Lean LSP MCP

Lean LSP MCP 설치 방법

uvx lean-lsp-mcp

제 역할을 하는 곳

• 조합론 논문을 Mathlib로 형식화하는 박사과정 학생

  Mathlib 이름을 일일이 찾지 않고 일상적인 보조정리를 마무리하기

  에이전트가 목표를 읽고 Loogle과 LeanSearch에서 맞는 보조정리를 찾고, lean_multi_attempt로 여러 전술을 시도한 뒤 결과에 lean_verify를 실행합니다. 무료이며, 원격 검색의 30초당 3개 요청 제한이 속도를 정합니다.

• 핀테크 스타트업의 검증 엔지니어

  코드가 바뀔 때마다 핵심 불변식의 기계 검증 증명을 최신으로 유지하기

  변경 후마다 에이전트가 Lean 프로젝트를 다시 빌드하고 진단을 읽고 깨진 증명을 고친 뒤, lean_verify로 sorry가 끼어들지 않았는지 확인합니다. 소스를 읽기 전용으로 마운트한 기본 제공 Docker 이미지에서 실행합니다.

• 정리 증명 에이전트를 만드는 AI 연구소

  직접 만들지 않고 신뢰할 만한 Lean 인터페이스를 에이전트에 제공하기

  Bearer 토큰을 걸고 127.0.0.1에서 스트리밍 HTTP로 서비스하고, 빠른 코드 조각 실행을 위해 REPL을 켜며, 공개 제한을 피하려고 Loogle이나 Lean Hammer를 자체 호스팅합니다. Numina-Lean-Agent와 Ax-Prover 모두 이를 Lean 인터페이스로 꼽습니다.

도입 전 확인할 점

설정

uv를 설치하고 Lean 프로젝트에서 lake build를 실행한 뒤 클라이언트에 uvx lean-lsp-mcp를 추가합니다(VS Code는 원클릭 버튼, Claude Code는 claude mcp add lean-lsp uvx lean-lsp-mcp). 선택적으로 로컬 검색용 ripgrep과 속도를 위한 REPL을 씁니다. Nix도 지원합니다.

연동

leanclient를 통한 Lean 언어 서버 위의 도구 22개, LeanSearch, Loogle, Lean Finder, Lean Hammer 전제 검색, 선택적인 leanprover-community REPL과 로컬 Loogle. VS Code, Cursor, Claude Code, Mistral Vibe와 함께 동작하며 ChatGPT와 Codex에는 OpenAI Secure MCP Tunnel을 씁니다.

데이터와 개인정보

로컬에서 실행됩니다. 증명 코드와 목표는 모델 제공업체로 전송되고, 검색 질의는 자체 호스팅하거나 해당 도구를 끄지 않는 한 원격 검색 서비스로 갑니다. 반환되는 경로는 컴퓨터의 디렉터리를 숨기도록 상대 경로로 바뀝니다.

대규모 사용 시 비용

MIT로 무료입니다. 많이 쓰려면 제한을 피하기 위해 Loogle이나 Lean Hammer를 자체 호스팅하고, 로컬 Loogle(웜 상태 약 7 GiB)과 각 REPL(기본 예산 16384 MiB)에 충분한 메모리를 갖춰야 합니다.

제한

원격 검색 도구 대부분은 30초당 3개 요청으로 제한됩니다. HTTP와 SSE는 한 프로젝트만 제공합니다. REPL 메모리 상한은 Windows에서 적용되지 않으며 로컬 Loogle은 Linux와 macOS에서만 동작합니다.

Lean LSP MCP 대안

M

MCP Solver

Stefan Szeider·메모리 및 추론

3.9/5

에이전트가 SAT, MaxSAT, SMT, 제약, ASP 솔버용 실제 프로그램을 작성하고 실행하고 검증하게 하는 연구 수준의 서버.

Serena

Oraios AI·코드 및 개발 도구

4.2/5

코딩 에이전트에 IDE 같은 도구를 줍니다. 언어 서버를 바탕으로 심볼을 찾고, 참조를 따라가고, 심볼 단위로 이름을 바꾸고 코드를 수정합니다.

Lean LSP MCP: 자주 묻는 질문

Lean LSP MCP, 쓸 만한 가치가 있습니까?

에이전트가 Lean 증명을 쓴다면 이 서버를 통해 봐야 합니다. 증명 검증기가 보는 것을 모델에게 그대로 보여 주기 때문입니다. 평점은 5점 만점에 4.5점입니다.

Lean LSP MCP의 가격은 얼마입니까?

무료 오픈 소스(MIT). 호출하는 원격 검색 서비스는 무료 커뮤니티 서비스입니다.

Lean LSP MCP의 단점은 무엇입니까?

원격 검색은 30초당 3개 요청으로 제한; 로컬 Loogle은 인덱스 생성에 약 13 GiB 필요; 프로젝트의 Lean 코드를 실행하며 스스로 베타라고 밝힘; lake build를 먼저 하지 않으면 클라이언트가 시간 초과될 수 있음.

Lean LSP MCP에 적합한 사람은 누구입니까?

Claude Code, Cursor, VS Code 에이전트가 Lean 4 증명을 쓰고 검증하게 하려는 수학자, 형식 기법 엔지니어, 연구자.

팀이나 프로덕션 환경에서 Lean LSP MCP의 비용은 얼마입니까?

MIT로 무료입니다. 많이 쓰려면 제한을 피하기 위해 Loogle이나 Lean Hammer를 자체 호스팅하고, 로컬 Loogle(웜 상태 약 7 GiB)과 각 REPL(기본 예산 16384 MiB)에 충분한 메모리를 갖춰야 합니다.

Lean LSP MCP에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?

로컬에서 실행됩니다. 증명 코드와 목표는 모델 제공업체로 전송되고, 검색 질의는 자체 호스팅하거나 해당 도구를 끄지 않는 한 원격 검색 서비스로 갑니다. 반환되는 경로는 컴퓨터의 디렉터리를 숨기도록 상대 경로로 바뀝니다.

Lean LSP MCP의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?

저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 MCP Solver 및 Serena입니다.

답변 확인일: 2026년 11월 7일.