Modalとは？
Modalを使うと、サーバーを管理せずにクラウドのCPUやGPUでPythonコードを実行できます。関数に必要なハードウェアとパッケージを数行のコードで指定すると、Modalはリクエストが来たときにコンテナを起動し、止まったら終了させます。チームは自社のモデルの提供、バッチジョブ、ファ インチューニング、AIエージェント用のコードサンドボックスのホスティングに使っています。
Starterプランは無料で、最大3人まで、毎月$30分のコンピュートが含まれます。Teamは月$250に利用料が加わり、$100分のコンピュートが含まれます。GPUは秒単位で課金され、H100は1時間あたり約$3.95、A100 80GBは約$2.50、B200は約$6.25になります。Modalはトークン単位で課金される共有の推論エンドポイントも販売しています。
Modalの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Starter | $0 + compute | 月$30のクレジット、3席、同時に10 GPU |
| Team | $250/month + compute | $100のクレジット、席数無制限、50 GPU |
| Enterprise | Custom |
Starterは$0+コンピュート料金(月$30のクレジット、3席、同時に10 GPU)、Teamは月$250+コンピュート料金($100のクレジット、席数無制限、50 GPU)、Enterpriseは個別見積もりです。秒単位の課金で、H100は1時間約$3.95、A100 80GBは1時間約$2.50、B200は1時間約$6.25です。
Modalは使う価値があるか？
AWSやGoogle CloudでGPUを借りるには、たいていクラスターを構築し、Dockerfileを書き、マシンが遊んでいる間も料金を払うことになります。
Modalはそれを省きます。普通のPythonを書き、GPUが必要な関数に印を付けると、Modalがコンテナをビルドし、スケールさせ、片付けます。課金は秒単位で、コンテナがゼロまで縮小すれば料金はかかりません。他社のモデルを呼び出すのではなく、自分のコードを動かしたい人向けのサービスです。
表示されている料金は競争力があります。料金ページから計算すると、H100は1時間約$3.95、A100 80GBは$2.50です。請求額が膨らむのは倍率の部分です。リージョンを固定すると1.15xから1.75x、プリエンプトされない実行は3xで、サンドボックスとノートブックは常に3xの料金で課金されます。コンテナはデフォルトで最後のリクエストから60秒間起動したままで、そのアイドル時間にも料金がかかります。
プランの段階には隙間があります。Starterは同時に10 GPUまで、ログの保持は1日です。月$250のTeamでは50 GPUと30日分のログになります。監査ログ、OktaのシングルサインオンとHIPAAはEnterprise専用です。ただし、Modalはすべての顧客向けにSOC 2 Type IIレポートを保有しており、各コンテナを専用のgVisorまたはmicroVMのサンドボックスで実行します。関数の入力と出力は最大7日間保持されます。
注意点：大きなモデルは起動が遅いです。Modalのドキュメントではコンテナは約1秒で起動するとされていますが、数十ギガバイトのモデルの読み込みには、重みをキャッシュするかメモリスナップショットを使わない限り数分か かることがあります。min_containersでコンテナを温めておけば待ち時間はなくなりますが、遊んでいるGPUに料金を払うことになり、トラフィックが安定している場合は秒単位課金の利点が薄れます。
結論：人気のオープンモデルをAPIの背後に置くだけなら、Together AIやGroqがトークン単位で課金し、調整すべきコンテナもありません。Modalが割増料金に見合うのは、モデル、パイプライン、エージェントのサンドボックスが自前のものである場合です。
真価を発揮する場面
ファインチューニングした8Bモデルを提供する2人のMLスタートアップ
DevOps担当を雇わずに、独自モデルをエンドポイントの背後に置く
稼働時間1時間あたり約$1.95のL40SにWebエンドポイントをデプロイします。トラフィックに波があるならゼロへのスケールが向いています。1秒未満で応答しなければならないモデルには温めたコンテナが必要で、720時間で月約$1,400かかります。
四半期に1回、5,000万件の文書を埋め込みベクトルに変換するデータエンジニア
GPUを確保し続けずに大規模なバッチジョブを実行する
.map()で、1台1時間$1.10のA10多数に処理を分散します。Starterの同時10 GPUという上限では遅いため、この処理には通常、月$250でTeamの50 GPUの上限を使う価値があります。
信頼できないユーザーコードを実行するAIエージェント企業
エージェントのセッションごとに隔離されたサンドボックスを用意する
Modal SandboxesはgVisorやmicroVMで各セッションを隔離しますが、CPUは関数の料金の3x、1コア時間あたり約$0.142で課金されます。入力と出力は最大7日間保持され、顧客データを扱う場合はこの点が重要です。
導入前に確認すること
- 導入
- pip install modalを実行し、modal setupで認証し、デコレーターを付けた関数にmodal runを実行します。最初のGPU出力まで数分で、クラスターの構築は要りません。
- 連携
- Python SDK、Webエンドポイント、cronジョブ、ボリューム、シークレットに対応しています。Enterpriseでは、クラウドマーケットプレイス経由でAWSやGCPのコミット済み支出による支払いもできます。
- データとプライバシー
- SOC 2 Type IIを取得しています。関数の入力と出力は最大7日間保持され、エンドポイントのペイロードは保存されませ ん。HIPAAはEnterprise専用です。ログの保持はStarterで1日、Teamで30日です。
- 大規模利用時のコスト
- H100を1台24時間稼働させると基本料金で月約$2,840、プリエンプトされない実行が必要なら約$8,530に上がり、さらにTeamの$250がかかります。
- 制限
- Starterでは同時に100コンテナと10 GPU、Teamでは5,000と50までです。アイドル状態のコンテナはデフォルトで60秒分課金されます。共有エンドポイントは、含まれるクレジットを超えるとトークン単位で課金されます。
良い点
- Dockerfileやクラスターの代わりに、普通のPythonデコレーターで済みます
- 秒単位の課金で、アイドル時はゼロになります
- H100は1時間約$3.95、A100 80GBは約$2.50です
- SOC 2 Type IIと、コンテナごとのgVisorまたはmicroVMによる隔離
気になる点
- リージョン固定、プリエンプトされない実行、サンドボックスは1.15xから3xの料金です
- スナップショットや温めたコンテナがないと、大きなモデルのコールドスタートに数分かかります
- 同時に10を超えるGPUを使うには月$250が必要です
- SSO、監査ログ、HIPAAはEnterprise専用です
おすすめの人
サーバーを管理せずに独自モデルを提供したり、GPUジョブを実行したりしたいPython開発者やMLチームに向いています。
Modalの代替
Modal：よくある質問
- Modalは使う価値があるか？
- Modalは、当サイトが調べたど のクラウドよりも少ない手間でPython関数をGPUサービスに変えてくれます。ただし、保証が必要になった途端に割増料金がかかります。 評価は5点満点中4.5点です。
- Modalの料金は？
- Starterは$0+コンピュート料金(月$30のクレジット、3席、同時に10 GPU)、Teamは月$250+コンピュート料金($100のクレジット、席数無制限、50 GPU)、Enterpriseは個別見積もりです。秒単位の課金で、H100は1時間約$3.95、A100 80GBは1時間約$2.50、B200は1時間約$6.25です。
- Modalの欠点は？
- リージョン固定、プリエンプトされない実行、サンドボックスは1.15xから3xの料金です; スナップショットや温めたコンテナがないと、大きなモデルのコールドスタートに数分かかります; 同時に10を超えるGPUを使うには月$250が必要です; SSO、監査ログ、HIPAAはEnterprise専用です.
- Modalは誰に向いているか？
- サーバーを管理せずに独自モデルを提供したり、GPUジョブを実行したりしたいPython開発者やMLチームに向いています。
- チームや本番環境でModalを使うと費用はいくらか？
- H100を1台24時間稼働させると基本料金で月約$2,840、プリエンプトされない実行が必要なら約$8,530に上がり、さらにTeamの$250がかかります。
- Modalは企業データを扱っても安全か？
- SOC 2 Type IIを取得しています。関数の入力と 出力は最大7日間保持され、エンドポイントのペイロードは保存されません。HIPAAはEnterprise専用です。ログの保持はStarterで1日、Teamで30日です。
- Modalの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はReplicate, Together AI, Hugging Face 、 Fireworks AIです。
回答確認日：2026年10月22日