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2026年のおすすめデータベースMCPサーバー

当サイトでレビューした12件のデータベースMCPサーバーのうち、現在のおすすめはSupabase MCP Server、MCP Toolbox for Databases、MongoDB MCP Serverです。各製品を当サイトの評価順に並べ、料金、評価のまとめ、向いている人を記載しています。

執筆: Sheela · 2026年10月31日更新 · レビューの方法

ランキングの方法:各製品の料金、ドキュメント、ポリシー、さらに独立したベンチマークがある場合はそれも基にしたレビューで、5点満点の評価順に並べています。各情報はレビューに記載の日付に確認したものです。アフィリエイト報酬は受け取っていません。

  1. 1

    Supabase のサーバーはデータベースの先の関数、ログ、ブランチにまで届き、必要な安全設定はすべてそろっています。ただし、どれも既定値ではありません。

    おすすめの人: ホスト型の Supabase で開発し、できれば開発用ブランチ上で、スキーマ、関数、デバッグをエージェントに管理させたい開発者。

    料金: サーバーは無料です。Supabase の Free ではアクティブなプロジェクトを 2 つまで持て、1 週間使わないと一時停止されます。Pro は月額 $25 からで $10 のコンピュートクレジット付き、Team は $599 です。ブランチは 1 時間あたり $0.01344 です。

    Supabase MCP Serverのレビューを読む
    4.6/5
  2. 2

    本番エージェントの土台にすべきデータベースサーバーです。自由な SQL を自分で書いたクエリに置き換えられるからです。ただし、ネットワーク関連の既定値は、多くの人が払う以上の注意を前提にしています。

    おすすめの人: 複数のデータベースを扱うチームや、本番エージェント向けに管理されたデータベースツールを作りたいチーム。

    料金: 無料で、ライセンスは Apache-2.0 です。自分で運用します。データベース、クエリ、Google Cloud のホスティング費用は別にかかります。

    MCP Toolbox for Databasesのレビューを読む
    4.5/5
  3. 3

    読み取り専用の例、確認プロンプト、インジェクション対策で包まれた結果により、MongoDB 向けの慎重な既定の選択肢になっています。ただし 53 個のツールは絞り込むことが前提です。

    おすすめの人: MongoDB や Atlas を使い、安全面の既定値が整った状態で、エージェントにデータの調査やクラスターの管理をさせたいチーム。

    料金: サーバーは無料で、ライセンスは Apache-2.0 です。Atlas M0 は 512 MB まで無料、Flex は月 $8〜$30、専用クラスターは 1 時間 $0.08(M10)からです。

    MongoDB MCP Serverのレビューを読む
    4.4/5
  4. 4

    ブランチでテストするマイグレーションと、URL で固定する読み取り専用の権限により、エージェントを Postgres に安全に近づけられます。ただし Neon 自身が言うとおり、それは開発環境での話です。

    おすすめの人: Neon Postgres を使い、開発中にプロジェクト、ブランチ、スキーマ変更の管理をエージェントに任せたい開発者。

    料金: サーバーは無料です。Neon Free は 100 プロジェクト、月 100 CU 時間、プロジェクトごとに 1 GB のストレージです。Launch は $0.106/CU 時間、Scale は $0.222/CU 時間で、ストレージは別に $0.35/GB 月です。

    Neon MCP Serverのレビューを読む
    4.4/5
  5. 5

    エージェント向けの小さくよく設計されたSQLゲートウェイです。ただし、読み取り専用のデータベースユーザーで接続することが前提です。DBHub自身の読み取り専用モードはすでに2度迂回されています。

    おすすめの人: 小さく設定しやすい1つのサーバーで、複数のSQLデータベースをエージェントに探索・照会させたい開発者です。

    料金: 無料のオープンソース(MIT)です。Bytebaseは、承認フロー、マスキング、監査ログを備えた別のエンタープライズ製品を販売しています。

    DBHubのレビューを読む
    4.3/5
  6. 6

    ツールが3つで初期状態が読み取り専用なので、結果のサイズを自分で制限するなら、分析エージェントに最初に与えるデータベースサーバーとして安全です。

    おすすめの人: 安全な初期設定のもとで、ClickHouseのデータからエージェントに質問へ答えさせたいデータチームです。

    料金: 無料で、Apache-2.0ライセンスです。ClickHouse Cloudは別料金で(Enterpriseのコンピュートは8 GiBのユニット時間あたり約$0.33から)、$300分のクレジット付きの30日間トライアルがあります。

    ClickHouse MCP Serverのレビューを読む
    4.2/5
  7. 7

    Microsoft の Postgres サーバーは認証情報の扱いが正しく、自らを配管にすぎないと正直に認めています。そのため、プレビュー段階でもより安全な既定の選択肢です。

    おすすめの人: コーディングエージェントを Postgres に接続するチーム、特に Azure 上で、認証情報を設定ファイルから外し、明確な読み取り専用の経路を求めるチーム。

    料金: 無料のオープンソース(MIT)です。費用は PostgreSQL のホスティング代だけです。

    Postgres MCP Server (Microsoft)のレビューを読む
    4.0/5
  8. 8

    プロセッシングからアトラスのレイアウトまで、実際の GIS 作業をカバーする、丁寧に作られた QGIS への橋渡しです。ただし同梱の任意コード実行ツールには注意が必要です。

    おすすめの人: 自分のデスクトップで、繰り返し可能な QGIS のワークフローをエージェントに実行させたい GIS アナリストや都市計画担当者。

    料金: 無料のオープンソースです(MCP サーバーは MIT、QGIS プラグインは GPL-2.0-or-later)。QGIS 自体も無料です。

    QGIS MCPのレビューを読む
    4.0/5
  9. 9

    Snowflake 上のエージェントのためにガバナンスをきちんと実現しています。対価はライセンス料ではなく、管理者の作業時間とウェアハウスのクレジットで払います。

    おすすめの人: 既存のロールの下で、エージェントにウェアハウスのデータと Cortex サービスへの管理されたアクセスを与えたい Snowflake の顧客。

    料金: MCP 単独の料金は公開されていません。ツールの呼び出しは Snowflake のウェアハウスと Cortex サービスで実行され、通常どおり課金されます。

    Snowflake-managed MCP Serverのレビューを読む
    4.0/5
  10. 10

    ローカルのエージェント向けに Redis を幅広く忠実にカバーしています。ただしリモートトランスポートも読み取り専用の切り替えもないため、開発用データベースの隣に置くべきものです。

    おすすめの人: キャッシュ、キュー、ベクトルに Redis を使い、そのデータをエージェントに読み書きさせたい開発者。

    料金: 無料で、MIT ライセンスです。Redis Cloud には 30 MB の無料データベースがあり、Essentials は月額 $5 から、Pro は月額 $200 の最低料金からです。

    Redis MCP Serverのレビューを読む
    3.8/5
  11. 11

    すでに Qdrant を使っているエージェントにとって、整ったローカル優先の記憶です。データベースへの汎用インターフェースになるには、意図的に小さく作られています。

    おすすめの人: すでに Qdrant を運用しており、エージェント向けにシンプルなセルフホストの意味的な記憶やスニペットの保管庫が欲しいチーム。

    料金: 無料のオープンソース(Apache 2.0)です。Qdrant は無料でセルフホストできます。Qdrant Cloud には無料の単一ノードのプラン(0.5 vCPU、1 GB RAM、4 GB ディスク)、従量制の Standard、最低利用額のある Premium があります。

    Qdrant MCP Serverのレビューを読む
    3.7/5
  12. 12

    エージェントに統計を推測させるのではなく実行させます。有能なプロジェクトですが、まだほとんど使われていません。

    おすすめの人: ローカルのデータに対して、エージェントに本物の統計を実行させたいアナリストと開発者。

    料金: Apache 2.0 の無料オープンソースです。

    LocalData MCPのレビューを読む
    3.5/5

出典

ランキング内の各レビューの主な公式情報源です。全出典は各レビューに記載しています。

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