저자
Sheela
ReviewRamble에서 MCP 서버, GitHub 저장소 리뷰를 맡고 있습니다. 지금까지 리뷰 388건, 블로그 글 14건을 작성했습니다.
MCP 서버 107
GitHub 저장소 281
Claude Squad
코딩 에이전트Go8.7k 스타
여러 코딩 에이전트를 동시에 실행하되 각각 자체 tmux 세션과 git worktree에서 돌리는 작은 터미널 앱입니다.
MiroFish
에이전트 프레임워크Python84k 스타
문서를 LLM 페르소나로 이루어진 모의 소셜 네트워크로 바꾸고, 그들끼리 논쟁하게 한 뒤 군중이 한 일을 정리합니다.
ScrapeGraphAI
RAG 및 데이터Python32k 스타
프롬프트로 스크래핑하는 Python 라이브러리입니다. 원하는 필드를 설명하면 LLM이 JSON으로 뽑아냅니다.
블로그 글 14
에이전트 프레임워크 및 자동화 ·
이번 주 새로 리뷰한 도구: AI 에이전트를 제자리에 묶어 두는 기반 도구
샌드박스, 기계를 위한 브라우저, 워크트리, 스킬 스캐너, 신중한 Postgres 서버, 트레이싱, 타입이 있는 출력. 10월 31일과 11월 1일에 리뷰한 도구 여덟 개가 각각 무엇을 하는지, 평점과 주된 주의점을 정리합니다.
오픈소스 보석 ·
“Open” 물결: Semrush, Composio, Claude Design 등의 오픈소스 경쟁작 평가
OpenSEO, OpenClaw, OpenWorker, OpenWiki, OpenMontage를 비롯한 오픈소스 프로젝트 십여 개가 2026년에 각각 수만 개의 GitHub 별을 모았습니다. 그중 열일곱 개를 평가하고, 어떤 것이 실제로 돌릴 가치가 있고 어떤 것이 데모에 그치는지 설명합니다.
에이전트 프레임워크 및 자동화 ·
실제 소프트웨어를 조작하는 MCP 서버: 전화, PCB, 지도, 음악, 레이저 커터
대부분의 MCP 서버는 텍스트를 가져옵니다. 새로 등장한 한 무리는 에이전트가 사람들이 실제로 일하는 데스크톱 프로그램을 조작하게 합니다. KiCad, QGIS, Ableton Live, OBS, TradingView, 문서 보관소, 심지어 전화까지입니다. 각각 무엇을 건드릴 수 있고 어디서 문제가 생기는지 정리합니다.
오픈소스 ·
연구는 PyTorch가 이겼다. TensorFlow와 MLX가 여전히 맞는 곳
2026년에 머신러닝 프레임워크를 고른다면 솔직한 기본값은 PyTorch입니다. 하지만 TensorFlow와 MLX는 각각 PyTorch가 차지하지 못한 영역을 갖고 있고, 이 사이트 독자 대부분에게 맞는 답은 셋 다 아닙니다.
AI 에이전트 ·
휴대폰으로 코딩 에이전트 다루기: 컨트롤 서피스 비교
이미 Claude Code, Codex, Cursor에 돈을 내고 있습니다. 새로 등장한 오픈 도구들은 모델을 추가하지 않습니다. 터미널, 보드, 휴대폰에서 가지고 있는 에이전트를 실행하고, 지켜보고, 병렬로 돌리는 더 나은 방법을 더합니다.
코딩 ·
코딩 에이전트에게 일을 맡기는 세 가지 방법: 명세, 제품 모델, 새로운 눈의 리뷰
문제는 에이전트가 아니라 대개 작업 지시입니다. 코딩 에이전트에게 무엇을 만들지 알려 주는 방법을 두고 세 학파가 생겨났으며, 무엇을 언제 문서로 남길지에 대해 의견이 갈립니다.
오픈소스 보석 ·
Rust로 하는 OCR: 오픈소스 엔진 열 개 비교와 용도별 선택
Rust OCR은 이제 아주 작은 순수 Rust 판독기부터 3B 비전 모델의 CPU 포트까지 다양합니다. 열 개 프로젝트를 실제로 하는 일에 따라 묶고, 관리자가 한 명뿐인 프로젝트는 따로 표시했습니다.
에이전트 프레임워크 및 자동화 ·
코딩 에이전트 보안: 다섯 개의 층, 그리고 실제로 무언가를 막는 도구
대부분의 AI 에이전트 보안 도구는 조언만 합니다. 샌드박스, 명령 가드, 리뷰 스킬, 설치 스캐너, CI 관문을 쌓는 방법과 도구 11개의 평가를 정리합니다.
에이전트 프레임워크 및 자동화 ·
2026년 4분기 MCP 서버 현황: 대부분 호스팅형, 대부분 일회성
공식 MCP 레지스트리에서 서버 7,367개를 세고 저희 리뷰 78건에서 패턴을 읽었습니다. 등록 항목 대부분은 서버를 하나만 낸 게시자의 호스팅 엔드포인트이며, 위험은 기본값에 있습니다.
코딩 ·
Superpowers, Agent Skills, Pocock, ECC 중 무엇을 고를까? Claude Code에 규율을 더하는 방법
네 가지 스킬 팩이 코딩 에이전트가 결과를 내놓기 전에 계획하고, 테스트하고, 리뷰하게 만들겠다고 약속합니다. 누가 주도해야 하는지에 대해서는 의견이 갈립니다. 각각에 대한 저희 평가와 고르는 방법을 정리했습니다.
에이전트 프레임워크 및 자동화 ·
결정 모델 해설: Jev, Laya, 그리고 System One AI의 부상
결정 모델은 텍스트 대신 확률이 붙은 타입화된 선택, 점수, 예/아니요를 돌려줍니다. 결정 모델이 무엇인지, 에이전트의 어디에 맞는지, 주요 선택지와 라이선스, 그리고 벤치마크를 의심해야 하는 이유를 정리했습니다.
코딩 ·
더 많이가 아니라 더 정확하게: 코딩 에이전트에게 알맞은 코드를 가리키는 법
코드베이스가 커지면 저장소를 통째로 프롬프트에 붓는 방식은 통하지 않습니다. 패커, 맵, 시맨틱 검색, 코드 그래프가 각각 문제의 일부를 해결합니다. 무엇을 언제 쓸지 정리했습니다.
에이전트 프레임워크 및 자동화 ·
GitHub와 Playwright 너머: 제 몫을 하는 MCP 서버 18개
흥미로운 MCP 서버는 에이전트를 코드 그래프, 데이터베이스, 받은편지함, 집, 디스어셈블러에 연결합니다. 저마다 주의할 점이 있으며, 여기서 정리합니다.
생산성 ·
Google Gemini vs ChatGPT: 2026년 3월 무료 요금제 비교
2026년 3월 기준으로 무료 Gemini는 Google 앱과 Android 휴대폰에서 작업을 실행하는 데 더 나았고, 무료 ChatGPT는 추론, 글쓰기, 코드에 더 나았습니다.