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GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)

OpenAIの画像モデルの短期間での刷新。待ち時間は半分、マークアップ編集、SVGとGIF出力に対応し、トークン価格は据え置きでBatchはなし。

レビュー: Andrew Miller · 更新

当サイトの評価

4.5/5

現在最も強い画像モデルのファミリーで速度が確かに上がりましたが、2.5のBatch割引やゼロデータ保持に頼っていたチームは、まだ乗り換えるべきではありません。

GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)とは?

GPT Image 2.6は、OpenAIの画像生成・編集モデルのファミリーで、GPT Image 2.5の2か月後の2026年11月4日に公開されました。2.5と同じく2つのAPIモデルがあります。ポスターや商品写真のような速度とレイアウト重視の作業向けのgpt-image-2.6-flareと、細かい画像や連続した編集での一貫性向けのgpt-image-2.6-sunburstです。同じ更新が、ChatGPTとCodexの全プランのChatGPT Images 2.6を動かしています。

OpenAIによると、画像の生成は以前より50%速く、Flareは低品質なら最短6秒で画像を出します。APIの新しい設定には、描く前にどれだけ計画するかを決めるcomplexity(low、medium、high、標準はhigh)、元画像の上に描いた透明PNGで指示するマークアップ編集、SVG出力、アニメーションGIFがあります。ChatGPTでは、人物、ペット、キャラクターの参照画像を保存できるようになりました。

GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)の料金は?

プラン価格内容
Image tokens$8 input ($2 cached) / $30 output per 1M
Text input$5 per 1M ($1.25 cached)

FlareとSunburstは同じ料金で、100万(1M)トークンあたり画像入力8ドル(キャッシュ2ドル)、画像出力30ドル、テキスト入力5ドル(キャッシュ1.25ドル)。complexityに追加料金はありません。GPT Image 2.5と違い、Batch料金はありません。

GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)は使う価値があるか?

GPT Image 2.6は速度と作業の流れの改善で、品質の飛躍ではありません。OpenAIは生成時間を50%短縮したとしていますが、新しい品質ベンチマークは公表していません。公開から2日後の時点で、Artificial Analysisのテキストから画像のアリーナにはまだ載っておらず、そこでは前世代のGPT Image 2.5 SunburstとFlareが1227と1208で1位と2位を占めています。

2.5は遅かったので、速度は重要です。Flareは低品質の画像を約6秒で返せるようになり、対話型のデザインツールやライブプレビューが実用的になります。Sunburstについては速度の数字はなく、中品質や高品質で繰り返し編集したときの一貫性が上がったとされるだけです。

新しい設定は本番の作業向けです。complexityは描く前にどれだけ計画するかをモデルに伝えます。背景の差し替えなら低く、文字の多い画面やレイアウトなら高くし、追加料金はかかりません。ただしOpenAIは、高い設定では遅延や意図しない変更が増えることがあると注意しています。マークアップ編集では、変えたい部分を言葉で説明する代わりに透明なレイヤーで丸で囲めます。上限は画像1枚あたり16,777,216ピクセル、マークアップファイルは50 MBです。SVG出力では生成エンドポイントからベクターファイルが得られ、GIF出力はChatGPTとAPIの両方で使えます。

価格は変わっていません。画像入力は100万トークンあたり8ドル、出力は30ドルで、2つのモデルで同じです。変わったのは対応エンドポイントです。モデルのページには画像生成と画像編集しか載っておらず、Batchは非対応とされているため、2.5がBatchで提供していた50%の割引は、乗り換えると使えなくなります。最高品質では、Artificial Analysisは2.5の1024x1024画像を約0.21ドルと見積もっており、Nano Banana 2.1は0.034ドルです。

コンプライアンスは確認が必要です。OpenAIのデータ管理のページは、画像エンドポイントでゼロデータ保持に対応するモデルとしてGPT Image 2.5、GPT Image 2、それ以前のモデルを挙げていますが、2.6はまだ載っていません。APIの入力は標準では学習に使われず、画像エンドポイントは不正利用監視のログを30日間保存します。

真価を発揮する場面

  • オンデマンド印刷ショップ向けにポスター編集ツールを作るフロントエンドエンジニア

    顧客が入力している間にライブプレビューを見せる

    低品質・低complexityのFlareなら約6秒で下書きを返し、レイアウトが決まったら高品質で最終版を描けます。トークン価格は2.5と同じなので、完成ポスター1枚あたりのコストは変わりません。

  • 40人規模のEC専門代理店のクリエイティブ運用責任者

    営業担当が長いプロンプトを書かずに修正を依頼できるようにする

    担当者が変えたい商品や背景を透明なマークアップレイヤーで囲み、回をまたいで一貫性を保つためSunburstで編集エンドポイントに送ります。各ファイルは16,777,216ピクセル未満に収める必要があります。

  • 毎月50,000枚のカタログ画像を生成するマーケットプレイスのエンジニア

    毎月の画像コストを予測しやすく保つ

    夜間の処理はトークン料金が半額になるBatchでGPT Image 2.5を使い続け、2.6 Flareは対話的なリクエストだけに使います。2.6はBatchに対応していません。

導入前に確認すること

導入
modelをgpt-image-2.6-flareかgpt-image-2.6-sunburstにしてv1/images/generationsかv1/images/editsを呼び出し、必要に応じてcomplexityと、編集時はマークアップPNGを加えます。
連携
Image APIの生成と編集のエンドポイントのみ。Batch、Chat Completions、Responsesはモデルのページで非対応とされています。falでも使えます。
データとプライバシー
APIの入出力は標準では学習に使われません。画像エンドポイントは不正利用監視のログを30日間保存します。画像エンドポイントのゼロデータ保持の一覧には2.5のモデルは載っていますが2.6はなく、問題があると判定された入力画像はZDRでも審査のために保存されます。
大規模利用時のコスト
2.6の画像1枚あたりの価格は公表されていません。2.5の同等の最高設定では1024x1024の画像が約0.21ドルなので、10,000枚で約2,100ドルになり、Batch割引は使えません。
制限
マークアップファイルは50 MBまで、画像は16,777,216ピクセルまで。マークアップとマスクは併用できません。complexityを上げると遅延や意図しない変更が増えることがあります。

良い点

  • OpenAIは生成が50%速いとしており、Flareは約6秒で画像を返せる
  • 追加料金なしのcomplexity設定
  • 透明レイヤーで指示するマークアップ編集
  • Image APIでのSVGとアニメーションGIF出力
  • トークン価格はGPT Image 2.5から据え置き

気になる点

  • Batch非対応のため、50%の大量割引がない
  • まだゼロデータ保持対応モデルとして載っていない
  • 独立した品質ランキングがまだない
  • 1枚あたりの価格は今もNano Banana 2.1やMAI-Image-2.6の数倍
  • Responsesエンドポイントから直接は呼び出せない

おすすめの人

OpenAIのAPIを使い、対話的な画像生成の高速化と、狙った場所の正確な編集が必要なプロダクトチームやデザインチーム。

GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)の代替

GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst):よくある質問

GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)は使う価値があるか?
現在最も強い画像モデルのファミリーで速度が確かに上がりましたが、2.5のBatch割引やゼロデータ保持に頼っていたチームは、まだ乗り換えるべきではありません。 評価は5点満点中4.5点です。
GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)の料金は?
FlareとSunburstは同じ料金で、100万(1M)トークンあたり画像入力8ドル(キャッシュ2ドル)、画像出力30ドル、テキスト入力5ドル(キャッシュ1.25ドル)。complexityに追加料金はありません。GPT Image 2.5と違い、Batch料金はありません。
GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)の欠点は?
Batch非対応のため、50%の大量割引がない; まだゼロデータ保持対応モデルとして載っていない; 独立した品質ランキングがまだない; 1枚あたりの価格は今もNano Banana 2.1やMAI-Image-2.6の数倍; Responsesエンドポイントから直接は呼び出せない.
GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)は誰に向いているか?
OpenAIのAPIを使い、対話的な画像生成の高速化と、狙った場所の正確な編集が必要なプロダクトチームやデザインチーム。
チームや本番環境でGPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)を使うと費用はいくらか?
2.6の画像1枚あたりの価格は公表されていません。2.5の同等の最高設定では1024x1024の画像が約0.21ドルなので、10,000枚で約2,100ドルになり、Batch割引は使えません。
GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)は企業データを扱っても安全か?
APIの入出力は標準では学習に使われません。画像エンドポイントは不正利用監視のログを30日間保存します。画像エンドポイントのゼロデータ保持の一覧には2.5のモデルは載っていますが2.6はなく、問題があると判定された入力画像はZDRでも審査のために保存されます。
GPT Image 2.6 (Flare and Sunburst)の代わりになるものは?
当サイトでレビューした中で最も近い代替はGPT Image 2.5 (Flare and Sunburst), Nano Banana 2.1, MAI-Image-2.6 、 Grok Imagine Image 2.0です。

回答確認日:2026年11月6日

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