Mem0

Mem0の料金は？

オープンソースの SDK は Apache 2.0 のもとで無料です。Platform は Free（最初の30日間はモデルの呼び出し込みで月10,000回の追加と1,000回の取得、その後は自分の LLM キーで50,000回の追加と10,000回の取得、それを超えると自分で設定した上限まで従量課金）と、見積もりの Custom プランです。以前の $19 の Starter と $249 の Pro のプランは掲載されなくなりました。

真価を発揮する場面

• 月間ユーザー20,000人の一般向けチャットアプリにパーソナライズを加えるプロダクトエンジニア

  セッション間で各ユーザーの好みを覚えておく

  会話のたびに add を、返信の前に search を呼びます。プラットフォームの Free プランは月10,000回の検索までで、それを超えると料金ページに載っていない単価で従量課金されるため、毎ターン検索するには Custom プランかセルフホストの SDK が必要です。後者のコストは追加ごとの gpt-5-mini の呼び出しと Postgres のインスタンスです。

• エージェント40人の SaaS ヘルプデスクのサポート運用責任者

  AI アシスタントに顧客の過去のチケットと構成を思い出させる

  解決済みチケットの要約を顧客 ID をキーにした記憶として保存し、新しいチケットが開いたときに取り出します。キーワード照合は英語を前提にし、追加のみの保存では変更後のプランや連絡先が古いものと並んで残るので、まず実際のチケット履歴で取得を試してください。

• コーディングエージェントのプラグインを作る開発者

  Claude Code や OpenCode のセッションをまたいでプロジェクトの規約を保持する

  Mem0 は OpenCode、OpenClaw、Pi 向けのプラグインを提供し、CLI はダッシュボードなしで API キーを作れます。自分の LLM キーで月10,000回の取得ができる Free プランは開発者1人に向いています。チームは Custom プランに移るかセルフホストします。

導入前に確認すること

導入

pip install mem0ai または npm install mem0ai を実行して OpenAI のキーを設定します。ライブラリの既定は gpt-5-mini、text-embedding-3-small、ローカルの Qdrant です。セルフホストのサーバーは Postgres と pgvector を使う docker compose で、make bootstrap で初期化され、既定で認証が有効です。

連携

Python と TypeScript の SDK、REST サーバー、CLI、OpenCode、OpenClaw、Pi 向けのプラグイン。LLM、埋め込みモデル、リランカーを差し替えられ、Qdrant、pgvector、Upstash を含む多くのベクトルストアに対応します。

データとプライバシー

セルフホストでは記憶は自分のストアに残りますが、追加のたびに会話のテキストが設定した LLM に送られ、MEM0_TELEMETRY=False にしない限り SDK は PostHog に利用状況のテレメトリーを送ります。プラットフォームは記憶を Mem0 のサーバーに保存します。料金ページは GDPR への対応を挙げ、SSO とオンプレミスは Custom プランのみとしています。SOC 2 の状況はそこには記載されていません。

大規模利用時のコスト

プラットフォームが現在掲載しているのは Free（自分の LLM キーで月50,000回の追加と10,000回の取得、その後は上限までの従量課金）と見積もりの Custom プランだけで、超過料金の単価は公開されていません。セルフホストのコストは Postgres のサーバーに、追加ごとの LLM による抽出1回と検索ごとの埋め込みを加えたもので、gpt-5-mini の料金なら通常はメインのエージェントの支出に比べて小さいです。

制限

未解決の issue と pull request は863件。2026年4月のアルゴリズム更新は破壊的で、パラメーター名が変わり、add() のイベントも変わりました。グラフメモリはプラットフォーム限定、BM25 とエンティティ抽出は英語のみで、サーバーの Docker イメージはリリースごとにタグ付けされていません。

Mem0の代替

LlamaIndex

RAG & data·Python·53k stars

4.3/5

Python framework for connecting LLMs to your documents, with ingestion, indexing, retrieval and event-driven agent Workflows.

GraphRAG

RAG & data·Python·36k stars

3.5/5

Microsoft Research pipeline that builds a knowledge graph and community summaries from documents to answer whole-dataset questions.

Mem0：よくある質問

Mem0は使う価値があるか？

Mem0 はいまもエージェントに記憶を持たせる最も手早い方法ですが、オープンソースの SDK は、グラフメモリと最高のベンチマークスコアを自分のものにしておくプラットフォームの体験版という性格を強めています。 評価は5点満点中4.0点です。

Mem0の料金は？

オープンソースの SDK は Apache 2.0 のもとで無料です。Platform は Free（最初の30日間はモデルの呼び出し込みで月10,000回の追加と1,000回の取得、その後は自分の LLM キーで50,000回の追加と10,000回の取得、それを超えると自分で設定した上限まで従量課金）と、見積もりの Custom プランです。以前の $19 の Starter と $249 の Pro のプランは掲載されなくなりました。

Mem0の欠点は？

2026年4月にグラフメモリがオープンソースから削除された; 見出しのベンチマークはプラットフォームのみの数字; 追加のみの抽出では古い事実が残る; テレメトリーは既定で有効、キーワード検索は英語のみ.

Mem0は誰に向いているか？

チャットボットやエージェントに、セッションをまたぐユーザーの記憶を加える開発者。

チームや本番環境でMem0を使うと費用はいくらか？

プラットフォームが現在掲載しているのは Free（自分の LLM キーで月50,000回の追加と10,000回の取得、その後は上限までの従量課金）と見積もりの Custom プランだけで、超過料金の単価は公開されていません。セルフホストのコストは Postgres のサーバーに、追加ごとの LLM による抽出1回と検索ごとの埋め込みを加えたもので、gpt-5-mini の料金なら通常はメインのエージェントの支出に比べて小さいです。

Mem0は企業データを扱っても安全か？

セルフホストでは記憶は自分のストアに残りますが、追加のたびに会話のテキストが設定した LLM に送られ、MEM0_TELEMETRY=False にしない限り SDK は PostHog に利用状況のテレメトリーを送ります。プラットフォームは記憶を Mem0 のサーバーに保存します。料金ページは GDPR への対応を挙げ、SSO とオンプレミスは Custom プランのみとしています。SOC 2 の状況はそこには記載されていません。

Mem0の代わりになるものは？

当サイトでレビューした中で最も近い代替はLlamaIndex 、 GraphRAGです。

回答確認日：2026年10月26日