Licence | Taille |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image | Alibaba | Apache 2.0 | VRAM élevée, plusieurs précisions |
| Crea (Flux1 Dev) | Black Forest Labs | Personnalisée (non commerciale pour certains usages) | Efficace, VRAM plus faible |
Dans le comparatif rapporté ici, les deux tournaient dans ComfyUI sur le même ensemble de consignes, jugés sur leur fidélité à la consigne, la qualité d'image, la gestion des autres langues et le réalisme.
Les principales différences
| Critère | Qwen-Image | Crea (Flux1 Dev) |
|---|---|---|
| Fidélité à la consigne | Élevée, surtout avec des consignes structurées | Élevée, un peu plus réaliste |
| Réalisme | Style légèrement artificiel | Plus photographique et naturel |
| Vitesse | Environ 4 à 5 minutes par image (pleine précision) | Environ 30 à 40 secondes par image |
| Usage de VRAM | 80GB et plus (pleine précision) | Environ 34GB |
| Langues | Fort en chinois, faible en anglais | Centré sur l'anglais |
| Texte dans les images | Très bon avec le texte chinois | Acceptable, pas un point fort |
| Édition | Annoncée, pas encore disponible | Aucune |
| Idéal pour | Consignes riches en texte, art chinois | Photoréalisme, esthétique occidentale |
Consigne par consigne
| Consigne | Résultat |
|---|---|
| Pelouse clairsemée avec un trampoline | Qwen-Image a conservé davantage de détails de la scène |
| Cosplay d'anime dans une convention | L'image de Crea paraissait plus naturelle |
| Peinture chinoise traditionnelle à l'encre | Qwen a échoué ; Crea a réussi |
| Lotus avec de la peinture qui coule | Les deux s'en sont bien sortis ; celle de Crea était plus éclatante |
| Rendu de texte chinois | Qwen-Image nettement meilleur |
| Consignes mixtes (détails culturels, code, réalisme) | Crea plus fort sur le contexte visuel occidental |
Le résultat de la peinture à l'encre est la surprise : le modèle chinois a perdu sur une consigne d'art chinois.
Installer les deux dans ComfyUI
Prérequis
- Système : Linux (Ubuntu recommandé), macOS, ou Windows avec WSL2
- VRAM :
- Qwen-Image : 48GB ou plus (80GB de préférence en pleine précision)
- Crea : de 24 à 34GB (fonctionne sur une RTX 3090 ou 4090)
- ComfyUI : obligatoire
Installer ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
python main.py
Installez d'abord les dépendances Python de requirements.txt si vous ne les avez pas déjà.
Ajouter les modèles
Qwen-Image :
- Téléchargez le modèle sur Hugging Face.
- Placez les poids dans
ComfyUI/models/checkpoints/qwen_image/.
Crea (Flux1 Dev) :
- Téléchargez-le depuis https://huggingface.co/BlackForestAI/crea-flux1-dev.
- Placez-le dans le dossier des checkpoints de ComfyUI.
Charger un workflow tout prêt
Des workflows .json préconstruits sont partagés dans les dépôts des créateurs d'origine et dans des tutoriels vidéo. Chargez-en un dans ComfyUI, choisissez le modèle dans la liste déroulante et lancez-le.
Lequel choisir
| Usage | Meilleur modèle |
|---|---|
| Photoréalisme | Crea (Flux1 Dev) |
| Art et texte de style chinois | Qwen-Image |
| Vitesse et efficacité | Crea |
| Consignes détaillées et expressives | Qwen-Image |
| Usage commercial | Qwen-Image (Apache 2.0) |
Le hic : la qualité de Qwen-Image coûte cher en matériel. En pleine précision, il réclame 80GB de VRAM et plusieurs minutes par image, alors que Crea tient sur une carte de jeu de 24GB et termine en moins d'une minute.
Notre avis : Crea est le modèle du quotidien pour des images rapides et photographiques sur une seule carte. Qwen-Image mérite sa place quand la consigne est dense en détails, que l'image doit contenir du texte chinois ou que la licence doit autoriser un usage commercial.