Gemini 4 Argonとは？
Gemini 4 ArgonはGoogle DeepMindのフラッグシップ推論モデルで、2026年9月30日に発表され、まずGoogleのFairwindプログラムで審査を経たサイバー防御担当者に提供されました。Google AI ProとUltraの契約者への展開は10月13日に始まり、現在はGemini APIで も利用可能と表示されています。Googleはソフトウェアエンジニアリング、数学と科学、複数ステップのエージェントを対象としています。
テキスト、画像、動画、音声、PDFファイルを読み、テキストを書きます。入力と出力は1,048,576トークンのウィンドウを共有します。1回の応答は既定で65,536トークンが上限ですが、long-decodeモードを使えば出力を100万トークン近くまで伸ばせます。思考にはlow、medium、highのレベルがあります。
APIの価格は導入価格として2026年11月30日まで入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$10（思考を含む）で、その後は$4と$20です。BatchとFlexは半額です。無料枠はなく、キャッシュは暗黙的キャッシュのみに対応します。
Gemini 4 Argonの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Until 30 Nov 2026 | $2 in / $10 out per 1M tokens | キャッシュ入力$0.10 |
| After 30 Nov 2026 | $4 in / $20 out per 1M tokens | キャッシュ入力$0.20 |
API：2026年11月30日まで100万トークンあたり入力$2 / 出力$10、その後は$4 / $20。BatchとFlexは半額。キャッシュ入力 は$0.10（その後$0.20）。無料枠はありません。
Gemini 4 Argonは使う価値があるか？
Argonは2025年11月のGemini 3シリーズ以来のGoogleのフラッグシップで、同社をトップの研究所より先ではなく、その一角に戻すモデルです。Artificial Analysisは高い思考設定でIntelligence Indexを53点としています。GPT-6 Astra（max）やClaude Fable 5.1と同点で、最大努力のClaude Opus 5.5より5ポイント下です。Google自身の発表の表ははるかに楽観的です。VentureBeatによれば、AstraとOpus 5.5に対して18のテストのうち12で勝ったとしており、長いコンテキストのGraphWalksテストでOpusの66.8%に対して84.2%、長い動画のLVBenchで91.7%を挙げています。
同じ表の負けた項目は示唆的です。Terminal-Bench 4.0ではOpus 5.5が上回り（66.4%対57.4%）、FrontierSWE v2ではAstraが上回ります（65.5%対55.0%）。ターミナル主導のコーディングエージェントはArgonの強みではありません。Tech Timesは、独立したスコアはすべて高い思考設定によるもので、標準のモデルはmediumで始まると付け加えています。独立した評価で際立つのは慎重さです。Artificial AnalysisのOmniscienceテストでのハルシネーション率は15%で、45点を超えるモデルの中で最も低く、Astraは51%です。
応答の開始は遅いです。Artificial Analysisの測定では最初のトークンまで45.6秒、速度は毎秒約79トークンで、指数の実行に出力トークンを1億1,000万（110 million）使っており、多くのライバルより多い量です。思考は出力として課金されるため、この冗長さはそのままコストになります。指数のタスクあたり導入価格で約$1.99、12月からはおよそ2倍です。
値上げは購入者が計画に織り込むべきトレ ードオフです。$4/$20ではArgonのトークン単価はOpus 5.5と同じで、タスクあたりのトークンは多くなります。また、Claudeで長い共有プロンプトを安くする明示的キャッシュは提供されていません。その代わりに得られるのは入力の幅です。1時間分の会議の録画やスキャンしたPDFの山を、文字起こしの工程なしでそのまま入力できます。
真価を発揮する場面
週に数百時間の放送を処理するメディアモニタリングチーム
別の文字起こしパイプラインなしで、長い動画から主張、話者、タイムスタンプを取り出したい
動画ファイルをそのままGemini APIに送り、構造化出力を求めます。Googleは長い動画のLVBenchで91.7%を報告しており、AstraとOpus 5.5を上回ります。急がない処理をBatchで回せば費用は半分になります。
500ページの契約書一式を対象にレビュー機能を作るリーガルテックのエンジニア
データルーム全体にまたがる質問に1回のプロンプトで答えたい
1Mトークンのウィンドウに一式が収まり、GoogleのGraphWalks長コンテキストでの84.2%は、全体を通じて内容を追えることを示唆しています。12月の料金では200Kトークンのプロンプトは出力を除いて$0.80で、明示的キャッシュがないため、暗黙的キャッシュが効かない限り、新しい質問のたびにその大半を再び払うことになります。
すでにGoogle Cloudで請求を受けている200人規模の企業のエンジニアリング責任者
社内エージェントの標準をArgonにするかClaudeにするか決めたい
Argonは11月30日まではトークン単価が安く、その後は$4/$20でOpus 5.5と同じになり、タスクあたりの出力トークンは多くなります。ターミナル中心のコーディングエージェントなら、公表されたTerminal-Benchの差はOpusに有利です。文書やメディアの作業なら、Argonの入力の幅が決め手になります。
導入前に確認すること
- 導入
- Gemini APIでモデルIDのgemini-4-argonを使います。無料枠がないため、課金を有効にしたCloudプロジェクトが必要です。思考レベルはリクエストごとに設定します（low、medium、high）。
- 連携
- Batch、Flex、Priorityの推論を備えたGemini APIで利用できます。Google検索とマップのグラウンディング（Gemini 3以降で共有の月5,000リクエストまで無料、その後は1,000件あたり$14）に対応し、computer useはプレビューです。
- デ ータとプライバシー
- 有料枠では、Googleはプロンプトと応答を製品改善に使わないとしていますが、不正利用の監視のため55日間記録します。グラウンディングを使ったリクエストは30日間保持されます。招待制のContributor tierではデータが使われます。規約やポリシーのページには、データを保持しないオプションは掲載されていません。
- 大規模利用時のコスト
- 入力200Kトークン、出力4Kトークンの文書レビューを月10,000件行うと、導入価格で約$4,400、12月からは$8,800です。Batchならどちらも半分になります。思考トークンは出力として課金され、Artificial Analysisの計算では指数のタスクあたり現在約$1.99、値上げ後はおよそ$3.98です。
- 制限
- 入力、思考、出力で1,048,576トークンを共有します。1回の応答の出力は既定で65,536トークンです（Tech Timesによれば非ストリーミングのHTTPでは32,768）。モデルごとのRPMとTPMはAI Studioでのみ表示され、支出上限はTier 1の$250からTier 3の$20,000までです。
良い点
- 1つの1Mトークンのウィンドウで動画、音声、画像、PDFをネイティブに入力
- Artificial Analysisの上位モデルの中で最も低いハルシネーション率
- BatchとFlexは半額
- 有料枠のAPIデータは学習に使われない
気になる点
- 2026年12月1日に価格が$4/$20へと2倍になる
- 最初のトークンまでの待ち時間の中央値は45秒
- Terminal-Bench 4.0でOpus 5.5に、FrontierSWE v2でAstraに及ばない
- 明示的なプロンプトキャッシュも無料枠もない
おすすめの人
動画、音声、非常に大きな文書群を扱い、トップクラスの推論モデルを求めるチームに向いています。
Gemini 4 Argonの代替
Gemini 4 Argon：よくある質問
- Gemini 4 Argonは使う価値があるか？
- GoogleはArgonで最先端に戻りました。ネイティブの動画・音声入力は、ClaudeとGPTのフラッグシップがいまだに及ばない点です。 評価は5点満点中4.5点です。
- Gemini 4 Argonの料金は？
- API：2026年11月30日まで100万トークンあたり入力$2 / 出力$10、その後は$4 / $20。BatchとFlexは半額。キャッシュ入力は$0.10（その後$0.20）。無料枠はありません。
- Gemini 4 Argonの欠点は？
- 2026年12月1日に価格が$4/$20へと2倍になる; 最初のトークンまでの待ち時間の中央値は45秒; Terminal-Bench 4.0でOpus 5.5に、FrontierSWE v2でAstraに及ばない; 明示的なプロンプトキャッシュも無料枠もない.
- Gemini 4 Argonは誰に向いているか？
- 動画、音声、非常に大きな文書群を扱い、トップクラスの推論モデルを求めるチームに向いています。
- チームや本番環境でGemini 4 Argonを使うと費用はいくらか？
- 入力200Kトークン、出力4Kトークンの文書レビューを月10,000件行うと、導入価格で約$4,400、12月からは$8,800です。Batchならどちらも半分になります。思考トークンは出力として課金され、Artificial Analysisの計算では指数のタスクあたり現在約$1.99、値上げ後はおよそ$3.98です。
- Gemini 4 Argonは企業データを扱っても安全か？
- 有料枠では、Googleはプロンプトと応答を製品改善に使わないとしていますが、不正利用の監視のため55日間記録します。グラウンディングを使ったリクエストは30日間保持されます。招待制のContributor tierではデータが使われます。規約やポリシーのページには、データを保持しないオプションは掲載されていません。
- Gemini 4 Argonの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はGPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1 、 Gemini 3.8 Flashです。
回答確認日：2026年10月22日