Análisis Generación de imágenes y arte
Qwen-Image vs Crea (Flux1 Dev): dos modelos de imagen abiertos comparados
Por Andrew Miller ·
Artículo archivado. Escrito en agosto de 2025; los precios, los modelos y las funciones pueden haber cambiado desde entonces. Para ver la situación actual, consulta nuestra reseña de Qwen-Image 2.1.
Si quieres generar imágenes en tu propio hardware, la elección del modelo decide cuánta GPU necesitas y qué puedes hacer con los resultados. Esto compara dos modelos abiertos de texto a imagen:
| Modelo | Desarrollador | Licencia | Tamaño |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image | Alibaba | Apache 2.0 | Mucha VRAM, varias precisiones |
| Crea (Flux1 Dev) | Black Forest Labs | Propia (no comercial para algunos usos) | Eficiente, menos VRAM |
En la comparación que recogemos aquí, los dos se ejecutaron en ComfyUI con el mismo conjunto de prompts, y se juzgó lo fielmente que seguían el prompt, la calidad de imagen, el manejo de otros idiomas y el realismo.
Las principales diferencias
| Característica | Qwen-Image | Crea (Flux1 Dev) |
|---|---|---|
| Fidelidad al prompt | Alta, sobre todo con prompts estructurados | Alta, algo más realista |
| Realismo | Estilo algo artificial | Más fotográfico y natural |
| Velocidad | Unos 4 a 5 minutos por imagen (precisión completa) | Unos 30 a 40 segundos por imagen |
| Uso de VRAM | Más de 80GB (precisión completa) | Unos 34GB |
| Idiomas | Fuerte en chino, flojo en inglés | Centrado en el inglés |
| Texto en imágenes | Muy bueno con texto en chino | Aceptable, no es su fuerte |
| Edición | Anunciada, todavía no disponible | Ninguna |
| Ideal para | Prompts con mucho texto, arte chino | Fotorrealismo, estética occidental |
Prompt a prompt
| Prompt | Resultado |
|---|---|
| Césped con calvas y una cama elástica | Qwen-Image conservó más detalle de la escena |
| Cosplay de anime en una convención | La imagen de Crea parecía más natural |
| Pintura tradicional china con tinta | Qwen falló; Crea acertó |
| Loto con pintura goteando | Los dos lo hicieron bien; el de Crea era más vivo |
| Representación de texto en chino | Qwen-Image claramente mejor |
| Prompts mixtos (detalle cultural, código, realismo) | Crea más fuerte en contexto visual occidental |
El resultado de la pintura con tinta es la sorpresa: el modelo chino perdió en un prompt de arte chino.
Cómo configurar los dos en ComfyUI
Requisitos
- Sistema operativo: Linux (se recomienda Ubuntu), macOS o Windows con WSL2
- VRAM:
- Qwen-Image: 48GB o más (preferiblemente 80GB para precisión completa)
- Crea: de 24 a 34GB (funciona en una RTX 3090 o 4090)
- ComfyUI: obligatorio
Instala ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
python main.py
Instala antes las dependencias de Python de requirements.txt si todavía no las tienes.
Añade los modelos
Qwen-Image:
- Descarga el modelo de Hugging Face.
- Coloca los pesos en
ComfyUI/models/checkpoints/qwen_image/.
Crea (Flux1 Dev):
- Descárgalo de https://huggingface.co/BlackForestAI/crea-flux1-dev.
- Colócalo en la carpeta de checkpoints de ComfyUI.
Carga un flujo de trabajo ya hecho
Los flujos de trabajo .json ya preparados se comparten en los repositorios de los creadores originales y en vídeos explicativos. Carga uno en ComfyUI, elige el modelo en el desplegable y ejecútalo.
Cuál elegir
| Uso | Mejor modelo |
|---|---|
| Fotorrealismo | Crea (Flux1 Dev) |
| Arte y texto de estilo chino | Qwen-Image |
| Velocidad y eficiencia | Crea |
| Prompts detallados y expresivos | Qwen-Image |
| Uso comercial | Qwen-Image (Apache 2.0) |
La pega: la calidad de Qwen-Image cuesta mucho hardware. Con precisión completa pide 80GB de VRAM y varios minutos por imagen, mientras que Crea cabe en una tarjeta gaming de 24GB y termina en menos de un minuto.
Nuestra opinión: Crea es el modelo del día a día para imágenes rápidas y fotográficas en una sola tarjeta. Qwen-Image se gana su sitio cuando el prompt está cargado de detalles, la imagen necesita texto en chino o la licencia tiene que permitir el trabajo comercial.