O que é Mem0?
O Mem0 dá memória de longo prazo a um agente. Ele extrai fatos e preferências das conversas, guarda esses dados e recupera os relevantes em sessões posteriores, para que o agente não comece do zero.
O SDK de código aberto para Python e TypeScript roda como biblioteca ou como servidor auto-hospedado com Postgres e pgvector, e chama um LLM (gpt-5-mini da OpenAI por padrão) a cada add. A versão de abril de 2026 do SDK passou para uma extração que só acrescenta e removeu a memória em grafo do código aberto; a memória em grafo agora é um recurso da Mem0 Platform, paga.
O Mem0 publica resultados no LoCoMo (92,5), no LongMemEval (94,4) e no BEAM com um harness de avaliação aberto, mas diz que os números de destaque são da plataforma gerenciada, que inclui otimizações que o SDK não tem.
Quanto custa Mem0?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| SDK | Free | Apache 2.0 |
| Free | Free | 50k adds, 10k recuperações/mês com a sua própria chave de LLM |
| Custom | Custom | Memória em grafo, SSO, on-premises |
SDK de código aberto gratuito sob Apache 2.0. Platform: Free (10.000 adds e 1.000 recuperações por mês nos primeiros 30 dias, com chamadas de modelo incluídas, depois 50.000 adds e 10.000 recuperações com a sua própria chave de LLM, com cobrança por uso acima disso até um teto que você define); planos Custom sob orçamento. Os antigos planos Starter de US$ 19 e Pro de US$ 249 não aparecem mais.
Mem0 vale a pena?
O Mem0 é a camada de memória padrão para agentes, com cerca de 67.700 estrelas no GitHub, mais que qualquer rival, e uma API que se resume a chamadas add e search em volta de um loop existente. Ele também publica um harness de avaliação aberto para suas alegações de benchmark.
O algoritmo de abril de 2026 mudou o comportamento. A extração agora é uma única chamada de LLM que só acrescenta memórias e nunca as atualiza ou apaga; a recuperação combina correspondência semântica, por palavra-chave BM25 e por entidades, com uma ordenação que leva o tempo em conta. O Mem0 relata o LoCoMo subindo de 71,4 para 92,5, mas esses são números da plataforma, e o README diz que usuários do código aberto devem esperar a mesma direção, não números idênticos. O armazenamento que só acrescenta também significa que fatos antigos não são sobrescritos, então o emprego anterior de um usuário fica ao lado do novo, e cabe à ordenação escolher o certo.
A divisão do open core ficou mais nítida. A memória em grafo foi retirada do SDK na versão de abril de 2026 e agora é exclusiva da Platform, em planos Custom com preço sob orçamento. No lado hospedado, o limite que pesa são as recuperações, não o armazenamento: o plano Free com a sua própria chave de LLM permite 50.000 adds, mas só 10.000 buscas por mês, e um agente que busca a cada turno gasta isso rápido.
O SDK envia telemetria de uso ao PostHog por padrão, com amostragem de 10% dos eventos do caminho crítico, até que MEM0_TELEMETRY seja definido como false, e um vazamento de conversas entre tenants no escopo de sessões foi divulgado em 20 de outubro de 2026. Issues abertas pedem imagens Docker com tags e apontam que a busca por palavra-chave e a extração de entidades pressupõem inglês, o que importa para qualquer central de suporte em outro idioma.
Onde ele se destaca
Um engenheiro de produto adicionando personalização a um app de chat para consumidores com 20.000 usuários mensais
Lembrar as preferências de cada usuário entre sessões
Chame add depois de cada conversa e search antes de cada resposta. Na plataforma, o plano Free cobre 10.000 buscas por mês e cobra o uso acima disso a valores que a página de preços não mostra, então buscar a cada turno exige um plano Custom ou o SDK auto-hospedado, em que o custo vira uma chamada ao gpt-5-mini por add mais uma instância Postgres.
Uma líder de operações de suporte em um help desk SaaS com 40 atendentes
Fazer o assistente de IA lembrar os tickets anteriores e a configuração de um cliente
Guarde resumos de tickets resolvidos como memórias indexadas pelo ID do cliente e recupere-os quando um novo ticket for aberto. A correspondência por palavra-chave pressupõe inglês, e o armazenamento que só acrescenta faz com que um plano ou contato alterado fique ao lado do antigo, então teste a recuperação com históricos reais de tickets antes.
Um desenvolvedor criando um plug-in para agente de código
Manter as convenções do projeto entre sessões do Claude Code ou do OpenCode
O Mem0 traz plug-ins para OpenCode, OpenClaw e Pi, e a CLI consegue criar uma chave de API sem painel. As 10.000 recuperações por mês do plano Free com a sua própria chave de LLM servem para um desenvolvedor; uma equipe passa para um plano Custom ou auto-hospeda.
Antes de decidir
- Configuração
- pip install mem0ai ou npm install mem0ai e defina uma chave da OpenAI; a biblioteca usa por padrão gpt-5-mini, text-embedding-3-small e um Qdrant local. O servidor auto-hospedado é um docker compose com Postgres e pgvector, inicializado por make bootstrap, com autenticação ativada por padrão.
- Integrações
- SDKs em Python e TypeScript, um servidor REST, uma CLI e plug-ins para OpenCode, OpenClaw e Pi. LLMs, modelos de embedding, rerankers e muitos bancos vetoriais intercambiáveis, incluindo Qdrant, pgvector e Upstash.
- Dados e privacidade
- Na auto-hospedagem, as memórias ficam nos seus bancos, mas cada add envia texto da conversa ao LLM configurado, e o SDK envia telemetria de uso ao PostHog, a menos que MEM0_TELEMETRY=False. A plataforma guarda as memórias nos servidores do Mem0; a página de preços cita adequação ao GDPR e lista SSO e on-premises só nos planos Custom. A situação do SOC 2 não é publicada ali.
- Custo em escala
- A plataforma agora lista só o Free (50.000 adds e 10.000 recuperações por mês com a sua própria chave de LLM, depois cobrança por uso até um teto) e planos Custom sob orçamento; os valores de excedente não são publicados. Auto-hospedar custa um servidor Postgres mais uma chamada de extração ao LLM por add e um embedding por busca, o que, aos preços do gpt-5-mini, costuma ser pouco perto do gasto do agente principal.
- Limites
- 863 issues e pull requests abertos. A atualização de algoritmo de abril de 2026 quebrou compatibilidade, com parâmetros renomeados e eventos de add() alterados. A memória em grafo é exclusiva da plataforma, BM25 e extração de entidades só funcionam em inglês, e as imagens Docker do servidor não têm tag por versão.
O que é bom
- API de duas chamadas que se encaixa em qualquer loop de agente
- Servidor auto-hospedado com autenticação ativada por padrão
- Harness de avaliação aberto para as alegações de benchmark
- Recuperação híbrida semântica, por palavra-chave e por entidades
O que não é
- Memória em grafo retirada do código aberto em abril de 2026
- Os benchmarks de destaque são só da plataforma
- A extração que só acrescenta mantém fatos desatualizados
- Telemetria ativada por padrão; busca por palavra-chave só em inglês
Ideal para
Desenvolvedores que acrescentam memória de usuário entre sessões a chatbots e agentes.
Alternativas ao Mem0
Mem0: perguntas frequentes
- Mem0 vale a pena?
- O Mem0 continua sendo o jeito mais rápido de dar memória a um agente, mas o SDK de código aberto é cada vez mais a versão de teste de uma plataforma que guarda para si a memória em grafo e as melhores pontuações em benchmarks. Damos nota 4.0 de 5.
- Quanto custa Mem0?
- SDK de código aberto gratuito sob Apache 2.0. Platform: Free (10.000 adds e 1.000 recuperações por mês nos primeiros 30 dias, com chamadas de modelo incluídas, depois 50.000 adds e 10.000 recuperações com a sua própria chave de LLM, com cobrança por uso acima disso até um teto que você define); planos Custom sob orçamento. Os antigos planos Starter de US$ 19 e Pro de US$ 249 não aparecem mais.
- Quais são as desvantagens de Mem0?
- Memória em grafo retirada do código aberto em abril de 2026; os benchmarks de destaque são só da plataforma; a extração que só acrescenta mantém fatos desatualizados; telemetria ativada por padrão; busca por palavra-chave só em inglês.
- Para quem Mem0 é indicado?
- Desenvolvedores que acrescentam memória de usuário entre sessões a chatbots e agentes.
- Quanto custa Mem0 para uma equipe ou em produção?
- A plataforma agora lista só o Free (50.000 adds e 10.000 recuperações por mês com a sua própria chave de LLM, depois cobrança por uso até um teto) e planos Custom sob orçamento; os valores de excedente não são publicados. Auto-hospedar custa um servidor Postgres mais uma chamada de extração ao LLM por add e um embedding por busca, o que, aos preços do gpt-5-mini, costuma ser pouco perto do gasto do agente principal.
- Mem0 é seguro para dados da empresa?
- Na auto-hospedagem, as memórias ficam nos seus bancos, mas cada add envia texto da conversa ao LLM configurado, e o SDK envia telemetria de uso ao PostHog, a menos que MEM0_TELEMETRY=False. A plataforma guarda as memórias nos servidores do Mem0; a página de preços cita adequação ao GDPR e lista SSO e on-premises só nos planos Custom. A situação do SOC 2 não é publicada ali.
- Quais são as melhores alternativas ao Mem0?
- As alternativas mais próximas que analisamos são LlamaIndex e GraphRAG.
Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.