GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)とは？
GPT Image 2.5はOpenAIの画像生成・編集のファミリーで、2026年9月8日に公開されました。APIでは2つのモデルとして提供されます。多くの作業の標準となるgpt-image-2.5-flareと、1枚あたりの時間は長くなる代わりに編集を重ねて も制御が利くgpt-image-2.5-sunburstです。同じアップデートが、ChatGPT、ChatGPT Work、Codexのすべてのユーザー向けのChatGPT Images 2.5も支えています。
どちらのモデルもテキストと画像の入力を受け付け、「xhigh」と「max」の品質レベルが加わり、一定の範囲内でカスタムの解像度を指定でき、「opaque」の背景オプションも追加されました。ChatGPTでは、このリリースでSketchツール、テンプレート、コメントによる編集も加わりました。
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)の料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Text input | $5 per 1M tokens | |
| Image input | $8 per 1M tokens | |
| Image output | $30 per 1M tokens | Batchの出力$15 |
API：FlareとSunburstともに、テキスト入力100万トークンあたり$5、画像入力100万トークンあたり$8、画像出力100万トークンあたり$30（Batchの出力は$15）。Artificial Analysisの計算では、1024x1024の最高品質の画像は1,000枚あたり約$211です。ChatGPTのプランに含まれます。
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)は使う価値があるか？
Artificial Analysisのテキストから画像のアリーナで、OpenAIは上位2つを占めています。最高品質のSunburstが1222、Flareが1207で、GPT Image 2（1186）とGoogleのNano Banana 2.1（1176）を上回ります。誤差は約±10なので、OpenAIの2つのモデルの範囲は重なっており、Flareは前のモデルをわずかに上回るだけです。
トークンの価格は変わらず、変わったのは品質の段階です。料金はGPT Image 2と同じ（画像入力100万トークンあたり$8、出力$30）ですが、品質はlow、medium、high、xhigh、maxの5段階になり、OpenAIのフォーラムの開発者は、maxが以前のhighにあたると報告しています。maxでは、Artificial Analysisは1024x1024の画像を約$0.21としており、Nano Banana 2.1は$0.034、MAI-Image-2.6は$0.039です。OpenAIのGPT Image 2の計算ツールは2.5のトークン使用量を見積もらないため、予算を立てるにはテスト用のバッチが必要です。
Sunburstは編集用のモデルです。OpenAIは生成時間が長くなる代わりに編集を重ねても精度を保つモデルとして売り出しており、フォーラムの常連の1人は、gpt-image-1.5のinput-fidelity設定を名前を変えたようなものだと例えています。どちらのモデルもImagesの生成と編集のエンドポイント、そしてBatchで使えます。モデルのページではResponsesエンドポイントが非対応となっていますが、これは直接呼び出せないためです。画像生成ガイドは別の経路を示しており、主力モデルのResponsesのimage_generationツール内でgpt-image-2.5-sunburstまたは-flareを指定します。
見えにくい制約はスループットです。Build tierのAPIアカウントは毎分20枚なので、10,000枚のカタログの処理には8時間以上かかります。Growでは250枚です。ChatGPTのユーザーには別の問題があります。フォーラムの投稿者によれば、Codexの出力にはバージョン2.0のタグが付き、ある画像がどのモデルで作られたかを確実に知る方法がありません。
真価を発揮する場面
キャンペーンのキービジュアルを制作するブランドエージェンシー
1枚のメイン画像を、クライアントの修正を何度も経て仕上げたい
編集のエンドポイントでSunburstを使えば、修正のたびに細部が保たれます。最高品質の正方形画像1枚あたり約$0.21なので、20回の修正でも数ドルで、デザインの作業時間に比べればごくわずかです。生成はFlareより遅くなると考えてください。
50,000のSKUを持つECマーケットプレイス
すべての出品にライフスタイル写真を生成したい
最高品質では約$10,500で、Nano Banana 2.1ならおよそ$1,700です。Batchなら出力トークンが100万あたり$15と半額になり、品質を下げればさらに安くなります。毎分20枚のBuild tierのアカウントでは、生成に約42時間かかります。
製品に画像作成機能を加えるSaaSチーム
有料ユーザー向けにアプリ内の生成と編集を提供したい
Images APIでgpt-image-2.5-flareを呼び出し、スナップショットgpt-image-2.5-flare-2026-09-08に固定します。APIの画像は学習に使われず、組織がデータ保持ゼロの承認を受けていない限り不正利用のログは30日間保持されます。CSAMの可能性があるとしてフラグが立ったアップロードは、いずれの場合もレビューのために保持されます。
導入前に確認すること
- 導入
- APIモデルはgpt-image-2.5-flareとgpt-image-2.5-sunburstで、2026-09-08のスナップショットがあり、v1/images/generations、v1/images/edits、Batchで使えます。品質はlow、medium、high、xhigh、max、autoです。
- 連携
- OpenAIのSDKとImages APIで使えます。同じモデルが、ChatGPT、ChatGPT Work、CodexのChatGPT Images 2.5を支えています。
- データとプライバシー
- OpenAIは既定でAPIの画像を学習に使わず、不正利用監視のログを30日間保持します。データ保持ゼロは承認された組織に対して両方の2.5モデルに適用されますが、CSAMの可能性があるとしてフラグが立ったアップロードは手動レビューのために保持されます。
- 大規模利用時のコスト
- Artificial Analysisの計算では、最高品質の正方形画像1,000枚で約$211なので、月10,000枚で約$2,100、Nano Banana 2.1なら約$340です。Batchでは画像出力が100万トークンあたり$15と半額になります。
- 制限
- 毎分の枚数はBuildで20、Launchで150、Growで250です。カスタムサイズは各辺が16の倍数で、1辺は最大3,840ピクセル、縦横比は3:1以内、総ピクセル数は655,360から8,294,400の間でなければならず、2560x1440を超えるものは実験的扱いです。コンテンツのルールに違反する出力は、生成後にモデレーションエラーでブロックされます。
良い点
- Artificial Analysisのテキストから画像のアリーナで1位と2位（1222と1207）
- Sunburstは複数ステップの編集でも細部を保つ
- 5段階の品質、カスタム解像度、opaqueの背景オプション
- APIでデータ保持ゼロの対象になり、既定で学習に使われない
気になる点
- 最高品質の正方形画像1枚あたり約$0.21で、Nano Banana 2.1の6倍
- 入門のBuild tierでは毎分20枚まで
- OpenAI のコスト計算ツールが2.5のトークン使用量に対応していない
- 重みはなく、セルフホストもできない
おすすめの人
画像が顧客の目に触れ、1枚あたりの割高な価格に見合う代理店やプロダクトチーム、特に編集を繰り返す用途に向いています。
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)の代替
GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)：よくある質問
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)は使う価値があるか？
- SunburstとFlareはブラインド投票のランキングで首位に立っていますが、1枚あたりの価格はNano Banana 2.1の約6倍です。 評価は5点満点中4.7点です。
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)の料金は？
- API：FlareとSunburstともに、テキスト入力100万トークンあたり$5、画像入力100万トークンあたり$8、画像出力100万トークンあたり$30（Batchの出力は$15）。Artificial Analysisの計算では、1024x1024の最高品質の画像は1,000枚あたり約$211です。ChatGPTのプランに含まれます。
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)の欠点は？
- 最高品質の正方形画像1枚あたり約$0.21で、Nano Banana 2.1の6倍; 入門のBuild tierでは毎分20枚まで; OpenAIのコスト計算ツールが2.5のトークン使用量に対応していない; 重みはなく、セルフホストもできない.
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)は誰に向いているか？
- 画像が顧客の目に触れ、1枚あたりの割高な価格に見合う代理店やプロダクトチーム、特に編集を繰り返す用途に向いています。
- チームや本番環境でGPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)を使うと費用はいくらか？
- Artificial Analysisの計算では、最高品質の正方形画像1,000枚で約$211なので、月10,000枚で約$2,100、Nano Banana 2.1なら約$340です。Batchでは画像出力が100万トークンあたり$15と半額になります。
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)は企業データを扱っても安全か？
- OpenAIは既定でAPIの画像を学習に使わず、不正利用監視のログを30日間保持します。データ保持ゼロは承認された組織に対して両方の2.5モデルに適用されますが、CSAMの可能性があるとしてフラグが立ったアップロードは手動レビューのために保持されます。
- GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst)の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はNano Banana 2.1, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), MAI-Image-2.6 、 Midjourney V8です。
回答確認日：2026年10月26日