Jina Reranker v3.5とは？
jina-reranker-v3.5は、2025年10月にElasticが買収したJina AIのリランカーで、2026年7月27日に公開されました。リランカーは、クエリと文書を一緒に読んで検索システムの候補リストを採点し直すものです。1度に1文書ずつ採点するほとんどのリランカーと違い、これはリストワイズ型です。クエリと多数の候補を1回で読むため、文書同士を比べて判断できます。
パラメータ数は5億9,700万（597M）で、Qwen3-0.6Bをベースに52言語で学習され、最大131,072トークンを受け付けます。この中にクエリとすべての候補を収める必要があります。jina-reranker-v3のそのままの置き換えで、変わるのはモデル名だけです。
重みはHugging Faceで非商用のCC BY-NC 4.0ライセンスのもとで公開され、GGUFとMLXのビルドもあります。商用利用は、100万トークンあたり$0.05のJina API、Elastic Inference Service、AWSまたはAzureのマーケットプレイス経由の課金、またはElasticの有料Jina On-Premライセンスを通じて行います。
Jina Reranker v3.5は使う価値があるか？
Jina Reranker v3.5は、安く動かせるほど小さなモデルで、大型モデルに近いランキング品質を出します。Jinaのモデルカードでは、BEIRでnDCG@10が63.20で、約7分の1のサイズながら62.28のQwen3-Reranker-4Bを上回ります。それでも、多言語のMIRACL（76.56対74.11）、企業向けのRTEBスイート（77.68対70.95）、構造化データ（55.6対48.3）ではQwenの4Bモデルが勝ちます。これらは、第1段階にjina-embeddings-v5-text-smallを使ったJina自身の測定です。
v3からの改善は、業務の検索で困る部分に現れています。Elasticの発表記事では、AILAの判例検索が20.82から32.55に、法令検索が32.15から46.16に上がった一方、LegalQuADとLegalSumはほとんど変わっていません。医療と金融の結果はグラフでしか示されていません。Elasticは、第1段階の検索が悪ければリランカーでは救えないと率直に認めています。
レイテンシは文書の長さに大 きく左右されます。Elasticの測定では、文書の平均が146トークンのBEIR Natural Questionsでは1リクエスト305 msでしたが、平均1,904トークンの訴訟記録では、v3から56%高速化した後でも10.3秒でした。長い文書のリランキングは、先に候補を短く切り詰めない限り、オフラインか非同期の経路に置くべきです。
購入判断の大半を決めるのはライセンスです。CC BY-NC 4.0はオープンな重みをテストと研究に限定するため、本番でのセルフホストには、年額を個別見積もりするElasticのJina On-Premライセンスが必要です。ホスト型APIは100万トークンあたり$0.05と安いものの、そこではVoyageのrerank-3やCohereのRerank 4と正面からぶつかり、Jinaの主張は自社のベンチマーク表に頼っています。
真価を発揮する場面
ヘルプセンターを対象にハイブリッド検索を運用するElasticsearchのチーム
2社目のベンダーを加えずに回答の品質を上げる
BM25とベクトル検索の後に、Elastic Inference Service経由でリランカーを呼び出します。各リクエストに約300トークンの上位50チャンクを含めると約15,000トークンで、Jina APIの100万トークンあたり$0.05ならクエリ1件あたり$0.00075です。
弁護士向けに判例をランク付けするリーガルテックのスタートアップ
適切な先 例を上位5件に入れる
v3.5で公表された最大の改善は、AILAの判例と法令の検索です。長い判決文はリクエストを遅くし、Elasticのテストでは1,904トークンの文書で約10秒かかったため、ファイル全体ではなく段落単位でリランキングします。
月100万クエリを処理するRAGプラットフォームのエンジニア
予測できる費用とスループットでリランキングを加える
1リクエスト約15,000トークンなら、100万クエリで月に約$750です。有料プランの毎分2Mトークンでは上限がおよそ毎分130リクエストになるため、ピーク時のトラフィックには毎分50MのPremiumキーが必要です。
導入前に確認すること
- 導入
- 既存のv3の呼び出しでモデル名をjina-reranker-v3.5に変えるか、trust_remote_codeを付けてTransformersで重みを読み込み、model.rerankを呼び出します。
- 連携
- Jina API、Elastic Inference APIとService、AWS SageMakerとAzureでの課金、Jina On-Premコンテナ。ローカル評価用のGGUFとMLXのビルド。テキストのみで、画像にはjina-reranker-m0が案内されています。
- データとプライバシー
- Jinaは顧客の入力で学習せず、ElasticのDPAのもとで、リクエストの処理に必要な範囲でのみ保存するとしています。保持期間や認証の記載はありません。重みのCC BY-NC 4.0ライセンスは、Jina On-Premなしの商用セルフホストを禁じています。
- 大規模利用時のコスト
- 100万トークンあたり$0.05なので、各約15,000トークンのクエリ100万件で月に約$750です。クエリが1回だけ数えられるのか文書ごとに数えられるのか、Jinaのページには書かれていません。
- 制限
- クエリと候補を合わせてリクエストあたり131,072トークンで、APIでは自動的に切り詰められます。レート制限は無料で毎分100リクエストと100Kトークン、有料で500と2M、Premiumで5,000と50Mです。
良い点
- 0.6BでBEIRのQwen3-Reranker-4Bを上回ります
- 文書数の固定がない131Kトークンのリストワイズのコンテキストです
- AILAの判例検索がv3の20.82から32.55に向上しました
- v3のそのままの置き換えで、ローカルテスト用にGGUFとMLXのビルドがあります
気になる点
- 重みは非商用ライセンスです
- MIRACL、RTEB、構造化データではQwen3-Reranker-4Bに劣ります
- 1,900トークンの法律文書では1リクエストに約10秒かかります
おすすめの人
Elasticのユーザーや、自社のハードウェアで小型で長いコンテキストのリランカーを使いたいチーム。
Jina Reranker v3.5の代替
Jina Reranker v3.5：よくある質問
- Jina Reranker v3.5は使う価値があるか？
- BEIRで4Bのモデルを上回る0.6Bのリランカーですが、セルフホストを営業との商談に変えてしまうライセンスが足かせです。 評価は5点満点中4.3点です。
- Jina Reranker v3.5の料金は？
- Jina APIは1Mトークンあたり$0.05です。重みは非商用利用なら無料で、商用のセルフホストには有料のElasticライセンスが必要です。
- Jina Reranker v3.5の欠点は？
- 重みは非商用ライセンスです; MIRACL、RTEB、構造化データではQwen3-Reranker-4Bに劣ります; 1,900トークンの法律文書では1リクエストに約10秒かかります.
- Jina Reranker v3.5は誰に向いているか？
- Elasticのユーザーや、自社のハードウェアで小型で長いコンテキストのリランカーを使いたいチーム。
- チームや本番環境でJina Reranker v3.5を使うと費用はいくらか？
- 100万トークンあたり$0.05なので、各約15,000トークンのクエリ100万件で月に約$750です。クエリが1回だけ数えられるのか文書ごとに数えられるのか、Jinaのページには書かれていません。
- Jina Reranker v3.5は企業データを扱って も安全か？
- Jinaは顧客の入力で学習せず、ElasticのDPAのもとで、リクエストの処理に必要な範囲でのみ保存するとしています。保持期間や認証の記載はありません。重みのCC BY-NC 4.0ライセンスは、Jina On-Premなしの商用セルフホストを禁じています。
- Jina Reranker v3.5の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はVoyage rerank-3, Cohere Rerank 4 、 Qwen3-Embedding and Qwen3-Rerankerです。
回答確認日：2026年10月22日