Qu’est-ce que Pinecone ?
Pinecone est une base de données vectorielle hébergée : vous lui envoyez des embeddings (des listes de nombres qui représentent le sens d'un texte ou d'une image) et elle renvoie les correspondances les plus proches d'une requête. Il n'y a rien à installer ni à exploiter. En 2026, elle est devenue entièrement serverless ; les anciens index à pods sont désormais hérités et ne peuvent plus être créés depuis les derniers SDK.
Autour de la base de données, elle vend des modèles d'embedding et de reranking hébergés, Pinecone Assistant (un service RAG géré) et Nexus, un moteur de connaissances pour agents passé en disponibilité générale le 6 août 2026. La recherche plein texte est passée en disponibilité générale le 2 septembre 2026, et les Dedicated Read Nodes (capacité réservée pour les index très sollicités en lecture) en avril.
Les clients Enterprise peuvent faire tourner Pinecone dans leur propre compte AWS, Azure ou Google Cloud (bring your own cloud), en disponibilité générale depuis le 25 août 2026.
Combien coûte Pinecone ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Starter | Free | 2 GB, 1M de read units par mois, AWS us-east-1 uniquement |
| Builder | $20/month | Forfaitaire, avec quotas stricts |
| Standard | $50/month minimum | Puis 0,33 $ par GB et par mois de stockage, 16 $ à 18 $ par million de read units, 4 $ à 4,50 $ par million de write units |
| Enterprise | $500/month minimum |
Starter gratuit (2 GB, 1M de read units par mois, AWS us-east-1 uniquement). Builder à 20 $ par mois forfaitaire avec quotas stricts. Standard avec un minimum de 50 $ par mois, puis 0,33 $ par GB et par mois de stockage, 16 $ à 18 $ par million de read units, 4 $ à 4,50 $ par million de write units. Enterprise avec un minimum de 500 $ par mois.
Pinecone vaut-il le coup ?
Ajouter à une application d'IA une recherche qui comprend le sens ressemble à une seule fonction, jusqu'à ce qu'il apparaisse que cela implique d'exploiter une base de données de plus, avec ses serveurs, ses réglages et ses mises à jour.
Pinecone vend l'absence de ce travail. Il stocke les vecteurs (des empreintes numériques de textes) que les applications d'IA interrogent pour trouver du contenu proche, et vous n'avez ni serveur, ni réglage d'index, ni chemin de mise à jour à gérer. Le produit 2026 comble l'essentiel des lacunes dont se plaignaient les plus gros acheteurs : la recherche plein texte est passée en disponibilité générale le 2 septembre, les Dedicated Read Nodes en avril et le bring-your-own-cloud sur AWS, Azure et Google Cloud le 25 août.
Le hic : le prix de ce confort est un service fermé et uniquement géré. Pinecone a retiré son émulateur Docker, Pinecone Local, le 7 octobre 2026, il n'y a donc même plus de substitut local, et partir implique de tout réindexer ailleurs.
La facture dépend des lectures, c'est-à-dire de chaque recherche que lance votre application. Standard facture 16 $ à 18 $ par million de read units et Enterprise 24 $ à 27 $, en plus de 0,33 $ par GB et par mois de stockage, et depuis le 1er septembre la sortie de données au-delà de 100 GB est décomptée à 0,10 $ par GB. C'est bon marché pour une application RAG (qui consulte des données avant de répondre) qui cherche rarement, et cher pour une application très active. Encore, qui vend de l'hébergement Postgres et a donc un intérêt dans l'affaire, estime 1 à 5 millions de vecteurs entre 100 $ et 500 $ par mois sur Pinecone, contre un faible surcoût pour pgvector sur une base existante.
Les frontières entre niveaux comptent plus que le prix affiché. SSO et contrôle d'accès par rôles arrivent avec Standard. HIPAA y est un module à 190 $ par mois et n'est inclus que dans Enterprise, seul niveau qui offre aussi des endpoints privés, des clés gérées par le client, des journaux d'audit, SCIM et un SLA de disponibilité de 99,95 %. L'offre Builder à 20 $ bloque les lectures une fois ses quotas atteints au lieu de facturer un dépassement : un vrai plafond de dépenses, mais aussi un moyen pour une application de production de cesser de répondre.
Les chiffres de performance sont des affirmations du fournisseur. La page produit de Pinecone cite une latence p50 de 16 ms et p99 de 33 ms (temps de réponse typique et quasi pire) pour un index dense de 10 millions d'enregistrements dans un seul namespace, sans dire quel matériel ni quelle charge de requêtes les a produits. La donnée la plus parlante est commerciale : The Information a rapporté en 2025 que Pinecone avait étudié une vente après avoir perdu Notion comme client phare, et Notion figure désormais sur la liste des clients de turbopuffer. Le fondateur Edo Liberty a cédé le poste de directeur général à Ash Ashutosh en septembre 2025, et aucune vente n'a été annoncée depuis.
Notre avis : Pinecone est une voiture de location, idéale quand on préfère ne pas posséder de garage et chère si on la conduit toute la journée. Une petite équipe en tire beaucoup ; un index de production très sollicité est le cas où pgvector et turbopuffer méritent d'abord un chiffrage.
Là où il fait la différence
Une start-up de trois ingénieurs qui livre une fonction RAG sur AWS
Ajouter une recherche sémantique sans recruter pour l'exploitation de bases de données
Commencer sur l'offre Builder à 20 $ avec 10 GB de stockage et 2 millions de read units par mois ; les lectures s'arrêtent au plafond au lieu de faire grimper la facture. Passer à Standard coûte au moins 50 $ par mois, puis 16 $ à 18 $ par million de lectures.
Une directrice de l'ingénierie dans une entreprise américaine de health tech
Stocker des embeddings de notes de patients dans le cadre d'un BAA
Standard plus le module HIPAA à 190 $ par mois couvre le BAA, mais endpoints privés, clés gérées par le client et journaux d'audit exigent Enterprise avec un minimum de 500 $ par mois. Prévoyez Enterprise si la revue de sécurité demande l'un des trois.
Une équipe plateforme qui sert 20 000 espaces de travail clients
Donner à chaque client son propre index isolé
Standard autorise 100 000 namespaces par index et Enterprise 1 000 000, avec des requêtes du plan de données limitées à 100 par seconde et par namespace. Les alias de namespace, ajoutés en septembre 2026, permettent à l'équipe de rediriger un client vers un namespace reconstruit sans redéploiement.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Créez une clé API, installez le SDK Python, Node ou Go et créez un index ; les derniers SDK ciblent la version d'API 2026-07 et ne créent plus d'index à pods.
- Intégrations
- SDK Python, Node.js, Go et autres, une API REST, un provider Terraform, des serveurs MCP, des modèles d'embedding hébergés et des rerankers Cohere et BGE.
- Données et confidentialité
- SOC 2 Type II, ISO 27001 et RGPD sur les niveaux payants ; HIPAA en module à 190 $ par mois sur Standard ou inclus sur Enterprise ; données chiffrées en AES-256 au repos ; le BYOC tourne dans votre propre compte cloud sur Enterprise.
- Coût à grande échelle
- Un index Standard qui contient 100 GB et sert 30 millions de read units par mois coûte environ 33 $ de stockage plus 480 $ à 540 $ de lectures, avant écritures et sortie de données ; le même trafic sur Enterprise coûte 720 $ à 810 $ en lectures.
- Limites
- 100 requêtes du plan de données par seconde et par namespace ; 10 000 valeurs par filtre $in ; Starter est limité à AWS us-east-1 avec 5 index ; les lectures Starter et Builder sont bloquées quand les quotas ou le quota de sortie de données sont épuisés.
Les points forts
- Aucune infrastructure à exploiter, régler ou mettre à jour
- Plein texte, vecteurs, reranking et embeddings hébergés dans une seule API
- L'offre Builder plafonne la dépense à 20 $ par mois avec des quotas stricts
- BYOC sur AWS, Azure et Google Cloud pour Enterprise
- SSO et RBAC à partir du niveau Standard à 50 $
Les points faibles
- Les lectures coûtent 16 $ à 27 $ par million d'unités, les index très sollicités deviennent donc chers
- Ni édition open source ni émulateur local depuis le retrait de Pinecone Local
- Endpoints privés, CMEK, journaux d'audit et SLA de disponibilité réservés à Enterprise
- Builder et Starter cessent de servir les lectures quand les quotas sont épuisés
- La plupart des chiffres de performance sont autodéclarés
Idéal pour
Les équipes sans personnel d'exploitation de bases de données qui veulent une recherche vectorielle gérée et acceptent une facturation à l'usage.
Alternatives à Pinecone
Pinecone : questions fréquentes
- Pinecone vaut-il le coup ?
- Pinecone supprime presque tout le travail d'exploitation de la recherche vectorielle et le facture à chaque lecture, ce qui convient bien mieux à une petite équipe qu'à un index de production très sollicité. Nous lui donnons 4.2 sur 5.
- Combien coûte Pinecone ?
- Starter gratuit (2 GB, 1M de read units par mois, AWS us-east-1 uniquement). Builder à 20 $ par mois forfaitaire avec quotas stricts. Standard avec un minimum de 50 $ par mois, puis 0,33 $ par GB et par mois de stockage, 16 $ à 18 $ par million de read units, 4 $ à 4,50 $ par million de write units. Enterprise avec un minimum de 500 $ par mois.
- Quels sont les inconvénients de Pinecone ?
- Les lectures coûtent 16 $ à 27 $ par million d'unités, les index très sollicités deviennent donc chers; ni édition open source ni émulateur local depuis le retrait de Pinecone Local; endpoints privés, CMEK, journaux d'audit et SLA de disponibilité réservés à Enterprise; builder et Starter cessent de servir les lectures quand les quotas sont épuisés; la plupart des chiffres de performance sont autodéclarés.
- À qui s’adresse Pinecone ?
- Les équipes sans personnel d'exploitation de bases de données qui veulent une recherche vectorielle gérée et acceptent une facturation à l'usage.
- Combien coûte Pinecone pour une équipe ou en production ?
- Un index Standard qui contient 100 GB et sert 30 millions de read units par mois coûte environ 33 $ de stockage plus 480 $ à 540 $ de lectures, avant écritures et sortie de données ; le même trafic sur Enterprise coûte 720 $ à 810 $ en lectures.
- Pinecone est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- SOC 2 Type II, ISO 27001 et RGPD sur les niveaux payants ; HIPAA en module à 190 $ par mois sur Standard ou inclus sur Enterprise ; données chiffrées en AES-256 au repos ; le BYOC tourne dans votre propre compte cloud sur Enterprise.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Pinecone ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont turbopuffer.
Réponses vérifiées le 23 oct. 2026.