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Graphify

コードベースとドキュメントを解析してローカルのナレッジグラフにする /graphify スキルです。エージェントはファイルを grep する代わりにグラフに問い合わせます。

レビュー: Sheela · 更新

GitHubで見る オープンソース

当サイトの評価

4.1/5

エージェントが grep を繰り返す大きなリポジトリでは導入する価値があります。ただし、ベンチマークの数字はベンダー自身のものとして扱い、ドキュメント用のバックエンドは慎重に選ぶことが前提です。

Graphifyとは?

Graphify は、プロジェクトのコード、ドキュメント、PDF、画像、動画をナレッジグラフに変えます。コードは tree-sitter によって約 40 の言語でローカルに解析され、LLM は関わりません。ドキュメントとメディアは、設定したバックエンド(Claude、Gemini、OpenAI、DeepSeek、Kimi、Ollama、Bedrock、Azure)を使うオプションの 2 回目の処理を通ります。各エッジには、ソースから抽出したものか推論したものかのラベルが付きます。

対話型の graph.html、GRAPH_REPORT.md、graph.json を書き出し、エージェントにスキルを登録します。Claude Code と Gemini CLI では、フックがエージェントを、ファイルを検索したり読んだりする前にグラフへ誘導します。他のエージェントには AGENTS.md などの指示ファイルが用意されます。PyPI から graphifyy(y が 2 つ)としてインストールします。リポジトリは Safi Shamsi 氏のアカウントから Graphify-Labs に移りました。同社は Y Combinator S26 の企業で、ホスト型の Graphify Cloud も販売しています。

Graphifyは使う価値があるか?

Graphify は、コーディングエージェントがファイルを読み始める前にコードベースの地図を渡します。大きなリポジトリでは、無駄なツール呼び出しを実際に減らせます。GitHub のスターは約 133,500 で、2026年10月22日に v0.9.94 をリリースしました。週に何度もリリースすることが多く、これは勢いと同じくらい変更の多さも物語っています。

コードのグラフは決定論的で、作るのに LLM のクレジットはかかりません。README のベンチマークは自己申告です。ERPNext に関する 6 つの質問で重要な事実の網羅率は 82% で、grep して読むベースラインは 70.8% でした。LOCOMO での recall@10 は 0.497 です。6 つというサンプルは少なく、「トークン消費を 80% 削減」という目玉の数字はオープンソースのツールではなく、有料のクラウド製品のものです。

プライバシーは設定次第です。コードはマシンの外に出ませんが、意味解析の処理はドキュメント、PDF、画像を選んだバックエンドに送ります。その一覧には、データを中国の Moonshot AI に送る Kimi も含まれます。2026年9月の深刻度の高いアドバイザリーは、別の露出を示しました。信頼できないリポジトリをインデックスすると、Fortran の抽出器が #include のパスを通じてホストのファイルを読み、持ち出すおそれがあるというもので、0.9.70 で修正されました。オプションのクエリログはデフォルトでオフで、有効にすると質問とパスを ~/.cache に保存します。

実際に起こりやすい失敗は、情報が古くなることです。git フックはコミットとブランチのチェックアウトのたびにグラフを再構築しますが、git pull の後は graphify update を実行するまでグラフが古いままです。フックによって古いグラフへ誘導されたエージェントは、単に grep するエージェントより不利になります。PyPI の似た名前のパッケージはサプライチェーンの罠にもなります。公式なのは y が 2 つの graphifyy だけです。

真価を発揮する場面

  • 4,000 ファイルの Python と TypeScript のモノレポを担当するスタッフエンジニア

    Claude Code がセッションの半分を呼び出し箇所の grep に費やすのをやめさせる

    uv tool install graphifyy、graphify install を実行し、続いて /graphify . でコードのグラフをローカルに作ります。PreToolUse フックがエージェントをまずグラフへのクエリに向かわせます。無料で、コードについては LLM の費用もかかりません。graphify hook install を追加し、pull のたびに graphify update を実行してください。

  • 顧客のリポジトリを監査する、セキュリティを重視するコンサルティング会社

    顧客の資料をどこにも送らずに、なじみのないコードベースの地図を作る

    バックエンドのキーを設定せずにコードのグラフだけを作るか、意味解析の処理を Ollama に向けます。Fortran の include に関するアドバイザリーがあるため、信頼できないリポジトリをインデックスする前に 0.9.70 以降に更新してください。

  • 開発者 40 人の SaaS 企業のエンジニアリングマネージャー

    すべての開発者とエージェントにシステムの同じ全体像を示す

    graph.json と GRAPH_REPORT.md をコミットしてチームが 1 つの共有グラフに問い合わせるようにし、CI で再構築します。Graphify Cloud はリポジトリをまたぐリンクと、Jira や Sentry のコネクターを追加しますが、シート単位の価格は公開されていません。

導入前に確認すること

導入
Python 3.10+ と uv または pipx が必要です。uv tool install graphifyy を実行し、続いて使うエージェント向けに graphify install を実行します。README によると、小さなリポジトリなら最初のグラフは約 30 秒でできます。追加パッケージで PDF、Office、動画、Neo4j、バックエンドに対応します。
連携
Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenCode、Kimi Code、Pi などのエージェントに、スキル、フック、または AGENTS.md で対応します。オプションの MCP stdio サーバーがあり、Neo4j と FalkorDB に書き出せます。
データとプライバシー
コードはローカルで解析され、ドキュメントとメディアは意味解析の処理を実行したときだけ設定したバックエンドに送られます。テレメトリーの記述はなく、クエリログはデフォルトでオフです。深刻度の高いアドバイザリーが 1 件あり(Fortran の抽出器によるホストファイルの読み取り)、0.9.70 で修正されました。
大規模利用時のコスト
オープンソースのツールは無料で、コードのグラフはモデルのトークンを使いません。意味解析の処理には、選んだバックエンドが文書ごとに請求する料金がかかります。Graphify Cloud の Pro と Teams はシート単位で、価格は公開されていません。
制限
未解決の issue とプルリクエストは約 1,620 件で、リリースは週に何度もあります。曖昧なファイル拡張子(.h、.inc、.m)は、宣言しない限り誤った言語として黙って解析されます。pull の後はグラフが古くなります。

良い点

  • 約 40 の言語での決定論的なローカルのコード解析
  • エッジに抽出か推論かのラベル
  • 20 以上のエージェント向けのフックまたは指示ファイル
  • コードのグラフに LLM のクレジットはかからない

気になる点

  • ドキュメントとメディアの処理は内容を選んだバックエンドに送る
  • ベンチマークは自己申告で、一部は 6 つの質問によるもの
  • git pull の後は更新するまでグラフが古いまま
  • 似た名前のパッケージが存在する

おすすめの人

大きなコードベースを持ち、エージェントに grep ではなく構造をたどらせたいチーム。

Graphifyの代替

Graphify:よくある質問

Graphifyは使う価値があるか?
エージェントが grep を繰り返す大きなリポジトリでは導入する価値があります。ただし、ベンチマークの数字はベンダー自身のものとして扱い、ドキュメント用のバックエンドは慎重に選ぶことが前提です。 評価は5点満点中4.1点です。
Graphifyの料金は?
オープンソースのエンジンは無料です(Apache-2.0、リポジトリには MIT のライセンスファイルもあります)。Graphify Cloud には無料のホスト型枠と、シート単位の Pro と Teams のプランがあり、価格は公開されていません。セルフホストの Enterprise はアーリーアクセスです。
Graphifyの欠点は?
ドキュメントとメディアの処理は内容を選んだバックエンドに送る; ベンチマークは自己申告で、一部は 6 つの質問によるもの; git pull の後は更新するまでグラフが古いまま; 似た名前のパッケージが存在する.
Graphifyは誰に向いているか?
大きなコードベースを持ち、エージェントに grep ではなく構造をたどらせたいチーム。
チームや本番環境でGraphifyを使うと費用はいくらか?
オープンソースのツールは無料で、コードのグラフはモデルのトークンを使いません。意味解析の処理には、選んだバックエンドが文書ごとに請求する料金がかかります。Graphify Cloud の Pro と Teams はシート単位で、価格は公開されていません。
Graphifyは企業データを扱っても安全か?
コードはローカルで解析され、ドキュメントとメディアは意味解析の処理を実行したときだけ設定したバックエンドに送られます。テレメトリーの記述はなく、クエリログはデフォルトでオフです。深刻度の高いアドバイザリーが 1 件あり(Fortran の抽出器によるホストファイルの読み取り)、0.9.70 で修正されました。
Graphifyの代わりになるものは?
当サイトでレビューした中で最も近い代替はclaude-mem, claude-obsidian 、 rtk (Rust Token Killer)です。

回答確認日:2026年10月26日