Fireworks AIとは？
Fireworks AIは、開発者向けにオープンウェイトのAIモデルを動かしています。人気のモデルを共有のトークン従量課金APIで呼び出すことも、専用GPUを借りて独自にデプロイすることも、モデルをファインチューニングして元のモデルと同じ価格で提供することもできます。
価格は100万トークンあたりです。ドキュメントの例では、GPT OSS 120Bが入力$0.15、出力$0.60、DeepSeek V4.1 Flashが$0.30と$1.20、Kimi K3が$3.00と$15.00です。バッチジョブは通常価格の半額で、キャッシュされた入力はモデルによっておよそ80%〜98%割引されます。専用のH100とH200のGPUは1時間$8で、秒単位で課金されます。
Fireworks AIの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| GPT OSS 120B | $0.15 in / $0.60 out per 1M tokens | |
| Kimi K3 | $3 in / $15 out per 1M tokens | |
| Dedicated H100/H200 | $8/hour | |
| Dedicated B200 | $13/hour | |
| Fine-tuning | From $0.50 per 1M training tokens |
前払いクレジットです。100万トークンあたり、たとえばGPT OSS 120Bは入力$0.15、出力$0.60、Kimi K3は$3と$15です。バッチは50%引きです。専用のH100/H200は1時間$8、B200は1時間$13です。ファインチューニングは学習100万トークンあたり$0.50からです。
Fireworks AIは使う価値があるか？
オープンモデルを動かすと決めたら、難しいのは、新しいリリースに追いつき、データを保持しない提供先を見つけることです。
Fireworksはその役目を果たします。2026年10月のカタログは主要なリリースをしっかり追っており、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3、Qwen 3.8 Max、MiniMax M3、NVIDIA Nemotronのモデルがそろっています。APIはOpenAIの形式に従っているので、既存のアプリの移行はほぼベースURLとキーの変更で済みます。
データに関するデフォルトはほとんどの競合より良好です。ドキュメントによると、オープンモデルのプロンプトと出力は、オプトインしない限り記録も保存もされません。リクエストの間だけメモリ上にあり、プロンプトキャッシュとして数分間残るだけです。FireworksはSOC 2 Type II、HIPAA、ISO 27001、27701、42001を挙げており、レポートはトラストセンターにあります。
価格は隠されているのではなく、細かく設定されています。各モデルには標準料金のほか、応答時間を安定させるおよそ1.25倍のPriority、一部のモデルでは1.5倍のFastがあり、米国内のみのルーティングには50%の割増がかかります。バッチは半額で、キャッシュされた入力はDeepSeek V4.1 Flashで100万トークンあたりわずか$0.006まで下がります。長いコンテキストを送り直すエージェントにとっては、計算が変わります。
最も強い論拠はファインチューニング、つまり自分の例でモデルを教えることです。LoRAの学習はパラメータ16Bまでのモデルで100万トークンあたり$0.50からで、調整したモデルは専用GPUではなく、ベースモデルと同じトークン単価で提供されます。
注意点：予想以上に高くつくものが2つあります。Responses APIはstore=Trueがデフォルトなので会話を30日間保存し、これに引っかかる人がいます。そして専用ハードウェアでFireworksは負けます。H100が1時間$8で、falの定価$4.50を上回り、アカウント全体のリクエストの上限は、いくら使っても毎分6,000に固定されています。
結論：Fireworksはよく管理されたサービスアパートのようなものです。共用の部屋はきれいで価格も妥当ですが、フロアを丸ごと借りると、近所で借りるよりかなり高くつきます。
真価を発揮する場面
OpenAIベースのサポートボットを持つSaaS企業のバックエンドエンジニア
オープンモデルに移って推論コストを下げる
OpenAI SDKをFireworksに向け、100万トークンあたり入力$0.15、出力$0.60のGPT OSS 120Bに切り替えます。月に入力100億トークン、出力20億トークンなら、キャッシュ割引前で約$2,700です。
ヘルステックのスタートアップのMLチーム
匿名化した臨床記録でモデルをファインチューニングし、HIPAAのもとで提 供する
16B以下のモデルを学習100万トークンあたり$0.50でLoRA調整し、基本価格で提供します。推論ではゼロ保持がデフォルトで、エンタープライズの管理者は学習用のアップロードを完全にブロックすることもできます。
ECマーケットプレイスのデータチーム
数百万件の商品リストを一晩で分類してタグ付けする
サーバーレス価格の50%でバッチジョブを動かします。DeepSeek V4.1 Flashなら100万トークンあたり入力$0.15、出力$0.60で、繰り返し使うシステムプロンプトはキャッシュされて1セント未満になります。
導入前に確認すること
- 導入
- 前払いクレジットを追加してAPIキーを作れば、OpenAI SDKでどのサーバーレスモデルでも呼び出せます。支払い方法を登録していないと、毎分10リクエストに制限されます。
- 連携
- OpenAI互換のchat、completions、Responsesの各API、埋め込み、バッチ、マネージドとサーバーレスの学習API、オンデマンドのGPUデプロイがあります。
- データとプライバシー
- オープンモデルでは、オプトインしない限りプロンプトと出力は記録されません。Responses APIはデフォルトでデータを30日間保存します。SOC 2 Type II、HIPAA、ISO 27001、27701、42001です。
- 大規模利用時のコスト
- より高い上限を解放する支出の段階は、クレジット$50から$5,000まであります。専用H100を1台1か月動かし続けると約$5,800で、リージョンを限定したデプロイは1.5倍かかります。
- 制限
- サーバーレスの制限は、段階ごとに設定される適応型の毎分トークン数の上限です。アカウント全体の上限は毎分6,000リクエストで、月の支出上限の100%に達するとすべてが一時停止します。
良い点
- オープンモデルではデフォルトでプロンプトと出力を記録しない
- SOC 2 Type II、HIPAA、ISO 27001、27701、42001
- ファインチューニングしたモデルをベースモデルのトークン価格で提供
- バッチは50%引き、キャッシュされた入力は最大98%引き
気になる点
- 専用H100は1時間$8で、GPU専業のホストよりかなり高い
- Responses APIはstore=Falseにしない限り会話を30日間保持する
- 料金ページに新規アカウント向けの無料クレジットがない
- アカウント全体で毎分6,000リクエストの固定上限
おすすめの人
オープンモデルを本番で動かし、ファインチューニングと予測しやすいトークン単価を求めるチーム。
Fireworks AIの代替
Fireworks AI：よくある質問
- Fireworks AIは使う価値があるか？
- Fireworksはオープンモデルを本番で動かす安全な置き場所です。デフォルトで何も保持せず、ファインチューニングしたモデルを基本価格で提供します。高くつくのは専用GPUだけです。 評価は5点満点中4.4点です。
- Fireworks AIの料金は？
- 前払いクレジットです。100万トークンあたり、たとえばGPT OSS 120Bは入力$0.15、出力$0.60、Kimi K3は$3と$15です。バッチは50%引きです。専用のH100/H200は1時間$8、B200は1時間$13です。ファインチューニングは学習100万トークンあたり$0.50からです。
- Fireworks AIの欠点は？
- 専用H100は1時間$8で、GPU専業のホストよりかなり高い; Responses APIはstore=Falseにしない限り会話を30日間保持する; 料金ページに新規アカウント向けの無料クレジットがない; アカウント全体で毎分6,000リクエストの固定上限.
- Fireworks AIは誰に向いているか？
- オープンモデルを本番で動かし、ファインチューニングと予測しやすいトークン単価を求めるチーム。
- チームや本番環境でFireworks AIを使うと費用はいくらか？
- より高い上限を解放する支出の段階は、クレジット$50から$5,000まであります。専用H100を1台1か月動かし続けると約$5,800で、リージョンを限定したデプロイは1.5倍かかります。
- Fireworks AIは企業データを扱っても安全か？
- オープンモデル では、オプトインしない限りプロンプトと出力は記録されません。Responses APIはデフォルトでデータを30日間保存します。SOC 2 Type II、HIPAA、ISO 27001、27701、42001です。
- Fireworks AIの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はTogether AI, Groq, Cerebras 、 OpenRouterです。
回答確認日：2026年10月22日