Jina Embeddings v5とは？
Jina Embeddings v5は、2025年10月にElasticが買収したJina AIの埋め込みモデルのファミリーです。埋め込みモデルはコンテンツをベクトルに変換し、ソフトウェアが関連する資料を見つけられるようにします。検索と検索拡張生成（RAG）の土台です。テキストモデルは2026年初めに登場しました。v5-text-small（6億7,700万（677M）パラメータ、入力32Kトークン、1024次元）とv5-text-nano（239M、8Kトークン）です。2026年5月にはomniモデルが続き、画像、動画、音声、PDFに対応しました。omni-smallは約1.7B、omni-nanoは約1Bパラメータです。
テキストについては、omniモデルは対応するテキストモデルとまったく同じベクトルを出力するため、既存のインデックスを作り直さずに他のメディアを追加できます。すべてのモデルに検索、分類、クラスタリング、テキストマッチング用のタスクアダプターがあり、ベクトルは最小32次元まで切り詰められます。
Jina APIの料金は、smallモデルが100万トークンあたり$0.05、nanoが$0.02です。重みはHugging Faceで非商用のCC BY-NC 4.0ライセンスのもとで公開されています。商用のセルフホストには、2026年8月から販売されているElasticのJina On-Premライセンスが必要です。
Jina Embeddings v5の料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Small models | $0.05 per 1M tokens | |
| Nano | $0.02 per 1M tokens |
Jina API：smallモデルは1Mトークンあたり$0.05、nanoは$0.02です。重みは非商用利用なら無料で、商用のセルフホストには有料のElasticライセンスが必要です。
Jina Embeddings v5は使う価値があるか？
Jina v5は多言語テキストで基準となる小型埋め込みファミリーで、他社にないマルチモーダルへの移行経路を持っています。Jinaのモデルカードによると、v5-text-smallは多言語のMMTEBベンチマークで67.7、MTEB English v2で71.7で、同社の説明では10億パラメータ未満の多言語埋め込みモデルで最高です。はるかに大きなQwen3-Embedding-4Bから蒸留されており、677Mのモデルが大きなモデル並みのスコアを出すのはそのためです。これらはJina自身の結果です。
特徴的なのはomniモデルです。テキストのベクトルはテキスト専用モデルと同一なので、チームはテキスト検索から始め、後から商品写真、スライド資料、通話録音を、何も再埋め込みせずに追加できます。Voyageはモデルサイズをまたいで空間を共有しますが、メディアをまたいではいません。Elasticの発表記事はマルチモーダルの比較の大半をグラフで示しているため、smallが視覚的な文書で3Bから7Bのモデルと競えるという主張は確かめにくくなっています。
ホスト型の費用は低く、予測しやすいものです。omni-smallでは600x600の画像1枚が約363トークンなので、商品写真1M枚の埋め込みは100万トークンあたり$0.05でおよそ$18です。動画は32フレームとしてサンプリングされます。JinaはAPIの入力や出力で学習しないとしていますが、保持期間は公表しておらず、SOC 2やISOの認証も挙げていません。同社の法務ページ自体が、古い規約はElasticの現在の運用を反映していない可能性があると警告しています。
障害はライセンスです。CC BY-NC 4.0は重みの商用利用を禁じているため、本番での利用はJina API、Elastic Inference Service、または年額を個別見積もりするJina On-Premライセンスを通すことになります。Qwen3-Embeddingのような完全にオープンな競合にはこうした制限がありません。Jinaは100万トークンあたり$0.05でvoyage-4-largeの$0.12より安いものの、独立した検索性能の根拠はより乏しいです。
真価を発揮する場面
500万件の商品リストのテキストインデックスを持つ小売の検索チーム
インデックスを作り直さずに写真による検索を追加する
既存のv5-text-smallのベクトルはそのままにし、商品画像をomni-smallで同じ空間に埋め込みます。600x600の画像1枚あたり約363トークンなので、Jina APIでは写真100万枚でおよそ$18です。
社内wikiを対象にRAGを作るElastic Cloudの顧客
別のベンダーや契約なしに埋め込みを使う
Elastic Inference Serviceの事前設定済みエンドポイント.jina-embeddings-v5-omni-smallを呼び出します。Elasticのサブスクリプションで課金され、ストレージ節約のためにベクトルを32次元まで切り詰められます。
多言語のサポートチケット10億トークンをインデックスするプラットフォームエンジニア
過去分を一度埋め込み、クエリ費用をごくわずかに抑える
インデックス作成はsmallで$50、nanoで$20です。有料プランの毎分2Mトークンでは約8時間、毎分50MのPremiumなら約20分かかります。
顧客のネットワーク内で検索を動かす必要がある医療系ベンダー
外部への通信なしに埋め込みをセルフホストする
ElasticからJina On-Premを購入します。完全にオフラインで動き、Elasticsearchのサブスクリプションは不要です。価格は年額で個別見積もりです。Hugging Faceの無料の重みは商用利用できません。
導入前に確認すること
- 導入
- 新しいAPIキーには無料の試用トークンが付きます。モデル名とタスクを指定して埋め込みエンドポイントを呼び出します。ローカルでは、重みをTransformers、sentence-transformers、vLLM 0.20.1で読み込めます。
- 連携
- Jina API とElastic Inference Service。セルフホストにはsentence-transformersとvLLM。画像は5 MBまで、PDFは8 MBまでで、リクエストあたりPDFは1つです。
- データとプライバシー
- JinaはAPIのリクエスト、入力、出力をモデルの学習に使わず、ElasticのDPAのもとで、リクエストの処理に必要な範囲でのみ保存するとしています。保持期間、SOC 2、ISO認証の記載はなく、APIのモデル一覧は米国のデータセンターを示しています。
- 大規模利用時のコスト
- テキスト10億トークンでsmallは$50、nanoは$20です。商品画像100万枚はomni-smallで約$18です。商用のセルフホストは、価格非公表の年額制Jina On-Premライセンスです。
- 制限
- smallモデルは32Kトークン、nanoは8Kです。レート制限は無料キーで毎分100リクエストと100Kトークン、有料で500と2M、Premiumで5,000と50Mです。リクエストあたりPDF 1つという制限以外に、バッチサイズの制限はありません。
良い点
- Jinaによれば、1Bパラメータ未満でMMTEBの最高スコアです
- omniモデルはテキストのベクトルを共有するため、メディアの追加に再インデックスは不要です
- omni-smallでは画像1枚あたり約363トークンです
- ホスト型APIは100万トークンあたり$0.02からで、学習には使われません
気になる点
- 重みはCC BY-NC 4.0で、商用のセルフホストには見積もり制のライセンスが必要です
- マルチモーダルの結果は主にグラフで公表されています
- 保持期間やセキュリティ認証が公表されていません
おすすめの人
小型モデルで多言語またはマルチモーダルの検索を作るチーム、特にElastic内で作るチーム。
Jina Embeddings v5の代替
Jina Embeddings v5：よくある質問
- Jina Embeddings v5は使う価値があるか？
- Jina v5のテキストとメディアで共有するベクトル空間は、小型埋め込みモデルで最も巧みな発想です。そして自分で動かしたい人には、非商用ライセンスが通行料になります。 評価は5点満点中4.3点です。
- Jina Embeddings v5の料金は？
- Jina API：smallモデルは1Mトークンあたり$0.05、nanoは$0.02です。重みは非商用利用なら無料で、商用のセルフホストには有料のElasticライセンスが必要です。
- Jina Embeddings v5の欠点は？
- 重みはCC BY-NC 4.0で、商用のセルフホストには見積もり制のライセンスが必要です; マルチモーダルの結果は主にグラフで公表されています; 保持期間やセキュリティ認証が公表されていません.
- Jina Embeddings v5は誰に向いているか？
- 小型モデルで多言語またはマルチモーダルの検索を作るチーム、特にElastic内で作るチーム。
- チームや本番環境でJina Embeddings v5を使うと費用はいくらか？
- テキスト10億トークンでsmallは$50、nanoは$20です。商品画像100万枚はomni-smallで約$18です。商用のセルフホストは、価格非公表の年額制Jina On-Premライセンスです。
- Jina Embeddings v5は企業データを扱っても安全か？
- JinaはAPIのリクエスト、入力、出力をモデルの学習に使わず、ElasticのDPAのもとで、リクエストの処理に必要な範囲でのみ保存するとしています。保持期間、SOC 2、ISO認証の記載はなく、APIのモデル一覧は米国のデータセンターを示しています。
- Jina Embeddings v5の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はQwen3-Embedding and Qwen3-Reranker, voyage-4-large 、 EmbeddingGemma 2です。
回答確認日：2026年10月22日