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Chatterbox

Resemble AIによるMITライセンスの音声クローンモデル群です。110MのCPU向けモデルから23言語対応まであり、すべてのクリップに透かしが入ります。

レビュー: Andrew Miller · 更新

Chatterboxを見る オープンソース

当サイトの評価

3.7/5

Chatterboxは透かしのおかげでコンプライアンスチームが承認できるオープンな音声クローンですが、聞き手が選ぶ音質ではありません。

Chatterboxとは?

ChatterboxはResemble AIによるオープンなテキスト読み上げモデルのファミリーで、MITライセンスで公開されています。現在の主力であるChatterbox Multilingual V3は、Llamaをバックボーンとするパラメータ数5億(0.5 billion)のモデルで23言語に対応し、中国語、ヒンディー語、地域ごとのスペイン語とポルトガル語には個別のファインチューニング版があります。2025年12月に公開されたChatterbox-Turboはパラメータ数3億5,000万(350 million)の英語モデルで、低レイテンシの音声エージェントを狙い、[laugh]や[cough]のようなタグを受け付けます。1億1,000万(110 million)のChatterbox-NanoはCPUで動きます。

どのバリアントも短い参照クリップから声をクローンでき、オリジナルのモデルには感情の強さを調整する「exaggeration」も備わっています。Resembleによると、モデルはクリーニング済みの50万(0.5 million)時間の音声で学習されました。Hugging Faceのメインページには、過去1か月で約180万(1.8 million)のダウンロードが記録されています。

Chatterboxの料金は?

プラン価格内容
Self-hostedFreeMITライセンス
Hosted Chatterbox$25 per million charactersArtificial Analysisでの掲載価格
Chatterbox HD (Resemble)$40 per million charactersArtificial Analysisでの掲載価格

MITライセンスで無料。Artificial Analysisでは、ホスト型のChatterboxが100万文字あたり$25、ResembleのChatterbox HDが$40と記載されています。

Chatterboxは使う価値があるか?

Chatterboxが選ばれる理由は音ではなく、ライセンスと透かしです。Artificial Analysisのアリーナでは、オープンモデルは1,024 Eloで98モデル中78位にとどまり、Kokoroの1,065を下回ります。オープンモデルの首位はFish AudioのDrama 3 Previewで1,248です。Resembleのホスト型Chatterbox HDは1,109とやや健闘しています。ChatterboxがElevenLabsに勝るというモデルカードの主張は、独立したアリーナではなく、Resemble自身によるPodonosでの比較に基づいています。

悪用への対策では、多くのオープンモデルより踏み込んでいます。すべてのクリップにはResembleのPerth透かしが入り、同社によるとMP3圧縮や編集を経ても100%近い検出率を保ちます。リポジトリには、透かしを読み取って0.0か1.0で返す短いスクリプトも含まれています。ただし保護には限界があります。透かしは誰でも編集できるオープンなコードで付けられ、利用規定は一行の免責文(「このモデルを悪いことに使わないでください」)だけで、声をクローンする前に同意を確認する仕組みはありません。

このファミリーは、多くのオープンなTTSプロジェクトより幅広いハードウェアに対応しています。パラメータ数1億1,000万(110 million)のNanoは8コアのCPUでリアルタイムの3倍速で動きます。3億5,000万(350 million)のTurboは、音声エージェント向けにデコーダーを10ステップから1ステップに蒸留しています。5億(500 million)のMultilingual V3は23言語を扱います。エンジニアが注意すべき落とし穴が一つあります。多言語ローダーは、t3_model="v3"を渡さない限り、いまも旧版のV2チェックポイントを既定で読み込みます。

レイテンシについては、宣伝ほどの裏付けはありません。モデルカードにある「sub 200ms」という数値はResembleの有料ホスト型サービスのもので、オープンウェイトについてはレイテンシもVRAMも数値が公表されていません。言語をまたぐクローンにも注意が必要です。参照クリップの言語が出力の言語と異なる場合、CFGをゼロにしない限り、出力にクリップのなまりが乗ります。

真価を発揮する場面

  • 自社のGPUで英語の電話ボットを運用する音声エージェントのスタートアップ

    文字単位の料金を払わずに、クローンしたブランドの声で返答する

    1ステップのデコーダーがエージェント向けに作られたTurboを、約10秒の参照クリップから動かします。セルフホストなら文字単位の料金はかかりません。Artificial Analysisに掲載されたホスト型Chatterbox HDの100万文字あたり$40で計算すると、月5,000万文字で$2,000になります。

  • 合成ナレーションを使うメディア企業のトラスト&セーフティ責任者

    どの音声クリップが自社のパイプラインから出たものかを証明する

    送出する音声や問題になった音声にPerthの検出器をかけると、透かし入りのファイルには1.0が返ります。透かしはオープンなコードで付けられるため、意志の固い偽造者を止めるものではなく、正当な利用を示す印です。

  • 講座をヒンディー語、スペイン語、ポルトガル語にローカライズするeラーニング企業

    言語をまたいで1人のナレーターの声を保つ

    t3_model="v3"でMultilingual V3を読み込むか、ヒンディー語、中南米スペイン語、ブラジルポルトガル語の方言別ファインチューニング版を使います。参照クリップが別の言語の場合は、なまりの混入を避けるためにCFGをゼロにします。

  • ノートパソコン向けのオフライン読書アプリを作る開発者

    サーバーなしでCPU上で音声を生成する

    Chatterbox-Nanoはnano=TrueでTurboクラスから読み込め、Resembleによると8コアのCPUでリアルタイムの3倍速で動きます。英語のみなので、多言語アプリには引き続き500Mのモデルが必要です。

導入前に確認すること

導入
pip install chatterbox-ttsで導入します。ResembleはPython 3.11とDebian 11でテストしており、モデルはCUDA、CPU、AppleのMPSで動きます。クローンには参照クリップが必要で、サンプルでは約10秒を使っています。
連携
PythonパッケージとHugging Faceの重みがあります。推論プロバイダーとしてfalが掲載されており、Resembleはより低レイテンシのホスト型Chatterbox HDを販売しています。
データとプライバシー
セルフホストなので、テキストと参照音声はローカルにとどまります。売上の制限のないMITライセンスで、利用規定は「このモデルを悪いことに使わないでください」だけです。クローンした声の同意確認はありません。
大規模利用時のコスト
重みは無料で、コストは計算資源です。NanoはCPUで動きます。Artificial Analysisでは、100万文字あたりホスト型Chatterboxが$25、Chatterbox HDが$40で、ホスト型Kokoroの$0.65と比べられています。
制限
オープンモデルのレイテンシ、VRAM、最大テキスト長は公表されていません。TurboとNanoは英語のみで、参照と出力の言語が異なると、CFGがゼロでない限りなまりが混入します。

良い点

  • MITライセンスで、商用利用も可能
  • すべてのクリップにPerth透かしが入り、検出スクリプトもある
  • Nano(110M)は8コアのCPUでリアルタイムの3倍速で動く
  • Multilingual V3で23言語、方言別のファインチューニング版もある

気になる点

  • Artificial Analysisのアリーナで、オープンモデルは98モデル中78位
  • 声をクローンする前の同意確認がない
  • オープンモデルのレイテンシとVRAMの数値が公表されていない
  • 多言語ローダーは指定しない限りV2を既定で読み込む

おすすめの人

来歴の表示付きで商用利用できるオープンな音声クローンが必要で、中位の音質を受け入れられるチーム。

Chatterboxの代替

Chatterbox:よくある質問

Chatterboxは使う価値があるか?
Chatterboxは透かしのおかげでコンプライアンスチームが承認できるオープンな音声クローンですが、聞き手が選ぶ音質ではありません。 評価は5点満点中3.7点です。
Chatterboxの料金は?
MITライセンスで無料。Artificial Analysisでは、ホスト型のChatterboxが100万文字あたり$25、ResembleのChatterbox HDが$40と記載されています。
Chatterboxの欠点は?
Artificial Analysisのアリーナで、オープンモデルは98モデル中78位; 声をクローンする前の同意確認がない; オープンモデルのレイテンシとVRAMの数値が公表されていない; 多言語ローダーは指定しない限りV2を既定で読み込む.
Chatterboxは誰に向いているか?
来歴の表示付きで商用利用できるオープンな音声クローンが必要で、中位の音質を受け入れられるチーム。
チームや本番環境でChatterboxを使うと費用はいくらか?
重みは無料で、コストは計算資源です。NanoはCPUで動きます。Artificial Analysisでは、100万文字あたりホスト型Chatterboxが$25、Chatterbox HDが$40で、ホスト型Kokoroの$0.65と比べられています。
Chatterboxは企業データを扱っても安全か?
セルフホストなので、テキストと参照音声はローカルにとどまります。売上の制限のないMITライセンスで、利用規定は「このモデルを悪いことに使わないでください」だけです。クローンした声の同意確認はありません。
Chatterboxの代わりになるものは?
当サイトでレビューした中で最も近い代替はKokoro-82M, Qwen3-TTS, Eleven v4 and v4 Turbo 、 OmniVoiceです。

回答確認日:2026年10月22日