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NeuTTS (Air, Nano, 2E)

3秒の音声から声をクローンし、すべてのクリップに透かしを入れるNeuphonicのオンデバイス音声モデルです。Raspberry Piからノートパソコンまで動きます。

レビュー: Andrew Miller · 更新

NeuTTS (Air, Nano, 2E)を見る オープンソース

当サイトの評価

3.6/5

NeuTTSは透かし付きの音声クローンをスマートフォンやRaspberry Piで動かしますが、その代わりに小型モデルらしい音になります。

NeuTTS (Air, Nano, 2E)とは?

NeuTTSは、Neuphonicによる小型のテキスト読み上げモデルのシリーズで、クラウドではなくデバイス上で動かすことを前提にしています。2025年10月に公開されたNeuTTS Airは、アクティブパラメータ約3億6,000万(埋め込みを含めて5億5,200万)で、英語を話します。アクティブパラメータ約1億2,000万のNeuTTS Nanoには、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語の各版があります。2026年7月に公開されたNeuTTS-2Eは、4つの固定の英語音声で6種類の感情を表現しますが、クローンはできません。

どのモデルも小さな言語モデルとNeuphonicの音声コーデックNeuCodecを組み合わせたもので、llama.cpp向けにQ8とQ4のGGUFファイルで配布されます。AirとNanoは、約3秒のクリアな音声から声をクローンします。すべての出力にはデフォルトでPerthの透かしが入ります。AirはApache 2.0で、Nanoと2EはNeuTTS Open Licenseです。後者が商用で無料になるのは、年間売上が$5 million未満の場合だけです。

NeuTTS (Air, Nano, 2E)は使う価値があるか?

NeuTTSは、音声をデバイスの外に出せない場面のためのモデルです。おもちゃ、キオスク端末、プライバシーに敏感なアプリなどです。Neuphonicの数字では、Q4のNanoモデルはGalaxy A25のスマートフォンで毎秒45トークン、Ryzen 9搭載ノートパソコンのCPUで毎秒221トークンですが、これは言語モデルだけの数字で、音声を作るコーデックは含みません。約3秒の音声からクローンできる点で、固定の音声しかないKokoroやPhononより優れています。

品質面の代償は、公開された比較に表れています。Gradiumによるオンデバイスモデルのブラインドテストでは、NeuTTSのEloは2,034で、Kokoroの2,043、Phonon 31Mの2,098を下回り、難しい文の単語誤り率は8.7%と、それぞれ3.5%、1.5%より高くなりました。別製品であるNeuphonicのホスト型APIは、Artificial Analysisのアリーナで104モデル中91位、Eloは942です。

安全面では、多くのオープンモデルより優れています。Chatterboxと同じく、Perthの透かしがデフォルトですべてのクリップに入ります。落とし穴が1つあり、ソースからuv syncでインストールすると透かしの依存関係が入らず、透かしが無効になります。pip installなら有効なままです。同意については、モデルを悪用しないよう求める1行があるだけです。

注意点:シリーズの中でもライセンスが異なります。Apache 2.0なのはAirだけで、多言語のNanoモデルと感情表現の2EはNeuTTS Open Licenseに属し、関連会社を含めた売上が$5 millionに達すると有料ライセンスが必要です。2,048トークンのコンテキストは参照プロンプトを含めて約30秒の音声分なので、長い文章は分割する必要があります。

結論:NeuTTSは、クローンした声をネットワークなしで動かす必要があるハードウェアやオフラインアプリで真価を発揮します。サーバーを呼び出せる用途なら、同じ費用でより大きなモデルの方が良い音になります。

真価を発揮する場面

  • 親の録音した声で話すぬいぐるみを作るおもちゃメーカー

    音声をサーバーに送らずに、その声で寝る前のお話を読みたい

    親の声を3秒から15秒録音して一度だけ事前エンコードし、おもちゃのプロセッサでAirのQ4 GGUFを動かします。AirはApache 2.0なので売上の基準は関係なく、透かしがすべてのクリップに入ります。

  • データの扱いに厳しい医療アプリのチーム

    患者向けの説明をフランス語、ドイツ語、スペイン語でデバイス上で読み上げたい

    同じ言語の参照クリップを使って対応するNanoモデルを動かせば、テキストはスマートフォンの外に出ません。売上$5 million未満の企業なら無料で出荷でき、それを超える場合はNeuphonicのライセンス費用を見込みます。

  • Raspberry Piでキオスク端末を作る開発者

    案内画面に、少し感情のある自然な英語の声を付けたい

    NeuTTS-2Eには4つの固定音声と、ニュートラルを含む7つの感情設定があり、引数1つで選べます。ONNXデコーダーとGGUFのバックボーンを使うとレイテンシを下げられます。

導入前に確認すること

導入
pip install neuttsを実行します(GGUFにはllamaのextra、ONNXデコーダーにはonnxのextraを追加)。参照クリップは3秒から15秒の、モノラルでクリアな.wavが推奨です。ストリーミングはGGUFモデルでのみ動きます。
連携
Pythonパッケージ、llama-cpp-python経由のllama.cpp、ONNXデコーダー、Hugging Face Spacesのデモ。Neuphonicは別製品のホスト型TTS APIも販売しています。
データとプライバシー
ローカルで動くため、テキストと音声クリップはデバイスに残ります。pipでインストールすればPerthの透かしはデフォルトで有効です。同意の確認は「Don't use this model to do bad things」という一文以外にありません。
大規模利用時のコスト
Airは規模を問わず無料です。Nanoと2Eは関連会社を含む年間売上$5 million未満なら無料で、有料ライセンスの価格は公開されていません。
制限
コンテキストは2,048トークンでプロンプトを含め約30秒、Airと2Eは英語のみ、ベンチマークの速度はコーデックの処理を含まず、シードを固定しない限り出力はランダムです。

良い点

  • GGUFでスマートフォン、ノートパソコン、Raspberry Piで動く
  • 約3秒の音声から声をクローンできる
  • デフォルトですべてのクリップにPerthの透かし
  • AirはApache 2.0

気になる点

  • Gradiumのテストで難しい文の誤り率は8.7%、Phononは1.5%
  • Nanoと2Eは売上$5 million以上で有料ライセンスが必要
  • コンテキストは2,048トークン、音声約30秒分
  • uv syncでインストールすると透かしが知らないうちに外れる

おすすめの人

スマートフォンや組み込みボードでオフラインの音声クローンを動かしたい、出所表示を組み込みたいハードウェアメーカーやアプリ開発者。

NeuTTS (Air, Nano, 2E)の代替

NeuTTS (Air, Nano, 2E):よくある質問

NeuTTS (Air, Nano, 2E)は使う価値があるか?
NeuTTSは透かし付きの音声クローンをスマートフォンやRaspberry Piで動かしますが、その代わりに小型モデルらしい音になります。 評価は5点満点中3.6点です。
NeuTTS (Air, Nano, 2E)の料金は?
AirはApache 2.0で無料です。Nanoと2Eは研究用途と年間売上$5 million未満の企業なら無料で、それを超えると有料ライセンスが必要です。
NeuTTS (Air, Nano, 2E)の欠点は?
Gradiumのテストで難しい文の誤り率は8.7%、Phononは1.5%; Nanoと2Eは売上$5 million以上で有料ライセンスが必要; コンテキストは2,048トークン、音声約30秒分; uv syncでインストールすると透かしが知らないうちに外れる.
NeuTTS (Air, Nano, 2E)は誰に向いているか?
スマートフォンや組み込みボードでオフラインの音声クローンを動かしたい、出所表示を組み込みたいハードウェアメーカーやアプリ開発者。
チームや本番環境でNeuTTS (Air, Nano, 2E)を使うと費用はいくらか?
Airは規模を問わず無料です。Nanoと2Eは関連会社を含む年間売上$5 million未満なら無料で、有料ライセンスの価格は公開されていません。
NeuTTS (Air, Nano, 2E)は企業データを扱っても安全か?
ローカルで動くため、テキストと音声クリップはデバイスに残ります。pipでインストールすればPerthの透かしはデフォルトで有効です。同意の確認は「Don't use this model to do bad things」という一文以外にありません。
NeuTTS (Air, Nano, 2E)の代わりになるものは?
当サイトでレビューした中で最も近い代替はGradium Phonon, Kokoro-82M, Chatterbox 、 KittenTTS 2です。

回答確認日:2026年11月7日