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Cerebras

API d'inférence sur des puces de la taille d'un wafer, qui exécute des modèles ouverts à des milliers de tokens par seconde, avec un catalogue réduit.

Avis de Andrew Miller · Mis à jour

Visiter Cerebras À l’usage

Notre note

4.0/5

Cerebras vend de la vitesse au token, et avec un prix d'entrée plus de deux fois supérieur à celui de Groq pour gpt-oss, il n'est rentable que lorsque la latence est le produit.

Qu’est-ce que Cerebras ?

Cerebras fabrique de très grandes puces d'IA, chacune taillée dans un wafer de silicium entier, et les loue via une API d'inférence. C'est généralement l'option la plus rapide pour les modèles qu'il sert : sa documentation indique environ 3 000 tokens par seconde pour gpt-oss-120b et environ 1 850 pour Qwen 3.8 27B.

L'API partagée ne propose que ces deux modèles. Sa page de tarifs affiche gpt-oss-120b à 0,35 $ par million de tokens en entrée et 0,75 $ par million en sortie, et Qwen 3.8 27B à 0,99 $ et 1,49 $. Les nouveaux comptes reçoivent un crédit unique de 5 $ après l'ajout d'une carte, valable 30 jours ; une fois épuisé, l'accès s'arrête jusqu'à l'achat de crédits à l'usage. D'autres modèles, de la capacité réservée et des SLA sont disponibles via Dedicated Inference sur accord. Cerebras est entré en bourse sur le Nasdaq en mai 2026 et a conclu un important contrat de calcul avec OpenAI.

Combien coûte Cerebras ?

OffrePrixCe qui est inclus
Trial$5 one-time credit30 jours, puis paiement à l'usage
gpt-oss-120b$0.35 in / $0.75 out per 1M tokens
Qwen 3.8 27B$0.99 in / $1.49 out per 1M tokens
Cerebras Code$50 and $200/monthPro à 50 $ (jusqu'à 24 millions de tokens par jour) et Max à 200 $ (120 millions par jour) sur GLM 4.7 ; tous deux affichés comme épuisés

Crédit d'essai unique de 5 $ (30 jours), puis paiement à l'usage. gpt-oss-120b à 0,35 $ en entrée et 0,75 $ en sortie par million de tokens ; Qwen 3.8 27B à 0,99 $ et 1,49 $. Dedicated Inference sur accord. Abonnements Cerebras Code (50 $ et 200 $ par mois) affichés comme épuisés.

Cerebras vaut-il le coup ?

Si vous construisez un agent de code IA, vous savez où part le temps : des dizaines d'appels au modèle à la suite, et une attente à chacun.

Cerebras exécute des modèles ouverts sur des puces de la taille d'un wafer et vend cette vitesse au token. Sa documentation indique environ 3 000 tokens par seconde pour gpt-oss-120b : une longue réponse arrive presque instantanément, et sur des dizaines d'appels enchaînés, les secondes gagnées se transforment en minutes par tâche.

Le hic : la vitesse s'accompagne d'un menu court et d'un prix plus élevé. L'API partagée propose deux modèles, gpt-oss-120b et Qwen 3.8 27B ; pour tout autre modèle, il faut passer par Dedicated Inference et un contrat entreprise. Cerebras facture 0,35 $ par million de tokens en entrée et 0,75 $ en sortie pour gpt-oss-120b, alors qu'OpenRouter affiche Groq à 0,15 $ et 0,60 $ pour le même modèle, et plusieurs hébergeurs plus petits descendent encore plus bas. Un mois de 2 milliards de tokens en entrée et 500 millions en sortie coûte environ 1 075 $ chez Cerebras, contre 600 $ chez Groq.

L'essai sert uniquement à l'évaluation : 5 requêtes par minute et 1 million de tokens par jour. Le paiement à l'usage porte gpt-oss-120b à 1 000 requêtes et 1 million de tokens hors cache par minute, sans plafond quotidien, mais Qwen 3.8 27B reste à 300 requêtes par minute. Quand le crédit de 5 $ expire au bout de 30 jours, l'accès à l'API s'arrête au lieu de basculer vers la facturation payante, ce qui est un choix par défaut raisonnable pour un essai.

Côté données, Cerebras affirme ne conserver ni vos prompts, ni vos requêtes, ni les sorties de l'API d'inférence, et ne garder que les données de compte et d'utilisation, même si les entrées du cache de prompts restent stockées au moins 5 minutes et jusqu'à une heure. Un rapport SOC 2 Type 2 et un DPA (l'accord de traitement des données que votre service juridique demandera) sont disponibles sur demande via son centre de confiance, et le DPA couvre les comptes professionnels, pas les inscriptions individuelles.

Notre avis : Cerebras est la voie express, pas l'autoroute. Il est rentable pour les appels où une personne attend, tandis que l'essentiel de votre trafic a sa place chez des hébergeurs moins chers. Et comme les offres à prix fixe Cerebras Code, à 50 $ et 200 $ par mois, sont toutes deux marquées comme épuisées sur la propre page Code de Cerebras, l'API au token est la porte d'entrée fiable.

Là où il fait la différence

  • Une startup d'outils pour développeurs qui fait tourner un agent de code avec des dizaines d'appels séquentiels au modèle par tâche

    Réduire le temps réel de chaque tâche de l'agent

    gpt-oss-120b à environ 3 000 tokens par seconde raccourcit chaque étape, et les 1 000 requêtes par minute du paiement à l'usage constituent rarement le goulot d'étranglement. Pour un usage dominé par l'entrée, comptez environ 1,8 fois le tarif de Groq.

  • Une équipe qui construit des agents vocaux en temps réel pour le support téléphonique

    Garder les réponses parlées sous la seconde

    Une génération rapide laisse une plus grande part du budget de latence à la reconnaissance et à la synthèse vocales. Qwen 3.8 27B, à environ 1 850 tokens par seconde et 0,99 $/1,49 $ par million, accepte aussi les images, mais son plafond de 300 requêtes par minute pèse aux volumes d'un centre de contact.

  • Un directeur technique qui compare des fournisseurs d'inférence

    Décider si la vitesse justifie un surcoût et un catalogue restreint

    N'envoyer à Cerebras via OpenRouter que les appels critiques en latence évite un second contrat et garde le reste du trafic chez des hébergeurs moins chers ; l'argument s'affaiblit si le modèle dont vous avez besoin n'existe que sur Dedicated Inference.

Avant de vous engager

Mise en route
Inscrivez-vous, ajoutez une carte pour obtenir le crédit de 5 $ et appelez l'endpoint compatible OpenAI ; le niveau d'essai est présenté comme destiné à l'évaluation, pas à la production.
Intégrations
API compatible OpenAI ; également vendu via OpenRouter, Hugging Face, AWS Marketplace et Vercel.
Données et confidentialité
Prompts, requêtes et sorties non conservés selon Cerebras ; cache de prompts conservé au moins 5 minutes et jusqu'à une heure ; rapport SOC 2 Type 2 et DPA sur demande auprès du centre de confiance.
Coût à grande échelle
2 milliards de tokens en entrée et 500 millions en sortie par mois sur gpt-oss-120b coûtent environ 1 075 $ ; le même volume au prix de Groq sur OpenRouter revient à environ 600 $.
Limites
Contexte de 131k sur gpt-oss-120b et de 128k sur Qwen 3.8 27B pour les comptes payants (65k et 64k pendant l'essai) ; Qwen plafonné à 300 requêtes par minute en paiement à l'usage.

Les points forts

  • Environ 3 000 tokens/s sur gpt-oss-120b, selon sa documentation
  • Prompts et sorties non conservés, selon Cerebras
  • 1 000 requêtes par minute et aucun plafond quotidien en paiement à l'usage
  • Également vendu via OpenRouter, Hugging Face, AWS Marketplace et Vercel

Les points faibles

  • Seulement deux modèles sur l'API partagée
  • Les tokens d'entrée de gpt-oss-120b coûtent plus de deux fois ceux de Groq
  • Essai plafonné à 5 requêtes par minute
  • Offres Cerebras Code affichées comme épuisées

Idéal pour

Les développeurs qui construisent des agents ou des outils de code sensibles à la latence et qui peuvent travailler avec les modèles gpt-oss ou Qwen.

Alternatives à Cerebras

Cerebras : questions fréquentes

Cerebras vaut-il le coup ?
Cerebras vend de la vitesse au token, et avec un prix d'entrée plus de deux fois supérieur à celui de Groq pour gpt-oss, il n'est rentable que lorsque la latence est le produit. Nous lui donnons 4.0 sur 5.
Combien coûte Cerebras ?
Crédit d'essai unique de 5 $ (30 jours), puis paiement à l'usage. gpt-oss-120b à 0,35 $ en entrée et 0,75 $ en sortie par million de tokens ; Qwen 3.8 27B à 0,99 $ et 1,49 $. Dedicated Inference sur accord. Abonnements Cerebras Code (50 $ et 200 $ par mois) affichés comme épuisés.
Quels sont les inconvénients de Cerebras ?
Seulement deux modèles sur l'API partagée; les tokens d'entrée de gpt-oss-120b coûtent plus de deux fois ceux de Groq; essai plafonné à 5 requêtes par minute; offres Cerebras Code affichées comme épuisées.
À qui s’adresse Cerebras ?
Les développeurs qui construisent des agents ou des outils de code sensibles à la latence et qui peuvent travailler avec les modèles gpt-oss ou Qwen.
Combien coûte Cerebras pour une équipe ou en production ?
2 milliards de tokens en entrée et 500 millions en sortie par mois sur gpt-oss-120b coûtent environ 1 075 $ ; le même volume au prix de Groq sur OpenRouter revient à environ 600 $.
Cerebras est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
Prompts, requêtes et sorties non conservés selon Cerebras ; cache de prompts conservé au moins 5 minutes et jusqu'à une heure ; rapport SOC 2 Type 2 et DPA sur demande auprès du centre de confiance.
Quelles sont les meilleures alternatives à Cerebras ?
Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Groq, Fireworks AI, Together AI et OpenRouter.

Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.