Qu’est-ce que Gemini 4 Argon ?
Gemini 4 Argon est le modèle de raisonnement phare de Google DeepMind, annoncé le 30 septembre 2026 et d'abord confié à des défenseurs cyber vérifiés du programme Fairwind de Google. Le déploiement auprès des abonnés Google AI Pro et Ultra a commencé le 13 octobre, et le modèle figure désormais comme disponible dans la Gemini API. Google le destine à l'ingénierie logicielle, aux maths et aux sciences, et aux agents en plusieurs étapes.
Il lit texte, images, vidéo, audio et fichiers PDF et écrit du texte. Entrée et sortie partagent une fenêtre de 1 048 576 tokens ; une réponse est plafonnée par défaut à 65 536 tokens, et un mode de décodage long étire la sortie vers le million complet. La réflexion a des niveaux low, medium et high.
Le prix de l'API est un tarif de lancement de 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie (réflexion comprise) jusqu'au 30 novembre 2026, puis 4 $ et 20 $. Batch et Flex coûtent moitié prix. Il n'y a pas de niveau gratuit, et seule la mise en cache implicite est prise en charge.
Combien coûte Gemini 4 Argon ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Until 30 Nov 2026 | $2 in / $10 out per 1M tokens | Entrée en cache à 0,10 $ |
| After 30 Nov 2026 | $4 in / $20 out per 1M tokens | Entrée en cache à 0,20 $ |
API : 2 $ en entrée / 10 $ en sortie par million de tokens jusqu'au 30 novembre 2026, puis 4 $ / 20 $ ; Batch et Flex à moitié prix ; entrée en cache à 0,10 $ (puis 0,20 $). Pas de niveau gratuit.
Gemini 4 Argon vaut-il le coup ?
Argon est le premier fleuron de Google depuis la série Gemini 3 de novembre 2025, et il replace l'entreprise parmi les meilleurs laboratoires plutôt que devant eux. Artificial Analysis lui attribue 53 sur son Intelligence Index en réflexion high, au niveau de GPT-6 Astra (max) et de Claude Fable 5.1, et cinq points derrière Claude Opus 5.5 en effort max. Le propre tableau de lancement de Google est bien plus flatteur : selon VentureBeat, il revendique 12 victoires sur 18 tests face à Astra et Opus 5.5, dont 84,2 % sur le test long contexte GraphWalks contre 66,8 % pour Opus et 91,7 % sur LVBench en vidéo longue.
Les défaites du même tableau sont parlantes. Opus 5.5 mène sur Terminal-Bench 4.0 (66,4 % contre 57,4 %) et Astra sur FrontierSWE v2 (65,5 % contre 55,0 %), si bien que les agents de code pilotés par terminal ne sont pas le point fort d'Argon. Tech Times ajoute que tous les scores indépendants utilisent la réflexion high, alors que le modèle standard démarre en medium. Là où il se distingue vraiment de façon indépendante, c'est la retenue : un taux d'hallucination de 15 % au test Omniscience d'Artificial Analysis, le plus bas de tous les modèles au-dessus de 45, contre 51 % pour Astra.
Il est lent à démarrer. Artificial Analysis mesure 45,6 secondes avant le premier token et environ 79 tokens par seconde, et il a dépensé 110 millions de tokens de sortie sur l'index, plus que la plupart des concurrents. Comme la réflexion est facturée en sortie, cette verbosité se transforme en argent : environ 1,99 $ par tâche de l'index au prix de lancement, à peu près le double à partir de décembre.
La hausse de prix est le compromis autour duquel les acheteurs doivent planifier. À 4 $/20 $, Argon coûte autant qu'Opus 5.5 par token tout en utilisant plus de tokens par tâche, et la mise en cache explicite, qui rend bon marché les longs prompts partagés sur Claude, n'est pas proposée. Ce qu'il achète en échange, c'est l'étendue des entrées : une heure de réunion enregistrée ou une pile de PDF scannés entre nativement, sans étape de transcription.
Là où il fait la différence
Une équipe de veille médias qui traite plusieurs centaines d'heures de diffusion par semaine
Extraire affirmations, intervenants et horodatages de longues vidéos sans chaîne de transcription séparée
Envoyer le fichier vidéo directement à la Gemini API et demander une sortie structurée. Google annonce 91,7 % sur LVBench en vidéo longue, devant Astra et Opus 5.5 ; faire passer les tâches non urgentes par Batch divise la facture par deux.
Un ingénieur legal tech qui construit une revue de liasses de contrats de 500 pages
Répondre aux questions sur toute une data room en un seul prompt
La fenêtre de 1M tokens contient la liasse, et les 84,2 % de Google sur le long contexte GraphWalks suggèrent qu'il garde le fil d'un bout à l'autre. Au tarif de décembre, un prompt de 200K tokens coûte 0,80 $ avant la sortie, et sans mise en cache explicite chaque nouvelle question repaie l'essentiel de ce montant, sauf si la mise en cache implicite fonctionne.
Une directrice de l'ingénierie dans une entreprise de 200 personnes déjà facturée sur Google Cloud
Décider de standardiser sur Argon ou sur Claude pour les agents internes
Argon est moins cher par token jusqu'au 30 novembre, puis égale Opus 5.5 à 4 $/20 $ tout en utilisant plus de tokens de sortie par tâche. Pour les agents de code très orientés terminal, l'écart publié sur Terminal-Bench favorise Opus ; pour le travail documentaire et médias, l'éventail d'entrées d'Argon est le facteur décisif.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Identifiant de modèle gemini-4-argon dans la Gemini API ; un projet Cloud avec facturation est nécessaire, faute de niveau gratuit. Le niveau de réflexion se règle par requête (low, medium ou high).
- Intégrations
- Gemini API avec inférence Batch, Flex et Priority ; ancrage Google Search et Maps (5 000 requêtes gratuites par mois partagées entre Gemini 3 et les versions suivantes, puis 14 $ les 1 000) ; usage de l'ordinateur en préversion.
- Données et confidentialité
- Sur les niveaux payants, Google affirme que prompts et réponses ne servent pas à améliorer ses produits, mais il les journalise 55 jours pour la surveillance des abus ; les requêtes ancrées sont conservées 30 jours. Le niveau Contributor sur invitation utilise bien les données. Aucune option de non-conservation n'est publiée dans les conditions ou les politiques.
- Coût à grande échelle
- 10 000 revues de documents par mois à 200K tokens en entrée et 4K en sortie coûtent environ 4 400 $ au prix de lancement et 8 800 $ à partir de décembre ; Batch divise l'un ou l'autre chiffre par deux. Les tokens de réflexion sont facturés en sortie, et Artificial Analysis compte environ 1,99 $ par tâche de l'index aujourd'hui, à peu près 3,98 $ après la hausse.
- Limites
- 1 048 576 tokens partagés entre entrée, réflexion et sortie ; 65 536 tokens de sortie par réponse par défaut (32 768 en HTTP sans streaming, selon Tech Times). Les RPM et TPM par modèle ne sont affichés que dans AI Studio, avec des plafonds de dépenses de 250 $ au Tier 1 à 20 000 $ au Tier 3.
Les points forts
- Entrée native vidéo, audio, image et PDF dans une seule fenêtre de 1M tokens
- Le plus faible taux d'hallucination parmi les modèles les mieux notés sur Artificial Analysis
- Batch et Flex à moitié prix
- Les données de l'API du niveau payant ne servent pas à l'entraînement
Les points faibles
- Le prix double à 4 $/20 $ le 1er décembre 2026
- Attente médiane de 45 secondes avant le premier token
- Derrière Opus 5.5 sur Terminal-Bench 4.0 et Astra sur FrontierSWE v2
- Pas de mise en cache explicite des prompts ; pas de niveau gratuit
Idéal pour
Les équipes qui travaillent avec de la vidéo, de l'audio ou de très grandes collections de documents et veulent un modèle de raisonnement de premier rang.
Alternatives à Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon : questions fréquentes
- Gemini 4 Argon vaut-il le coup ?
- Google revient à la frontière avec Argon, et son entrée native vidéo et audio est une chose que les fleurons Claude et GPT ne peuvent toujours pas égaler. Nous lui donnons 4.5 sur 5.
- Combien coûte Gemini 4 Argon ?
- API : 2 $ en entrée / 10 $ en sortie par million de tokens jusqu'au 30 novembre 2026, puis 4 $ / 20 $ ; Batch et Flex à moitié prix ; entrée en cache à 0,10 $ (puis 0,20 $). Pas de niveau gratuit.
- Quels sont les inconvénients de Gemini 4 Argon ?
- Le prix double à 4 $/20 $ le 1er décembre 2026; attente médiane de 45 secondes avant le premier token; derrière Opus 5.5 sur Terminal-Bench 4.0 et Astra sur FrontierSWE v2; pas de mise en cache explicite des prompts ; pas de niveau gratuit.
- À qui s’adresse Gemini 4 Argon ?
- Les équipes qui travaillent avec de la vidéo, de l'audio ou de très grandes collections de documents et veulent un modèle de raisonnement de premier rang.
- Combien coûte Gemini 4 Argon pour une équipe ou en production ?
- 10 000 revues de documents par mois à 200K tokens en entrée et 4K en sortie coûtent environ 4 400 $ au prix de lancement et 8 800 $ à partir de décembre ; Batch divise l'un ou l'autre chiffre par deux. Les tokens de réflexion sont facturés en sortie, et Artificial Analysis compte environ 1,99 $ par tâche de l'index aujourd'hui, à peu près 3,98 $ après la hausse.
- Gemini 4 Argon est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Sur les niveaux payants, Google affirme que prompts et réponses ne servent pas à améliorer ses produits, mais il les journalise 55 jours pour la surveillance des abus ; les requêtes ancrées sont conservées 30 jours. Le niveau Contributor sur invitation utilise bien les données. Aucune option de non-conservation n'est publiée dans les conditions ou les politiques.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Gemini 4 Argon ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1 et Gemini 3.8 Flash.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.