Voyage rerank-3とは？
rerank-3とrerank-3-liteは、Voyage AI（MongoDB傘下）のリランカーで、2026年9月30日にrerank-2.5シリーズの後継として公開されました。rerank-2.5も引き続き利用できます。リランカーは、検索システムが すでに取り出した候補リストを受け取り、クエリと文書を一緒に読んで各結果を採点し直します。ベクトルの比較より遅いものの精度が高いため、候補リストにだけ使います。Voyage自身のテストでは上位100件の結果をリランクしています。
どちらも最大8,000トークンのクエリ、クエリと任意の文書1件の合計で最大32,000トークン、リクエストあたり最大1,000文書または合計600,000トークンを受け付けます。Voyageによると、関連性についての自然言語の指示に従い、スコアはrerank-2.5に合わせて較正されているため、既存のカットオフのしきい値はコードを変えずにそのまま使えます。
rerank-3は100万トークンあたり$0.05、rerank-3-liteは$0.02で、2.5の前モデルと同じです。新規ユーザーは最初の2億（200 million）トークンが無料です。Voyage APIとMongoDB Atlasで動き、Atlas Vector Searchのネイティブのリランキングにも対応しています。
Voyage rerank-3の料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| rerank-3 | $0.05 per 1M tokens | 最初の200Mトークンは無料 |
| rerank-3-lite | $0.02 per 1M tokens | 最初の200Mトークンは無料 |
rerank-3は100万（1M）トークンあたり$0.05、rerank-3-liteは100万トークンあたり$0.02です。最初の2億（200M）トークンは無料です。
Voyage rerank-3は使う価値があるか？
rerank-3は、ホスト型のリランカーの中で最も良い数値を公開しています。ただし、公開したのはVoyageです。4つの第1段階の検索モデルで平均した95の検索データセットで、標準的なランキング品質のスコアであるNDCG@10において、rerank-3はCohere Rerank v4.0 Proを2.72%、Qwen3-Reranker-8Bを3.02%上回ったと報告しています。長い文書では、CohereのProモデルとの差は13.84%に広がります。Cohereは反論となる数値を公開していません。
同じ表から、リランキングが追加のネットワーク呼び出しに見合うのがいつかもわかります。キーワード検索（BM25）は20.33%、OpenAIのtext-embedding-3-largeは16.67%向上しますが、voyage-4-largeは6.38%にとどまります。第1段階が弱く安いほど、リランカーはレイテンシに見合う効果を出します。Voyageはレイテンシの数値を公開していないため、その面は自分の環境で計測する必要があります。
トークン単位の課金は、計算式を読むまでは安く聞こえます。各リクエストでは、文書ごとにクエリが1回ずつ数えられ、それにすべての文書のトークンが加わります。そのため、500トークンの文章100件に対する50トークンのクエリは55,000トークンになります。これにより、最初の壁は価格ではなくレート制限になります。rerank-3のTier 1の上限である毎分2百万（2 million）トークンでは、こうした検索は毎分約36回で、Tier 3でも約109回です。
標準のデータ設定には注意が必要です。Voyageは 、支払い方法を登録した組織の管理者がオプトアウトしない限り、APIのデータを保存し、学習に使う可能性があります。オプトアウトすると保持期間はゼロ日になり、ダッシュボードからは元に戻せません。重みは非公開なので、自前のハードウェアで動かす必要があるチームには、Voyageのテストで約3%下回るQwen3-Reranker-8Bのようなオープンモデルしか残りません。
真価を発揮する場面
200万（2M）件のサポート記事にBM25とベクトルのハイブリッド検索を使う検索エンジニア
再インデックスなしに回答の品質を上げる
上位100件の候補をrerank-3-liteに送ります。Voyageは、rerank-3でBM25単体よりNDCG@10が20.33%向上したと報告しています。1回の検索が55,000トークンなら、月1M回の検索はliteで約$1,100、rerank-3で$2,750です。
長い契約書でRAGを行うリーガルテックのチーム
断片ではなく、条項や申立書の全体をランク付けする
クエリと文書あたり32,000トークンのウィンドウで、長い文章を分割せずに入れられます。Voyageの長文書テストでは、Cohere Rerank v4.0 Proに13.84%の差をつけています。長い文章はトークン数を増やすため、コストは検索回数ではなく文章の長さに比例します。
既存のベクトル検索インデックスを持つMongoDB Atlasのチーム
別のベンダー契約なしにリランキングを追加する
Atlas Vector Searchのネイティブのリランキングを使います。スコアはrerank-2.5の較正を保つので、以前に調整した関連性のカットオフがそのまま使えます。VoyageのFAQはVoyageがホストするエンドポイントについてしか説明していないため、学習のオプトアウトが自分の経路に適用されるか先に確認してください。
導入前に確認すること
- 導入
- VoyageのAPIキーを作成し、query、documents、model、任意のtop_kを指定してrerankを1回呼び出します。rerank-2.5からの移行はモデル名を変えるだけです。
- 連携
- VoyageのREST APIとPythonクライアント、MongoDB AtlasのEmbedding and Reranking API、Atlas Vector Searchのネイティブのリランキングに対応します。公開時の投稿では、AWSやAzureのマーケットプレイスへの掲載には触れていません。
- データとプライバシー
- Voyageがホストするエンドポイントは、標準でデータを保存し、学習に使う可能性があります。支払い方法を登録 した管理者はオプトアウトして保持期間をゼロ日にでき、それを元に戻すにはVoyageの法務チームへのメールが必要です。Voyageのサイトには、SOC 2とHIPAAが記載され、レポートはVantaのトラストセンターにあります。
- 大規模利用時のコスト
- 50トークンのクエリと500トークンの文書100件の検索は55,000トークンと数えられるため、月1M回の検索はrerank-3で約$2,750、rerank-3-liteで$1,100です。200Mの無料トークンでまかなえるのは、こうした検索の約3,600回分だけです。
- 制限
- クエリは8,000トークン、クエリと文書1件で32,000トークン、リクエストあたり1,000文書と600,000トークンです。Tier 1ではrerank-3が毎分2Mトークン、liteが4Mで、Tier 3（支払い$1,000）では3倍になります。
良い点
- 95データセットでCohere Rerank v4.0 Proを2.72%上回ります（Voyageのテスト）
- 長い文書ではCohere Proを13.84%上回ります
- 100万トークンあたり$0.02のrerank-3-liteはrerank-2.5と同じ価格です
- スコアは2.5に合わせて較正されており、しきい値をそのまま使えます
気になる点
- ベンチマークはVoyage自身のものです
- レイテンシの数値は公開されていません
- 管理者がオプトアウトしない限り、APIのデータを保存し学習に使う可能性があります
- Tier 1の毎分2Mトークンの上限がスループットを制限します
- 重みは非公開で、自前ホスティングはできません
おすすめの人
本番でRAGや検索を運用し、費用に見合う最高のホスト型リランキング品質を求めるチームです。
Voyage rerank-3の代替
Voyage rerank-3：よくある質問
- Voyage rerank-3は使う価値があるか？
- Voyage自身の数値では、rerank-3はホスト型の競合すべてを上回ります。liteモデルは非常に安いため、どれだけリランクするかを決めるのは請求額ではなくレート制限です。 評価は5点満点中4.6点です。
- Voyage rerank-3の料金は？
- rerank-3は100万（1M）トークンあたり$0.05、rerank-3-liteは100万トークンあたり$0.02です。最初の2億（200M）トークンは無料です。
- Voyage rerank-3の欠点は？
- ベンチマークはVoyage自身のものです; レイテンシの数値は公開されていません; 管理者がオ プトアウトしない限り、APIのデータを保存し学習に使う可能性があります; Tier 1の毎分2Mトークンの上限がスループットを制限します; 重みは非公開で、自前ホスティングはできません.
- Voyage rerank-3は誰に向いているか？
- 本番でRAGや検索を運用し、費用に見合う最高のホスト型リランキング品質を求めるチームです。
- チームや本番環境でVoyage rerank-3を使うと費用はいくらか？
- 50トークンのクエリと500トークンの文書100件の検索は55,000トークンと数えられるため、月1M回の検索はrerank-3で約$2,750、rerank-3-liteで$1,100です。200Mの無料トークンでまかなえるのは、こうした検索の約3,600回分だけです。
- Voyage rerank-3は企業データを扱っても安全か？
- Voyageがホストするエンドポイントは、標準でデータを保存し、学習に使う可能性があります。支払い方法を登録した管理者はオプトアウトして保持期間をゼロ日にでき、それを元に戻すにはVoyageの法務チームへのメールが必要です。Voyageのサイトには、SOC 2とHIPAAが記載され、レポートはVantaのトラストセンターにあります。
- Voyage rerank-3の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はCohere Rerank 4, Jina Reranker v3.5 、 Qwen3-Embedding and Qwen3-Rerankerです。
回答確認日：2026年10月26日