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Grafana MCP Server

대시보드, Prometheus, Loki, Tempo, 알림, 인시던트를 위한 Grafana의 MCP 서버입니다. 직접 운영하거나 Grafana Cloud의 호스팅을 쓸 수 있습니다.

리뷰어: Sheela · 업데이트

설치 문서 오픈 소스

평점

4.3/5

Grafana는 대부분의 업체보다 컨텍스트 크기와 권한을 깊이 고민했습니다. 그 결과 당직 엔지니어가 인시던트 내내 연결해 둘 수 있는 서버가 되었습니다.

Grafana MCP Server의 개요

Grafana MCP Server는 에이전트를 Grafana 인스턴스와 그 생태계에 연결합니다. README에는 129개 도구가 나와 있습니다. 대시보드 검색, 요약, 패치, Prometheus, Loki, Tempo, Pyroscope와 여러 SQL 및 클라우드 데이터 소스 쿼리, 알림 규칙, 사일런스, 연락 지점 관리, Grafana Incident와 OnCall 작업입니다. 그중 관리자, 패널 쿼리, SQL, Grafana Assistant 도구를 포함한 40개는 활성화하기 전까지 꺼져 있습니다.

uvx mcp-grafana로 설치하고 GRAFANA_URL과 서비스 계정 토큰을 설정합니다. 자체 호스팅 Grafana 9.0 이상과 Grafana Cloud에서 동작하며, 바이너리, Docker, Helm으로 실행하고 stdio, SSE, Streamable HTTP를 지원합니다. 2026년 10월 20일 버전 2.1.1이 나왔습니다.

Grafana Cloud 고객에게는 https://mcp.grafana.com/mcp 에 호스팅 옵션도 있습니다. OAuth 2.1을 쓰고 로그인한 사용자의 권한으로 동작합니다. 이 방식으로 연결하는 사람은 모두 결제상 활성 Grafana Assistant 사용자로 계산됩니다.

Grafana MCP Server 설치 방법

uvx mcp-grafana

Grafana MCP Server, 쓸 만한 가치가 있습니까?

당직 엔지니어에게 이 서버는 에이전트가 한 번의 대화에서 알림에서 관련 대시보드, PromQL 쿼리, 로그 줄, 트레이스로 이동한 뒤, 누가 당직인지 확인하고 인시던트에 메모를 추가하게 해 줍니다. 스택 전반에 129개 도구가 있어 Grafana 자체 제품에 대한 범위는 거의 완전합니다.

실제로 잘 동작하는 이유는 컨텍스트 관리입니다. get_dashboard_summary와 JSONPath 표현식을 쓰는 get_dashboard_property는 대시보드에서 에이전트에 필요한 부분만 돌려주고, 패치 도구는 전체 JSON을 다시 보내지 않고 편집합니다. README는 어떤 도구가 아직 큰 응답을 돌려주는지 표시해 둡니다. 40개 도구가 기본으로 꺼져 있어 새로 설치하면 전부가 아니라 약 89개가 제공됩니다.

권한 제어는 대부분의 서버보다 세밀합니다. --disable-write는 쓰기 도구를 없애고, query_sql과 query_influxdb도 함께 없앱니다. 이 둘은 주어진 것은 무엇이든 실행하므로 데이터 소스 자격 증명이 허용하면 테이블을 삭제할 수도 있기 때문입니다. --disable-query는 탐색 도구만 남기고, --loki-enforced-matchers는 모든 Loki 쿼리에 고정 라벨 필터를 더합니다. 오픈소스 Loki에 사용자별 라벨 제어가 없는 문제를 우회하는 방법입니다. 주의할 기본값이 두 가지 있습니다. Docker 이미지는 0.0.0.0:8000에서 SSE 모드로 시작하며 호출자 토큰이 없어도 오류를 기록할 뿐입니다. 그리고 끄지 않으면 익명 사용 통계가 네 시간마다 Grafana Labs로 전송됩니다.

호스팅 Grafana Cloud 서버는 엔지니어링이 아니라 구매의 문제를 바꿉니다. 토큰 설정이 필요 없고 접근 범위가 사용자별 RBAC로 제한되지만, 연결하는 사람은 Assistant의 AI 기능을 전혀 쓰지 않더라도 모두 활성 AI 사용자로 계산됩니다. $19의 Pro 플랫폼 요금에 3명이 포함되고 추가 인원은 1명당 월 $20부터이므로, 엔지니어 20명의 당직 순번이면 월 약 $340가 더 듭니다. 직접 운영하는 서버라면 들지 않는 비용입니다.

제 역할을 하는 곳

  • 자체 호스팅 Grafana를 쓰는 엔지니어 50명 규모 회사의 당직 SRE

    02:00에 결제 지연 시간이 치솟은 이유 찾기

    에이전트가 서비스 대시보드를 찾고, 해당 시간대에 query_prometheus와 query_loki_logs를 실행하고, 일치하는 Tempo 트레이스를 가져와 인시던트 메모 초안을 씁니다. Viewer 서비스 계정과 --disable-write로 읽기 전용을 유지하며, 서버 비용은 들지 않습니다.

  • Grafana Cloud Pro를 쓰는 엔지니어링 매니저

    토큰을 나눠 주지 않고 엔지니어 12명에게 관측 데이터에 대한 에이전트 접근 주기

    Claude Code나 Cursor를 https://mcp.grafana.com/mcp 에 연결하면, 엔지니어마다 브라우저에서 승인하고 자신의 RBAC를 유지합니다. 포함된 3명을 넘는 엔지니어 9명은 활성 AI 사용자로 월 $180부터 듭니다.

  • 시끄러운 알림 설정을 정리하는 플랫폼 엔지니어

    깜박이는 알림 규칙을 찾아 한꺼번에 사일런스하거나 다시 조정하기

    alerting_rules_read가 규칙과 상태를 나열하고, alerting_silences_write가 사일런스를 만들고, alerting_rules_write가 임곗값을 수정합니다. 쓰기 도구는 이 작업에만, 알림으로 범위를 제한한 서비스 계정으로 켜십시오.

도입 전 확인할 점

설정
Grafana 서비스 계정 토큰을 만든 뒤, GRAFANA_URL과 GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN과 함께 uvx mcp-grafana를 Claude Desktop, Cursor, VS Code에 추가합니다. 첫 대시보드 검색까지 몇 분이면 됩니다. Grafana Cloud 사용자는 대신 claude mcp add grafana --transport http https://mcp.grafana.com/mcp 를 실행하고 로그인할 수 있습니다.
연동
도구 129개 중 약 89개가 기본으로 켜져 있습니다. 대시보드, 폴더, 데이터 소스, Prometheus, Loki, Tempo, Pyroscope, 알림, Incident, OnCall, 주석, 스냅샷, 패널 렌더링, 문서 검색과 원시 grafana_api_request 도구가 있습니다. 선택 그룹으로 CloudWatch, Elasticsearch, InfluxDB, SQL, Agent Observability가 추가됩니다.
데이터와 개인정보
접근 권한은 서비스 계정의 Grafana 역할과 같고, 호스팅 서버에서는 사용자의 RBAC와 같습니다. grafana_api_request는 토큰이 허용하는 모든 Grafana HTTP API를 호출할 수 있으며, --disable-api를 설정하지 않으면 Loki 라벨 강제 적용을 우회합니다. 모델에 돌아가는 로그 줄은 신뢰할 수 없는 텍스트입니다.
대규모 사용 시 비용
직접 운영하는 서버는 무료입니다. 다만 쿼리가 Prometheus와 Loki에 부하를 더하고, Grafana Cloud에서는 사용량 기반 요금에도 더해집니다. 호스팅 MCP 사용자는 활성 AI 사용자로 계산됩니다. Pro의 $19 플랫폼 요금에 3명이 포함되고, 이후 1명당 월 $20부터이며 사용자당 40M 토큰이 주어집니다.
제한
Grafana 9.0 이상이 필요합니다. get_dashboard_by_uid는 큰 대시보드에서 여전히 컨텍스트를 가득 채웁니다. 호스팅 서버는 Grafana Cloud에서만 동작하고, Assistant 약관 동의가 필요하며, Streamable HTTP는 지원하지만 SSE는 지원하지 않습니다.

좋은 점

  • 대시보드, 메트릭, 로그, 트레이스, 알림, 당직을 아우르는 129개 도구
  • 요약 도구와 JSONPath 도구가 대시보드를 컨텍스트 밖에 둡니다
  • 읽기 전용 모드와 쿼리 없는 모드, Loki 라벨 강제 적용
  • Grafana Cloud용 호스팅 OAuth 옵션

아쉬운 점

  • Docker 이미지는 기본적으로 호출자 토큰 없이 0.0.0.0에서 대기합니다
  • 호스팅 서버는 연결한 사용자마다 월 $20부터 과금합니다
  • Incident, OnCall, Assistant 도구에는 해당 플러그인이 필요합니다
  • 사용 통계가 기본으로 켜져 있습니다

추천 대상

조사 과정에서 에이전트의 도움을 원하는, Grafana나 Grafana Cloud를 쓰는 SRE 팀과 플랫폼 팀입니다.

Grafana MCP Server 대안

Grafana MCP Server: 자주 묻는 질문

Grafana MCP Server, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Grafana는 대부분의 업체보다 컨텍스트 크기와 권한을 깊이 고민했습니다. 그 결과 당직 엔지니어가 인시던트 내내 연결해 둘 수 있는 서버가 되었습니다. 평점은 5점 만점에 4.3점입니다.
Grafana MCP Server의 가격은 얼마입니까?
직접 운영하는 서버는 무료입니다(Apache-2.0). 호스팅 Grafana Cloud MCP는 사용자마다 Assistant 활성 AI 사용자로 계산합니다. Pro의 $19 플랫폼 요금에 3명이 포함되고, 그 이후로는 사용자당 월 $20부터입니다.
Grafana MCP Server의 단점은 무엇입니까?
Docker 이미지는 기본적으로 호출자 토큰 없이 0.0.0.0에서 대기합니다; 호스팅 서버는 연결한 사용자마다 월 $20부터 과금합니다; Incident, OnCall, Assistant 도구에는 해당 플러그인이 필요합니다; 사용 통계가 기본으로 켜져 있습니다.
Grafana MCP Server에 적합한 사람은 누구입니까?
조사 과정에서 에이전트의 도움을 원하는, Grafana나 Grafana Cloud를 쓰는 SRE 팀과 플랫폼 팀입니다.
팀이나 프로덕션 환경에서 Grafana MCP Server의 비용은 얼마입니까?
직접 운영하는 서버는 무료입니다. 다만 쿼리가 Prometheus와 Loki에 부하를 더하고, Grafana Cloud에서는 사용량 기반 요금에도 더해집니다. 호스팅 MCP 사용자는 활성 AI 사용자로 계산됩니다. Pro의 $19 플랫폼 요금에 3명이 포함되고, 이후 1명당 월 $20부터이며 사용자당 40M 토큰이 주어집니다.
Grafana MCP Server에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
접근 권한은 서비스 계정의 Grafana 역할과 같고, 호스팅 서버에서는 사용자의 RBAC와 같습니다. grafana_api_request는 토큰이 허용하는 모든 Grafana HTTP API를 호출할 수 있으며, --disable-api를 설정하지 않으면 Loki 라벨 강제 적용을 우회합니다. 모델에 돌아가는 로그 줄은 신뢰할 수 없는 텍스트입니다.
Grafana MCP Server의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Sentry MCP 및 ClickHouse MCP Server입니다.

답변 확인일: 2026년 10월 22일.

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